MySQL Liitos: Sisempi, Ulompi, Vasen, Oikea, Ristikkäinen

Mitä JOINS ovat?

Liitokset auttavat hakemaan tietoja kahdesta tai useammasta tietokantataulukosta.

Taulukot liittyvät toisiinsa ensisijaisilla ja vierailla avaimilla.

Huomautus: JOIN on SQL-oppilaiden keskuudessa väärinymmärretty aihe. Yksinkertaisuuden ja ymmärryksen helpottamiseksi käytämme harjoitusesimerkkinä uutta tietokantaa. Kuten alla on esitetty.

Jokaisessa alla olevassa esimerkissä käytetään näitä kahta taulukkoa. elokuvan_tunnus sarake sisään jäseniä viittaa siihen id sarake sisään Elokuvat — suhde, johon kukin JOIN-operaatio vastaa.

jäseniä

Elokuvat

Miksi meidän pitäisi käyttää JOIN-menetelmiä?

Ennen kuin tarkastellaan kutakin JOIN-tyyppiä, on syytä tietää, miksi JOIN-tyyppiä suositaan useiden kyselyiden suorittamiseen verrattuna.

Nyt saatat miettiä, miksi käytämme JOINeja, kun voimme tehdä saman tehtävän suorittamalla kyselyitä. Varsinkin jos sinulla on kokemusta tietokantaohjelmoinnista, tiedät, että voimme suorittaa kyselyitä yksitellen, käytä kunkin tulostetta peräkkäisissä kyselyissä. Tietysti se on mahdollista. Mutta käyttämällä JOIN-koodeja, voit tehdä työn käyttämällä vain yhtä kyselyä millä tahansa hakuparametreilla. Toisaalta MySQL voi saavuttaa parempaa suorituskykyä JOIN:illa, koska se voi käyttää indeksointia. Yksinkertaisesti yhden JOIN-kyselyn käyttö useiden kyselyjen suorittamisen sijaan vähentää palvelimen ylimääräisiä kustannuksia. Useiden kyselyjen käyttäminen sen sijaan johtaa enemmän tiedonsiirtoon välillä MySQL ja sovellukset (ohjelmistot). Lisäksi se vaatii enemmän tietojen käsittelyä myös sovelluksen lopussa.

On selvää, että voimme saavuttaa paremmin MySQL ja sovellusten suorituskyky JOIN:ien avulla.

LIITOSTEN tyypit

MySQL tukee useita JOIN-tyyppejä, joista jokainen vastaa eri kysymykseen samoista kahdesta taulukosta. Alla oleva taulukko vertailee niitä; kutakin tyyppiä esitellään sitten kyselyn ja sen tulosteen avulla.

Ristiliittymä

Cross JOIN on yksinkertaisin JOIN-muoto, joka yhdistää tietokantataulukon jokaisen rivin toisen tietokantataulukon kaikkiin riveihin.

Toisin sanoen se antaa meille yhdistelmät ensimmäisen taulukon jokaisesta rivistä kaikkien toisen taulukon tietueiden kanssa.

Oletetaan, että haluamme saada kaikki jäsentietueet kaikkia elokuvatietueita vastaan, voimme käyttää alla näkyvää käsikirjoitusta saadaksemme halutut tulokset.

SELECT * FROM `movies` CROSS JOIN `members`

Suoritetaan yllä oleva komentosarja MySQL työpöytä antaa meille seuraavat tulokset.

