DATA Provisioning & Replikointi sisään SAP HANA

by: Mason Garcia Mason Garcia
Hours Päivitetty

⚡ Älykäs yhteenveto

Tietojen tarjoaminen SAP HANA lataa dataa lähdejärjestelmistä ennen kuin mikään käyttöliittymätyökalu pääsee siihen käsiksi.tract, muunna ja lataa prosessista, joka toimitetaan sisäänrakennettujen asetusten tai ulkoisten työkalujen, kuten SLT:n, Data Servicesin ja DXC:n, kautta.

  • 🔄 Ydinprosessi: Valmistelu luo, valmistelee ja mahdollistaa verkon toimittaa dataa käyttäjilleen esimerkiksi seuraavien menetelmien kautta:tract, muunna ja lataa.
  • ⚙️ Sisäänrakennetut vaihtoehdot: Flat-tiedosto, älykäs tiedon suoratoisto, älykäs tiedon käyttö, yrityksen tiedonhallinta ja etädata.
  • 🔌 Ulkoiset työkalut: SAP Maiseman muutos, Business Objects Data Services, Direct Extractor-yhteys ja Sybase-replikointipalvelin.
  • ⏱️ SLT-vahvuus: Reaaliaikainen ja ajoitettu replikointi molemmista SAP ja eiSAP lähdejärjestelmät.
  • 🖼️ Tietopalvelut: Graafinen alusta ETL-prosessien suunnitteluun heterogeenisissä lähteissä.
  • 📦 DXC-luonne: Suoramyyntitractor-yhteys on eräajotettu ETL-reitti, joka käyttää uudelleen olemassa olevaa BW-esimerkkiätracTors.
  • 🔗 SLT-edellytykset: RFC- tai tietokantayhteys lähteeseen ja tietokantayhteys SAP HANA.
Lue lisää

Tietojen tarjoaminen ja replikointi SAP HANA

Mitä on DATA Provisioning?

DATA Provisioning on prosessi, jossa luodaan, valmistetaan ja mahdollistetaan verkon tarjoaminen datan käyttäjälleen. Tiedot on ladattava kohteeseen SAP HANA ennen kuin tiedot saapuvat käyttäjälle käyttöliittymätyökalun kautta.

Kaikkia näitä prosesseja kutsutaan nimellä ETL (Esimerkkitract, Muunna ja Lataa), ja yksityiskohdat ovat alla-

  • Extract - Tämä on ETL:n ensimmäinen ja joskus vaikein osa, jossa dataa analysoidaan.traceri lähdejärjestelmästä.
  • Muunna – Muunnososassa määritellään joukko sääntöjä tai funktioita dataesimerkilletraclähdejärjestelmästä datan lataamiseksi kohdejärjestelmään.
  • Lataa - Latausvaihe lataa tiedot kohdejärjestelmään.

Koska SAP HANA tallentaa tietoja muistiin ja sitä käytetään usein reaaliaikaiseen raportointiin. Valmistelumenetelmän valinnalla on suora vaikutus raportin tietojen todelliseen ajantasaisuuteen. Tätä valintaa tarkastellaan sen jälkeen, kun käytettävissä olevat työkalut on lueteltu.

Replikointi sisään SAP HANA

SAP HANA tukee kahden tyyppisiä hallintatyökaluja -

  1. SAP HANA:n sisäänrakennettu hallintatyökalu
    1. Litteä tiedosto
    2. Älykäs datan suoratoisto
    3. Smart Data Access (SDA)
    4. Yritystiedonhallinta (EIM)
    5. Etätiedot
  2. Ulkoinen työkalu tukee SAP HANA
    1. SAP Maiseman muutos
    2. SAP Business Objects Data Services
    3. SAP SuoramyyntitracTor-yhteys
    4. Sybase Replication Server

Tällä hetkellä on olemassa tärkeimmät menetelmät tietojen toimittamiseen SAP HANA, nämä ovat -

Tietojen toimittamisen menetelmät Tuotetiedot
SLT SLT ( 'SAP Landscape Transformation Replication Server”), joka on käynnissä SAP Net Weaver -alusta. SLT on ihanteellinen ratkaisu reaaliaikaiseen ja aikataulutettuun replikointiin SAP ja eiSAP lähdejärjestelmä.
SAP DATA-palvelut SAP DATA-palvelut on alusta ETL-prosessien suunnitteluun graafisella käyttöliittymällä.
DXC DXC tarkoittaa Direct Exiätractor Connect on eräajopohjainen ETL-työkalu.
Litteän tiedoston lataus Tätä vaihtoehtoa käytetään tietojen (.csv, .xls, .xlsx) lähettämiseen SAP HANA.

SAP HANA SLT Tiekartta

SAP HANA SLT -tiekartta on alla oleva – SLT:n kautta tapahtuva DATA-hallinta vaatii RFC/DB-yhteyden SAP/Ei-SAP Lähdejärjestelmä ja DB-yhteys SAP HANA-tietokanta. Päällä SAP SLT-palvelin, määrittelemme Kartanping ja transformaatio. Alla on tiekartta datan tarjoamiseksi SLT:n kautta.

SAP HANA SLT Tiekartta
SAP HANA SLT Tiekartta

AIHEESEEN LIITTYVÄT ARTIKKELIT

SLT:n, datapalveluiden, DXC:n ja flat file -tiedostojen vertailu

Neljä päämenetelmää eivät ole keskenään vaihdettavissa. Jokainen on suunniteltu erilaista latenssivaatimusta ja erilaista lähdettä varten, kuten taulukosta käy ilmi.

Parametri SLT SAP Tietopalvelut DXC Litteä tiedosto
Viive Reaaliaikainen tai aikataulutettu Erä, aikataulutettu Erä, aikataulutettu Manuaalinen, kertaluonteinen
Lähdejärjestelmät SAP ja eiSAP tietokannat Lähes mikä tahansa lähde, mukaan lukien tiedostot ja verkkopalvelut SAP Vain business-sviitti CSV, XLS, XLSX
Muutos Yksinkertainen, sääntöihin perustuva replikoinnin aikana Runsaat graafiset muunnokset Soveltaa nykyinen entinentracTor Ei eristetty
Semantiikka säilynyt Vain pöytätasolla Kuten työssä on suunniteltu Kyllä, entisen liiketoiminnan semantiikkatracTor Ei eristetty
Asennustyö Keskikokoinen, tarvitsee SLT-palvelimen Korkea, tarvitsee datapalveluympäristön Matala, jossa esim.tracolemassa Erittäin matala
Tyypillinen käyttö Operareaaliaikaisten tapahtumien kansallinen raportointi Heterogeenisten lähteiden yhdistäminen Käyttämällä uudelleen olemassa olevaa BW ex:tätracTor-logiikka Prototyping ja pienet hakutaulukot

Jokaisella on oma opetusohjelmansa: SLT, SAP Tietopalvelut, DXCja litteän tiedoston lataus.

Älykäs tiedonsaanti ja älykäs tiedonintegraatio

Yllä oleva sisäänrakennettu luettelo sisältää kaksi vaihtoehtoa, jotka toimivat eri tavalla kuin muut, koska ne voivat välttää tietojen kopioinnin kokonaan.

Älykäs tiedonsiirto (SDA). SDA luo virtuaalitaulukon SAP HANA, joka osoittaa etäjärjestelmän taulukkoon. Dataa ei replikoida. Kun kysely koskettaa virtuaalitaulukkoa, HANA siirtää mahdollisimman paljon työtä etätietokantaan ja hakee vain tuloksen. Etuna on, että tallennuskustannukset ovat nolla ja data on aina ajantasaista. Rajoituksena on, että kyselynopeus riippuu nyt etäjärjestelmästä, joten hidas lähde hidastaa nopeaa HANA-raporttia.

Älykäs datan integrointi (SDI). SDI laajentaa ideaa sovittimilla, jotka voivat myös replikoida joko eränä tai muutostietojen kaappauksen kautta ja soveltaa muunnoksia matkan varrella. Käytännössä se tuo suuren osan Data Servicesin tarjoamista HANA:n sisälle, poistaen tarpeen erilliselle ETL-ympäristölle pienemmissä projekteissa.

Kolmen perheen välillä valinta tiivistyy kolmeen kysymykseen:

  • Kuinka ajantasaista datan pitää olla? Reaaliaikaiset SLT- tai SDI-pisteiden muutosdatan tallennus; yön yli riittää Data Servicesille tai DXC:lle.
  • Tarvitseeko tietoja kopioida ollenkaan? Jos sitä haetaan harvoin ja se sijaitsee pätevässä tietokannassa, SDA välttää päällekkäisyyden kokonaan.
  • Kuinka paljon muuntamista tarvitaan? Yksinkertainen suodatus sopii SLT:lle; monimutkainen puhdistus, deduplikaatio ja haut sopivat Data Servicesille.

Kun data on kerätty, se raportoidaan kohdassa kuvattujen tietonäkymien kautta. SAP HANA-mallinnus opetusohjelma.

UKK

Replikointi kopioi rivit HANA:an, joten kyselyt ovat nopeita ja tallennustilaa kulutetaan. Virtualisointi SDA:n avulla jättää tiedot lähteeseen ja lukee ne tarvittaessa, jolloin dataa voi vaihtaa valuutaksi nopeasti.

Kyllä, ja useimmat ympäristöt tekevät niin. SLT käsittelee tyypillisesti reaaliaikaisia ​​transaktiotaulukoita, kun taas Data Services yhdistää ulkoiset lähteet yön aikana, ja kukin kirjoittaa eri skeemoihin.

Tekoäly profiloi lähdedatan ennen lataamista, havaitsemalla kaksoiskappaleet, epäjohdonmukaiset muodot ja puuttuvat avaimet, jotta ongelmat korjataan jo lähteellä sen sijaan, että ne ilmenisivät raportissa viikkoja myöhemmin.

Kyllä. Rivien lukumäärän ja latausaikojen poikkeavuuksien havaitseminen merkitsee pysähtyneen tai hidastuneen replikoinnin, joka on usein näkymätön, ennen kuin raportti näyttää eilisen luvut.

Prototyyppiä vartenping, pieniä viitetaulukoita ja kertaluonteisia kuormia. Se on manuaalinen ja toistumaton, joten sen ei tulisi koskaan sijaita tuotantotietovirran sisällä, jonka on suoritettava aikataulun mukaisesti.

Tiivistä tämä viesti seuraavasti: