MongoDB vs MySQL - Erinevus nende vahel

Peamine erinevus MongoDB ja MySQL

MongoDB esindab andmeid JSON-dokumentidena, samas kui MySQL esindab andmeid tabelites ja ridades.
In MongoDB, ei pea te skeemi määratlema MySQL, peate määratlema oma tabelid ja veerud.
MongoDB ei toeta liitumist, aga MySQL toetab liitumisoperatsioone.
MongoDB kasutusalad JavaSkript päringukeelena, samas MySQL kasutab struktureeritud päringukeelt (SQL).
MongoDB on ideaalne valik, kui teil on struktureerimata ja/või struktureeritud andmeid, millel on potentsiaal kiireks kasvuks, samas kui MYSQL on suurepärane valik, kui teil on struktureeritud andmed ja vajate traditsioonilist relatsiooniandmebaasi.
Kui enamik teie teenuseid on pilvepõhised, MongoDB sobib teile kõige paremini, kuid kui andmeturve on teie prioriteet, siis MySQL on teie jaoks parim valik.

Siin olen analüüsinud erinevust MongoDB ja MySQL ning hindab põhjalikult nende plusse ja miinuseid.

Mis on MongoDB?

MongoDB on dokumendile orienteeritud NoSQL-i andmebaas, mida kasutatakse suuremahuliste andmete salvestamiseks. MongoDB on andmebaas, mis tuli päevavalgele 2000. aastate keskpaiga paiku. See kuulub kategooriasse a NoSQL andmebaas.

Selline DBMS kasutab dünaamilisi skeeme, mis tähendab, et saate luua kirjeid ilma struktuuri, näiteks väljade või tüüpide ja nende väärtuste, eelnevalt määratlemata.

MongoDB võimaldab muuta kirjete struktuuri, mida me nimetame dokumentideks, lisades uusi välju või kustutades olemasolevaid.

Tunnused MongoDB

Minu praktilises töös MongoDB, need on olulised funktsioonid:

Iga andmebaas sisaldab kogusid, mis omakorda sisaldavad dokumente.
Iga dokument võib olla erinev, erineva väljade arvuga. Iga dokumendi suurus ja sisu võivad üksteisest erineda.
Dokumendi struktuur MongoDB määrab see, kuidas arendajad oma klasse ja objekte omale vastavad konstrueerivad programmeerimiskeeled.
Ridadel ei pea olema skeemi määratletud. Selle asemel saab väljad luua käigu pealt.
MongoDB võimaldab hõlpsamini esitada hierarhilisi seoseid, salvestada massiive ja muid keerukamaid struktuure.

Miks kasutada MongoDB?

Tahaksin jagada peamisi põhjuseid, miks ma valisin MongoDB:

MongoDB on väga paindlik ja kohandatav reaalsete äriolukordade ja -nõuetega.
Teatud väljade tagastamiseks dokumentides saab teha päringuid.
MongoDB toetab salvestatud andmete otsimiseks välju, vahemikupõhiseid päringuid, regulaaravaldisi jne.
MongoDB on väga lihtne DBMS-süsteem, mida saab hõlpsalt suurendada või vähendada.
MongoDB aitab teil kasutada sisemälu ajutiste tööandmete kogumite salvestamiseks, mis on palju kiirem.
MongoDB pakub esmaseid ja sekundaarseid indekseid mis tahes valdkonnas.
MongoDB toetab andmebaasi replikatsiooni.
Võite kasutada MongoDB failisalvestussüsteemina, mis on tuntud kui GridFS.
MongoDB pakub erinevaid meetodeid andmete koondamistoimingute tegemiseks, nagu koondamiskonveier, kaardivähendamise või ühe eesmärgi koondamiskäsud.
MongoDB võimaldab salvestada mis tahes tüüpi faile, mis võivad olla mis tahes suurusega, ilma et see mõjutaks meie pinu.
MongoDB põhimõtteliselt kasutab JavaSkriptiobjektid protseduuri asemel.
MongoDB toetab spetsiaalseid kogutüüpe, nagu TTL (Time-to-Live) andmete salvestamiseks, mis aeguvad teatud ajal.
Kasutatav dünaamiline andmebaasiskeem MongoDB nimetatakse JSONiks.
Indekseid saab luua, et parandada sisemiste otsingute toimivust MongoDB. Mis tahes väli a MongoDB dokumenti saab indekseerida.
Replikatsioon: MongoDB suudab pakkuda koopiakomplektidega kõrget kättesaadavust.
MongoDB võib töötada üle mitme serveri, tasakaalustades koormust ja/või dubleerides andmeid, et riistvara rikke korral süsteem töös hoida.

