Mikä on tekoälyn (Tekoälyn) asiantuntijajärjestelmä? esimerkin kanssa
Mikä on asiantuntijajärjestelmä?
Asiantuntijajärjestelmä on interaktiivinen ja luotettava tietokonepohjainen päätöksentekojärjestelmä, joka käyttää sekä faktoja että heuristiikkaa monimutkaisten päätöksentekoongelmien ratkaisemiseen. Sitä pidetään ihmisen älykkyyden ja asiantuntemuksen korkeimmalla tasolla. Asiantuntijajärjestelmän tarkoituksena on ratkaista tietyn toimialueen monimutkaisimmat ongelmat.
Tekoälyn asiantuntijajärjestelmät
Tekoälyn asiantuntijajärjestelmä voi ratkaista monia ongelmia, jotka yleensä vaatisivat ihmisen asiantuntijan. Se perustuu asiantuntijalta saatuun tietoon. Tekoäly ja asiantuntijajärjestelmät pystyvät ilmaisemaan ja päättelemään jotakin tiedon aluetta. Asiantuntijajärjestelmät olivat tämän päivän edeltäjä tekoäly, syväoppiminen ja koneoppimisjärjestelmät.
Esimerkkejä asiantuntijajärjestelmistä
Seuraavassa on esimerkkejä asiantuntijajärjestelmistä:
- MYCIN: Se perustui taaksepäin ketjutukseen ja pystyi tunnistamaan erilaisia bakteereja, jotka voivat aiheuttaa akuutteja infektioita. Se voi myös suositella lääkkeitä potilaan painon perusteella. Se on yksi parhaista Expert System -esimerkeistä.
- DENDRAL: Asiantuntijajärjestelmä, jota käytetään kemialliseen analyysiin molekyylirakenteen ennustamiseksi.
- PXDES: Esimerkki asiantuntijajärjestelmästä, jota käytetään ennustamaan keuhkosyövän astetta ja tyyppiä
- Kadetti: Yksi parhaista Expert System -esimerkeistä, joka voi tunnistaa syövän varhaisessa vaiheessa
Asiantuntijajärjestelmän ominaisuudet
Seuraavat ovat AI:n asiantuntijajärjestelmän tärkeät ominaisuudet:
- Korkein asiantuntemus: Tekoälyn Expert-järjestelmä tarjoaa korkeimman tason asiantuntemusta. Se tarjoaa tehokkuutta, tarkkuutta ja mielikuvituksellista ongelmanratkaisua.
- Oikea reaktio ajoissa: Tekoälyn asiantuntijajärjestelmä on vuorovaikutuksessa käyttäjän kanssa erittäin kohtuullisessa ajassa. Kokonaisajan tulee olla lyhyempi kuin aika, jonka asiantuntija käyttää tarkimman ratkaisun löytämiseen samaan ongelmaan.
- Hyvä luotettavuus: Tekoälyn Expert-järjestelmän on oltava luotettava, eikä se saa tehdä virheitä.
- Joustava: On erittäin tärkeää, että se pysyy joustavana, koska se on Expert-järjestelmän hallussa.
- Tehokas mekanismi: Tekoälyn asiantuntijajärjestelmällä on oltava tehokas mekanismi olemassa olevan tiedon kokoamisen hallinnoimiseksi.
- Pystyy käsittelemään haastavia päätöksiä ja ongelmia: Asiantuntijajärjestelmä pystyy käsittelemään haastavia päätösongelmia ja toimittamaan ratkaisuja.
Asiantuntijajärjestelmän osat
Tekoälyn asiantuntijajärjestelmä koostuu seuraavista annetuista komponenteista:
Käyttöliittymä
Käyttöliittymä on Expert System Softwaren tärkein osa. Tämä komponentti ottaa käyttäjän kyselyn luettavassa muodossa ja välittää sen päättelykoneelle. Sen jälkeen se näyttää tulokset käyttäjälle. Toisin sanoen se on käyttöliittymä, joka auttaa käyttäjää kommunikoimaan asiantuntijajärjestelmän kanssa.
Päätösmoottori
Päätelmämoottori on asiantuntijajärjestelmän aivot. Päätelmämoottori sisältää säännöt tietyn ongelman ratkaisemiseksi. Se viittaa Knowledge Base -tietokannan tietoon. Se valitsee tosiasiat ja säännöt, joita sovelletaan yrittäessään vastata käyttäjän kyselyyn. Se perustelee tietokannan tietoja. Se auttaa myös päättelemään ongelman ratkaisun löytämisessä. Tämä komponentti auttaa myös johtopäätösten laatimisessa.
Knowledge Base
Tietokanta on tosiasioiden kokoelma. Se tallentaa kaiken tiedon ongelmaalueesta. Se on kuin suuri tietosäiliö, joka saadaan tietyn alan eri asiantuntijoilta.
Näin ollen voidaan sanoa, että Expert System Softwaren menestys riippuu pääasiassa erittäin tarkasta ja täsmällisestä tiedosta.
Muut Asiantuntijajärjestelmissä käytetyt keskeiset termit
Faktat ja säännöt
Fakta on pieni osa tärkeää tietoa. Tosiasioilla sinänsä on hyvin rajallista käyttöä. Säännöt ovat välttämättömiä faktojen valitsemiseksi ja soveltamiseksi käyttäjän ongelmaan.
Tiedon hankinta
Tiedonhankinta tarkoittaa sitä, kuinka asiantuntijajärjestelmän avulla hankitaan tarvittava aluetieto. Koko prosessi alkaa poimimalla tietoa ihmisasiantuntijalta, muuttamalla hankittu tieto säännöiksi ja syöttämällä kehitetyt säännöt tietopohjaan.
Osallistuja Expert Systems -kehitykseen
Osallistuja | Rooli |
---|---|
Verkkoalueen asiantuntija | Hän on henkilö tai ryhmä, jonka asiantuntemusta ja tietämystä käytetään asiantuntijajärjestelmän kehittämiseen. |
Tiedon insinööri | Tietoinsinööri on tekninen henkilö, joka integroi tiedon tietokonejärjestelmiin. |
Loppukäyttäjä | Se on henkilö tai ihmisryhmä, joka käyttää asiantuntijajärjestelmää saadakseen neuvoja, joita asiantuntija ei anna. |
Asiantuntijajärjestelmien rakentamisprosessi
- Ongelman ominaisuuksien määrittäminen
- Tietosuunnittelija ja toimialueen asiantuntija työskentelevät johdonmukaisesti ongelman määrittelemiseksi
- Tietoinsinööri kääntää tiedon tietokoneella ymmärrettävälle kielelle. Hän suunnittelee päättelymoottorin, päättelyrakenteen, joka osaa käyttää tietoa tarvittaessa.
- Knowledge Expert määrittää myös, kuinka epävarman tiedon käyttö integroidaan päättelyprosessiin ja millainen selitys olisi hyödyllinen.