id
title

id
first_name
last_name
movie_id




1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
1
Adam
Smith
1


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
2
Ravi
Kumar
2


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
3
Susan
Davidson
5


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


1
ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Animations
6
Lee
Pong
10


2
Real Steel(2012)
Animations
1
Adam
Smith
1


2
Real Steel(2012)
Animations
2
Ravi
Kumar
2


2
Real Steel(2012)
Animations
3
Susan
Davidson
5


2
Real Steel(2012)
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


2
Real Steel(2012)
Animations
6
Lee
Pong
10


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
1
Adam
Smith
1


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
2
Ravi
Kumar
2


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
3
Susan
Davidson
5


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


3
Alvin and the Chipmunks
Animations
6
Lee
Pong
10


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
1
Adam
Smith
1


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
2
Ravi
Kumar
2


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
3
Susan
Davidson
5


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
4
Jenny
Adrianna
8


4
The Adventures of Tin Tin
Animations
6
Lee
Pong
10


5
Safe (2012)
Action
1
Adam
Smith
1


5
Safe (2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


5
Safe (2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


5
Safe (2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


5
Safe (2012)
Action
6
Lee
Pong
10


6
Safe House(2012)
Action
1
Adam
Smith
1


6
Safe House(2012)
Action
2
Ravi
Kumar
2


6
Safe House(2012)
Action
3
Susan
Davidson
5


6
Safe House(2012)
Action
4
Jenny
Adrianna
8


6
Safe House(2012)
Action
6
Lee
Pong
10


7
GIA
18+
1
Adam
Smith
1


7
GIA
18+
2
Ravi
Kumar
2


7
GIA
18+
3
Susan
Davidson
5


7
GIA
18+
4
Jenny
Adrianna
8


7
GIA
18+
6
Lee
Pong
10


8
Deadline(2009)
18+
1
Adam
Smith
1


8
Deadline(2009)
18+
2
Ravi
Kumar
2


8
Deadline(2009)
18+
3
Susan
Davidson
5


8
Deadline(2009)
18+
4
Jenny
Adrianna
8


8
Deadline(2009)
18+
6
Lee
Pong
10


9
The Dirty Picture
18+
1
Adam
Smith
1


9
The Dirty Picture
18+
2
Ravi
Kumar
2


9
The Dirty Picture
18+
3
Susan
Davidson
5


9
The Dirty Picture
18+
4
Jenny
Adrianna
8


9
The Dirty Picture
18+
6
Lee
Pong
10


10
Marley and me
Romance
1
Adam
Smith
1


10
Marley and me
Romance
2
Ravi
Kumar
2


10
Marley and me
Romance
3
Susan
Davidson
5


10
Marley and me
Romance
4
Jenny
Adrianna
8


10
Marley and me
Romance
6
Lee
Pong
10

INNER JOIN

CROSS JOIN palauttaa kaikki mahdolliset parit, mikä on harvoin haluttu tulos. INNER JOIN rajaa tuloksen pareihin, jotka ovat todellisuudessa sukua toisilleen.

Sisäistä JOIN-komentoa käytetään palauttamaan rivit molemmista taulukoista, jotka täyttävät annetun ehdon.

Oletetaan, että haluat saada listan jäsenistä, jotka ovat vuokranneet elokuvia, sekä heidän vuokraamiensa elokuvien nimet. Voit käyttää tähän yksinkertaisesti INNER JOIN -operaattoria, joka palauttaa molemmista taulukoista rivit, jotka täyttävät annetut ehdot.

SELECT members.`first_name` , members.`last_name` , movies.`title`
FROM members ,movies
WHERE movies.`id` = members.`movie_id`

Suorittamalla yllä oleva komentosarja anna

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me

Huomaa, että yllä oleva tulosskripti voidaan kirjoittaa myös seuraavasti saavuttaaksesi samat tulokset.

SELECT A.`first_name` , A.`last_name` , B.`title`
FROM `members` AS A
INNER JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Ulkoiset liitokset

SISÄLIITOS poistaa hiljaa rivejä, joilla ei ole kumppania. Kun näillä yhteensopimattomilla riveillä on merkitystä, ULKOLIITOS on oikea valinta.

MySQL Ulkoiset liitokset palauttavat kaikki vastaavat tietueet molemmista taulukoista.

Se voi havaita tietueita, joilla ei ole ottelua yhdistetyssä taulukossa. Se palaa NULL yhdistetyn taulukon tietueiden arvot, jos vastaavuutta ei löydy.

Kuulostaako hämmentävältä? Katsotaanpa esimerkkiä –

LEFT LIITY

Oletetaan nyt, että haluat saada kaikkien elokuvien nimet sekä niiden jäsenten nimet, jotka ovat vuokranneet ne. On selvää, ettei kukaan ole vuokrannut joitakin elokuvia. Voimme yksinkertaisesti käyttää LEFT LIITY tarkoitusta varten.

