21 parasta tekoälykirjaa (päivitys 2025)

Olemme lukija tuettu ja voi ansaita palkkion, kun ostat sivustollamme olevien linkkien kautta

Tekoäly on tiedettä ja tekniikkaa älykkäiden koneiden, erityisesti älykkäiden tietokoneohjelmien, valmistamisesta. AI:n täysi muoto on tekoäly. Tekoäly on olemassa, kun koneella on kognitiivinen kyky. Tekoälyn vertailukohtana on ihmisen taso päättelyn, puheen ja näön suhteen.

Oletko kiinnostunut oppimaan tekoälyn taitoja ja etsimään erinomaista kirjaa, joka auttaa sinua nostamaan tekoälyäsi? Sitten olet tullut oikeaan paikkaan.

Tässä on kuratoitu luettelo parhaista kirjoista tekoälyn oppimiseen aloittelijoille. Tekoälyasiantuntijat suosittelevat näitä kirjoja, ja ne auttavat opiskelijoita ymmärtämään ohjelmoinnin perusteet. Nämä resurssit opastavat sinua rakentamaan uraasi tällä lupaavalla alalla ja tekemään sinusta paremman tekoälykehittäjän.

Parhaat tekoälykirjat aloittelijoille ja asiantuntijoille

Kirjan nimi Tekijä Name Uusin painos julkaisija Arvostelut Linkki
Make Your Own Neural Network Tariq Rashid 1. painos Julkaistu itsenäisesti Lisätietoja
Artificial Intelligence For Dummies John Paul Mueller 1. painos Nukkeja varten Lisätietoja
Machine Learning For Absolute Beginners Oi Theobald 2. painos Scatterplot Press Lisätietoja
Superintelligence Nick Boström Lyhentämätön painos ‎Audible Studiot Brilliance-äänellä Lisätietoja
Tekoäly Stuart russell 3rd-painos Pearson Lisätietoja

1) Make Your Own Neural Network

#1 Suosituin valinta
Make Your Own Neural Network
4.5

Tekijän nimi: Tariq Rashid

Kustantaja: Pearson itsenäisesti julkaistu

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 222 sivut

Tämä tekoälyn hakuteos on vaiheittainen matka hermoverkkojen matematiikan läpi ja omasi tekemiseen käyttämällä Python tietokoneen kieli.

Tämä hakuteos vie sinut hauskalle ja kiireettömälle matkalle. Kirja alkaa hyvin yksinkertaisilla ideoilla ja vähitellen rakentaa ymmärrystä hermoverkkojen toiminnasta. Tässä kirjassa opit myös koodaamaan Python ja tee hermoverkkosi tarjoamaan ammattimaisesti kehitettyjä verkkoja.


2) Artificial Intelligence For Dummies

#2
Artificial Intelligence For Dummies
4.4

Tekijän nimi: John Paul Mueller

Kustantaja: Tyhmille

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 336 sivut

Artificial Intelligence on John Paul Muellerin ja Luca Massaronin kirjoittama kirja. Kirja tarjoaa selkeän johdannon tekoälyyn ja sen käyttöön nykyään.

Tämän kirjan sisällä saat yleiskatsauksen tekniikasta. Se puhuu myös sitä ympäröivistä yleisistä väärinkäsityksistä. Kirjassa tarkastellaan tekoälyn käyttöä tietokonesovelluksissa, laajuutta ja tekoälyn historiaa.


3) Machine Learning For Absolute Beginners

#3
Machine Learning For Absolute Beginners
4.4

Tekijän nimi: Oi Theobald

Kustantaja: Scatterplot Press

Uusin painos: 2. painos

Sivujen lukumäärä: 164 sivut

Machine Learning For Absolute Beginners on Oliver Theobaldin kirjoittama kirja. Kirja kattaa luvut, kuten Mitä on koneoppiminen, koneoppimisen tyypit, koneoppimisen työkalupakki, datan puhdistaminen tietojen määrittämisessä, regressioanalyysi. Kirja kattaa myös klusteroinnin, tukivektorikoneet, keinotekoiset neuroverkot, Mallin rakentaminen sisään Pythonjne. Se sisältää algoritmeja, kuten ristiinvalidoinnin, kokonaismallinnuksen, ruudukkohaun, ominaisuuksien suunnittelun ja One-hot-koodauksen.


4) Superintelligence

#4
Superintelligence
4.5

Tekijän nimi: Nick Boström

Kustantaja: Audible Studiot Brilliance-äänellä

Uusin painos: Lyhentämätön painos

Sivujen lukumäärä: 431 sivut

Superintelligence on ihanteellinen hakuteos, jonka ovat kirjoittaneet Stuart Russell ja Peter Norvig. Tämä kirja on kattavin, ajantasaisin johdanto tekoälyn teoriaan ja käytäntöön.

