21 parasta tekoälykirjaa (päivitys 2025)
Olemme lukija tuettu ja voi ansaita palkkion, kun ostat sivustollamme olevien linkkien kautta
Tekoäly on tiedettä ja tekniikkaa älykkäiden koneiden, erityisesti älykkäiden tietokoneohjelmien, valmistamisesta. AI:n täysi muoto on tekoäly. Tekoäly on olemassa, kun koneella on kognitiivinen kyky. Tekoälyn vertailukohtana on ihmisen taso päättelyn, puheen ja näön suhteen.
Oletko kiinnostunut oppimaan tekoälyn taitoja ja etsimään erinomaista kirjaa, joka auttaa sinua nostamaan tekoälyäsi? Sitten olet tullut oikeaan paikkaan.
Tässä on kuratoitu luettelo parhaista kirjoista tekoälyn oppimiseen aloittelijoille. Tekoälyasiantuntijat suosittelevat näitä kirjoja, ja ne auttavat opiskelijoita ymmärtämään ohjelmoinnin perusteet. Nämä resurssit opastavat sinua rakentamaan uraasi tällä lupaavalla alalla ja tekemään sinusta paremman tekoälykehittäjän.
Parhaat tekoälykirjat aloittelijoille ja asiantuntijoille
Kirjan nimi | Tekijä Name | Uusin painos | julkaisija | Arvostelut | Linkki |
---|---|---|---|---|---|
Make Your Own Neural Network | Tariq Rashid | 1. painos | Julkaistu itsenäisesti | ![]() |
Lisätietoja |
Artificial Intelligence For Dummies | John Paul Mueller | 1. painos | Nukkeja varten | ![]() |
Lisätietoja |
Machine Learning For Absolute Beginners | Oi Theobald | 2. painos | Scatterplot Press | ![]() |
Lisätietoja |
Superintelligence | Nick Boström | Lyhentämätön painos | Audible Studiot Brilliance-äänellä | ![]() |
Lisätietoja |
Tekoäly | Stuart russell | 3rd-painos | Pearson | ![]() |
Lisätietoja |
1) Make Your Own Neural Network
Tekijän nimi: Tariq Rashid
Kustantaja: Pearson itsenäisesti julkaistu
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 222 sivut
Tämä tekoälyn hakuteos on vaiheittainen matka hermoverkkojen matematiikan läpi ja omasi tekemiseen käyttämällä Python tietokoneen kieli.
Tämä hakuteos vie sinut hauskalle ja kiireettömälle matkalle. Kirja alkaa hyvin yksinkertaisilla ideoilla ja vähitellen rakentaa ymmärrystä hermoverkkojen toiminnasta. Tässä kirjassa opit myös koodaamaan Python ja tee hermoverkkosi tarjoamaan ammattimaisesti kehitettyjä verkkoja.
2) Artificial Intelligence For Dummies
Tekijän nimi: John Paul Mueller
Kustantaja: Tyhmille
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 336 sivut
Artificial Intelligence on John Paul Muellerin ja Luca Massaronin kirjoittama kirja. Kirja tarjoaa selkeän johdannon tekoälyyn ja sen käyttöön nykyään.
Tämän kirjan sisällä saat yleiskatsauksen tekniikasta. Se puhuu myös sitä ympäröivistä yleisistä väärinkäsityksistä. Kirjassa tarkastellaan tekoälyn käyttöä tietokonesovelluksissa, laajuutta ja tekoälyn historiaa.
3) Machine Learning For Absolute Beginners
Tekijän nimi: Oi Theobald
Kustantaja: Scatterplot Press
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 164 sivut
Machine Learning For Absolute Beginners on Oliver Theobaldin kirjoittama kirja. Kirja kattaa luvut, kuten Mitä on koneoppiminen, koneoppimisen tyypit, koneoppimisen työkalupakki, datan puhdistaminen tietojen määrittämisessä, regressioanalyysi. Kirja kattaa myös klusteroinnin, tukivektorikoneet, keinotekoiset neuroverkot, Mallin rakentaminen sisään Pythonjne. Se sisältää algoritmeja, kuten ristiinvalidoinnin, kokonaismallinnuksen, ruudukkohaun, ominaisuuksien suunnittelun ja One-hot-koodauksen.
4) Superintelligence
Tekijän nimi: Nick Boström
Kustantaja: Audible Studiot Brilliance-äänellä
Uusin painos: Lyhentämätön painos
Sivujen lukumäärä: 431 sivut
Superintelligence on ihanteellinen hakuteos, jonka ovat kirjoittaneet Stuart Russell ja Peter Norvig. Tämä kirja on kattavin, ajantasaisin johdanto tekoälyn teoriaan ja käytäntöön.
Tämä tekoälykirja tuo lukijat ajan tasalla uusimmista teknologioista, esittelee käsitteitä yhtenäisemmällä tavalla. Kirja tarjoaa myös koneoppimista, syväoppimista, siirtooppimisen moniagenttijärjestelmiä, robotiikkaa jne.
5) Artificial Intelligence: A Modern Approach
Tekijän nimi: Stuart russell
Kustantaja: Pearson
Uusin painos: 3rd-painos
Sivujen lukumäärä: 1152 sivut
Tämä kirja tarjoaa peruskäsitteellisen teorian tekoälystä. Se toimii täydellisenä referenssimateriaalina aloittelijoille. Se auttaa opiskelijoille perustutkinto- tai jatko-tason kursseja tekoälyssä.
Tämä painos antaa sinulle yksityiskohtaista tietoa muutoksista, joita tekoälyn alalla on tapahtunut sen edellisen painoksen jälkeen. On monia tärkeitä tekoälytekniikan sovelluksia kuten käytännön puheentunnistuksen käyttöönotto, konekäännös, kotitalousrobotti, jotka selitetään yksityiskohtaisesti.
6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning
Tekijän nimi: James V Stone
Kustantaja: Sebtel Press
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 218 sivut
Artificial Intelligence Engines on James V Stonen kirjoittama kirja. Kirja selittää, kuinka tekoälyalgoritmit syvien hermoverkkojen muodossa. Se poistaa tämän edun nopeasti. Syviä hermoverkkoja käytetään monissa yrityssovelluksissa, kuten syöpädiagnoosissa, objektintunnistuksessa, puheentunnistuksessa, robottiohjauksessa, shakissa, pokerissa jne.
Tässä kirjassa selitetään tärkeimmät hermoverkkojen oppimisalgoritmit, joita seuraa yksityiskohtaiset matemaattiset analyysit.
7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence
Tekijän nimi: Max Tegmark
Kustantaja: nappi
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 384 sivut
Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence on Max Tegmarkin kirjoittama kirja. Kirja kertoo tekoälyn noususta, kuinka se voi muuttaa tulevaisuuttamme enemmän kuin mikään muu tekniikka.
Tämä kirja kattaa myös täyden valikoiman näkökulmia tai kiistanalaisimpia kysymyksiä. Se puhuu elämän merkityksestä, tietoisuudesta ja perimmäisistä fyysisistä rajoista kosmoksessa.
8) Deep Learning Illustrated
Tekijän nimi: Jon Krohn
Kustantaja: Addison-Wesley ammattilainen
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 416 sivut
Deep Learning Illustrated on AI-kirja, jonka ovat kirjoittaneet Jon Kohn, Grant Beyleveld ja Aglae Basens. Tämä kirja kertoo monista uusista tehokkaista tekoälyominaisuuksista ja algoritmien suorituskyvystä. Deep Learning Illustrated ja tarjoaa täydellisen johdannon tieteenalan tekniikoihin.
Tämä kirja voi toimia käytännön oppaana kehittäjille, tutkijoille, analyytikoille ja opiskelijoille, jotka haluavat soveltaa sitä.
9) Predictive Analytics For Dummies
Tekijän nimi: Anasse Bari
Kustantaja: Tyhmille
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 435 sivut
Predictive Analytics For Dummies on Anasse Barin, Mohamed Chaouchin ja Tommy Jungin kirjoittama kirja. Tämän hakuteoksen avulla opit ennustavan analytiikan ytimestä.
Kirja tarjoaa joitain yleisiä käyttötapauksia, joiden avulla pääset alkuun. Se kattaa myös mallinnuksen, k-keskiarvojen klusteroinnin yksityiskohdat. Kirjassa on myös vinkkejä liiketoiminnan tavoitteisiin ja lähestymistapoihin.
10) Data Science from Scratch: First Principles with Python
Tekijän nimi: Joel Grus
Kustantaja: O'Reilly
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 500 sivut
Data Science from Scratch on Joel Guruksen kirjoittama kirja. Tämä kirja auttaa sinua oppimaan matematiikkaa ja tilastoja, jotka ovat datatieteen ydin. Opit myös hakkerointitaitoja, joita tarvitset päästäksesi alkuun datatieteilijänä.
Kirjat sisältävät aiheita, kuten toteuttaa k-lähimmät naapurit, naiivit lahdet, lineaarinen ja logistinen regressio, päätöspuut ja klusterointimallit. Pystyt myös tutkimaan luonnollisen kielen käsittelyä, verkkoanalyysiä jne.
11) Hands-On Machine Learning
Tekijän nimi: Aurelien Geron
Kustantaja: Shroff/O'Reilly
Uusin painos: 2. painos
Sivujen lukumäärä: 848 sivut
Hands-On Machine Learning on Aurélien Géronin kirjoittama kirja. Kirja auttaa sinua saamaan intuitiivisen käsityksen älykkäiden järjestelmien rakentamisen käsitteistä ja työkaluista.
Tämä viitemateriaali myös opettaa sinulle tekniikoita alkaen yksinkertaisesta lineaarisesta regressiosta ja edeten syviin hermoverkkoihin. Tässä kirjassa tutustut myös useisiin koulutusmalleihin, mukaan lukien tukivektorikoneet, päätöspuut, satunnaiset metsät ja kokonaisuusmenetelmät. Voit myös oppia tekniikoita syvien hermoverkkojen harjoittamiseen ja skaalaamiseen.
12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders
Tekijän nimi: Marijoo Yao
Kustantaja: TOPBOTIT
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 246 sivut
Applied Artificial Intelligence on kirja, jonka on kirjoittanut MariYao, Adelyn Zhou ja Marlene Jia. Tämä kirja on käytännöllinen opas yritysjohtajille, jotka ovat intohimoisia koneälyn hyödyntämisestä. Tämä auttaa sinua parantamaan heidän organisaatioidensa tuottavuutta ja elämänlaatua heidän yhteisöissään. Kirja auttaa sinua myös tekemään liiketoimintapäätöksiä tekoälysovellusten ja koneoppiminen.
13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence
Tekijän nimi: Ajay Agrawal
Kustantaja: Harvard Business Reviw Paina
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 250 sivut
Prediction Machines on Ajay Agrawalin, Joshua Gansin ja Avi Goldfarbin kirjoittama kirja. Kirja kertoo päätöksenteon sydämestä epävarmuudessa. Se selittää myös, kuinka ennustetyökalut lisäävät tuottavuutta – koneiden käyttö, asiakirjojen käsittely, asiakkaiden kanssa kommunikointi. Lopuksi kirja pohtii, kuinka parempi ennustaminen luo mahdollisuuksia uusille liiketoimintarakenteille.
14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI
Tekijän nimi: Paul R. Daugherty
Kustantaja: Harvard Business Reviw Paina
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 246 sivut
Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI on Paul R. Daughertyn ja H. James Wilsonin kirjoittama kirja. Kirja kertoo AI-paradigman olemuksesta, joka auttaa sinua muuttamaan kaikki liiketoimintaprosessit yhden organisaation sisällä.
Kirja selittää, kuinka yritykset käyttävät tekoälyn uusia sääntöjä edistyäkseen innovaatioissa. Siinä kuvataan myös kuusi täysin uudenlaista hybridi-ihmisen ja koneen roolia, jotka jokaisen yrityksen tulee kehittää.
15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it
Tekijän nimi: Martin Ford
Kustantaja: Kustantaja Packt
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 554 sivut
Architects of Intelligence sisältää sarjan syvällisiä, henkilökohtaisia haastatteluja, joissa kirjoittaja Martin Ford paljastaa totuuden näiden kysymysten takana. Hän on ajatellut tekoälyyhteisön kirkkaimpia mieliä.
Tämä tekoälykirja auttaa keräämään mielipiteitä tekoälyliiketoiminnan johtajilta, kuten Stuart Russellilta, Rodney Brooksilta, Demis Hassabiselta ja Yoshua Bengiltä. Sinun tulisi lukea tämä kirja saadaksesi syvällistä tietoa tekoälykentän tulevaisuudesta.
16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms
Tekijän nimi: Jeff Heaton
Kustantaja: Julkaistu itsenäisesti
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 224 sivut
Artificial Intelligence for Humans on Jeff Heatonin kirjoittama kirja. Tässä tekoälykirjassa opit tekoälyn perusalgoritmeista. Kuten ulottuvuus, klusterointi, virhelaskenta, mäkikiipeily, Nelder Mead ja lineaarinen regressio.
Tämä tekoäly -kirja selittää kaikki algoritmit käyttämällä todellisia numeerisia laskelmia, jotka voit suorittaa itse. Jokainen tämän kirjan luku sisältää ohjelmointiesimerkin. Esimerkkejä on tällä hetkellä saatavilla Java, C#, Python, ja C. Muut kielet suunnitteilla.
17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age
Tekijän nimi: Harvard Business Review
Kustantaja: Julkaistu itsenäisesti
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 161 sivut
HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age on Micheal E. Porterin, Thomas H. Davenportin, Paul Daughertyn, H. James Wilsonin kirjoittama kirja.
Kirja kammatti läpi satoja Harvard Business -yrityksiä Revlue artikkelit ja valitsi niistä tärkeimmät. Tämä kirja auttaa sinua ymmärtämään erilaisia tekoälyn suostumuksia ja niiden omaksumista.
Tässä kirjassa opit datatiedettä ajamana tekoäly ja koneoppimista. Se kattaa myös lukuja lohkoketjusta ja lisätystä todellisuudesta.
18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Tekijän nimi: Ian Goodfellow
Kustantaja: MIT paina
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 800 sivut
Tämä syväoppimisen kirja tarjoaa matemaattisen ja käsitteellisen taustan sekä relevantteja käsitteitä lineaarisesta algebrasta, todennäköisyys- ja informaatioteoriasta sekä koneoppimisesta.
Kirjassa kuvataan monia tärkeitä teollisuudessa laajalti käytettyjä syväoppimistekniikoita, joihin kuuluvat regularisointi, optimointialgoritmit ja sekvenssimallinnus. Tämä kirja tarjoaa myös tutkimukseen liittyvää tietoa, kuten lineaariset tekijämallit, autoenkooderit, strukturoidut todennäköisyysmallit, osiofunktiot jne.
19) Python Machine Learning, 1st Edition
Tekijän nimi: Sebastian Raschka
Kustantaja: Ingramin lyhyt otsikko
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 454 sivut
Python Koneoppimiskirja antaa sinulle pääsyn ennakoivan analytiikan maailmaan. Se auttaa sinua oppimaan parhaat käytännöt ja menetelmät koneoppimisjärjestelmien ja -algoritmien parantamiseksi ja optimoimiseksi.
Haluaa oppia käyttämään Python? Sitten sinun pitäisi poimia Python Koneoppiminen. Kirja auttaa sinua pääsemään alkuun tyhjästä tai laajentamaan datatieteen tietämyksesi.
20) Deep Learning with R
Tekijän nimi: Francois Chollet
Kustantaja: Miehitys
Uusin painos: 1. painos
Sivujen lukumäärä: 360 sivut
Deep Learning with R tutustuttaa sinut syvän oppimisen universumiin Keras-kirjaston ja sen R-kielen käyttöliittymän avulla. Se on kirjoitettu varten Python kuin Deep Learning kanssa Python Kerasin luoja ja Google.
Kirjat auttavat sinua luomaan syvän oppimisympäristösi. Voit myös harjoitella uusia taitojasi tietokonenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja generatiivisten mallien R-pohjaisilla sovelluksilla. Lisäksi tämän kurssin oppiminen ei vaadi aikaisempaa kokemusta koneoppimisesta tai syväoppimisesta.
FAQ:
📚 Mikä kirja on paras tekoälyn (AI) oppimiseen?
Seuraavassa on joitain parhaista tekoälykirjoista aloittelijoille ja asiantuntijoille:
- Make Your Own Neural Network
- Artificial Intelligence For Dummies
- Machine Learning For Absolute Beginners
- Superintelligence
- Artificial Intelligence: A Modern Approach
🏅 Miksi oppia tekoälyä?
Tekoälyn oppimisesta on monia etuja, mukaan lukien:
- Lisääntynyt tehokkuus ja tuottavuus.
- Parempi turvallisuus.
- Pystyy lisäämään kykyä käsitellä suuria tietomääriä.
- Se auttaa sinua luomaan uusia tuotteita ja palveluita.
- Se voi auttaa sinua luomaan yksilöllisempiä asiakaskokemuksia.
- Voit luoda tarkempia malleja ja ennusteita.
🚀 Kuka voi oppia tekoälyä?
Kuka tahansa voi oppia tekoälyä, eikä se ole tietty taito, joka sinun on vaadittava tekoälyn oppimiseen.