11 parasta TensorFlow-kirjaa (päivitys 2025)
Olemme lukija tuettu ja voi ansaita palkkion, kun ostat sivustollamme olevien linkkien kautta
TensorFlow on avoimen lähdekoodin syväoppimiskirjasto, jonka on kehittänyt ja ylläpitää Google. Se tarjoaa tietovirtaohjelmoinnin, joka suorittaa useita koneoppimistehtäviä. Se on rakennettu toimimaan useilla prosessoreilla tai GPU:illa ja jopa mobiilikäyttöjärjestelmillä, ja siinä on useita kääreitä kielillä, kuten Python, C++tai Java.
Oletko kiinnostunut oppimaan Tensorflow-taitoja ja etsimään erinomaista kirjaa, joka auttaa sinua nostamaan Tensorflow-asiantuntemusi? Sitten olet tullut oikeaan paikkaan.
Tässä on kuratoitu luettelo parhaista kirjoista Tensorflow-opetukseen aloittelijoille. Tensorflow-asiantuntijat suosittelevat näitä kirjoja, ja ne auttavat opiskelijoita ymmärtämään ohjelmoinnin perusteet. Nämä resurssit opastavat sinua rakentamaan uraasi tällä lupaavalla alalla ja tekemään sinusta paremman Tensorflow-kehittäjän. Lue lisää ...
Parhaat Tensorflow-kirjat aloittelijoille
Kirjan nimi: | Tekijän nimi: | Uusin painos: | Kustantaja: | ratings: | Linkki: |
---|---|---|---|---|---|
Opi TensorFlow 2.0 | Pramod Singh | 1. painos | APaina | ![]() |
Lisätietoja |
Advanced Deep Learning TensorFlow 2:n ja Kerasin kanssa | Rowel Atienza | 2. painos | Packt Publishing Limited | ![]() |
Lisätietoja |
TinyML | Pete Warden | 1. painos | O'Reilly | ![]() |
Lisätietoja |
Luonnollisen kielen käsittely TensorFlow: lla | Suchhan Ganegedara | 1. painos | Kustantaja Packt | ![]() |
Lisätietoja |
TensorFlow-koneoppimisprojektit | Ankit Jain | 1. painos | Kustantaja Packt | ![]() |
Lisätietoja |
1) Opi TensorFlow 2.0: toteuta koneoppimis- ja syväoppimismalleja Python
Tekijän nimi: Pramod Singh
Kustantaja: APaina
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 194 sivut
Learn TensorFlow on Pramod Singhin ja Avish Manuren kirjoittama kirja. Kirja alkaa esittelemällä TensorFlow 2.0 -kehyksen ja tärkeimmät muutokset sen viimeiseen julkaisuun verrattuna. Kirja keskittyy myös valvottujen koneoppimismallien rakentamiseen TensorFlow'n avulla.
Kirja opettaa myös kuinka voit rakentaa malleja asiakasestimaattien avulla. Opit myös kuinka TensorFlow'n avulla voit rakentaa koneoppimis- ja syväoppimismalleja. Kaikki tässä kirjassa annettu koodi on saatavilla suoritettavien komentosarjojen muodossa osoitteessa Github.
2) Advanced Deep Learning TensorFlow 2:n ja Kerasin kanssa
Tekijän nimi: Rowel Atienza
Kustantaja: Packt Publishing Limited
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 512 sivut
Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 ja Keras on Rowel Atienzan kirjoittama kirja. Kirja opettaa sinulle edistyneitä syväoppimistekniikoita, jotka ovat saatavilla nykyään.
Tämä kirja opettaa sinulle myös syväoppimisesta, ohjaamattomasta oppimisesta keskinäisen tiedon avulla, esineen havaitsemisesta (SSD). Kirja näyttää myös kuinka luoda tehokas tekoäly uusimmilla tekniikoilla. Tässä kirjassa opit GANista ja siitä, kuinka ne voivat avata uusia tekoälyn tasoja.
3) TinyML: Koneoppiminen TensorFlow Liten avulla Arduinossa ja erittäin pienitehoisissa mikro-ohjaimissa
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Pete Wardenin ja Daniel Situnayken kirjoittama kirja. Tämän käytännön oppimisen hakuteoksen avulla pääset TinyML-kenttään. Kirja kattaa syvän oppimisen, ja sulautettujen järjestelmien yhdistäminen mahdollistaa hämmästyttäviä asioita pienillä laitteilla.
Tämä kirja on ihanteellinen ohjelmisto- ja laitteistokehittäjille, jotka haluavat rakentaa sulautettuja järjestelmiä käyttäen koneoppiminen.
4) Luonnollisen kielen käsittely TensorFlow: lla
Tekijän nimi: Suchhan Ganegedara
Kustantaja: Kustantaja Packt
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 474 sivut
Natural Language Processing with TensorFlow on Hushan Ganegedaran kirjoittama kirja. Tässä kirjassa opit myös soveltamaan korkean suorituskyvyn RNN-malleja, lyhytaikaisen muistin (LSTM) soluja NLP-tehtäviin. Pystyt myös tutkimaan hermoston konekäännöstä ja toteuttamaan hermokonekääntäjän.
Luettuasi tämän kirjan ymmärrät NLP-tekniikasta. Pystyt myös soveltamaan TensorFlow'ta syväoppimiseen NLP-sovelluksiin ja tiettyjen NLP-tehtävien suorittamiseen.
5) TensorFlow-koneoppimisprojektit
Tekijän nimi: Ankit Jain
Kustantaja: Kustantaja Packt
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 324 sivut
TensorFlow Machine Learning Projects on Ankit Jainin, Armando Fandangon ja Amita Kapoorin kirjoittama kirja. Tämä kirja opettaa myös kuinka rakentaa edistyneitä projekteja. Pystyt myös vastaamaan yleisiin haasteisiin käyttämällä TensorFlow-ekosysteemin kirjastoja.
