7 PARHAAT tietorakenteet ja Algorithms Kurssit (2026)
Sarah Chen
Senior Software Engineer saa noin 1,39,724 XNUMX XNUMX dollaria vuodessa Yhdysvalloissa. Ainoa tapa saavuttaa tämä taso on ymmärtää tietorakenteita ja algoritmeja hyvin. Parhaat tietorakenteet ja algoritmit -kurssi auttaa sinua saamaan korkeapalkkaisen työn. Työpaikan saaminen suuressa teknologiayrityksessä, kuten Google, Amazontai Microsoft edellyttää, että tiedät paljon tietorakenteista ja algoritmeista. Sinulla on oltava hyvä käsitys DSA:sta saadaksesi työpaikan ohjelmoijana tai saada ylennys.
Väärä DSA-kurssi voi haitata urasi kasvua. Siksi parhaalle DSA-kurssille ilmoittautuminen verkossa on hyödyllistä. Olemme tehneet tutkimuksen puolestasi, jotta sinun ei tarvitse tehdä sitä. Olemme kuratoineet joitain parhaita tietorakenteita ja algoritmeja koskevia kursseja auttamaan sinua.
Parhaat tietorakenteet ja Algorithms Kurssit
| Kurssin nimi | Tarjoaja | Hinta | Kesto | Keskeiset aiheet | Linkki |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithms Erikoistuminen | Coursera | Ilmainen | 4 kuukautta | • Haku ja lajittelu • Kaavio Algorithms & Rakenteet |
Lisätietoja |
| Tietorakenteet ja Algorithms Erikoistuminen | Coursera | Ilmainen | 8 kuukautta | • Algoritmin perusteet ja tekniikat • Tietorakenteiden hallinta |
Lisätietoja |
| data Science Foundations | Coursera | Ilmainen | 3 kuukautta | • 2D-luetteloiden manipulointi • Pinoa ja jonota |
Lisätietoja |
| Tietorakenteet & Algorithms - Python | Udemy | 7-päivän ilmainen kokeilu | $9.95 | • Algorithms kaavioissa • Perimä Assembly Ohjelmoinnin haaste |
Lisätietoja |
| Tietorakenteet ja Algorithms | EDX | $680 | 5 kuukautta | • ArrayLists • AVL ja 2-4 puuta |
Lisätietoja |
1) Algorithms Erikoistuminen (Coursera)
Arvosana: 4.8 | Kesto: 4 kuukautta | Todistus: Kyllä | Taso: väli-
Algorithms Erikoistuminen oli erottuva analyysissäni BEST-tietorakenteista ja Algorithms Kurssit. Testasin sisältöä, erityisesti kekoja ja hajautustaulukoita käsitteleviä osioita, ja havaitsin sen poikkeuksellisen relevantiksi keskitason ohjelmoijille. Pääsin hyödyntämään strukturoitua oppimista tuntematta oloani ylikuormitetuksi. Kurssi pysyy käytännönläheisenä ja auttaa sinua rakentamaan skaalautuvia ratkaisuja. Suosittelen sitä kehittäjille, jotka haluavat syvemmän mutta hallittavan polun algoritmisen ajattelun ydinosaamiseen.
Mitä opit?
- Lyhyimmät polut ja NP-ongelmat: Ymmärrät NP-täydellisten ongelmien luonteen ja sen, miten lyhimmän polun algoritmit auttavat käytännön laskennassa. Ratkaisin kerran aikaherkän polkuongelman Dijkstran menetelmällä. Tämä on loistava tapa parantaa ongelmanratkaisutapaasi, jossa approksimaatio voi olla ainoa vaihtoehto.
- Kaavio Algorithms & Rakenteet: Tulet rakentamaan tehokasta graafin läpikulkulogiikkaa käyttämällä BFS:ää, DFS:ää ja sopivia tietorakenteita, kuten prioriteettijonoja. Tästä voi olla apua reaalimaailman verkkojen analysoinnissa. Se on loistava tapa optimoida koodia reittien etsintä- ja suosittelumoottoreille.
- Hajoita ja hallitse -tekniikat: Opit rekursiivista ongelmanratkaisua esimerkkien, kuten yhdistämislajittelun ja lähimmän parin, avulla. Nämä auttavat sinua lähestymään monimutkaista logiikkaa vaiheittain. Käytin rekursiopohjaista jakamis- ja hallintamenetelmää datan jakamiseen ja hakutoimintojen merkittävään nopeuttamiseen.
