Kuinka ladata ja asentaa NLTK Windows/ Mac

NLTK:n asentaminen sisään Windows

Tässä osassa opimme, kuinka NLTK-asetus tehdään päätteen kautta (ikkunoiden komentokehote).

Alla annetut ohjeet perustuvat olettamukseen, että sinulla ei ole python-ohjelmaa asennettuna. Joten ensimmäinen askel on asentaa python.

asentaminen Python in Windows

Vaihe 1) Siirry linkkiin https://www.python.org/downloads/, ja valitse uusin versio Windowsille.

Huomautuksia: Jos et halua ladata uusinta versiota, voit käydä latausvälilehdellä ja nähdä kaikki julkaisut.

Vaihe 2) Napsauta ladattua tiedostoa

Vaihe 3)Valitse Mukauta asennusta

Vaihe 4) Napsauta SEURAAVA

Vaihe 5) Seuraavassa näytössä

Valitse lisäasetukset
Anna mukautettu asennuspaikka. Minun tapauksessani C-aseman kansio valitaan käytön helpottamiseksi
Valitse Asenna

Vaihe 6) Napsauta Sulje-painiketta, kun asennus on valmis.

Vaihe 7) Kopioi Skriptit-kansion polku.

Vaihe 8) Windowsin komentokehotteessa

Siirry pip-kansion sijaintiin
Asenna NLTK kirjoittamalla komento
```
pip3 install nltk
```
Asennuksen tulee olla onnistunut

HUOMAUTUS: For Python2 käytä commandpip2 install nltk -komentoa

Vaihe 9) In Windows Käynnistä-valikko, etsi ja avaa PythonKuori

Vaihe 10) Voit tarkistaa, onko asennus oikein antamalla alla oleva komento

import nltk

Jos et näe virhettä, asennus on valmis.

NLTK:n asentaminen Maciin/Linuxiin

NLTK:n asentaminen Macissa/Unixissa vaatii python-pakettienhallinnan pip:n nltk:n asentamiseen. Jos pipiä ei ole asennettu, suorita prosessi loppuun noudattamalla alla olevia ohjeita

Vaihe 1) Päivitä pakettihakemisto kirjoittamalla alla oleva komento

sudo apt update

Vaihe 2) Asennetaan pip for Python 3:

sudo apt install python3-pip

Voit myös asentaa pipin käyttämällä easy_install-toimintoa.

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

Nyt easy_install on asennettu. Suorita alla oleva komento asentaaksesi pip

sudo easy_install pip

Vaihe 3)Käytä seuraavaa komentoa asentaaksesi NLTK

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

NLTK:n asennus Anacondan kautta

Vaihe 1) Asenna anaconda (jota voidaan käyttää myös eri pakettien asentamiseen) käymällä osoitteessa https://www.anaconda.com/products/individual ja valitse, mikä python-versio sinun on asennettava anacondalle.

Huomautus: Katso tästä opetusohjelmasta yksityiskohtaiset vaiheet asenna anaconda

Vaihe 2)Anaconda-kehotteessa

Anna komento
```
conda install -c anaconda nltk
```
Revkatso paketin päivitys, aleneminen, asennustiedot ja kirjoita kyllä
NLTK ladataan ja asennetaan

NLTK Dataset

NLTK-moduulissa on saatavilla monia tietojoukkoja, jotka sinun on ladattava käyttääksesi. Teknisemmin sitä kutsutaan corpus. Jotkut esimerkit ovat ohitettavien sanojen, Gutenberg, framenet_v15, isot_kieliopitja niin edelleen.

Kuinka ladata kaikki NLTK-paketit

Vaihe 1)Suorita Python tulkki in Windows tai Linux

Vaihe 2)

Anna komennot

import nltk
nltk.download ()

NLTK-latausikkuna avautuu. Lataa tietojoukko napsauttamalla Lataa-painiketta. Tämä prosessi vie aikaa Internet-yhteytesi perusteella

HUOMAUTUS: Voit muuttaa latauspaikkaa napsauttamalla Tiedosto> Muuta lataushakemistoa

Vaihe 3) Voit testata asennettuja tietoja käyttämällä seuraavaa koodia

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

['The', 'Fulton', 'County', 'Grand', 'Jury', 'said',…]

NLP-skriptin suorittaminen

Aiomme keskustella siitä, kuinka NLP-skripti suoritetaan paikallisella tietokoneellamme. Markkinoilla on monia luonnollisen kielenkäsittelyn kirjastoja. Joten kirjaston valinta riippuu tarpeidesi mukaan. Tässä on luettelo NLP-kirjastot.

Kuinka suorittaa NLTK-skripti

Vaihe 1) Kopioi koodi suosikkikoodieditorissasi ja tallenna tiedosto nimellä "NLTKsample.py "

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

Koodin selitys:

Tässä ohjelmassa tavoitteena oli poistaa kaikenlaiset välimerkit annetusta tekstistä. Toimme "RegexpTokenizer", joka on moduuli NLTK. Se poistaa kaikki ilmaisut, symbolit, merkit, numerot tai kaikki haluamasi asiat.
Olet juuri välittänyt säännöllisen lausekkeen “RegexpTokenizer”-moduulille.
Lisäksi tokenisimme sanan "tokenize"-moduulilla. Tulos tallennetaan "filterdText"-muuttujaan.
Ja tulosti ne käyttämällä "print()."

Vaihe 2) komentokehotteessa

Navigoi sijaintiin, johon olet tallentanut tiedoston
Suorita komento Python NLTKsample.py

Tämä näyttää ulostulon muodossa:

['Hei', 'Guru99', 'Sinä', 'on', 'rakenna', 'a', 'erittäin', 'hyvä', 'sivusto', 'ja', 'minä', 'rakastaa', ' vierailevat', 'sinun', 'sivustolla']

Saatat tykätä: