Kuidas leida pildi allikat: 7 meetodit

Pildi allika tuvastamine tagab autentsuse, toetab autoriõiguste järgimist ja järgib digitaalset eetikat. Näiteks võivad õpetajad soovida täpselt viidata algsele loojale. Nad otsiksid usaldusväärseid tööriistu või meetodeid pildi allika leidmiseks. Pildi päritolu mõistmine aitab mitte ainult säilitada usaldusväärsust, vaid toetab ka eetilisi digitaalseid tavasid. Samas toetuvad veebiettevõtted ka piltide kontrollimisele, et vältida oma toodete väärkasutamist või volitamata esitamist. Halbade tööriistade või meetodite kasutamine võib viia valeinformatsiooni ja autoriõiguste rikkumiseni. Need võivad anda ebausaldusväärseid või eksitavaid tulemusi, mis võivad kahjustada mainet.

Pärast enam kui 175 tunni investeerimist ja 16 erineva meetodi testimist koostasin selle juhendi, et lihtsustada pildi allika leidmise protsessi. Minu eesmärk oli vähendada müra, esile tõsta tõeliselt toimivaid meetodeid ja pakkuda teile selgeid ning teostatavaid samme. Loe rohkem…

Kujutise päritolu leidmise meetodid

Siin on meetodid, mida ma leidsin piisavalt usaldusväärseteks, et neid pildi allika turvaliseks leidmiseks kasutada:

1. meetod: kasutamine Reverse pildiotsingumootorid

RevMuud pildiotsingu tööriistad on abiks blogijatele, ajakirjanikele, analüütikutele või kõigile, kes otsivad pildiga seotud teavet. Need tööriistad aitavad kasutajatel pettusi jälgida ja pildi tegeliku allika leida. Olen varastatud pilte kontrollinud mitme tööriista abil. Mõned tulemused polnud täpsed. Sellistel hetkedel aitas meetodite vahetamine või muude tööriistade proovimine tõesti. Siin on kaks tööriista, mida ma kasutasin pildi pöördotsingu tegemiseks:

1) Social Catfish

Social Catfish on veebitööriist, mis on loodud piltide pöördotsinguks. Selle abil saate pildi üles laadida ja leida, kus see veebis kuvatakse. Platvorm otsib sotsiaalmeediast, tutvumissaitidelt ja avalikest dokumentidest. Social Catfish sobib hästi fotode allika leidmiseks ja veebiidentiteedi kontrollimiseks. Selle tulemused on selged ja kasutajasõbralikud, muutes protsessi kiireks ja lihtsaks.

Kuidas leida pildi allikat, kasutades Social Catfish

Siin on sammud pildi allika leidmiseks, kasutades Social Catfish:

Step 1) avatud Social Catfish veebisait

Avage oma veebibrauser ja külastage ametlik sait Social Catfish. Foto järgi otsimiseks klõpsake avalehel nupul „Pilt”.

Step 2) Lae pilt üles

Klõpsake nuppu „Laadi üles“. Valige oma seadmest salvestatud pilt. Nüüd vajutage nuppu „Jätka“, et lasta. Social Catfish alusta otsingut. Social Catfish otsib vasteid allikatest.

Step 3) Kontrolli tulemust

RevVaadake veebisaitide ja profiilide loendit, kus pilt kuvatakse. Kontrollige iga linki, et saada üksikasju pildi päritolu kohta. Võrrelge tulemusi. Keskenduge varaseimale või usaldusväärseimale allikale. See on tõenäoliselt originaal. Otsige algset allikat.

visiit Social Catfish >>

3-päevane prooviperiood hinnaga 6.87 dollarit

2) TinEye

Tulemuse kontrollimiseks alates Social Catfish, Olen abi saanud TinEyeSee on veel üks spetsiaalne piltide pöördotsingumootor, mis on loodud selleks, et aidata kasutajatel jälgida veebis piltide päritolu ja kasutusajalugu. Erinevalt tavalistest märksõnapõhistest otsingutest TinEye võimaldab teil üles laadida foto või sisestada selle URL-i, et näha, kus see internetis asub, leida kõrgema eraldusvõimega versioone või tuvastada selle allikas.

Siin on sammud pildi allika leidmiseks, kasutades TinEye:

Step 1) Mine TinEye veebisait oma veebibrauseris. Seal saate pildi kleepida, lohistada või üles laadida. Saate isegi pildi URL-i sisestada etteantud lahtrisse.

Step 2) Pärast pildi üleslaadimist klõpsake otsingunuppu. TinEye töötleb pildi ja tagastab tulemused, tavaliselt sekundite jooksul.

Step 3) Sirvi sobivate piltide loendit. TinEye kuvab veebisaite, kus pilt kuvatakse, koos kuupäevatemplite, failisuuruste ja väiksemate visuaalsete erinevustega.

Step 4) Kasutama TinEyesortimisvalikud, et järjestada tulemusi kategooriate „Vanim” (varaseima esinemise leidmiseks), „Parim vaste” või „Suurim pilt” (kõrgema eraldusvõime saamiseks) järgi.

Link: https://tineye.com/

2. meetod: brauseripõhise meetodi kasutamine

Brauseripõhine meetod on hea tasuta alternatiiv neile, kes ei soovi investeerida eespool käsitletud tasulistesse pöördotsingu tööriistadesse. Disainerid ja loomingulised meeskonnad saavad sel viisil vältida autoriõiguse nõudeid ja pilte seaduslikult litsentsida. Olen kasutanud Google'i piltide otsing klientide pakettide piltide kontrollimiseks ja leidsin, et see on riskivaba avaldamise seisukohast kriitilise tähtsusega. Probleem tekkis siis, kui tulemused olid liiga ebamäärased või mittevastavad, seega täpsustasin piltide eraldusvõimet ja märksõnu täpsuse parandamiseks. Kasutasin isegi Bing Visual Search infot üle kontrollida, mis aitas mul tulemusi saada.

Allpool olen arutanud, kuidas ma kasutasin Google'it ja Bingi pildi allika leidmiseks:

1) Google

Step 1) Sisesta nimi sisse Google otsinguala ja klõpsake otsingu alustamiseks otsinguikoonil.

Step 2) Paremklõpsake saadud tulemuste hulgast oma nõudele vastaval pildil ja klõpsake nuppu „Otsi”. Google Lens".

Step 3) See käivitab kiiresti pöördpildiotsingu ilma lehelt lahkumata. See kirjeldab pildil olevat inimest ja muid üksikasju, näiteks saadaolevaid fotosid, töökohta jne.

Link: https://images.google.com/

2) Bing Visual Search

Step 1) avage Microsoft Bingi otsingumootor ja tippige tulemuste genereerimiseks otsinguribale inimese nimi.

Step 2) Valitud pildil paremklõpsake, et avada „Visuaalne otsing“. Bing genereerib pildiga seotud teavet, sealhulgas pildi tegeliku allika.

Link: https://www.bing.com/

3. meetod: pildi metaandmete analüüs

Pildi metaandmete analüüs on võimas viis pildi päritolu jälgimiseks. Küberpettuste analüütikute jaoks aitab see paljastada petukirjeid, süvavõltsinguid või identiteedivarguse katseid. Samuti, kui tegutsete brändikaitse valdkonnas, saab selle meetodi abil tuvastada logode või visuaalide loata kasutamist võltsitud kirjetes. Mina kasutasin Exif.tööriistad metaandmete väljade kontrollimiseks ja petupildi allika tuvastamiseks, mis aitas luua tugeva tõendusahela. Mõnest failist eemaldati metaandmed, seega kombineerisin detailide ristkontrollimiseks pöördpildiotsinguid. Soovitan alati kasutada mitut meetodit ja tööriista, et hoida analüüs teravam ja usaldusväärsem.

4. meetod: käsitsi otsingu tehnikad

Kujutise allika leidmiseks käsitsi otsimise tehnikate kasutamine hõlmab järgmist: visuaalsete vihjete analüüsimine, vesimärgid, allkirjad, failinimedja manustatud krediididSee aitab tuvastada algseid loojaid või kontrollida autentsust. See aitab akadeemilistel teadlastel või üliõpilastel leida algseid loojaid, järgida plagiaadistandardeid ja täita akadeemilise aususe suuniseid. Need meetodid pakuvad usaldusväärset ja praktilist lähenemisviisi, kui vastupidise pildi tööriistad ei ole piisavad.

5. meetod: otsimine sotsiaalmeedia rakenduste kaudu

Otsimine sotsiaalmeedia rakendustest, näiteks Facebook, Instagramvõi Snapchat muudab piltide päritolu jälgimise vähem arvamismänguks võrreldes metaandmete otsimisega. Tavakasutajana olen seda meetodit kasutanud muudetud sisu levitamise vältimiseks ja veebis usaldusväärsuse säilitamiseks. Samuti aitab see meetod teadlastel viidata originaalpiltide loojatele ja järgida väitekirja standardeid. Leidsin meemi looja, uurides jagamiskette ja hashtage. See tugevdas minu argumenti blogis. Siiski pidin tegelema aegunud postituste ja isegi mädanenud linkidega, seega kasutasin uuemate vihjete leidmiseks piltide metaandmete ja ajatempli filtreid.

Meetod 6: Tehnilised ja täiustatud meetodid

Samuti võite kaaluda selle kasutamist Sisupõhine pildiotsing (CBIR) protsess pildi päritolu jälgimiseks, analüüsides selliseid omadusi nagu värv, kuju ja tekstuur. Jälgida saab isegi kärbitud või muudetud faile. Lisaks võite kasutada SIFT- või SURF-algoritmid pildimustrite tuvastamiseks redigeerimise, pööramise ja skaleerimise ajal. DigiKohtuekspertiisi eksperdid kasutavad CBIR-tehnikat piltide võltsimise tuvastamiseks, autentsuse kontrollimiseks ja muudetud visuaalide päritolu jälgimiseks. Olen märganud ka arvutinägemise uurijaid, kes otsivad neid täiustatud tehnikaid pildituvastussüsteemide ja masinõppe rakenduste täiustamiseks.

7. meetod: pildiallika leidmise täiendavad viisid

Kui tavapärased tööriistad ei aita, ühenda pildi päritolu kindlakstegemiseks intuitsioon, kogukonna abi ja põhilised otsingustrateegiad.

• Küsi sõpradelt või kolleegideltKiire vestlus võib paljastada, kes pilti esimesena jagas. Kõige levinumad kasutajad on sotsiaalmeedia juhuslikud kasutajad, haridustöötajad ja ajakirjanikud.
• Palka eradetektiiv või kasuta kohtuekspertiisi teenuseidJuriidiliste või tundlike juhtumite puhul võivad spetsialistid palgata allikate leidmiseks spetsiaalsete tööriistade abil eradetektiivi. Tavaliselt kaaluvad seda meetodit pettuseohvrid ja õigusabimeeskonnad.
• Postita Redditi või sarnastesse foorumitesseKoguge teadmisi rahvahulga kaudu, laadides üles pildi ja kutsudes üles arvamusi jagama. Uurijaid ja digidetektiive näeb seda meetodit väga sageli kasutamas.
• Sirvi fotopanku või hostimissaite (Shutteraktsia, Getty): Kontrollige, kas pilt on olemas tasulistes või tasuta repositooriumides. Disainerid, turundajad ja sisuloojad kasutavad seda protsessi sageli.
• Kärpige või muutke ja seejärel otsigeSee meetod sobib suurepäraselt uuesti postitatud või redigeeritud sisu jaoks. Olenemata sellest, kas olete meemide jälgija, kinnitusmeeskond või moderaator, võimaldab see lähenemisviis teil pilti veidi muuta, et keskenduda erinevatele piirkondadele või funktsioonidele.

Pildiallikate leidmise levinud probleemid (ja kuidas neid lahendada)

1. TeemaKujutiste metaandmed puuduvad sageli, on ebajärjekindlad või muudetud, mistõttu on allika leidmine või autentsuse kontrollimine keeruline.
   LeevendamineSoovitan saadaolevate metaandmete ekstraheerimiseks ja uurimiseks kasutada täiustatud metaandmete analüüsi tööriista, näiteks Exif.tool. See aitab teil ka üksikasju ebajärjekindluse osas ristviitega võrrelda. Kui metaandmed pole saadaval, saate seda täiendada visuaalse analüüsi või sotsiaalmeedia jälgimisega.
2. TeemaPilte jagatakse ja postitatakse laialdaselt, varjates allikat.
   LeevendamineSaate kombineerida mitu pöördkujutise otsingumootorid ja sotsiaalmeedia jälgimine, et jälgida pildi varaseimat ilmumist ja levikut. See aitab tuvastada tegelikku allikat.
3. TeemaKonteksti puudumine või anonüümne jagamine piirab kontrollimist.
   LeevendamineVajalik on uurida lisatud teksti ja otsida kinnitavaid tõendeid usaldusväärsetest allikatest. Lisateabe saamiseks võtke ühendust ka postituse autoriga.
4. TeemaKeelebarjäärid ja piirkondlikud platvormid varjavad allikaid.
   LeevendaminePeate kasutama mitmekeelseid otsingutööriistu. Lisaks aitab kohalike ekspertide tugi otsingu- ja kontrollimispüüdlusi laiendada.

Kuidas ma saan kontrollida, kas internetist leitud pilt on ehtne või võlts?

Pildi autentsuse kontrollimiseks alustage vastupidine piltide otsing kasutamine Social Catfish or TinEye selle päritolu leidmiseks. Saate isegi metaandmeid uurida, kasutades Exif.toolsi kaamera ja asukoha teabe saamiseks. Lisaks saate pilti uurida, et leida redigeerimismärke, nagu pikslite mittevastavus, valgustusprobleemid ja hägusus. Lõpuks otsige visuaalseid vihjeid, nagu ebatavalised varjud või peegeldused, ja kontrollige konteksti täpsuse osas.

KKK

Järeldus

Pildi allika leidmine on osaliselt detektiivitöö, osaliselt nutikas otsing. Võite kasutada tasuta tööriistu, näiteks Google või Exif.tools või kaaluge täiustatud valikuid, näiteks Social CatfishOlenemata sellest, millise tee valite, kontrollige alati oma leidude täpsust. Visuaalidega üle ujutatud digitaalses maailmas pole päritolu jälgimine mitte ainult kasulik, vaid ka autentsuse ja usaldusväärsuse tagamiseks hädavajalik.