NLTK:n lataaminen ja asentaminen

NLTK:n asentaminen sisään Windows

Opi määrittämään NLTK laitteella Windows komentokehotteesta. Alla olevat ohjeet olettavat Python ei ole vielä asennettu, joten ensimmäinen vaihe on asentaa Python.

asentaminen Python in Windows

Vaihe 1) Avaa linkki https://www.python.org/downloads/, ja valitse uusin Windows vapauta.

HuomautuksiaVanhemman version kaikki julkaisut löytyvät Lataukset-välilehdeltä.

Vaihe 2) Napsauta ladattua asennustiedostoa.

Vaihe 3) Valitse Mukauta asennusta.

Vaihe 4) Napsauta SEURAAVA.

Vaihe 5) Seuraavassa näytössä:

1. Valitse lisäasetukset.
2. Anna mukautettu asennussijainti. Tässä esimerkissä C-aseman kansio on valittu helpomman käytön takaamiseksi.
3. Valitse Asenna.

Vaihe 6) Napsauta Sulje-painiketta, kun asennus on valmis.

Vaihe 7) Kopioi Skriptit-kansion polku.

Vaihe 8) In Windows komentokehote:

• Siirry pip-kansion sijaintiin.
• Kirjoita komento asentaaksesi NLTK:n:

  pip3 install nltk

• Asennuksen pitäisi valmistua onnistuneesti.

HUOMAUTUS: For Python 2, käytä komentoa pip2 install nltk.

Vaihe 9) Vuodesta Windows Käynnistä-valikosta etsi ja avaa Python Kuori.

Vaihe 10) Varmista asennuksen toimivuus suorittamalla alla oleva komento:

import nltk

Jos virheitä ei tule näkyviin, asennus on valmis.

NLTK:n asentaminen Maciin/Linuxiin

NLTK:n asentaminen Maciin tai Linuxiin vaatii Python paketinhallinta pip. Jos pip ei ole asennettu, suorita prosessi loppuun noudattamalla alla olevia ohjeita.

Vaihe 1) Päivitä paketti-indeksi ty:lläping alla oleva komento:

sudo apt update

Vaihe 2) Asenna pip kohteelle Python 3:

sudo apt install python3-pip

Voit asentaa pipin myös komennolla easy_install:

sudo apt-get install python-setuptools  python-dev build-essential

Kun easy_install on asennettu, asenna pip suorittamalla alla oleva komento:

sudo easy_install pip

Vaihe 3) Asenna NLTK seuraavalla komennolla:

sudo pip install -U nltk
sudo pip3 install -U nltk

NLTK:n asennus Anacondan kautta

Vaihe 1) Asenna Anaconda käymällä osoitteessa https://www.anaconda.com/products/individual ja valitsemalla Python tarvitsemasi versio.

Huomautus: Katso tästä opetusohjelmasta yksityiskohtaiset vaiheet asenna Anaconda.

Vaihe 2) Anaconda-kehotteessa:

1. Kirjoita komento:

   conda install -c anaconda nltk

2. RevKatso paketin päivitys-, alennettuun versioon päivittäminen ja asennustiedot ja kirjoita sitten kyllä.
3. NLTK ladataan ja asennetaan.

NLTK Dataset

NLTK-moduuli sisältää useita datasettejä, jotka sinun on ladattava ennen käyttöä. Teknisesti ottaen kutakin datasettiä kutsutaan corpusYleisiä esimerkkejä ovat mm. ohitettavien sanojen, Gutenberg, framenet_v15, isot_kieliopit, ruskeaja wordnet.

Kuinka ladata kaikki NLTK-paketit

Vaihe 1) Suorita Python tulkki in Windows tai Linux.

Vaihe 2)

1. Syötä komennot:

import nltk
nltk.download ()

2. NLTK Downloader -ikkuna avautuu. Lataa tietojoukko napsauttamalla Lataa-painiketta. Tämä prosessi vie aikaa internet-yhteydestäsi riippuen.

HUOMAUTUS: Voit muuttaa lataussijaintia napsauttamalla Tiedosto > Muuta lataushakemistoa.

Vaihe 3) Testaa asennettuja tietoja käyttämällä seuraavaa koodia:

>>> from nltk.corpus import brown
>>>brown.words()

['The', 'Fulton', 'County', 'Grand', 'Jury', 'said',…]

NLP-skriptin suorittaminen

Tässä osiossa selitetään, miten NLP-skripti suoritetaan paikallisella tietokoneella. Oikean kirjaston valinta riippuu tarpeistasi. Katso virallinen luettelo NLP-kirjastot vaihtoehtoja, kuten spaCy, gensim ja TextBlob.

Kuinka suorittaa NLTK-skripti

Vaihe 1) Kopioi koodi suosikkikoodieditorissasi ja tallenna tiedosto nimellä NLTKsample.py:

from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+')
filterdText=tokenizer.tokenize('Hello Guru99, You have build a very good site and I love visiting your site.')
print(filterdText)

Code Selitys:

1. Tämän ohjelman tavoitteena on poistaa kaikenlaiset välimerkit annetusta tekstistä. Toimme järjestelmään ”RegexpTokenizer” -moduulin, joka on NLTK joka poistaa valitsemasi lausekkeen, symbolin, merkin tai numeerisen arvon.
2. Säännöllinen lauseke välitetään ”RegexpTokenizer”-moduulille.
3. Teksti tokenisoidaan ”tokenize”-metodilla, ja tuloste tallennetaan ”filterdText”-muuttujaan.
4. Tulos tulostetaan käyttämällä funktiota ”print():”.

Vaihe 2) Komentokehotteessa:

• Siirry sijaintiin, johon tallensit tiedoston.
• Suorita komento python NLTKsample.py.

Tuotos on:

['Hei', 'Guru99', 'sinä', 'on', 'rakentaa', 'erittäin', 'hyvä', 'sivusto', 'ja', 'minä', 'rakastan', 'vierailemassa', 'sinun', 'sivusto']

UKK