- Optimointi Greedyn ja DP:n avulla: Opit, milloin käyttää ahneita menetelmiä tai dynaamista ohjelmointia ongelman rakenteen perusteella. Yritä aloittaa ahneilla ratkaisuilla yksinkertaisemmissa päätöksentekotilanteissa. Tätä menetelmää käytetään tyypillisesti huippukoodaushaastatteluissa ja ongelmanratkaisukilpailuissa.
Hinnoittelu:
Ilmainen ilmoittautuminen
Kuinka ilmoittautua mukaan Algorithms Erikoistumistodistus?
- Vaihe 1) Pään yli Algorithms Erikoistuminen kurssisivulla Coursera.
- Vaihe 2) Napauta ”Rekisteröidy ilmaiseksi” -painiketta ja kirjaudu sisään tai luo tili sähköpostiosoitteellasi.
- Vaihe 3) Aloita oppimismatkasi ydinaiheilla, kuten tietorakenteilla, graafialkeilla ja niiden käytännön sovelluksilla.
Plussat
MIINUKSET
2) Tietorakenteet ja Algorithms Erikoistuminen (Coursera)
Arvosana: 4.6 | Kesto: 8 kuukautta | Todistus: Kyllä | Taso: väli-
Tietorakenteet ja Algorithms Erikoistuminen (Coursera) on hyvin jäsennelty ja mukaansatempaava vaihtoehto, jota suosittelen oppijoille, jotka haluavat vankkoja tuloksia. Analyysini aikana huomasin, että se tuo edistyneitä aiheita, kuten minimivirityspuut ja lyhimmän polun algoritmit, arkipäivän kontekstiin. Tämä todella auttaa oppimisen pysyvyyden parantamisessa. Huomasin, että kahden teollisuusprojektin parissa työskentely teki kurssista käytännönläheisemmän kuin monet muut. Tämä voi auttaa oppijoita tuntemaan olonsa varmemmiksi taitojensa soveltamisessa työelämässä tai kilpailukokeissa. Se on täydellinen kurssi, jos haluat sekä akateemista syvyyttä että käytännön sovellusta.
Mitä opit?
- Algoritmin perusteet ja tekniikat: Tutustut algoritmien ydinperiaatteisiin, kuten ahneisiin algoritmeihin, binäärihakuun ja dynaamiseen ohjelmointiin. Käytin näitä periaatteita koodaustehtävässä, jossa optimointi oli olennaista. Tämä voi auttaa sinua ratkaisemaan monimutkaisia laskennallisia ongelmia helposti ja selkeästi.
- Graafi ja merkkijono Algorithms: Opit tehokkaita tekniikoita graafin läpikäymisen ja merkkijonojen käsittelyongelmien ratkaisemiseen, mukaan lukien lyhimmät polut ja hahmontunnistus. Nämä aiheet ovat olennaisia haastatteluissa ja tosielämän sovelluksissa. Käytin lyhimmän polun algoritmeja reittikarttojen mallintamiseen projektissa.
- Tietorakenteiden hallinta: Saat syvällisen ymmärryksen pinoista, jonoista, hajautustaulukoista, puista ja keoista. Nämä ovat olennaisia työkaluja, jotka auttavat sinua hallitsemaan dataa tehokkaasti. Olen aiemmissa koodihaasteissani ottanut käyttöön hajautuskarttoja hakutoimintojen parantamiseksi.
- Genome Assembly taidot: Työskentelet ohjelmointihaasteen parissa, jossa simuloit genomin sekvensointia käyttämällä edistyneitä algoritmeja. Tämä haaste on loistava tapa kehittää ongelmanratkaisutaitoja. Se on yksi parhaista tavoista soveltaa graafialgoritmeja bioinformatiikassa.
- Edistyneet algoritmiset strategiat: Käsittelet NP-täydellisiä ongelmia, approksimaatioalgoritmeja ja lineaarisen ohjelmoinnin tekniikoita. Tässä osiossa voit tarkastella kriittisesti laskennallisia rajoituksia ja löytää likimääräisiä ratkaisuja paikkoihin, joissa tarkat ratkaisut eivät ole mahdollisia.
Hinnoittelu:
Ilmainen ilmoittautuminen
Kuinka ilmoittautua tietorakenteisiin ja Algorithms Erikoistumistodistus?
- Vaihe 1) Pään yli Tietorakenteet ja Algorithms Erikoistuminen kurssisivulla Coursera.
- Vaihe 2) Napauta "Rekisteröidy ilmaiseksi" -painiketta ja luo tili sähköpostillasi.
- Vaihe 3) Sukella kurssiin aloittamalla oppimiskokemuksesi aiheilla, kuten graafiteoria, lyhimmän polun algoritmit ja minimaalisesti virittävät puut.
Plussat
MIINUKSET
3) data Science Foundations: Tietorakenteet ja Algorithms Erikoistuminen (Coursera)
Arvosana: 4.7 | Kesto: 3 kuukautta 9 tuntia viikossa | Maksu: Ilmaiseksi | Todistus: Kyllä | Taso: Lisää
data Science Foundations on yksi niistä, joita analysoin perusteellisesti etsiessäni todella vaikuttavia kursseja parhaiden DSA-kurssien kategoriasta. Huomasin, että tämä kurssi yksinkertaistaa monimutkaisia aiheita, kuten indeksointia ja lyhimmän polun algoritmeja, ja antaa samalla oppijoille mahdollisuuden toteuttaa niitä PythonSe tarjosi minulle käytännön oivalluksia ja akateemista suuntautumista CU Boulderin opintopistejärjestelmän kautta. Analyysini aikana kävi selväksi, että tämä ei ole vain yksi datakurssi lisää – se on tehokas työkalu monimutkaisten dataongelmien ymmärtämiseen. Nykyään rahoitusanalyytikot luottavat tämän kurssin graafien läpikäymisalgoritmeihin havaitakseen petoskuvioita massiivisissa tietojoukoissa.
Mitä opit?
- Sokkelon etsintätekniikat: Opit suunnittelemaan logiikkaa, joka löytää optimaaliset polut monimutkaisten sokkeloiden läpi käyttämällä erilaisia hakualgoritmeja. Nämä konseptit sopivat täydellisesti simulaatioihin, peleihin tai robotiikkaan. Toteutin polunetsintarutiinin ohjaamaan virtuaalista pelaajaa kerroksellisen sokkelon läpi.
- 2D-listan manipulointi: Saat käytännön kokemusta 2D-listatietorakenteesta, joka on olennainen ruudukoiden, karttojen ja matriisien esittämiseen ohjelmoinnissa. Se sopii parhaiten projekteihin, joihin liittyy paikkatietoja, lautapelejä tai maaston mallintamista.
- Pinoa ja jonota OperaTIONS: Tutkit, miten pinot ja jonot toimivat muistissa ja miten niitä tyypillisesti sovelletaan algoritmien suunnittelussa. Nämä ovat loistavia vaihtoehtoja rekursiivisten ja peräkkäisten ongelmien ratkaisemiseen. Kirjoitin ohjelman, joka hallitsi tehtäviä jonologiikan avulla oikean järjestyksen ylläpitämiseksi.
- Kaavio Hae Algorithms: Ymmärrät, miten leveyshaku (BFS) ja A*-haku toimivat lyhyimpien tai tehokkaimpien polkujen löytämisessä graafien tai ruudukoiden läpi. Nämä ovat tehokkaimmat työkalut polun löytämiseen peleissä, logistiikassa ja verkon reitityssovelluksissa.
Hinnoittelu:
Ilmainen ilmoittautuminen
Kuinka ilmoittautua mukaan FoundationTietorakenteiden ja Algorithms Erikoistumistodistus?
- Vaihe 1) Pään yli FoundationTietorakenteiden ja Algorithms Erikoistuminen kurssisivulla Coursera.
- Vaihe 2) Napauta "Rekisteröidy ilmaiseksi" -painiketta ja luo tili sähköpostillasi.
- Vaihe 3) Sukella kurssiin aloittamalla oppimiskokemuksesi aiheilla, kuten taulukot, hajautustaulukot, keot, puut, graafit ja lajittelun, haun ja läpikäymisen perusalgoritmit.
Plussat
MIINUKSET
4) Tietorakenteet & Algorithms - Python (Udemy)
Arvosana: 4.7 | Kesto: 8 Hours 2 minuuttia | Todistus: Ei | Taso: Aloittelija
Tietorakenteet & Algorithms - Python (Udemy) tarjoaa virkistävän visuaalisen oppimistyylin, joka piti minut mukana koko tarkasteluprosessin ajan. Kävin läpi jokaisen moduulin ja huomasin, kuinka saumattomasti ohjaaja herättää eloon käsitteitä, kuten linkitettyjä listoja ja kekoja. Se auttaa sinua muistamaan oppimasi nopeammin. Suosittelen tätä kurssia kaikille, jotka oppivat paremmin visuaalien avulla ja tarvitsevat vankan pohjan ennen etenemistä. Se on täydellinen niille, jotka haluavat välttää koodauksen perusteisiin usein liittyvän turhautumisen. Opetusteknologian startup-yrityksissä työskentelevät aloittelijatason kehittäjät käyttävät usein tämän kurssin visuaalisia tekniikoita ymmärtääkseen algoritmien kulun paremmin ennen niiden soveltamista todellisissa projekteissa.
Mitä opit?
- Iso O ja ohjelmoinnin perusteet: Hallitset ohjelmoinnin peruskäsitteet, kuten Big O -tehokkuuden, muistiosoittimet ja olio-ohjelmoinnin rakenteet. Nämä sopivat täydellisesti vankan ohjelmointiperustan rakentamiseen. Käytin kerran osoittimien manipulointia optimoidakseni muistin käyttöä rekursiivisessa funktiossa.
- Puurakenteet syvällisesti: Opiskelet puupohjaisia malleja, kuten binääripuita, AVL-puita ja N-aarisia puita, käyttäen läpikulkutekniikoita. Tämä voi auttaa sinua ratkaisemaan hierarkkisia dataongelmia, joita tyypillisesti esiintyy jäsennyksessä tai tiedostorakenteen navigoinnissa. Puut ovat loistava vaihtoehto strukturoidulle, epälineaariselle datalle.
- Hajautuskartat ja nopea käyttö: Opit suunnittelemaan ja soveltamaan hajautustaulukoita, jotka tarjoavat nopean pääsyn vakioaikaisiin operaatioihin. Käytin hajautusfunktioita estääkseni tehokkaasti päällekkäisiä datasyötteitä. Tämä on paras tapa tallentaa ja hakea järjestämätöntä dataa.
- Pinot ja jonot OperaTIONS: Ymmärrät, miten pinoja käytetään LIFO-tehtäviin ja jonoja FIFO-logiikkaan. Nämä ovat olennaisia algoritmeille, kuten BFS tai kumoa-uudelleen-toiminnoille. Näiden toimintojen simulointi voi olla hyödyllistä niiden käytännön sovellusten täydelliseksi ymmärtämiseksi.
- Graafirakenteet ja haku: Tulet rakentamaan graafeja ja käyttämään läpikulkutekniikoita, kuten syvyyshakua ja leveyshakua. Nämä auttavat sinua analysoimaan yhteyksiä, reittejä ja riippuvuuksia. Ratkaisin lyhimmän polun ongelman käyttämällä syvyyshakua painotetulla graafirakenteella.
Hinnoittelu:
$ 9.95 kuukaudessa
Kuinka ilmoittautua tietorakenteisiin ja Algorithms in Python Tietenkin?
- Vaihe 1) Pään yli Tietorakenteet & Algorithms in Python kurssisivu Udemyssa.
- Vaihe 2) Klikkaa “Osta nyt” tai “Lisää ostoskoriin” -painiketta ja kirjaudu sisään tai luo tili sähköpostiosoitteellasi.
- Vaihe 3) Suorita ostoprosessi loppuun ja aloita tietorakenteiden, kuten linkitettyjen listojen, puiden, kekojen ja graafien, oppiminen käytännön sovellusten avulla.
Plussat
MIINUKSET
5) Tietorakenteet ja Algorithms (edX)
Arvosana: 4.5 | Kesto: 5 kuukautta | Maksu: 680 $ koko kurssille | Todistus: Kyllä | Taso: väli-
Tietorakenteet ja Algorithms (edX) on ohjelma, jota analysoin ymmärtääkseni sen vaikutusta algoritmista ajatteluaan parantaviin oppijoihin. Kurssin kattava kattavuus perustietorakenteista monimutkaisiin algoritmeihin, kuten Dijkstran algoritmiin ja dynaamiseen ohjelmointiin, tarjoaa kokonaisvaltaisen oppimiskokemuksen. Pidin erityisesti siitä, miten kurssi integroi teoreettisen tiedon käytännön sovelluksiin varmistaen, että oppijat voivat soveltaa käsitteitä tosielämän tilanteissa. Ohjaajan asiantuntemus ja selkeät selitykset lisäävät entisestään kurssin tehokkuutta. Syvyytensä ja käytännönläheisyytensä ansiosta tämä ohjelma on erinomainen vaihtoehto niille, jotka haluavat hallita tietorakenteita ja algoritmeja.