LEFT JOIN palauttaa kaikki rivit vasemmalla olevasta taulukosta, vaikka oikealla olevasta taulukosta ei löytyisikään vastaavia rivejä. Jos oikealla olevasta taulukosta ei löydy osumia, palautetaan NULL.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
ON B.`movie_id` = A.`id`

Suoritetaan yllä oleva komentosarja MySQL työpöytä antaa. Alla olevasta palautetusta tuloksesta näet, että muiden kuin vuokrattujen elokuvien jäsenten nimikentissä on NULL-arvot. Tämä tarkoittaa, että kyseiselle elokuvalle ei löytynyt vastaavaa jäsentaulukkoa.

title
first_name
last_name




ASSASSIN'S CREED: EMBERS
Adam
Smith


Real Steel(2012)
Ravi
Kumar


Safe (2012)
Susan
Davidson


Deadline(2009)
Jenny
Adrianna


Marley and me
Lee
Pong


Alvin and the Chipmunks
NULL
NULL


The Adventures of Tin Tin
NULL
NULL


Safe House(2012)
NULL
NULL


GIA
NULL
NULL


The Dirty Picture
NULL
NULL



Note: Null is returned for non-matching rows on right

OIKEA LIITTYMINEN

RIGHT JOIN on selvästi vastoin LEFT JOIN. RIGHT JOIN palauttaa kaikki sarakkeet oikealla olevasta taulukosta, vaikka vastaavia rivejä ei löytyisikään vasemmanpuoleisesta taulukosta. Jos vasenta taulukkoa ei löydy, palautetaan NULL.

Oletetaan esimerkissämme, että sinun on hankittava jäsenten ja heidän vuokraamiensa elokuvien nimet. Nyt meillä on uusi jäsen, joka ei ole vielä vuokrannut yhtään elokuvaa

SELECT A.`first_name` , A.`last_name`, B.`title`
FROM `members` AS A
RIGHT JOIN `movies` AS B
ON B.`id` = A.`movie_id`

Suoritetaan yllä oleva komentosarja MySQL työpöytä antaa seuraavat tulokset.

first_name
last_name
title




Adam
Smith
ASSASSIN'S CREED: EMBERS


Ravi
Kumar
Real Steel(2012)


Susan
Davidson
Safe (2012)


Jenny
Adrianna
Deadline(2009)


Lee
Pong
Marley and me


NULL
NULL
Alvin and the Chipmunks


NULL
NULL
The Adventures of Tin Tin


NULL
NULL
Safe House(2012)


NULL
NULL
GIA


NULL
NULL
The Dirty Picture



Note: Null is returned for non-matching rows on left

"ON" ja "USING" lausekkeet

Jokainen kysely tähän mennessä on löytänyt osumia riveistä, joissa on ON-lauseke. MySQL tarjoaa lyhyemmän vaihtoehdon, kun vastaavilla sarakkeilla on sama nimi.

Yllä olevissa JOIN-kyselyesimerkeissä olemme käyttäneet ON-lausetta sovittamaan tietueita taulukoiden välillä.

USING-lausetta voidaan käyttää myös samaan tarkoitukseen. Ero kanssa KÄYTTÖ on se molemmissa taulukoissa on oltava samat nimet vastaaville sarakkeille.

Toistaiseksi "elokuvat" -taulukossa käytimme sen ensisijaista avainta nimellä "id". Viittasimme samaan "jäsenet" -taulukossa nimellä "movie_id".

Nimetään "elokuvat"-taulukot uudelleen "id"-kenttään, jotta niillä on nimi "movie_id". Teemme tämän saadaksemme identtiset kenttien nimet.

ALTER TABLE `movies` CHANGE `id` `movie_id` INT( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT;

Seuraavaksi käytetään KÄYTTÖ-toimintoa yllä olevan LEFT JOIN -esimerkin kanssa.

SELECT A.`title` , B.`first_name` , B.`last_name`
FROM `movies` AS A
LEFT JOIN `members` AS B
USING ( `movie_id` )

Sen lisäksi, että käytät ON ja KÄYTTÖ JOIN:ien kanssa voit käyttää monia muita MySQL lausekkeet kuten GROUP BY, MISSÄ ja jopa toimii mm SUMMA, AVG, Jne

UKK