Tekoälyn sovellukset: 13 esimerkkiä tekoälystä

Tässä on joitain tosielämän käyttötapauksia eri aloilla

Verkkokaupan sovellus

Tekoälyn (AI) avulla jälleenmyyjät voivat päivittää asiakaskokemustaan ​​verkkosivuillaan ja niiden ulkopuolella. Sitä voidaan ohjata tekemään tietoisempia päätöksiä asiakas- ja yritystietojen avulla. Se auttaa ennustamaan liiketoimintatrendejä ja tarjoaa omistajille strategioita/vinkkejä liiketoiminnan kehittämiseen.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia verkkokaupan alalla:

Henkilökohtaiset ostokset: Tekoälyteknologia käyttää suunnittelusuositusmoottoreita parantaakseen asiakkaiden vuorovaikutusta.

Esimerkiksi tekoäly käyttää asiakkaiden tietoja näyttääkseen kaikki tarvittavat tuotteet/tuotteet. Se auttaa sinua parantamaan asiakas-myyjäsuhteita ja rakentaa luottamusta brändiä/palveluita kohtaan.

Virtuaaliset avustajat: Luonnollisen kielen käsittely voi tehdä ihmisten välisestä keskustelusta mahdollisimman hyvän. Se tarjoaa reaaliaikaisen yhteyden asiakkaiden ja tekoälyassistenttien välillä.

Esimerkiksi avustaja ehdottaa asiakkaille vinkkejä oikean tuotteen ostamiseen suorassa keskustelussa.

Huomautus:

• Reaaliaikainen sitoutuminen tarkoittaa kasvokkain tapahtuvaa keskustelua.
• NLP- Luonnollisen kielen käsittely on koneen kykyä ymmärtää ihmisen kieltä.

Petosten havaitseminen: Petosten havaitseminen on toinen tärkeä tekoälyn sovellusalue. Se auttaa sinua vähentämään luottokorttipetosten mahdollisuutta. Se toimii ottamalla huomioon viimeisimmät toiminnot, trendit ja käyttäytymisen, kun se seuraa asiakkaiden tapahtumia.

Esimerkiksi myyntiturvallisuus paranee petosten ruuhka-aikoina ja päinvastoin. Asiakkaat sijoittavat mieluummin rahansa tuotteisiin/palveluihin, joilla on korkeat arvostelut. Tekoäly voi helposti havaita tämän käyttäytymisen, jolloin käyttäjät voivat saada autenttista palvelua.

Koulutussovellus

Tekoälyä käytetään laajalti myös koulutussektorilla hallintotyön priorisoimiseen. Näin opettajat voivat keskittyä enemmän opiskelijoihin.

Seuraavat ovat keskeisiä tekoälysovelluksia koulutussektorilla:

Hallintotehtävien automatisointi: Tekoäly on auttanut opettajia ja ohjaajia lisäämään tuottavuutta.

Esimerkiksi automaattisten yksityisviestien avulla opiskelijat voivat arvostella kotitehtäviä, säästää aikaa kommunikoinnissa huoltajien kanssa ja hallita useita kursseja samanaikaisesti.

Älykäs sisällön luominen: Mukautuva älykkyys voi digitoida sisältöä, kuten konferensseja, videoluentoja ja oppikirjaoppaita.

Esimerkiksi äänikirjojen tekeminen opiskelijoiden kuunneltaviksi ja joustavan tuntisuunnitelman laatiminen.

Älykkäiden ääniavustajien käyttö: Sen avulla opiskelijat voivat käyttää täydentävää oppimateriaalia ja saada heiltä tukea. Se vähentää myös tilapäisten käsikirjojen painatuskustannuksia. Se tarjoaa nopeita ratkaisuja usein kysyttyihin ongelmiin, toisin kuin opettajien viivästyneet vastaukset.

Mukauta oppimista: Tekoälyteknologia tarjoaa hyperpersonointitekniikoita oppilaiden käyttäytymisen seuraamiseksi itsensä kehittämiseksi. Se sisältää myös tottumuksia ja suunnitelmia, joita oppilaiden on omaksuttava saadakseen parempia arvosanoja.

Sovellus jokapäiväiseen käyttöön

Tekoälyllä on monia sovelluksia jokapäiväisessä elämässämme. Se auttaa meitä lukemaan sähköposteja, saamaan ajo-ohjeita ja löytämään parhaat elokuva- tai musiikkisuositukset. Se voi myös avata elektronisten laitteiden lukituksen yksinkertaisimmilla tavoilla. Face ID on biometrinen, joka käyttää tekoälyä älypuhelimen lukituksen avaamiseen.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia jokapäiväisessä käytössä.

Automaatio ajoneuvoissa: Autoyhtiöt käyttävät tekoälyä opettaakseen tietokoneita ajattelemaan ja toimimaan ihmisten tavoin. Se auttaa havaitsemaan esteitä ja ajamaan niiden läpi.

Esimerkiksi itseajavat autot tai autonomiset ajoneuvot toimivat samalla konseptilla.

AI In Roskapostisuodattimet: Postijärjestelmien tekoäly toimii tunnistamalla ja lähettämällä epäilyttävät sähköpostit roskakori-/roskapostikansioihin. Se auttaa sinua säästämään aikaa suodattamalla pois turhat sähköpostit ja poistamalla viruksen saastuttamat sähköpostit, jotka saattavat poistaa tietosi.

Esimerkiksi Gmail on saavuttanut noin 99.9 prosentin suodatuskapasiteetin.

AI In Face Recognition: Kasvojentunnistus on yrityksissä yleisesti käytetty tekoälysovellus. Nykyaikaiset laitteet, kuten puhelimet, kannettavat tietokoneet ja tietokoneet, käyttävät kasvojentunnistustekniikkaa käyttäjien havaitsemiseen ja tunnistamiseen.

Tekoälyn suositusjärjestelmä: Nämä järjestelmät toimivat antamalla palautetta käyttäjätiedoista. Tätä sovellusta käytetään laajasti kaikilla toimialoilla.

Esimerkiksi LinkedIn-alusta ehdottaa, että lisäät tärkeitä ihmisiä ystäväluetteloosi. Alustat kuten YouTube ja Facebook käyttävät tekoälysuositusjärjestelmiä henkilökohtaisten tietojen toimittamiseen.

Navigointisovellus

Tekoäly auttaa myös reittiohjeissa. Tekoälypohjaisia ​​GPS-signaaleja käytetään sotilasyksiköiden turvallisuuden varmistamiseen. Nämä satelliittien tuottamat signaalit auttavat sinua seuraamaan niiden sijaintia, ajoituslaitteita ja navigointia.

Tässä ovat tärkeät AI-sovellukset navigointisektorilla:

Tiekartoitus: GPS-tekniikka voi antaa käyttäjille tarkkoja, oikea-aikaisia ​​ja perusteellisia tietoja turvallisuuden parantamiseksi. Tyypillinen esimerkki tiekartoinnista on Uber ja muut logistiikkayritykset, jotka käyttävät tekoälyä toiminnan tehostamiseen ja reittien optimointiin. Google Maps käyttää tekoälyä myös liikenteen ja rakennustöiden laskemiseen löytääkseen nopeimman reitin sijaintiisi.

Esimerkiksi Google Maps tarjoaa reittiohjeet lyhimmän polun perusteella Berliinistä Potsdamiin. Alueet on korostettu värillisellä muodossa edustamaan liikenteen intensiteettiä. Tumma väri tarkoittaa suurinta liikennettä, kun taas vaalea sävy on minimaalista liikennettä.

AI In Airline Flights: Tekoälyteknologia on vaikuttanut laajalti lentokoneiden toimintaan. Vuonna 2015 tehdyssä tutkimuksessa havaittiin, että vain 7 prosenttia koneista ohjasi lentäjänä, kun taas tekoäly hallitsi loput. Tekoälyyn perustuen on valmistettu erityisiä ilman pilottia toimivia suihkukoneita.

Robotiikkasovellukset

Ai-sovelluksia käytetään robottiteollisuudessa. Tekoälyllä toimivat robotit suunnittelevat matkansa tiellä olevien esteiden perusteella. Tekoäly auttaa robotiikkateknologiaa lisäämään koneälyä eri skenaarioissa.

Sen avulla robotti voi esimerkiksi ymmärtää logistisia ja fyysisiä datakuvioita vastatakseen vastaavasti.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia robottisektorilla.

• AI-pohjaiset kotitalousrobotit: AmazonAstro-botti on esimerkki tekoälyllä toimivasta kotirobotista. Koska tämä tekoälyllä toimiva robotti varmistaa kodin turvallisuuden liikkuessaan kotona. Se lähettää myös hälytyksen ottaakseen kuvan tuntemattomasta henkilöstä talossa.
• AI-pohjaiset valmistusrobotit: Tekoälypohjaisilla valmistusroboteilla on potentiaalia olla kaikkein muuttavimpia. Esimerkiksi robotit voivat tehdä BMW-auton moottorin pienistä komponenteista.

Terveydenhuollon sovellukset

Tekoälyllä on monia käyttötarkoituksia terveydenhuoltoalalla. Tekoälyteknologia voi esimerkiksi havaita krooniset sairaudet varhaisessa vaiheessa analysoimalla laboratorio- ja muita lääketieteellisiä tietoja. Se käyttää uusien lääkkeiden historiallisen analyysin ja lääketieteellisen tiedon yhdistelmää.

Tässä on AI-sovellusten käyttö terveysalalla:

Tekoälyn tukemat lääketieteelliset kuva-analyysit: Tekoäly auttaa klinikoita tutkimaan kehon skannauksia. Näin radiologit ja kardiologit voivat löytää yksityiskohtia kriittisten potilaiden hoitoon. Tekoäly auttaa myös välttämään mahdollisia virheitä sähköisten terveyskertomusten (EHR) lukemisessa, joten tarkempia diagnooseja.

Tekoäly voi parantaa munuaisvaurioita: Acute Kidney Injury (AKI) on hyvin monimutkainen ja voi aiheuttaa potilaiden romahtamisen milloin tahansa. Siellä on erittäin tärkeää seurata näitä potilaita. Täällä tekoälyteknologia auttaa ennustamaan AKI:n jopa 48 tuntia etukäteen ja säästää potilaan hengen.

Pelisovellus

Tekoälysovellukset ovat saavuttaneet kohtuullisen suosion pelialalla. Tekoäly voi luoda älykkäitä ihmisiä, kuten NPC:tä, olemaan vuorovaikutuksessa pelaajien kanssa. Se voi myös auttaa ennustamaan ihmisten käyttäytymistä, jota voidaan käyttää parempaan pelisuunnitteluun ja testaukseen. AI in Gamingin tavoitteena on parantaa pelaajan kokemusta.

Lisäksi nykyään pelaaminen ei rajoitu konsoleihin ja pöytätietokoneisiin. Sen sijaan pelaajat odottavat runsaita pelikokemuksia käyttämällä älypuhelimiaan VR-kuulokkeisiin. Tekoäly antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda konsolimaisia ​​kokemuksia erilaisilla laitteilla.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia pelialalla:

Alien eristäminen: Vuonna 2014 lanseeratut Alien Isolation -pelit ovat tekoälypohjaisia ​​pelejä. Peli käyttää kahta tekoälyjärjestelmää vuorovaikutuksessa pelaajien kanssa. "Director AI" paikantaa olinpaikkasi, kun taas "Alien AI" suojelee jatkuvasti pelaajia.

Kotimainen sovellus

Innovatiivista kotiteknologiaa, tekoälypohjaista järjestelmää, käytetään laajasti kotitalouksissa. Näitä sovelluksia ovat kotitaloussovellukset, kodin turvallisuus ja turvavalaistus.

Tekoäly voi yhdistää IoT-laitteita parantaakseen prosessointi- ja oppimistaitoja. Nämä taidot voivat ennustaa ihmisen käyttäytymistä vastineeksi. Tekoälykäyttöiset älykodin gadgetit keräävät vuorovaikutuksessa dataa auttaakseen ihmisten tapojen oppimisessa. Nämä kerätyt tiedot voivat ennustaa käyttäjien tottumuksia ja luoda tilannetietoisuutta.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia kotimaisella sektorilla.

Alexa, Google Assistant ja Siri: AI ohjaa älylaitteita ääniohjausominaisuuden avulla. Se sisältää Alexan, Sirin ja Google Assistantin. Äänikomentoja voidaan käyttää Advance-kodin turvajärjestelmien ohjaamiseen. Lisäksi tutkijat muuttivat äänentunnistustekniikkaa lisätäkseen lisäarvoa ääniohjauslaitteille.

Kotiautomaatiojärjestelmät: Kotiautomaatio tarkoittaa kodin laitteiden automaattista ohjausta. Sen avulla omistajat voivat asettaa hälytysjärjestelmiä, ohjata Bluetooth-kaiuttimia ja turvakameroita sekä havaita haitallisia kaasuja.

Rahoitussovellukset

Rahoitusalan hyötyjä ovat henkilökohtainen raha, yritysrahoitus ja kulutusrahoitus. Tekoälyn kehittynyt tekniikka voi auttaa parantamaan monenlaisia ​​rahoituspalveluita. Näitä palveluita ovat riskipääoma, asiakaspalvelu ja kaupankäyntialgoritmien tekeminen.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia rahoitusalalla.

Henkilökohtainen talous: Tekoälyä käytetään laajalti henkilökohtaisiin rahoituspalveluihin. Kuten chatbot-neuvot tai varallisuudenhoidon oivallusten mukauttaminen. Tekoälyä tarvitaan, jotta mikä tahansa rahoituslaitos hallitsee kilpailijoitaan.

Esimerkiksi "Capital ones Eno" on varhainen tekoälyjärjestelmä henkilökohtaisessa taloudessa.

Kuluttajarahoitus: Kulutusrahoitus tarkoittaa rahaa, joka annetaan yksityishenkilölle koti- tai henkilökohtaiseen käyttöön. Tämä rahoitusdivisioona tarvitsee turvallisen turvan kaupankäyntiprosessissa.

Siksi tekoäly on turvallisuuden kannalta hyödyllisin sovellus. Se käsittelee petosten torjuntaa ja kyberhyökkäysten hallintaa. JPMorgan on yksi tunnettu pankki, joka käyttää tekoälyä kuluttajarahoitusprosesseissa.

Kuviot ja poikkeavuudet kuvio:

Ai on paras työkalu tietojen samankaltaisuuden ja poikkeamien tarkistamiseen. Se käyttää Mi:tä ja kognitiivisia lähestymistapoja datamallien tutkimiseen. Sitä käytetään myös näiden tietojen välisten yhteyksien etsimiseen.

Tekoäly voi tutkia ja tunnistaa poikkeavuuksia kuvioissa, jotka ihmiset muuten jättäisivät huomioimatta. Tavoitteena on, sopivatko datapistejoukot annettuun kuvioon. Jos tiedot eivät sovi, kyseessä on poikkeama.

Sosiaalisen median sovellukset

Tekoäly voi käyttää sosiaalisen median yleisöjen tietoja tulojen tuottamiseen. Seuraavat ovat AI-sovelluksia sosiaalisen median alalla.

• Instagram: Instagram hyödyntää big dataa ja tekoälyä saavuttaakseen tavoitteensa. Tätä mediaavaa sosiaalista alustaa käytetään mainosten kohdistamiseen, verkkokiusaamisen torjuntaan ja loukkaavien kommenttien poistamiseen.
• Twitter: Twitter käyttää tekoälyteknologiaa tuotteiden parantamiseen, tweetoi suosituksia ja rajoittaa rasistisia kommentteja. Se käyttää an keinotekoinen hermoverkko oppiakseen käyttäjien mieltymyksiä ajan mittaan, koska se käsittelee nopeasti suuren määrän tietoa.
• Facebook: Facebook käyttää tekoälypohjaista syvätekstiteknologiaa kielten muuntamiseen. Näin Facebook voi paremmin tulkita keskusteluja tätä tekniikkaa hyödyntäen. Sitä voidaan käyttää julkaisujen automaattiseen kääntämiseen useilta kieliltä.

Maataloussovellukset

Tekoälyn käyttö on nousevaa teknologiaa maatalouden alalla. Se auttaa parantamaan tarkkuutta ja sadon laatua, joka tunnetaan nimellä tarkkuusviljely.

Tekoälyn käyttö voi tuoda kestävyyttä maataloussektorille.

Se voi esimerkiksi tuottaa terveellisempiä satoja, hallita tuholaisten hyökkäyksiä ja mitata maaperän johtavuutta ja pH:ta.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia maataloussektorilla.

• AI In Weather Forecast: Viljelijät voivat analysoida sääennusteita yksityiskohtaisesti käyttämällä tekoäly. Tämä auttaisi heitä luomaan parhaan istutusaikataulun ja viljeltävän sadon tyypin.
• AI eliminoi maaperän puutteet:  Tekoälypohjainen sovellus, kuten plantix, käyttää algoritmia kasvien ja maaperän puutteiden jäljittämiseen. Se sisältää myös maaperän puutteiden selvittämisen ja kasvintuhoojien eliminoinnin. Tekoäly tarjoaa myös suosituksia ja vinkkejä terveelliseen kasvien kasvuun.

