Lumehelbe skeem andmelaomudelis

Mis on lumehelbe skeem?

A Lumehelbe skeem andmelaos on see mitmemõõtmelise andmebaasi tabelite loogiline paigutus, mille üksuste seoste (ER) diagramm meenutab lumehelbe kuju. See on mõõtmetega mudel kus keskne faktitabel on seotud dimensioonitabelitega ja need dimensioonitabelid on omakorda jagatud seotud alamdimensioonitabeliteks.

Lumehelveste skeem on tähtskeemi laiendus. Kui tähtskeem hoiab iga dimensiooni ühes tasapinnalises tabelis, siis lumehelveste skeem normaliseerib need dimensioonid, jagades korduvad andmerühmad täiendavateks otsingutabeliteks. See normaliseerimine eemaldab koondamise ja loob hargneva hierarhilise struktuuri, mis annab skeemile nime.

Lumehelbe skeemi näide

Järgmises lumehelbe skeemi näites asub müügiandmete tabel keskel, mida ümbritsevad sellised dimensioonid nagu Toode, Kuupäev ja Pood. Iga atribuudi salvestamise asemel ühte dimensioonitabelisse on geograafiline teave normaliseeritud nii, et Riik teisaldatakse omaette tabelisse.

Siin viitab Store'i dimensioon tabelile City, City tabel viitab tabelile State ja State tabel viitab tabelile Country. Iga väärtus salvestatakse ainult üks kord ja lingitakse võõrvõtmega, seega riigi nime ei korrata kunagi miljonites ridades. See kihiline normaliseerimine eristab lumehelveste skeemi lamedast täheskeemist.

Lumehelbeskeemi omadused

Lumehelbe skeemil on mitu määratlevat omadust:

• See kasutab vähem kettaruumi, kuna normaliseeritud dimensioonitabelid väldivad korduvate väärtuste salvestamist.
• Skeemile saab uusi dimensioone lisada suhteliselt vähese vaevaga.
• Päringu jõudlus võib langeda, kuna andmete hankimine nõuab paljude tabelite ühendamist.
• See vajab rohkem hooldustöid, kuna hallata tuleb suuremat hulka otsingutabeleid.

Kuidas kujundada lumehelbe skeemi

Lumehelveste skeemi loomine algab samamoodi nagu iga dimensioonilise mudeli loomine ja seejärel lisatakse normaliseerimisetapp. Eesmärk on tuvastada analüüsitav äriprotsess, modelleerida see esmalt tähtskeemina ja seejärel normaliseerida sügavaid hierarhiaid sisaldavad dimensioonid. Töötage läbi järgmised sammud:

1. Tuvastage äriprotsess ja selle olemus. Otsustage, mida faktide tabeli üks rida esindab, näiteks üks müügitehing, ja määrake numbrilised mõõdikud ehk faktid, mille kohta peate aru andma.
2. Koostage keskne faktide tabel. Lisage numbrilised mõõdud koos igale dimensioonile osutavate võõrvõtmetega; koos moodustavad need võõrvõtmed tavaliselt liitprimaarvõtme.
3. Määrake dimensioonitabelid. Looge iga kirjeldava dimensiooni (nt Toode, Klient, Kuupäev ja Pood) jaoks üks tabel ning määrake igale neist asendusprimaarvõti.
4. Normaliseeri hierarhiad. Jagage iga korduvaid atribuute sisaldav dimensioon alamdimensioonide tabeliteks, näiteks teisaldage kategooria toote dimensioonist või linn, osariik ja riik poe dimensioonist.
5. Ühenda tabelid võõrvõtmetega. Ühenda iga alamdimensioon tagasi oma ülemtabeliga, nii et harud moodustavad selged üks-mitmele hierarhiad, mis meenutavad lumehelvest.
6. Valideeri ja testi päringutega. Käivitage representatiivseid aruandluspäringuid, et kinnitada ühenduste õigete tulemuste tagastamist ja üldise jõudluse vastuvõetavust.

Kuna disain normaliseerib andmeid kolmanda normaalvormi suunas, dokumenteerige liitumisteed selgelt, et analüütikud mõistaksid, kuidas igas harus navigeerida. Kui struktuur on määratletud, tasub kaaluda skeemi eeliseid ja kulusid.

Lumehelveste skeemi eelised

Lumehelveste skeemil on mitmeid eeliseid:

• Selle peamine eelis on väiksem kettaruumi maht, kuna väiksemate normaliseeritud otsingutabelite ühendamine väldib dimensiooniandmete dubleerimist.
• See pakub komponentide ja dimensioonitasemete vahelistes suhetes suuremat skaleeritavust.
• See eemaldab koondamise, mis parandab andmete terviklikkust ja muudab mudeli haldamise lihtsamaks.
• Kirjeldavat atribuuti uuendatakse ainult ühes kohas, mis vähendab vastuoluliste andmete riski.

Lumehelbe skeemi puudused

Disainiga kaasnevad ka kompromissid, mida tuleks arvestada:

• Normaliseeritud struktuur suurendab paljude seotud tabelite haldamiseks vajalikku hooldust.
• Keeruliste päringute, mis hõlmavad mitut ühendust, kirjutamine ja mõistmine võib olla keeruline.
• Suurem tabelite arv tähendab rohkem ühendusi, mis pikendab päringu täitmisaega.
• Ärikasutajatel on hargnemismudelis sageli raskem navigeerida kui lihtsas täheskeemis.

