SAP BI Archistruktuuriskeem: ülevaade ja õpetus

Autor: Jessica Blake Jessica Blake
Hours Ajakohastatud

⚡ Nutikas kokkuvõte

SAP BI-arhitektuur on korraldatud kontseptuaalseteks andmeladu kihtideks, lavastus-, andmeladu-, operatiivandmesalvestus- ja andmemähitikihtideks kolmetasandilise andmebaasi, rakenduse ja esitlusstruktuuri kaudu, mis...tracts, salvestab ja esitab äriandmeid.

  • 📥 Lavastuskiht (PSA): Püsiv ettevalmistusala saab alliksüsteemidest töötlemata ja muutmata andmeid.
  • 🏢 Andmelao kiht: Üksikasjalikke ajalooandmeid säilitatakse siin pikaajaliselt ilma koondamata.
  • 🔁 OperaRiiklik andmehoidla: ODS hoiab sageli uuendatavaid andmeid ja suudab taastada kadunud laoandmeid.
  • 📊 Andmebaas (InfoCube): . Architected Data Mart salvestab koondandmeid analüüsimiseks ja aruandluseks.
  • 🗄️ Kolm astet: BI arhitektuuri moodustavad andmebaasi-, rakendus- (OLAP) ja esitlusserverid.
  • 🤖 AI abi: AI ja SAP Andmesfäär kaasajastab BI-kihtide ehitamist ja päringute tegemist.
Loe rohkem

SAP BI/BW Architektuur

Enne kui me rohkem teada saame SAP BI-arhitektuur, tutvume andmeladustamise kontseptuaalsete kihtidega BI abil.

Andmeladustamise kontseptuaalsed kihid BI-ga

Andmeladustamise kontseptuaalsed kihid

Püsiv lavastusala: Andmed extracAllikassüsteemidest pärit andmed sisenevad esmalt püsivasse staažipiirkonda. Selle kihi andmed on toored ja muutmata; need koondatakse ja puhastatakse ainult järgmistes kihtides. Staažipiirkond on ajutine tabel, mis hoiab andmeid ja ühendub tööpiirkonna või faktitabelitega. Ilma staažipiirkonnata läheks andmete laadimine OLTP-süsteemist... OLAP süsteem otseselt, mis takistab selle toimimist OLTP süsteem.

Andmelao kiht (DWH kiht): Püsiva lavastusala andmed laaditakse andmelao kihti, mis sisaldab ettevõtte teabehoidlat. Siin säilitatakse andmeid pikema aja jooksul, st kogu ajaloo kohta (näiteks viimase 5 aasta kohta). Aruandluse seisukohast olulisi andmeid ei koondata; detailsus on reaüksuse (detailse) tasemel.

Operarahvusvaheline andmesalvestuskiht: Andmed laaditakse sisse OperaAndmelao kiht laaditakse allikasüsteemidest väga sageli ja pidevalt, seega sisaldab see kiht kõiki päeva jooksul tehtud muudatusi. ODS-i andmeid saab andmelao kihti laadida kindlatel aegadel (näiteks päeva lõpus). Seda saab kasutada ka andmete taastamiseks, kui lao ja andmelao kihid on kadunud. ODS ei põhine täheskeemi mudelil; see on lamefaili vormingus.

Archikaitstud andmemajutuse kiht: . ArchiValvestatud andmeladu kiht, tuntud ka kui InfoCube, on loodud kokkuvõtlike ja koondatud andmete pikaajaliseks salvestamiseks. Andmeladu kihi andmed laaditakse sinna ja neid kasutatakse analüüsis ja aruandluses. See koosneb kesksest faktitabelist (võtmenäitajad), mida ümbritsevad mitmed dimensioonitabelid, ning toetab BW päringuid.

Peamised komponendid a SAP BI süsteem

Business Intelligence on selle põhikomponent SAP NetWeaver. Alloleval joonisel on kujutatud BI-süsteemi põhikomponendid.