Tämä tekoälykirja tuo lukijat ajan tasalla uusimmista teknologioista, esittelee käsitteitä yhtenäisemmällä tavalla. Kirja tarjoaa myös koneoppimista, syväoppimista, siirtooppimisen moniagenttijärjestelmiä, robotiikkaa jne.


5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

#5
Tekoäly
4.4

Tekijän nimi: Stuart russell

Kustantaja: Pearson

Uusin painos: 3rd-painos

Sivujen lukumäärä: 1152 sivut

Tämä kirja tarjoaa peruskäsitteellisen teorian tekoälystä. Se toimii täydellisenä referenssimateriaalina aloittelijoille. Se auttaa opiskelijoille perustutkinto- tai jatko-tason kursseja tekoälyssä.

Tämä painos antaa sinulle yksityiskohtaista tietoa muutoksista, joita tekoälyn alalla on tapahtunut sen edellisen painoksen jälkeen. On monia tärkeitä tekoälytekniikan sovelluksia kuten käytännön puheentunnistuksen käyttöönotto, konekäännös, kotitalousrobotti, jotka selitetään yksityiskohtaisesti.


6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

#6
Tekoälymoottorit
4.4

Tekijän nimi: James V Stone

Kustantaja: Sebtel Press

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 218 sivut

Artificial Intelligence Engines on James V Stonen kirjoittama kirja. Kirja selittää, kuinka tekoälyalgoritmit syvien hermoverkkojen muodossa. Se poistaa tämän edun nopeasti. Syviä hermoverkkoja käytetään monissa yrityssovelluksissa, kuten syöpädiagnoosissa, objektintunnistuksessa, puheentunnistuksessa, robottiohjauksessa, shakissa, pokerissa jne.

Tässä kirjassa selitetään tärkeimmät hermoverkkojen oppimisalgoritmit, joita seuraa yksityiskohtaiset matemaattiset analyysit.


7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

#7
Elämä 3.0
4.5

Tekijän nimi: Max Tegmark

Kustantaja: nappi

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 384 sivut

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence on Max Tegmarkin kirjoittama kirja. Kirja kertoo tekoälyn noususta, kuinka se voi muuttaa tulevaisuuttamme enemmän kuin mikään muu tekniikka.

Tämä kirja kattaa myös täyden valikoiman näkökulmia tai kiistanalaisimpia kysymyksiä. Se puhuu elämän merkityksestä, tietoisuudesta ja perimmäisistä fyysisistä rajoista kosmoksessa.


8) Deep Learning Illustrated

#8
Deep Learning Illustrated
4.6

Tekijän nimi: Jon Krohn

Kustantaja: Addison-Wesley ammattilainen

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 416 sivut

Deep Learning Illustrated on AI-kirja, jonka ovat kirjoittaneet Jon Kohn, Grant Beyleveld ja Aglae Basens. Tämä kirja kertoo monista uusista tehokkaista tekoälyominaisuuksista ja algoritmien suorituskyvystä. Deep Learning Illustrated ja tarjoaa täydellisen johdannon tieteenalan tekniikoihin.

Tämä kirja voi toimia käytännön oppaana kehittäjille, tutkijoille, analyytikoille ja opiskelijoille, jotka haluavat soveltaa sitä.


9) Predictive Analytics For Dummies

#9
Predictive Analytics For Dummies
4.2

Tekijän nimi: Anasse Bari

Kustantaja: Tyhmille

Uusin painos: 2. painos

Sivujen lukumäärä: 435 sivut

Predictive Analytics For Dummies on Anasse Barin, Mohamed Chaouchin ja Tommy Jungin kirjoittama kirja. Tämän hakuteoksen avulla opit ennustavan analytiikan ytimestä.

Kirja tarjoaa joitain yleisiä käyttötapauksia, joiden avulla pääset alkuun. Se kattaa myös mallinnuksen, k-keskiarvojen klusteroinnin yksityiskohdat. Kirjassa on myös vinkkejä liiketoiminnan tavoitteisiin ja lähestymistapoihin.


10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

#10
Tietotiede tyhjästä
4.4

Tekijän nimi: Joel Grus

Kustantaja: O'Reilly

Uusin painos: 2. painos

Sivujen lukumäärä: 500 sivut

Data Science from Scratch on Joel Guruksen kirjoittama kirja. Tämä kirja auttaa sinua oppimaan matematiikkaa ja tilastoja, jotka ovat datatieteen ydin. Opit myös hakkerointitaitoja, joita tarvitset päästäksesi alkuun datatieteilijänä.

Kirjat sisältävät aiheita, kuten toteuttaa k-lähimmät naapurit, naiivit lahdet, lineaarinen ja logistinen regressio, päätöspuut ja klusterointimallit. Pystyt myös tutkimaan luonnollisen kielen käsittelyä, verkkoanalyysiä jne.


11) Hands-On Machine Learning

#11
Hands-On Machine Learning
4.6

Tekijän nimi: Aurelien Geron

Kustantaja: Shroff/O'Reilly

Uusin painos: 2. painos

Sivujen lukumäärä: 848 sivut

Hands-On Machine Learning on Aurélien Géronin kirjoittama kirja. Kirja auttaa sinua saamaan intuitiivisen käsityksen älykkäiden järjestelmien rakentamisen käsitteistä ja työkaluista.

Tämä viitemateriaali myös opettaa sinulle tekniikoita alkaen yksinkertaisesta lineaarisesta regressiosta ja edeten syviin hermoverkkoihin. Tässä kirjassa tutustut myös useisiin koulutusmalleihin, mukaan lukien tukivektorikoneet, päätöspuut, satunnaiset metsät ja kokonaisuusmenetelmät. Voit myös oppia tekniikoita syvien hermoverkkojen harjoittamiseen ja skaalaamiseen.


12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

#12
Sovellettu tekoäly
4.3

Tekijän nimi: Marijoo Yao

Kustantaja: TOPBOTIT

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 246 sivut

Applied Artificial Intelligence on kirja, jonka on kirjoittanut MariYao, Adelyn Zhou ja Marlene Jia. Tämä kirja on käytännöllinen opas yritysjohtajille, jotka ovat intohimoisia koneälyn hyödyntämisestä. Tämä auttaa sinua parantamaan heidän organisaatioidensa tuottavuutta ja elämänlaatua heidän yhteisöissään. Kirja auttaa sinua myös tekemään liiketoimintapäätöksiä tekoälysovellusten ja koneoppiminen.


13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

#13
Ennustekoneet
4.5

Tekijän nimi: Ajay Agrawal

Kustantaja: Harvard Business Reviw Paina

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 250 sivut

Prediction Machines on Ajay Agrawalin, Joshua Gansin ja Avi Goldfarbin kirjoittama kirja. Kirja kertoo päätöksenteon sydämestä epävarmuudessa. Se selittää myös, kuinka ennustetyökalut lisäävät tuottavuutta – koneiden käyttö, asiakirjojen käsittely, asiakkaiden kanssa kommunikointi. Lopuksi kirja pohtii, kuinka parempi ennustaminen luo mahdollisuuksia uusille liiketoimintarakenteille.


14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

#14
Ihminen + kone
4.5

Tekijän nimi: Paul R. Daugherty

Kustantaja: Harvard Business Reviw Paina

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 246 sivut

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI on Paul R. Daughertyn ja H. James Wilsonin kirjoittama kirja. Kirja kertoo AI-paradigman olemuksesta, joka auttaa sinua muuttamaan kaikki liiketoimintaprosessit yhden organisaation sisällä.

Kirja selittää, kuinka yritykset käyttävät tekoälyn uusia sääntöjä edistyäkseen innovaatioissa. Siinä kuvataan myös kuusi täysin uudenlaista hybridi-ihmisen ja koneen roolia, jotka jokaisen yrityksen tulee kehittää.


15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

#15
Archiälykkyyden tects
4.4

Tekijän nimi: Martin Ford

Kustantaja: Kustantaja Packt

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 554 sivut

Architects of Intelligence sisältää sarjan syvällisiä, henkilökohtaisia ​​haastatteluja, joissa kirjoittaja Martin Ford paljastaa totuuden näiden kysymysten takana. Hän on ajatellut tekoälyyhteisön kirkkaimpia mieliä.

Tämä tekoälykirja auttaa keräämään mielipiteitä tekoälyliiketoiminnan johtajilta, kuten Stuart Russellilta, Rodney Brooksilta, Demis Hassabiselta ja Yoshua Bengiltä. Sinun tulisi lukea tämä kirja saadaksesi syvällistä tietoa tekoälykentän tulevaisuudesta.


16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

#16
Tekoäly ihmisille
3.9

Tekijän nimi: Jeff Heaton

Kustantaja: Julkaistu itsenäisesti

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 224 sivut

Artificial Intelligence for Humans on Jeff Heatonin kirjoittama kirja. Tässä tekoälykirjassa opit tekoälyn perusalgoritmeista. Kuten ulottuvuus, klusterointi, virhelaskenta, mäkikiipeily, Nelder Mead ja lineaarinen regressio.

Tämä tekoäly -kirja selittää kaikki algoritmit käyttämällä todellisia numeerisia laskelmia, jotka voit suorittaa itse. Jokainen tämän kirjan luku sisältää ohjelmointiesimerkin. Esimerkkejä on tällä hetkellä saatavilla Java, C#, Python, ja C. Muut kielet suunnitteilla.


17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

#17
HBR:n 10 pakollista luettavaa tekoälystä
4.5

Tekijän nimi: Harvard Business Review

Kustantaja: Julkaistu itsenäisesti

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 161 sivut

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age on Micheal E. Porterin, Thomas H. Davenportin, Paul Daughertyn, H. James Wilsonin kirjoittama kirja.

Kirja kammatti läpi satoja Harvard Business -yrityksiä Revlue artikkelit ja valitsi niistä tärkeimmät. Tämä kirja auttaa sinua ymmärtämään erilaisia ​​tekoälyn suostumuksia ja niiden omaksumista.

Tässä kirjassa opit datatiedettä ajamana tekoäly ja koneoppimista. Se kattaa myös lukuja lohkoketjusta ja lisätystä todellisuudesta.


18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

#19
Deep Learning
4.6

Tekijän nimi: Ian Goodfellow

Kustantaja: MIT paina

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 800 sivut

Tämä syväoppimisen kirja tarjoaa matemaattisen ja käsitteellisen taustan sekä relevantteja käsitteitä lineaarisesta algebrasta, todennäköisyys- ja informaatioteoriasta sekä koneoppimisesta.

Kirjassa kuvataan monia tärkeitä teollisuudessa laajalti käytettyjä syväoppimistekniikoita, joihin kuuluvat regularisointi, optimointialgoritmit ja sekvenssimallinnus. Tämä kirja tarjoaa myös tutkimukseen liittyvää tietoa, kuten lineaariset tekijämallit, autoenkooderit, strukturoidut todennäköisyysmallit, osiofunktiot jne.


19) Python Machine Learning, 1st Edition

#20
Python Koneen oppiminen
4.2

Tekijän nimi: Sebastian Raschka

Kustantaja: Ingramin lyhyt otsikko

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 454 sivut

Python Koneoppimiskirja antaa sinulle pääsyn ennakoivan analytiikan maailmaan. Se auttaa sinua oppimaan parhaat käytännöt ja menetelmät koneoppimisjärjestelmien ja -algoritmien parantamiseksi ja optimoimiseksi.

Haluaa oppia käyttämään Python? Sitten sinun pitäisi poimia Python Koneoppiminen. Kirja auttaa sinua pääsemään alkuun tyhjästä tai laajentamaan datatieteen tietämyksesi.


20) Deep Learning with R

#21
Deep Learning with R
4.6

Tekijän nimi: Francois Chollet

Kustantaja: Miehitys

Uusin painos: 1. painos

Sivujen lukumäärä: 360 sivut

Deep Learning with R tutustuttaa sinut syvän oppimisen universumiin Keras-kirjaston ja sen R-kielen käyttöliittymän avulla. Se on kirjoitettu varten Python kuin Deep Learning kanssa Python Kerasin luoja ja Google.

Kirjat auttavat sinua luomaan syvän oppimisympäristösi. Voit myös harjoitella uusia taitojasi tietokonenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja generatiivisten mallien R-pohjaisilla sovelluksilla. Lisäksi tämän kurssin oppiminen ei vaadi aikaisempaa kokemusta koneoppimisesta tai syväoppimisesta.

FAQ:

📚 Mikä kirja on paras tekoälyn (AI) oppimiseen?

Seuraavassa on joitain parhaista tekoälykirjoista aloittelijoille ja asiantuntijoille:

🏅 Miksi oppia tekoälyä?

Tekoälyn oppimisesta on monia etuja, mukaan lukien:

  • Lisääntynyt tehokkuus ja tuottavuus.
  • Parempi turvallisuus.
  • Pystyy lisäämään kykyä käsitellä suuria tietomääriä.
  • Se auttaa sinua luomaan uusia tuotteita ja palveluita.
  • Se voi auttaa sinua luomaan yksilöllisempiä asiakaskokemuksia.
  • Voit luoda tarkempia malleja ja ennusteita.

🚀 Kuka voi oppia tekoälyä?

Kuka tahansa voi oppia tekoälyä, eikä se ole tietty taito, joka sinun on vaadittava tekoälyn oppimiseen.