Kasutamise puudused MongoDB

Selle põhjal, mida ma olen täheldanud, on siin kasutamise puudused MongoDB:

MongoDB ei ole paljude teiste RDBMS-süsteemidega võrreldes tugev ACID (aatomiline, konsistents, isolatsioon ja vastupidavus).
Tehingud kasutades MongoDB on keerulised.
In MongoDB, pole salvestatud protseduure ega funktsioone, seega ei saa andmebaasi tasemel rakendada äriloogikat, mida saate teha mis tahes RDBMS-i süsteemis.

Mis on MySQL?

MySQL on populaarne ja laialdaselt kasutatav DBMS-süsteem. Nimi on võetud tüdrukult nimega My, kes on kaasasutaja Michael Wideniuse tütar. MYSQL-i lähtekood on saadaval GNU GPL-i all. Projekti omab ja haldab Oracle Corporation.

See on RDBMS (relatsiooniandmebaasi haldussüsteem) ja töötab peamiselt relatsioonilise andmebaasi mudelil. See muudab andmebaasi haldamise lihtsamaks ja paindlikumaks.

In MySQL, peate oma nõuete alusel eelnevalt määratlema oma andmebaasi skeemi ja seadistama reeglid, mis aitavad teil reguleerida tabelite väljade vahelisi seoseid.

MYSQL-i omadused

Minu kogemuse kohaselt peitub siin oluline omadus MySQL.

MySQL on kogukonna juhitud DBMS-süsteem.
Ühildub erinevate platvormidega, mis kasutavad kõiki peamisi keeli ja vahevara
See pakub tuge mitme versiooni samaaegsuse juhtimiseks.
Vastab ANSI SQL standardile
Võimaldab logipõhist ja päästikupõhist replikatsiooni SSL-i
Objektorienteeritud ja ANSI-SQL2008 ühilduv
Mitmekihiline disain sõltumatute moodulitega
Täielikult mitme lõimega, kasutades tuuma lõime
Serverid on saadaval manustatud DB või klient-serveri mudelitena.
Pakub sisseehitatud tööriistu päringuanalüüsiks ja ruumianalüüsiks.
See suudab töödelda mis tahes andmemahtu, kuni 50 miljonit rida või rohkem.
MySQL töötab paljude UNIXi ja Linuxi versioonidega.

Miks kasutada MySQL?

Siin on mõned olulised põhjused, miks me MYSQL-ile tugineme:

Toetab selliseid funktsioone nagu ülem-alluv replikatsioon ja skaleerimine
See toetab mahalaadimise aruandlust, geograafiliste andmete levitamist jne.
Väga madal üldkulu MyISAM-i salvestusmootoriga, kui seda kasutatakse kirjutuskaitstud rakenduste jaoks
Sageli kasutatavate tabelite mälusalvestusmootori tugi
Päringu vahemälu korduvalt kasutatud avalduste jaoks
Saate hõlpsasti õppida ja tõrkeotsingut teha MySQL erinevatest allikatest, nagu ajaveebid, valged raamatud ja raamatud.

Kasutamise puudused MySQL

Siin tahan tutvustada kasutamise miinuseid ja puudusi MySQL, millega olen seda andmebaasisüsteemi kasutades isiklikult kokku puutunud.

Süsteemikataloogiga seotud tehingud ei ole ACID-ühilduvad.
Mõnikord võib serveri krahh süsteemi kataloogi rikkuda.
Salvestatud protseduure ei saa vahemällu salvestada.
MYSQL-i tabelid, mida kasutatakse protseduuri või päästiku jaoks, on kõige enam eellukustatud.

MongoDB vs MySQL: Tea erinevust

Minu ulatusliku kogemuse põhjal on selge, et nende vahel on olulisi erinevusi MongoDB ja MySQL:

MongoDB	MySQL
MongoDB esindab andmeid JSON-dokumentidena.	MySQL esindab andmeid tabelites ja ridades.
In MongoDB, ei pea te skeemi määratlema. Selle asemel panete lihtsalt dokumendid sisse; sul ei pea isegi olema samu väljasid.	MySQL nõuab, et määratleksite oma tabelid ja veerud, enne kui saate midagi salvestada, ja tabeli igal real peavad olema samad veerud.
MongoDB on eelnevalt määratletud struktuuriga, mida saab määratleda ja järgida, kuid kui vajate kogus erinevaid dokumente, võib sellel olla erinev struktuur.	MySQL kasutab andmebaasi juurdepääsuks SQL-i (Structured Query Language). Skeemi muuta ei saa.
Toetatud keeled on C++C	Toetatud keeled on C++, C ja JavaSkript.
Jooksvat arendust teeb MongoDB, Inc	Pidevat arendustööd teevad Oracle Corporation.
MongoDB toetab sisseehitatud replikatsiooni, jagamist ja automaatseid valimisi.	MySQL toetab ülem-alluv replikatsiooni ja põhireplikatsiooni.
Kui registrit ei leita, tuleb päringulausele vastavate dokumentide valimiseks skannida kõik kogus olevad dokumendid.	Kui indeks pole määratletud, peab andmebaasimootor kõigi asjakohaste ridade leidmiseks skannima kogu tabeli.
GPL v2/kommertslitsents saadaval OD	GNU AGPL v3.0/ kaubanduslikud litsentsid on saadaval OD
Kui enamik teie teenuseid on pilvepõhised, MongoDB sobib teile kõige paremini.	Kui andmete turvalisus on teie prioriteet, on MYSQL teie jaoks parim valik.
MongoDB ei sea skeemi kujundamisele piiranguid.	MySQL nõuab, et määratleksite oma tabelid ja veerud, enne kui saate midagi salvestada. Tabeli igal real peavad olema samad veerud.
MongoDB kasutusalad JavaSkript kui päringukeel.	MySQL kasutab struktureeritud päringukeelt (SQL).
MongoDB ei toeta LIITUMIST.	MySQL toetab JOIN-operatsioone.
Sellel on võime käsitleda suuri struktureerimata andmeid.	MySQL on üsna aeglane võrreldes MongoDB kui tegemist on suurte andmebaasidega.
Reaalajas analüüs, sisuhaldus, asjade internet, mobiilirakendused	Struktureeritud andmed selge skeemiga
Skeemi definitsioon pole vajalik, seega on disaini tõttu väiksem ründeoht	SQL-i süstimise rünnakute oht
See on ideaalne valik, kui teil on struktureerimata ja/või struktureeritud andmeid, millel on potentsiaal kiireks kasvuks.	See on suurepärane valik, kui teil on struktureeritud andmed ja vajate traditsioonilist relatsiooniandmebaasi.

Kuidas valida vahel MongoDB ja MySQL

Oleme omal nahal näinud, kuidas MongoDB's dokumendile orienteeritud mudel ja MySQLrelatsiooniline struktuur pakub selgeid eeliseid. Olenevalt sellest, kas eelistate paindlikkust ja kasvu või struktureeritud andmete terviklikkust, sobib üks teie projektiga paremini kui teine.