Peamised komponendid SAP BI süsteem

  • Andmeladu: peamiselt enditract, teisendada ja laadida andmeid alliksüsteemidest.
  • BI-platvorm: sisaldab keerukat analüüsi toetavaid ärianalüütika teenuseid. See hõlmab analüüsimootorit, mis töötleb BEx-navigatsioonide kaudu taotletud andmeid, ning tööriistu, näiteks analüüsiprotsesside kujundajat (APD) ja andmekaevandamist andmete ühendamiseks, kaevandamiseks ja analüüsimiseks.
  • BI Suite: tööriistad, mis aitavad luua aruandeid. See sisaldab Business Explorerit (BEx), mis pakub paindlikke aruandlus- ja analüüsitööriistu.

Andmeanalüüsiks saab kasutada järgmisi äriuurija alasid:

  1. BEx-analüsaator (Microsoft Exceli-põhine analüüsitööriist pöördtabelilaadsete funktsioonidega).
  2. BEx Web Analyzer (veebipõhine analüüsitööriist pöördtabelilaadsete funktsioonidega).
  3. BEx Web Application Designer (kliendi määratud ja SAP BI Esitatud sisu).
  4. BEx Report Designer (kõrgelt vormindatud veebiväljund).

SEOTUD ARTIKLID

SAP BI/BW Architektuur

BI-l on kolmetasandiline arhitektuur:

Andmebaasi server: kus andmeid füüsiliselt hoitakse (ODS, PSA, InfoCube ja metaandmete hoidla).

Rakendusserver: OLAP-protsessoril põhinev. Seda kasutatakse andmebaasiserverisse salvestatud andmete hankimiseks.

Esitlusserver: haldab aruandlust ja andmetele juurdepääsu.

  1. Andmed on endisedtracallikasüsteemidest.
  2. Andmed lavastatakse püsivas lavastusalas (PSA), mis sisaldab allikalaadseid andmeid.
  3. Andmed puhastatakse, laaditakse ja salvestatakse DataStore'i objekti.
  4. Andmeid vaadatakse InfoCube'is mitmes dimensioonis.
  5. OLAP-protsessor teeb andmed Business Explorerile kättesaadavaks, et neid vastavalt analüüsinõuetele kuvada.
  6. Andmed saab teha kättesaadavaks SAP ja mitte-SAP andmemäed Open Hub Service'i (InfoSpoke) poolt.

SAP BI/BW Architektuur

KKK

Püsiv ettevalmistusala (PSA) on sissetulev ettevalmistuskiht, kuhu allikasüsteemidest pärinevad andmed esmalt toores ja muutmata kujul jõuavad. See kaitseb allikasüsteemi jõudlust ja pakub puhvrit, millest DTP laadib andmeid edasi InfoProvidersi.

Open Hub Service levitab andmeid SAP BW kuni SAP ja mitte-SAP sihtmärgid, näiteks lamefailid, andmebaasitabelid või muud rakendused. Vanem InfoSpoke'i objekt ja uuem Open Hub Destination kontrollivad seda kontrollitud andmete eksporti.

OLAP-protsessor ehk analüüsimootor asub rakendusserveris. See hangib andmeid andmebaasikihist, rakendab päringuloogikat, näiteks filtreid ja arvutusi, ning edastab tulemused aruandluseks ja analüüsiks Business Explorerisse.

Tehisintellekt asub peamiselt analüütikakihis. SAP Analytics Cloud lisab BW andmetele täiustatud analüütikat, samal ajal kui SAP Datasphere ja HANA kasutavad modelleerimiseks ja jõudluse parandamiseks masinõpet, laiendades klassikalist kihilist arhitektuuri intelligentsete teenustega.

Üha enam küll. Masinõppe profiilid kasutavad andmeid, et pakkuda välja etapiviisilisi, puhastavaid ja modelleerivaid samme ning SAP Joule'i tehisintellektiga kaaspiloot oskab objekte soovitada. SAP Andmesfäär, tehisintellekt, lihtsustab torujuhtme kujundamist lao kihtides.

Võta see postitus kokku järgmiselt: