Data Warehouse PDF (Data Warehousing Tutorial Book)

Data Warehouse on kokoelma ohjelmistotyökaluja, jotka auttavat analysoimaan suuria määriä erilaisia ​​tietoja. Tavoitteena on saada tiedoista kannattavia oivalluksia. Tämä e-kirja kattaa edistykselliset aiheet, kuten Data Marts, Data Lakes ja Schemas.

Tämän tietovaraston PDF-kirjan sisällä

Osa 1 - Johdanto

1. Mitä on tietovarasto? Tyypit, määritelmä ja esimerkki (Ensimmäinen luku VAPAA)
2. Tietokanta vs tietovarasto: keskeiset erot
3. Tietovarasto Archirakenne, Concepts ja komponentit
4. ETL (Extract, Transform, and Load) -prosessi
5. ETL vs ELT: On tiedettävä erot

Osa 2 - Edistyneet asiat

1. Mitä on datamallinnus? Käsitteelliset, loogiset ja fyysiset tietomallit
2. Mikä on OLAP (Online Analytical Processing): Cube, Operatyypit
3. Mikä on MOLAP? Architecture, edut, esimerkki, työkalut
4. OLTP vs OLAP: Mikä ero on?
5. Mikä on ulottuvuusmalli tietovarastossa?
6. Tähti- ja lumihiutalekaavio tietovarastoissa
7. Data Mart -opetusohjelma: Mikä on Data Mart, tyypit ja esimerkki
8. Data Warehouse vs Data Mart: Tunne ero
9. Mikä Data Lake on? Sen Archirakenne
10. Data Lake vs Data Warehouse: Mikä ero on?
11. Mitä on Business Intelligence? Määritelmä ja esimerkki
12. Tiedonlouhinnan opetusohjelma: Prosessit, tekniikat, työkalut, ESIMERKIT
13. DataStage-opetusohjelma: Aloittelijan koulutus

Osa 3 – Täytyy tietää!

1. Ero Data Miningin ja Data Warehousen välillä
2. Ero tietotaulukon ja mittataulukon välillä
3. Tiedon ja datan ero
4. Teradata-opetusohjelma: Opi perusteet aloittelijoille

FAQ

Toimitatko kirjan paperiversion?

Hyväksytkö käteismaksun?

En voi maksaa listatuilla maksutavoilla