Mis on MOLAP (mitmemõõtmeline OLAP) andmelaos?

Mis on MOLAP?

Mitmemõõtmeline OLAP (MOLAP) on klassikaline OLAP, mis hõlbustab andmete analüüsi mitmemõõtmelise andmekuubi abil. Andmed eelnevalt arvutatakse, võetakse uuesti kokku ja salvestatakse MOLAP-süsteemis (peamine erinevus ROLAP-ist). MOLAP-mootori abil saab kasutaja uurida mitmemõõtmelisi vaateandmeid erinevate tahkudega.

Mitmemõõtmeline andmeanalüüs on võimalik ka relatsioonandmebaasi kasutamisel, kuid see lähenemisviis nõuaks andmete pärimist mitmest tabelist. Seevastu MOLAP-is on kõik võimalikud andmete kombinatsioonid juba mitmemõõtmelises massiivis salvestatud. MOLAP pääseb neile andmetele otse juurde. Seega on MOLAP kiirem võrreldes relatsioonpõhise online-analüütilise töötlemisega (ROLAP).

Miks kasutada MOLAP-i?

Organisatsioonid valivad MOLAP-i, kui päringu kiirus, prognoositav reageerimisaeg ja kasutusmugavus on olulisemad kui toores skaleeritavus. Kuna andmed on eelnevalt koondatud, saavad analüütikud kohest tagasisidet, samal ajal hierarhiate (nt aeg, piirkond ja toode) lõikes andmeid tükeldades.

• Järjepidevad, alla sekundi kestvad reageerimisajad kõigil kokkuvõtte tasemetel.
• Analüütiliste töökoormuste jaoks optimeeritud salvestusruum, indekseerimine ja vahemällu salvestamine.
• Intuitiivne kuubimudel, mis peegeldab ärikasutajate mõtteviisi andmetest.
• Natiivne tugi keerukatele arvutustele ja aegridade analüüsile.

Kuidas MOLAP töötab

MOLAP laadib andmeid alliksüsteemidest, arvutab agregaadid iga dimensioonikombinatsiooni ulatuses ja salvestab tulemused kompaktsesse mitmemõõtmelisse struktuuri. Kui kasutaja esitab päringu, loeb MOLAP-server otse eelarvutatud väärtusi, jättes vaheleping kulukad liitumised või käitusaegne koondamine.

See eelarvutuse etapp annab MOLAP-ile kiiruseeelise. Kompromissiks on pikem kuubiku koostamise protsess ja suuremad salvestuskulud, kui mõõtmed muutuvad väga laiaks või väga hõredaks.

MOLAP Architektuur

MOLAP ArchiStruktuur sisaldab järgmisi komponente:

• Andmebaasi server
• MOLAP server
• Esiotsa tööriist

Arvestades ülaltoodud MOLAP-i ArchiStruktuur:

1. Kasutaja taotleb aruandeid liidese kaudu.
2. MDDB rakendusloogika kiht hangib andmebaasist salvestatud andmed.
3. Rakenduse loogikakiht edastab tulemuse kliendile/kasutajale.

MOLAP-i arhitektuur loeb peamiselt eelkompileeritud andmeid. MOLAP-i arhitektuuril on piiratud võimalused dünaamiliselt agregaatide loomiseks või tulemuste arvutamiseks, mida pole eelnevalt arvutatud ja salvestatud.

Näiteks saab raamatupidamine juht luua aruande, mis näitab ettevõtte või konkreetse tütarettevõtte kasumiaruannet. MDDB hangib eelnevalt kompileeritud kasumiaruande näitajad ja kuvab selle tulemuse kasutajale.

Kuubi salvestuskihid

MOLAP-serverid rakendavad tavaliselt kahte salvestusesituse taset: ühte kuubi tihedate ja teist hõredate piirkondade jaoks. See kahekordne mudel hoiab sageli päringuid vajavaid lõike kiiretes mälus paiknevates struktuurides, tihendades samal ajal harva kasutatavaid kombinatsioone kettale.

MOLAPi põhipunktid

• MOLAPis nimetatakse toiminguid töötlemiseks.
• MOLAP-tööriistad töötlevad infot sama reageerimisajaga, olenemata kokkuvõtte tasemest.
• MOLAP-tööriistad eemaldavad relatsioonandmebaasi kujundamise keerukuse andmete analüüsimiseks salvestamiseks.
• MOLAP-server rakendab tihedate ja hõredate andmekogumite haldamiseks kahte salvestusruumi esituse taset.
• Salvestuskasutus võib olla madal, kui andmekogumit on vähe.
• Faktid salvestatakse mitmemõõtmelisse massiivi ja nende päringute tegemiseks kasutatakse dimensioone.