Markkinointisovellukset

Tekoälysovellukset (AI) ovat myös kriittisiä markkinoinnissa. Se käyttää uusimpia datalähtöisiä strategioita myynnin tuottamiseen. Se voi esimerkiksi seurata myyntitietoja tietyltä ajanjaksolta ja ehdottaa strategioita lähitulevaisuudelle. Tekoälyn käyttö markkinointisovelluksissa antaa omistajille mahdollisuuden kerätä ja analysoida valtavia määriä dataa lyhyessä ajassa.

Seuraavat ovat AI-sovelluksia markkinointialalla.

• Mukauta mainos: Markkinoijat voivat käyttää tekoälyä tuottaakseen erittäin keskittyneitä ja räätälöityjä mainoksia. Esimerkiksi käyttäytymisanalyysi, hahmontunnistus ja muut tekniikat. Se auttaa kohdeyleisöjä oikeaan aikaan varmistamaan merkittävämpiä tuloksia.
• Sisältömarkkinointi: Tekoäly voi auttaa sisältömarkkinoinnissa brändin tyylin ja äänen mukaisella tavalla. Se voi hallita rutiinitehtäviä, kuten kampanjoita, raportteja ja tehokkuutta.

Verkkokaupan sovellus

Nykyiset sähköisen kaupankäynnin markkinat ovat kilpailtu ja kylläisiä, joten niiden on oltava nopeampia ja älykkäämpiä menestyäkseen. Harkitse verkkosivuston rakentamista. Tekoälyverkkosivustojen rakentaja voi esimerkiksi suunnitella sivuston puolestasi muutamassa minuutissa, toisin kuin aikaa vievä manuaalinen web-suunnittelu.

Seuraavat ovat tekoälysovelluksia verkkokauppaan.

Varastonhallinta: Tekoälyn ennakoivalla analytiikalla on valtava vaikutus varastonhallintaan. Se voi esimerkiksi pitää varaston ajan tasalla, hyllyillä ja pitää kirjaa kaikesta, mikä on vaikeaa tehdä manuaalisesti.

Se voi myös tehdä ennakoivia analyyseja markkinoiden kysynnän nykyisistä ja tulevista elementeistä. Tämä teko tuo kaikki elementit, joita tulevaisuudessa tarvitaan menestyvään liiketoimintaan.

Rajoittaako tekoäly ihmisten käyttöä?

Tekoäly korvaa useimmat toistuvat tehtävät ja muut tehtävät roboteilla. Ihmisten puuttuminen asiaan vähenee, mikä on merkittävä haaste työelämän normeille. Monet yritykset pyrkivät korvaamaan vähiten koulutetut työntekijät tekoälyroboteilla, jotka voivat tehdä samanlaisia ​​töitä tehokkaammin. Kaikilla yrityksillä ei kuitenkaan ole varaa tekoälykoneeseen sen luomis-, ylläpito- ja korjauskulujen vuoksi.

Ne vaativat myös yhteensopivia ohjelmisto- ja laitteistopäivityksiä edistyneiden tavoitteiden saavuttamiseksi. Se saattaa viedä paljon tuottavaa aikaa. Tekoäly on tehokkaampi kuin ihminen teollisessa ja kotielämässä.

Siitä puuttuu kuitenkin edelleen joitain merkityksellisiä ominaisuuksia, jotka vaativat ihmisen väliintuloa. Joten tekoälyn ja ihmisen kumppanuus voi tuoda valoisamman tulevaisuuden. Jos haluat tutkia tätä tarkemmin, harkitse joidenkin tutustumista parhaat AI-chatpotit, jotka ovat erinomaisia ​​esimerkkejä tästä kumppanuudesta toiminnassa.

Miksi tekoälyä käytetään?

Seuraavassa on joitain olennaisia ​​syitä tekoälyn käyttöön:

• Automaatio: Tekoäly voi laittaa toistuvia tehtäviä automaatioon, joka on aiemmin suoritettu manuaalisesti, jotta se valmistuu lyhyemmässä ajassa.
• Tarkkuus: Tekoäly voidaan kouluttaa tekemään tarkemmaksi kuin ihmiset. Se voi poimia ja tulkita tietoja tehdäkseen parempia päätöksiä lääketieteellisiin tehtäviin. Se voi esimerkiksi määrittää paikat kehossa, jossa syöpäsolut kehittyvät.
• Lisälaite: Tekoäly tekee tuotteista/palveluista tehokkaampia luomalla jännittävän kokemuksen loppukäyttäjille. Tämä sisältää keskustelubottien optimoinnin tai parempien tuotesuositusten välittämisen.