Tämä kirja opettaa myös, kuinka voit rakentaa projekteja erilaisille reaalimaailman toimialueille, autoenkooderit, suositusjärjestelmät, vahvistusoppiminen jne. Tämän viitekirjan loppuun mennessä olet hankkinut tarvittavan asiantuntemuksen koneoppimisprojektien rakentamiseen.
6) Käytännön tietokonenäköä TensorFlow 2:lla
Tekijän nimi: Benjamin Planche
Kustantaja: Kustantaja Packt
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 374 sivut
Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 on Benjamin Planchen ja Eliot Andresin kirjoittama kirja. Tämä kirja auttaa sinua tutustumaan Googlen avoimen lähdekoodin koneoppimiskehykseen. Ymmärrät myös kuinka hyötyä konvoluutiohermoverkkojen (CNN) käytöstä visuaalisiin tehtäviin.
Kirja alkaa tietokonenäön ja syväoppimisen perusteilla. Kirja opettaa myös kuinka rakentaa hermoverkko tyhjästä. Kirja auttaa sinua luokittelemaan kuvia nykyaikaisilla ratkaisuilla, kuten Inception ja ResNet, ja poimimaan tiettyä sisältöä You Only Look Once (YOLO) -menetelmällä.
Tämän oppimateriaalikirjan lopussa sinulla on sekä teoreettinen ymmärrys että käytännön taidot. Se auttaa myös ratkaisemaan edistyneitä tietokonenäköongelmia.
7) Pro Deep Learning TensorFlow:lla
Tekijän nimi: Santanu Pattanayak
Kustantaja: APaina
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 730 sivut
Pro Deep Learning with TensorFlow on Santanu Pattanayakin kirjoittama kirja. Pystyt myös ymmärtämään matemaattista ymmärrystä ja intuitiota. Se auttaa sinua keksimään uusia syväoppimisarkkitehtuureja ja ratkaisuja itse.
Kirja tarjoaa käytännön kokemusta, jotta voit oppia syvällistä oppimista tyhjästä. Tämän TensorFlow-kirjan avulla pääset nopeasti vauhtiin TensorFlow'n avulla. Se auttaa sinua optimoimaan erilaisia syväoppimisarkkitehtuureja.
Kirja kattaa monia käytännön syväoppimisen käsitteitä, jotka ovat merkityksellisiä millä tahansa toimialalla. Tässä kirjassa korostetaan. Tässä viitemateriaalissa annettu koodi on saatavilla muodossa iPython muistikirjat ja käsikirjoitukset.
8) Käytännöllistä syväoppimista pilvelle, mobiililaitteille ja Edgelle
Tekijän nimi: Anirudh Koul
Kustantaja: O'Reilly Media
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 622 sivut
Practical Deep Learning for Cloud, Mobile ja Edge on Anirudh Koulin, Siddha Ganjun ja Meher Kasamin kirjoittama kirja. Tämä kirja opettaa sinulle kuinka rakentaa käytännön syväoppimissovelluksia pilveen, mobiililaitteille ja selaimille.
Kirja opettaa sinulle prosessin, jolla idea muunnetaan sellaiseksi, jota ihmiset voivat käyttää todellisessa maailmassa. Tämä kirja opettaa myös, kuinka voit kehittää tekoälyä useille laitteille, kuten Raspberry Pi:lle ja Google Coralille. Saat myös monia käytännön vinkkejä mallin tarkkuuden ja nopeuden maksimoimiseksi.
9) Syväoppiminen: harjoittajan lähestymistapa
Tekijän nimi: Josh Patterson
Kustantaja: O'Reilly Media
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 538 sivut
Deep Learning on Josh Pattersonin ja Adam Gibsonin kirjoittama kirja. Tämä käytännön opas ei tarjoa vain käytännöllisintä saatavilla olevaa tietoa aiheesta. Se auttaa myös sinua pääsemään alkuun tehokkaiden syväoppimisverkostojen rakentamisessa.
Opit syvän oppimisen teoriasta ennen kuin esittelet heidän avoimen lähdekoodin Deeplearning4j:n (DL4J). Se on kirjasto tuotantoluokan työnkulkujen kehittämiseen. Se on yksi parhaista kirjoista TensorFlow'n oppimiseen Käytän todellisia esimerkkejä, opit menetelmiä ja strategioita helposti.
UKK
⚡ Mikä TensorFlow on?
Googlen TensorFlow on avoimen lähdekoodin ja suosituin syväoppimiskirjasto tutkimukseen ja tuotantoon. TensorFlow in Python on symbolinen matemaattinen kirjasto, joka käyttää tietovirtaa ja differentioituvaa ohjelmointia suorittaakseen erilaisia tehtäviä, jotka keskittyvät syvällisten hermoverkkojen koulutukseen ja päättelemiseen.
📚 Mitkä ovat parhaat TensorFlow-kirjat?
Seuraavassa on joitain parhaista TensorFlow-kirjoista:
- Opi TensorFlow 2.0: toteuta koneoppimis- ja syväoppimismalleja Python
- Advanced Deep Learning TensorFlow 2:n ja Kerasin kanssa
- TinyML: Koneoppiminen TensorFlow Liten avulla Arduinossa ja erittäin pienitehoisissa mikro-ohjaimissa
- Luonnollisen kielen käsittely TensorFlow: lla
🏅 Onko TensorFlow Booksilla edellytyksiä?
Tämä Tensorflow Books on suunniteltu aloittelijoille, joilla on vähän tai ei ollenkaan TensorFlow-kokemusta. Vaikka perustiedot Python olisi hienoa.