MOLAPi rakendamise kaalutlused

• MOLAP-is on kuubikute ehitamise strateegia loomisel oluline arvestada nii hoolduse kui ka ladustamisega seotud aspektidega.
• MOLAP-i päringute tegemiseks kasutatakse patenteeritud keeli. Need aga hõlmavad ulatuslikku klõpsamise ja lohistamise tuge, näiteks MDX by Microsoft.
• Mõõtmete suurenedes on vaja kuubikute arvu ja suurust, mistõttu on seda keeruline skaleerida.
• API-d peaksid pakkuma kuubikute sondeerimist.
• Andmestruktuurid peavad toetama mitut andmeanalüüsi valdkonda, kus andmeid saab navigeerida ja analüüsida. Kui navigeerimine muutub, tuleb andmestruktuur füüsiliselt ümber korraldada.
• Andmebaasi administraatoril on andmebaasi loomiseks ja haldamiseks vaja teistsuguseid oskusi ja tööriistu.

MOLAPi eelised

Allpool on toodud MOLAPi eelised:

• MOLAP suudab hallata, analüüsida ja salvestada märkimisväärsel hulgal mitmemõõtmelisi andmeid.
• Kiire päringute jõudlus tänu optimeeritud salvestusruumile, indekseerimisele ja vahemällu salvestamisele.
• Väiksemad andmemahud võrreldes relatsiooniandmebaasiga.
• Kõrgema taseme koondandmete automatiseeritud arvutamine.
• Aitab kasutajatel analüüsida suuremaid ja vähem määratletud andmeid.
• MOLAP on kasutajale lihtsam, mistõttu sobib see mudel ka kogenematutele kasutajatele.
• MOLAP-kuubikud on loodud andmete kiireks otsimiseks ning sobivad optimaalselt viilutamiseks ja kuubikuteks lõikamiseks.
• Kõik arvutused genereeritakse kuubi loomisel eelnevalt.

MOLAP-i puudused

MOLAP-i puudused on järgmised:

• MOLAP-i üks peamisi nõrkusi on see, et see on vähem skaleeritav kui ROLAP, kuna see käsitleb ainult piiratud hulka andmeid.
• MOLAP toob kaasa ka andmete koondamist, kuna see on ressursimahukas.
• MOLAP-lahendused võivad olla pikad, eriti suurte andmemahtude korral.
• MOLAP-i toodetel võib mudelite värskendamisel ja päringute tegemisel tekkida probleeme, kui mõõtmed on üle kümne.
• MOLAP ei suuda sisaldada üksikasjalikke andmeid.
• Salvestuskasutus võib olla madal, kui andmekogum on väga hajutatud.
• See suudab käsitleda ainult piiratud hulka andmeid, seetõttu on võimatu kuupi endasse lisada väga suurt hulka andmeid.

MOLAP vs ROLAP vs HOLAP

Õige OLAP-mudeli valimine sõltub andmemahust, päringumustritest ja värskendamise sagedusest. Allolev võrdlus toob esile, kuidas MOLAP erineb ROLAP-ist ja HOLAP-ist.

• MOLAP: Salvestab eelarvutatud kuubikuid; kiireimad päringud; piiratud skaleeritavus ja dimensioonide arv.
• ROLAP: Operatestib otse relatsioontabeleid; skaleerub massiivsete andmeteni; päringud võivad olla aeglasemad.
• HOLAP: Kombineerib mõlemad; hoiab kokkuvõtlikke andmeid kuupides ja detailseid andmeid relatsioonisalvestustes.

MOLAPi tööriistad

Siin on populaarsed MOLAP-i tööriistad:

• Essbase – Tööriistad alates Oracle millel on mitmemõõtmeline andmebaas.

• Express server – Veebipõhine keskkond, mis töötab Oracle andmebaas.

• Kollauim – Ärianalüütika tööriistad aruannete ja juhtpaneelide loomiseks.

• Kustuta Analytics – Clear analytics on Exceli-põhine ärilahendus.

• SAP Ärianalüüs – Ärianalüütika lahendused firmalt SAP.

KKK