Tensorflow juhendaja PDF algajatele (laadige kohe alla)

GoogleTensorFlow on avatud lähtekoodiga ja populaarseim süvaõppe teek uurimis- ja tootmisvaldkonnas. See e-raamat hõlmab põhitõdesid selliste teemade edasiarendamiseks nagu lineaarne regressioon, klassifikaator, neuraalvõrgu (nt CNN, RNN, autoenkoodrid jne) loomine, treenimine ja hindamine. Õppimise maksimaalse efektiivsuse saavutamiseks vaadake neid masinõppe õpetusi järjestikku, üks teise järel.

Selle PDF-i sees

1. jagu – Sissejuhatus

1. Mis on süvaõpe? (Esimene peatükk TASUTA)
2. Masinõpe vs süvaõpe
3. Mis on TensorFlow?
4. Süvaõppe raamatukogude võrdlus
5. Kuidas TensorFlow alla laadida ja installida Windows ja Mac
6. Jupyter Märkmiku õpetus
7. Tensorflow AWS-is
8. TensorFlow põhitõed: tensor, kuju, tüüp, graafik, seansid ja Operatorse

2. jaotis – Täpsemad asjad

1. Tensorboard: graafiku visualiseerimine näitega
2. tuim
3. Pandad
4. scikit-õppida
5. lineaarne regressioon
6. Lineaarse regressiooni juhtumiuuring
7. TensorFlow lineaarne klassifikaator
8. Kerneli meetodid
9. TensorFlow ANN (kunstlik närvivõrk)
10. ConvNet (konvolutsiooniline närvivõrk): TensorFlow kujutise klassifikatsioon
11. Autoencoder koos TensorFlow'ga
12. RNN (korduv närvivõrk) TensorFlow

KKK

Kas pakute raamatu paberkoopiat?

Kas aktsepteerite sularahamakseid?

Ma ei saa maksta loetletud makseviiside kaudu