Perinteinen järjestelmä vs. asiantuntijajärjestelmä
Perinteinen järjestelmä | Asiantuntijajärjestelmä |
---|---|
Tieto ja prosessointi yhdistetään yhteen yksikköön. | Tietokanta ja käsittelymekanismi ovat kaksi erillistä osaa. |
Ohjelma ei tee virheitä (ellei ohjelmointivirhe). | Expert System voi tehdä virheen. |
Järjestelmä toimii vasta täysin kehittyneenä. | Asiantuntijajärjestelmää optimoidaan jatkuvasti ja se voidaan käynnistää pienellä määrällä sääntöjä. |
Vaaditaan vaiheittainen suoritus kiinteiden algoritmien mukaisesti. | Suoritus tapahtuu loogisesti ja heuristisesti. |
Se tarvitsee täydelliset tiedot. | Se voi olla toimiva riittävällä tai puutteellisella tiedolla. |
Ihmisen asiantuntija vs. asiantuntijajärjestelmä
Ihmisten asiantuntija | Keinotekoinen asiantuntemus |
---|---|
Pilaantuva | Pysyvä |
Vaikea siirtää | Siirrettävissä |
Vaikea dokumentoida | Helppo dokumentoida |
ennalta arvaamaton | Johdonmukainen |
Kallis | Kustannustehokas järjestelmä |
Expert Systemin edut
Alla ovat keinoälyn (AI) asiantuntijajärjestelmien tärkeimmät edut/edut:
- Se parantaa päätösten laatua
- Vähentää asiantuntijoiden konsultointikuluja ongelmanratkaisussa
- Se tarjoaa nopeita ja tehokkaita ratkaisuja ongelmiin kapealla erikoistumisalueella.
- Se voi kerätä niukkaa asiantuntemusta ja käyttää sitä tehokkaasti.
- Tarjoaa johdonmukaisen vastauksen toistuvaan ongelmaan
- Säilyttää merkittävän tietotason
- Auttaa sinua saamaan nopeita ja tarkkoja vastauksia
- Oikea selitys päätöksenteolle
- Kyky ratkaista monimutkaisia ja haastavia asioita
- Tekoälyn asiantuntijajärjestelmät voivat toimia tasaisesti ilman tunteita, jännitystä tai väsymystä.
Asiantuntijajärjestelmän rajoitukset
Alla on AI:n Expert Systemin haitat/rajoitukset:
- Ei pysty reagoimaan luovasti poikkeuksellisessa tilanteessa
- Virheet tietokannassa voivat johtaa vääriin päätöksiin
- Asiantuntijajärjestelmän ylläpitokustannukset ovat liian kalliita
- Jokainen ongelma on erilainen, joten myös ihmisasiantuntijan ratkaisu voi olla erilainen ja luovampi
Asiantuntijajärjestelmien sovellukset
Joitakin suosittuja asiantuntijajärjestelmän sovelluksia:
- Tiedonhallinta
- Sairaalat ja lääketieteelliset laitokset
- Help deskin hallinta
- Työntekijöiden suoritusten arviointi
- Laina-analyysi
- Viruksen havaitseminen
- Hyödyllinen korjaus- ja huoltoprojekteissa
- Varaston optimointi
- Suunnittelu ja aikataulut
- Valmistettujen esineiden konfiguraatio
- Taloudellinen päätöksenteko Tiedonjulkaiseminen
- Prosessin valvonta ja ohjaus
- Valvo laitoksen ja ohjaimen toimintaa
- Pörssikauppa
- Lentoyhtiöiden aikataulut ja rahtiaikataulut
Yhteenveto
- Expert System on interaktiivinen ja luotettava tietokonepohjainen päätöksentekojärjestelmä, joka käyttää sekä faktoja että heuristiikkaa monimutkaisten päätöksenteko-ongelmien ratkaisemiseen
- Asiantuntijajärjestelmän avainkomponentit ovat 1) käyttöliittymä, 2) johtopäätös, 3) tietokanta
- Keskeiset osallistujat Tekoäly Asiantuntijajärjestelmäkehitys ovat 1) Domain Expert 2) Knowledge Engineer 3) Loppukäyttäjä
- Parempi päätösten laatu, kustannusten aleneminen, johdonmukaisuus, luotettavuus ja nopeus ovat Expert Systemin tärkeimpiä etuja
- Asiantuntijajärjestelmä ei voi tarjota luovia ratkaisuja ja voi olla kallista ylläpitää.
- Asiantuntijajärjestelmää voidaan käyttää laajoissa sovelluksissa, kuten pörssi, varasto, HR jne
Jos haluat oppia tekoälystä, tässä on ilmainen opetusohjelma, johon kannattaa tutustua: AI opetusohjelma