Lumehelbe skeem vs täheskeem

Lumehelveste skeem ja täheskeem on andmeladudes kaks kõige levinumat mitmemõõtmelist disaini ja nende peamine erinevus on normaliseerimine. Tähtskeem hoiab iga dimensiooni ühes tasapinnalises, denormaliseeritud tabelis maksimaalse päringukiiruse saavutamiseks, samas kui lumehelveste skeem normaliseerib need dimensioonid mitmeks seotud tabeliks, et säästa salvestusruumi ja kaitsta andmete terviklikkust. Seetõttu sobivad need kaks skeemi erinevate prioriteetidega.

Aspekt	Täheskeem	Lumehelbe skeem
Mõõtmete tabelid	Denormaliseeritud, üks tabel dimensiooni kohta	Normaliseeritud alammõõtme tabeliteks
Säilitamine	Kasutab koondamise tõttu rohkem ruumi	Kasutab vähem ruumi, ei mingit koostamist
Päringu jõudlus	Kiirem, vähem ühendusi	Aeglasem, rohkem ühendusi
Päringu keerukus	Lihtne kirjutada	Keerulisem
Kõige paremini sobib	Kiire aruandlus ja ärianalüütika	Suured, hierarhilised mõõtmed

Lühidalt, valige tähtskeem, kui päringu kiirus ja aruandluse lihtsus on kõige olulisemad, ning lumehelveste skeem, kui prioriteediks on salvestusruumi efektiivsus, puhtad hierarhiad ja väike andmete koondamine. Paljud reaalsed andmeladud kombineerivad mõlemat mustrit, olenevalt iga dimensiooni suurusest ja sügavusest.

Millal lumehelveste skeemi kasutada

Lumehelveste skeem ei ole alati õige valik, seega aitab see sobitada kujunduse töökoormuse ja aruandlusvajadustega. See toimib kõige paremini järgmistes olukordades:

• Mõõtmed on väga suured ja sisaldavad palju korduvaid atribuute, mis raiskavad denormaliseerimisel salvestusruumi.
• Mõõtmetel on sügavad ja täpselt määratletud hierarhiad, näiteks piirkond, riik, osariik ja linn, mis kaardistuvad loomulikult eraldi tabelitesse.
• Andmete terviklikkus ja järjepidevus on projekti jaoks olulisemad kui päringu kiirus.
• Salvestuskulud on tõsine mure ja ketta kokkuhoid tohutute dimensioonitabelite puhul on märkimisväärne.
• Mudel toidab OLAP tööriistad, mis suudavad normaliseeritud hierarhiates tõhusalt navigeerida.

Vastupidiselt, kui ärianalüütikutele on prioriteediks kiire ja lihtne aruandlus, sobib tavaliselt paremini täheskeem või hübriidne täheparvede disain. andmelao arhitektuurid segab tahtlikult mõlemad lähenemisviisid kiiruse ja salvestusruumi tasakaalustamiseks.

Mis on Galaxy Schema?

A Galaxy skeem sisaldab kahte või enamat faktitabelit, mis jagavad omavahel dimensioonitabeleid. Seda nimetatakse ka fakti tähtkuju skeemiks ja kuna seda saab vaadelda tähtede kogumina, teenib see nime galaktika skeem.

Nagu ülaltoodud näitest näha, on kaks faktitabelit:

1. Revenue
2. Toode

Galaktika skeemis nimetatakse faktitabelite vahel jagatud mõõtmeid konformmõõtmeteks.

Galaxy Schema omadused

Galaktika skeemil on järgmised omadused:

• Mõõtmed on hierarhia eri tasemete põhjal jaotatud eraldi dimensioonideks.
• Näiteks kui geograafial on neli hierarhia taset – piirkond, riik, osariik ja linn –, peaks galaktikaskeemil olema neli dimensiooni.
• Seda tüüpi skeemi on võimalik luua ühe tärniskeemi jagamise teel mitmeks tärniskeemiks.
• Selle skeemi mõõtmed on suured ja need tuleb ehitada vastavalt hierarhia tasemetele.
• Skeem on abiks faktitabelite koondamises, et toetada paremat analüüsi ja arusaamist.

Mis on Star Cluster Skeem?

Lumehelveste skeem sisaldab täielikult laiendatud hierarhiaid, mis võivad lisada keerukust ja nõuda täiendavaid ühendusi. Tähtskeem seevastu sisaldab täielikult ahendatud hierarhiaid, mis võib viia koondamiseni. Parim lahendus on sageli tasakaal nende kahe kujunduse vahel, mida tuntakse tähtskeemina. Cluster Skeem.

Kattumineping Mõõtmed kuvatakse hierarhiates harudena. Hargnemine toimub siis, kui üksus toimib kahes erinevas dimensioonihierarhias ülemana. Need hargnevad üksused identifitseeritakse seejärel klassifikatsioonidena, millel on üks-mitmele seos, mis piirab disainis loodavate lisatabelite arvu.

KKK