Mitä opit?
- Edistyneet puurakenteet: Opit työskentelemään itsetasapainottuvien puiden, kuten AVL:n ja 2-4-puiden, kanssa, jotka ovat välttämättömiä lajitellun datan ylläpitämiseksi ja nopean haun ja päivitysten varmistamiseksi. Käytin AVL-puita ylläpitääkseni tasaista suorituskykyä ohjelmassa, joka käsitteli suuria tietojoukkoja reaaliajassa.
- Tehokas säilytys ja käyttö: Hallitset ArrayList-, LinkedList-, Stacks- ja Queues-rakenteiden käytön. Nämä rakenteet ovat tehokkaimpia työkaluja peräkkäiseen tiedon tallennukseen ja käyttöön. On parasta ymmärtää niiden erot, jotta voit valita oikean vaihtoehdon kuhunkin käyttötapaukseen.
- Tiivistys, keot ja binääripuut: Tutustut binääripuihin, kekoihin, ohituslistoihin ja hashmappeihin. Nämä ovat olennaisia muistin käytön optimoinnissa ja suoritusajan parantamisessa erilaisissa sovelluksissa. Tästä voi olla apua tehtävissä, kuten ajoituksessa, indeksoinnissa ja hakuoptimoinnissa.
- Kuvioiden yhteensovitus ja kaavio Algorithms: Saat käytännön tietoa Dijkstran algoritmista, MSP-menetelmistä ja hahmontunnistuksesta. Tämä on loistavaa reititysongelmien ratkaisemiseen, verkkojen optimointiin ja pitkien merkkijonojen käsittelyyn. Toteutin Dijkstran algoritmin aiemmassa projektissani simuloidakseni optimaalista polunhakua.
Hinnoittelu:
680 dollaria per kurssi
Kuinka ilmoittautua tietorakenteisiin ja Algorithms Georgia Techin ammattisertifikaatti?
- Vaihe 1) Pään yli Tietorakenteet ja Algorithms Ammatillinen todistus kurssisivu edX:ssä.
- Vaihe 2) Napsauta ”Ilmoittaudu”- tai ”Ilmoittaudu nyt” -painiketta ja kirjaudu sisään tai luo uusi edX-tili sähköpostiosoitteellasi.
- Vaihe 3) Aloita oppiminen tutustumalla kurssimateriaaleihin ja edetmällä tietorakenteiden ja algoritmisen ongelmanratkaisun perusteissa.
Plussat
MIINUKSET
6) Helppokäyttöiset kehittyneet tietorakenteet (Udemy)
Arvosana: 4.4 | Kesto: 8 Hours 17 minuuttia | Todistus: Kyllä | Taso: Aloittelija
Helppokäyttöiset kehittyneet tietorakenteet nousi yhdeksi parhaista valinnoistani analyysini aikana Java-pohjaisia DSA-kursseja aloittelijoille. Sain selkeän käsityksen siitä, miten kukin aihe – linkitetyistä listoista keoihin – selitetään animaatioiden ja koodin avulla. Tutkimukseni mukaan tämä menetelmä auttaa vähentämään oppimiskitkaa algoritmien uusille käyttäjille. Kurssi on erityisen hyödyllinen kaikille, jotka haluavat siirtyä tietojenkäsittelytieteen perustiedosta soveltavampaan ongelmanratkaisuun. Esimerkiksi opetusteknologian tutorit integroivat nyt tämän kurssin oppitunteja rakentaakseen interaktiivisia luokkahuonetyökaluja.
Mitä opit?
- Tehokas taulukko OperaTIONS: Hallitset staattisten ja dynaamisten taulukoiden käytön muistin hallintaan, tehokkaaseen koon muuttamiseen ja indeksointiin. Käytin dynaamisia taulukoita tehtävässä, jossa muistin joustavuutta vaadittiin ennakoimattomille syötekoille.
- Lineaariset tietorakenteet: Työskentelet pinojen, jonojen ja linkitettyjen listojen kanssa, jotka ovat olennaisia järjestetyn prosessoinnin, kumoamistoimintojen ja dynaamisen lisäyksen kannalta. Tämä on loistava tapa kehittää rekursiivisten ja peräkkäisten sovellusten perustaitoja.
- Puun tiedonhallinta: Tutustut AVL-puihin, binäärihakupuihin ja Fenwick-puihin, jotka ovat hyödyllisiä datan jäsentämisessä nopeaa saatavuutta ja reaaliaikaisia päivityksiä varten. Nämä sopivat täydellisesti lajiteltuihin dataoperaatioihin ja kumulatiivisiin aluekyselyihin.
- Pikakäyttöiset rakenteet: Ymmärrät, miten hajautustaulukoita ja harvataulukoita käytetään nopeiden hakujen suorittamiseen suurissa kokoelmissa. Näitä käytetään tyypillisesti välimuistijärjestelmissä, hakukoneissa ja kääntäjissä.
- Joukkopohjaiset graafitekniikat: Opit yhdistelöintioperaatioita, jotka ovat hyödyllisiä verkkojen kytkeytyneisyyden ja syklien määrittämisessä. Se sopii parhaiten esimerkiksi Kruskalin algoritmiin ja kytkettyjen komponenttien seurantaan.
Hinnoittelu:
$ 9.95 kuukaudessa
Kuinka ilmoittautua Easy to Be Advanced Data Structures -kurssille?
- Vaihe 1) Pään yli Helppokäyttöiset kehittyneet tietorakenteet kurssisivu Udemyssa.
- Vaihe 2) Klikkaa “Osta nyt” tai “Lisää ostoskoriin” -painiketta ja kirjaudu sisään tai rekisteröidy sähköpostiosoitteellasi.
- Vaihe 3) Suorita kassaprosessi loppuun ja aloita tietorakenteiden oppiminen selkeiden selitysten ja esimerkkien avulla.
Plussat
MIINUKSET
7) Tietorakenteet ja Algorithms: Deep Dive käyttäen Java (Udemy)
Arvosana: 4.4 | Kesto: 15 Hours 59 minuuttia | Todistus: Kyllä | Taso: väli-
Tietorakenteet ja Algorithms: Deep Dive käyttäen Java on loistava tapa oppia Java-pohjaista ongelmanratkaisua. Analysoin sen moduuleja ja havaitsin niiden olevan jäsenneltyjä tosielämän sovelluksia varten. Kurssi erottuu edukseen intuitiivisuutensa, kattavuutensa ja mukaansatempaavuutensa ansiosta. Arviointiani tehdessäni huomasin, kuinka vaivattomasti se analysoi rekursiota, puita ja lajittelualgoritmeja. On hyvä valita kurssi, joka on sekä aloittelijaystävällinen että sisällöltään syvällinen. Suosittelen tätä kaikille, jotka haluavat muuttaa teoreettisen tiedon nopeasti konkreettisiksi taidoiksi.
Mitä opit?
- Taulukoiden ja kompleksisuuden ymmärtäminen: Työskentelet taulukoiden kanssa samalla kun opettelet Big-O-notaatiota arvioidaksesi suorituksenaikaista tehokkuutta. Tämä voi auttaa valitsemaan tehokkaimman algoritmin tietylle tehtävälle. Käytin tätä menetelmää analysoidessani lajittelunopeutta.
- Lineaaristen perusrakenteiden: Opiskelet jonoja, pinoja ja listoja, joita tarvitaan pelien, simulaatioiden tai jäsentimien datanhallinnassa. Nämä ovat olennaisia työkaluja monissa ohjelmointiympäristöissä.
- Lajittelu ja hakuoptimointi: Kokeilet avainlajittelu- ja hakualgoritmeja. Nämä sopivat täydellisesti tietokantakyselyiden tarkentamiseen tai käyttäjätietojen järjestämiseen. On hyvä idea verrata algoritmien nopeutta eri syöttötyyppien kanssa.
- Tehokas tietojen käyttö: Käytät kekoja, puita ja hajautustaulukoita indeksointijärjestelmien ja prioriteettijonojen toteuttamiseen. Nämä ovat parhaita vaihtoehtoja sovellusten rakentamiseen, jotka tarvitsevat nopeaa tiedonhakua tai ranking-järjestelmiä.
- Lähdekoodin hallinta: Saat käytännön kokemusta näiden rakenteiden taustalla olevan koodin lukemisesta ja kirjoittamisesta, mikä antaa sinulle syvemmän teknisen itseluottamuksen ja ymmärryksen.
Hinnoittelu:
$ 9.95 kuukaudessa
Kuinka ilmoittautua tietorakenteisiin ja Algorithms: Deep Dive käyttäen Java Tietenkin?
- Vaihe 1) Pään yli Tietorakenteet ja Algorithms: Deep Dive käyttäen Java kurssisivu Udemyssa.
- Vaihe 2) Klikkaa “Osta nyt” tai “Lisää ostoskoriin” -painiketta ja kirjaudu sisään tai luo tili sähköpostiosoitteellasi.
- Vaihe 3) Sukella kurssiin aloittamalla oppimiskokemuksesi syvällisellä sisällöllä aiheesta Java-pohjaisia tietorakenteita ja algoritmeja.
Plussat
MIINUKSET
Miten valitsimme parhaat tietorakenteet ja Algorithms Kurssit?
Guru99:llä olemme sitoutuneet toimittamaan tarkkaa, relevanttia ja puolueetonta tietoa tietoon perustuvien päätösten tueksi. Toimituksellinen prosessimme varmistaa, että jokainen suositus on ajantasainen, luotettava ja objektiivisesti arvioitu. Tietorakenteet ja Algorithms ovat välttämättömiä ohjelmistokehityksessä, teknisissä haastatteluissa ja kilpailukykyisessä koodauksessa. Tiimimme käytti yli 100 tuntia yli 40 alustan analysointiin nostaakseen esiin käytännöllisiä, hyvin jäsenneltyjä kursseja, jotka sopivat ihanteellisesti sekä aloittelijoille että kokeneille kehittäjille. Tarjoamme läpinäkyvän yleiskatsauksen ilmaisista ja maksullisista vaihtoehdoista, mukaan lukien varmistetut ominaisuudet, edut, rajoitukset ja hinnoittelu. Keskitymme seuraaviin tekijöihin arvioidessamme työkalua seuraavien perusteella:
- Opetussuunnitelman syvyys: Valitsimme aiheet rekursion, puiden, graafien, lajittelun ja täydellisyyden takaamiseksi tehtävän haun perusteella.
- Ohjaajan asiantuntemus: Tiimimme valitsi kursseja, joita opetti kokeneet insinöörit huippuyliopistoista tai merkittävistä teknologiayrityksistä, joilla on todistetusti vaikutusta.
- Käytännön harjoitus: Tiimimme asiantuntijat valitsivat työkalut koodausalustojen, todellisten ongelmien ja simuloitujen haastattelujen perusteella.
- Kurssin rakenne: Varmistimme, että valitsimme kursseja, joissa on tasapainoinen yhdistelmä teoriaa, visuaalisia elementtejä, tietokilpailuja ja koodaushaasteita.
- Opiskelijoiden tulokset: Valitsimme onnistumisasteiden, oppijoiden palautteen ja aiempien opiskelijoiden johdonmukaisesti jakamien uramuutosten perusteella.
- Alustan luotettavuus: Tiimimme valitsi alustoja, jotka ovat turvallisia, erittäin responsiivisia ja optimoituja tehokkuuden ja helppokäyttöisyyden takaamiseksi.
Tuomio:
Tässä katsauksessa tutustuit joihinkin parhaista automaation testaustyökaluista. Kaikilla niistä on hyvät ja huonot puolensa. Olen luonut tämän tuomion auttaakseni sinua vastaamaan viimeiseen kutsuun.
- Algorithms ErikoistuminenStanfordin yliopiston ilmiömäinen opetussuunnitelma tarjoaa vahvat algoritmien perusteet tosielämän esimerkkien avulla. Vertaisarvioidut tehtävät ja porrastettu ohjelmointi auttavat ratkaisemaan syvällisiä teknisiä epäilyksiä tehokkaasti.
- Tietorakenteet ja Algorithms ErikoistuminenTämä UC San Diegon tarjoama huippuarvostettu ja kattava kurssikokonaisuus tarjoaa vankan yhdistelmän teoriaa ja käytännön projekteja, joten se on erinomainen valinta, jos etsit luotettavaa akateemista rakennetta.
- data Science FoundationsTämä kurssi erottuu edukseen käyttäjäystävällisellä ja visuaalisesti kiinnostavalla monimutkaisten rakenteiden, kuten pinojen, jonojen ja hakualgoritmien, erittelyllään. Se on ihanteellinen vaihtoehto oppijoille, jotka pyrkivät kuromaan umpeen Python sovelletun algoritmisen ajattelun avulla.
