Jupyter Sülearvuti õpetus: kuidas installida ja kasutada Jupyter?

Mis on Jupyter Märkmik?

Jupyter märkmik on avatud lähtekoodiga veebirakendus rikasteksti elementidega reaalajas koodide, võrrandite, visualisatsioonide kirjutamiseks ja jagamiseks. See pakub andmete analüüsimiseks mugavat viisi lõikude, võrrandite, pealkirjade, linkide ja jooniste kirjutamiseks. See on kasulik ka interaktiivsete algoritmide jagamisel oma publikuga õpetamise või demonstreerimise eesmärgil.

Sissejuhatus Jupyter Märkmiku rakendus

. Jupyter Notebook App on liides, kuhu saate oma veebibrauseri kaudu kirjutada skripte ja koode. Rakendust saab kasutada kohapeal, mis tähendab, et teil pole vaja Interneti-ühendust ega kaugserverit.

Iga arvutus tehakse tuuma kaudu. Uus kernel luuakse iga kord, kui käivitate a Jupyter Märkmik.

Praegused installid saadetakse välja Sülearvuti 7, ehitatud Jupyterlab jupyter notebook töötab ikka ja mõlemad loevad samamoodi .ipynb faili.

Kuidas kasutada Jupyter märkmik

Alloleval seansil saate teada, kuidas seda kasutada Jupyter Märkmik. Keskkonnaga tutvumiseks kirjutate lihtsa koodirea Jupyter.

Step 1) Lisate töökataloogi kausta, mis sisaldab kõiki märkmikke, mille õpetuste käigus lood. TensorFlow.

If Jupyter puudub, jookse pip install notebook esiteks, nagu TensorFlow paigaldusjuhend teeb. Seejärel avage terminal ja kirjutage

mkdir jupyter_tf
jupyter notebook

Code Selgitus

• mkdir jupyter_tf: Loo kaust nimega jupyter_tf
• jupyteri märkmik: avage Jupyter web-app

Step 2) Uut kausta näete keskkonna sees. Klõpsake kausta jupyter_tf.

Step 3) Selles kaustas loote oma esimese märkmiku. Klõpsake nuppu Uus ja Python 3.

Step 4) Sa oled sees Jupyter keskkond. Seni on teie märkmiku nimi Untitled.ipynb. See on vaikimisi nimi, mille annab Jupyter. Nimetame selle ümber, klõpsates nuppu Fail ja Nimeta

Saate selle ümber nimetada Introduction_jupyter

Toas Jupyter Märkmiku liideses kirjutate lahtritesse koodi, märkusi või teksti.

Lahtri sisse saate kirjutada ühe koodirea.

või mitu rida. Jupyter loeb koodi ridade järel.

Näiteks kui kirjutate lahtrisse järgmise koodi.

See toodab selle väljundi.

Step 5) Oled valmis kirjutama oma esimese koodirea. Näed, et lahtril on kaks värvi. Roheline värv tähendab, et oled redigeerimisrežiim.

Sinine värv aga näitab, et olete sisse lülitatud täitmisrežiim.

Teie esimene koodirida prinditakse Guru99!. Lahtri sees saate kirjutada

print("Guru99!")

Koodi käivitamiseks on kaks võimalust Jupyter:

• Klõpsake ja käivitage
• kiirklahvid

Koodi käivitamiseks võite klõpsata Rakk ja siis Käivitage lahtrid ja valige allpool

Näete, et kood on trükitud lahtri alla ja kohe pärast väljundit on ilmunud uus lahter.

Kiirem viis koodi käivitamiseks on kasutada kiirklahvid. Klaviatuuri otseteedele juurdepääsuks minge aadressile aitama ja kiirklahvid

MacOS-i klaviatuuri otseteede loendi all. Saate otseteid redigeerida redaktoris.

Järgnevad otseteed Windows

Kirjutage see rida

print("Hello world!")

ja proovige kiirklahvi. Alt+Enter käivitab lahtri ja lisab selle alla uue tühja lahtri.

Step 6) On aeg märkmik sulgeda. Mine aadressile Fail ja kliki Sule ja peata

märkused: Jupyter salvestab sülearvuti koos kontrollpunktiga automaatselt. Kui teil on järgmine sõnum:

See tähendab Jupyter ei salvestanud faili pärast viimast kontrollpunkti. Saate märkmiku käsitsi salvestada

Teid suunatakse põhipaneelile. Näete, et teie märkmik on minut tagasi salvestatud. Saate turvaliselt välja logida.

paigaldama Jupyter AWS-iga sülearvuti

Kui andmestik kasvab kohalikust mälust välja, teisaldage märkmik pilveserverisse. Allpool on samm-sammult juhised installimiseks ja käivitamiseks. Jupyter Märkmik sisse lülitatud AWS:

Kui teil pole AWS-is kontot, looge tasuta konto siin.

Jätkame järgmiselt

• 1. osa: seadistage võtmepaar
• 2. osa: turvarühma loomine
• 3. osa: käivitage eksemplar
• 4. osa: installige Docker
• 5. osa: installimine Jupyter
• 6. osa: tihe ühendus

1. osa: seadistage võtmepaar

Step 1) Minna Teenused ja leia EC2

Step 2) Paneelil ja klõpsake nuppu Võtmepaarid

Step 3) Klõpsake nuppu Loo võtmepaar

1. Võite seda nimetada Dockeri võtmeks
2. Klõpsake nuppu Loo

Laaditakse alla fail nimega Docker_key.pem.

Step 4) Kopeerige ja kleepige see kaustaklahvi. Meil on seda varsti vaja.

Ainult Mac OS-i kasutajatele

See samm kehtib ainult Mac OS-i kasutajate kohta. Windows ja Linuxi kasutajad saavad edasi liikuda 2. ossa.

Peate määrama töökataloogi, mis sisaldab failivõtit

Kõigepealt looge kaust nimega võti. Meie jaoks asub see põhikaustas Docker. Seejärel määrate selle tee oma töökataloogiks

mkdir Docker/key
cd Docker/key

2. osa: turvarühma loomine

Step 1) Peate konfigureerima turvarühma. Sellele pääsete juurde paneeli abil

Step 2) Klõpsake nuppu Loo turvarühm

Step 3) Järgmisel ekraanil

1. Sisestage turberühma nimi „jupyter_docker” ja kirjeldus „Dockeri turberühm”.
2. Lisage allpool loetletud neli sissetuleva teabe reeglit:
   • ssh: pordivahemik 22, allikas Anywhere
   • http: pordivahemik 80, allikas Anywhere
   • https: pordivahemik 443, allikas Anywhere
   • Kohandatud TCP: pordivahemik 8888, allikas Anywhere
3. Klõpsake Loo.

Step 4) Loetletakse vastloodud turvagrupp

3. osa: käivitage eksemplar

Lõpuks olete eksemplari loomiseks valmis

Step 1) Klõpsake nuppu Käivita eksemplar

Vaikimisi serverist piisab. Vali Amazon Linux AMI. Kuvatõmmised näitavad pilti 2018.03.0; praegused konsoolid pakuvad Amazon Linux 2023, seega sobitage sildid, mitte pikslid.

AMI tähistab Amazon Masina kujutis. See sisaldab teavet, mis on vajalik pilves virtuaalserveris töötava eksemplari käivitamiseks.

Pange tähele, et AWS-il on server, mis on pühendatud sügavale õppimisele, näiteks:

• Süvaõppe AMI (Ubuntu)
• Süvaõppe AMI
• Süvaõppebaas AMI (Ubuntu)

Kõik need on varustatud süvaõppe raamistike uusimate binaarfailidega, mis on eelinstallitud eraldi virtuaalsetesse keskkondadesse:

• TensorFlow,
• Kohv
• PyTorch,
• Keras,
• Theano
• CNTK.

Iga kujutis on täielikult konfigureeritud NVIDIA CUDA, cuDNN ja NCCL ning Intel MKL-DNN abil.

Step 2) Vali t2.microSee on tasuta serveri astme. AWS pakub tasuta seda virtuaalmasinat, mis on varustatud 1 vCPU ja 1 GB mäluga. See server pakub head kompromissi arvutusvõimsuse, mälu ja võrgu jõudluse vahel. See sobib väikestele ja keskmise suurusega töökoormustele.

Step 3) Hoidke järgmisel ekraanil vaikesätted ja klõpsake nuppu Edasi: Lisa salvestusruum

Step 4) Suurendage salvestusruumi 10 GB-ni ja klõpsake nuppu Edasi

Step 5) Jätke sätted vaikeseadeteks ja klõpsake nuppu Edasi: turvarühma konfigureerimine

Step 6) Valige varem loodud turvagrupp, mis on jupyter_docker

Step 7) Revvaadake oma seadeid ja klõpsake käivitamisnuppu

Step 8) Viimane samm on võtmepaari linkimine eksemplariga.

Step 9) Eksemplar käivitub

Step 10) Allpool on kokkuvõte praegu kasutusel olevatest eksemplaridest. Pange tähele avalikku IP-aadressi.

Step 11) Klõpsake nuppu Ühenda

Ühenduse üksikasjad leiate

Käivitage oma eksemplar (Mac OS-i kasutajad)

Esmalt osuta terminali töökataloogile kaustale, kus asub võtmepaari fail.

käivitage kood

chmod 400 docker.pem

Avage ühendus selle koodiga.

On kaks käsku. Mõnikord peatub esimene. Jupyter märkmiku avamine.

Sel juhul kasutage ühenduse sundimiseks teist Jupyter EC2 märkmik.

# If able to launch Jupyter
ssh -i "docker.pem" ec2-user@ec2-18-219-192-34.us-east-2.compute.amazonaws.com
# If not able to launch Jupyter
ssh -i "docker.pem" ec2-user@ec2-18-219-192-34.us-east-2.compute.amazonaws.com -L 8888:127.0.0.1:8888

Esimest korda palutakse teil ühendusega nõustuda

Käivitage oma eksemplar (Windows kasutajad)

Step 1) PuTTY ja PuTTYgeni allalaadimiseks minge sellele veebisaidile PuTTY

Peate alla laadima

• PuTTY: käivitage eksemplar
• PuTTYgen: teisendage pem-fail ppk-ks

Nüüd, kui mõlemad programmid on installitud, peate .pem-faili teisendama .ppk-failiks. PuTTY saab lugeda ainult .ppk-faile. Pem-fail sisaldab AWS-i loodud unikaalset võtit.

Step 2) Avage PuTTYgen ja klõpsake nuppu Laadi. Sirvige kausta, kus .pem-fail asub.

Step 3) Pärast faili laadimist peaksite saama teate, mis teavitab teid võtme edukast importimisest. Klõpsake nuppu OK

Step 4) Seejärel klõpsake nuppu Salvesta privaatvõti. Teilt küsitakse, kas soovite selle võtme ilma paroolita salvestada. Klõpsake jah.

Step 5) Salvestage võti

Step 6) Minge AWS-i ja kopeerige avalik DNS

Avage PuTTY ja kleepige avalik DNS hostinimesse

Step 7)

1. Avage vasakpoolsel paneelil SSH ja avage Auth
2. Sirvige privaatvõtit. Peaksite valima faili .ppk
3. Klõpsake nuppu Ava.

Step 8)

Kui see samm on tehtud, avaneb uus aken. Kui näete seda hüpikakent, klõpsake nuppu Jah

Step 9)

Peate sisse logima kui: ec2-user

Step 10)

Olete ühendatud teenusega Amazon Linux AMI.

4. osa: installige Docker

. Dockeri õpetus hõlmab allpool kasutatud konteineri sõnavara.

Kui olete serveriga ühendatud PuTTY või Terminali kaudu, saate installida laevalaadija mootor.

Käivita järgmised koodid. Amazon Linux 2023, kasutamine dnf eest yum ja systemctl start docker eest service docker start.

sudo yum update -y
sudo yum install -y docker
sudo service docker start
sudo usermod -a -G docker ec2-user
exit

Käivitage ühendus uuesti

ssh -i "docker.pem" ec2-user@ec2-18-219-192-34.us-east-2.compute.amazonaws.com -L 8888:127.0.0.1:8888

Windows kasutajad loovad PuTTY-ga uuesti ühenduse täpselt eespool kirjeldatud viisil.

5. osa: installimine Jupyter

Step 1) Loo Jupyter konteiner eelnevalt loodud pildist:

## Tensorflow
docker run -v ~/work:/home/jovyan/work -d -p 8888:8888 jupyter/tensorflow-notebook
## Spark
docker run -v ~/work:/home/jovyan/work -d -p 8888:8888 jupyter/pyspark-notebook

Code Selgitus

• Docker Run: käivitage pilt
• v: köite lisamine
• ~/töö:/kodu/jovyan/töö: maht
• 8888:8888: port
• jupyter/datascience-notebook: pilt

Teiste eelvalmistatud piltide nägemiseks sirvige Jupyter Docker Stacksi hoidlaAlates 2023. aasta oktoobrist on need pildid saadaval Quay.io-s, seega tõmmake need välja. quay.io/jupyter/tensorflow-notebook or quay.io/jupyter/pyspark-notebook eest PySpark; Docker Hubi koopiad on külmutatud.

Lase konteineril kirjutada paigaldatud lahtrisse work kaust, et märkmikud taaskäivitamise korral ellu jääksid:

sudo chown 1000 ~/work

Step 2) paigaldama tree nii et saate töökataloogi kontrollida:

sudo yum install -y tree

Step 3) Kontrollige konteinerit ja selle nime

Käivitage allolevad käsud järjekorras:

1. Loetlege töötavad konteinerid:

   docker ps

2. Loe konteineri logi, et teada saada, Jupyter URLSiin nimetatakse konteinerit vigilant_easley:

   docker logs vigilant_easley

3. Kopeeri URL, koos oma märgiga, logist.

Step 4) aasta URL Asenda logist host (90a3c09282d6 või 127.0.0.1) oma eksemplari avaliku DNS-iga:

http://(90a3c09282d6 or 127.0.0.1):8888/?token=f460f1e79ab74c382b19f90fe3fd55f9f99c5222365eceed

Step 5) Uus URL saab,

http://ec2-174-129-135-16.compute-1.amazonaws.com:8888/?token=f460f1e79ab74c382b19f90fe3fd55f9f99c5222365eceed

Step 6) Kopeeri ja kleebi URL oma brauserisse.

Jupyter Avab

Step 7) Nüüd saate luua uue märkmiku oma sees work kausta.

6. osa: tihe ühendus

Sulgege ühendus terminalis

exit

Minge tagasi AWS-i ja peatage server.

Probleemid

Kui Docker ei tööta, looge pilt uuesti, kasutades

docker run -v ~/work:/home/jovyan/work -d -p 8888:8888 jupyter/tensorflow-notebook

KKK