Kuidas leida inimesi foto järgi: 9 otsingumeetodit
Kas olete mõelnud, kas internetis kohatud inimese foto on ikka tema ise? Või olete proovinud kellegi kohta infot koguda ainult tema pildi põhjal? Mõistes meie tänapäeva digimaailmas toimuvat, on võimalik inimesi fotode järgi veebitööriistade abil leida. Sellised tööriistad aitavad isiksust kontrollida ja... tracLeidke inimesed, keda otsite. See tehnika võimaldab tuvastada ka piltide päritolu või allika. Täpsete tulemuste saamiseks on aga oluline kasutada õigeid tööriistu ja meetodeid.
Sellesse artiklisse olen lisanud kõige tõhusamad meetodid, millega ma neid omal nahal katsetades kokku puutusin. Uurime pöördkujutise otsimise tööriistade ja usaldusväärsete alternatiivsete lähenemisviiside, sealhulgas käsitsi tehtavate meetodite võimsust. Neid teadmisi kogudes on teil parem võimalus fotode järgi inimesi leida. Siiski ei tohi te seda kasutada pahatahtlike kavatsustega ja austada inimese privaatsust, kes ei soovi, et teid leitaks.
Meetodid inimeste leidmiseks foto järgi
Siin on mõned meetodid, mille valisin välja, otsides võimalusi inimeste leidmiseks foto järgi. Veetsin üle 90 tunni, et neid omal nahal testida ja üle 30 tööriista üle vaadata, enne kui valisin paar parimat.
1. meetod: kasutamine Social Catfish Reverse Pildiotsing
Social Catfish on üks võimsamaid inimeste otsingumootoreid, mis pakub intelligentne pildiotsingSee suudab otsida üles kõik avalikud foorumid, sotsiaalmeedia, veebisaidid, blogid, kohtuprotokollid jne. Aitasin kolleegil otsida tema kadunud nõbu. Pildi probleem oli see, et see oli 7 aastat vana ja me ei olnud vanuse tõttu kindlad, kas see sobiks mõne tema hiljutise pildiga. Siiski leidsime ta saidilt Instagram täiesti erineva kasutajanimega ja õnneks oli ta meie sisestatud foto oma postitusse tagasivaatena üles laadinud.
Kasutamine Social Catfish teiste otsingute jaoks leidsin mitu duplikaati, seega soovitan filtreid kasutades täpsema teabe saamiseks. Lisasin teatud identifikaatorid, kui küsiti, näiteks asukoht, vanuserühm jne. Kui saate piiratud teave, saate seda kasutada erinevad otsinguparameetrid kasutades nende teavet, kui see on olemas.
Siin on kasutamise samm-sammult tutvustus Social Catfish:
Step 1) Esiteks mine https://socialcatfish.com/, Vali pilt otsinguvalikut, laadige pilt üles ja puudutage nuppu Otsing.
Step 2) Kui skannimine on lõpetatud, sisestage oma e-posti aadress ja tehke linnuke Jah ma saan aru nõustuda selle tingimustega ja avada tulemus.
3-päevane prooviversioon hinnaga 6.87 dollarit
2. meetod: kasutamine Spokeo Inimeste otsingumootor
Spokeo on inimeste otsingumootor, mis aitab isikuid tuvastada ja kogub teavet nende tausta kohta. See on tõhus üksikasjade kogumisel inimeste kohta, kellega veebis kohtute, või kellegi kohta, kelle vastu olete uudishimulik. Samuti saate seda kasutada tundmatute telefoninumbrite, täisnimede, aadresside ja e-posti aadresside otsimiseks.
Identiteedi avastamine: Leiab profiile
Usaldusväärsed tulemused: Omandiõigusega otsing
Kiirotsing: Brauseri laiendus
Tasuta prooviversioon: 7-päevane prooviperiood hinnaga 0.95 dollarit
Pange tähele, et Spokeo ei ole otsene pöördotsingu tööriist, kuid see võib kuvada muude otsingusisenditega seotud fotosid. Mina näiteks kasutasin seda kasutajanime otsimine et koguda teavet blogija kohta, kellega mu meeskond tahtis veebikursuse reklaami jaoks koostööd teha. See näitas mulle tema Facebooki lehte, Instagram, Snapchat, TikTok jne koos piltidega. Mõnikord võite aga ka saada aegunud teavet, nagu vanad pildid ja kontaktandmed. Sellistel juhtudel proovige muu Spokeo otsinguparameetrid või kontrollige mõnda muud pöördotsingu tööriista.
Inimese fotode ja üksikasjade leidmiseks järgige allolevaid juhiseid.
Step 1) Esiteks külastage https://www.spokeo.com/, sisestage otsinguribale kasutajanimi ja klõpsake nuppu Otsi kohe või lüüa sisene.
Step 2) Kui sait on kasutajanime otsimise lõpetanud, klõpsake nuppu Avage täielikud tulemused üksikasjade vaatamiseks.
Selles aruandes leiduvaid üksikasju võite kasutada ka muude otsingute tegemiseks ja lisateabe kogumiseks.
7-päevane prooviperiood hinnaga 0.95 dollarit
3. meetod: kasutamine Google Images
Google Images on suurepärane viis inimeste leidmiseks foto järgi. See on üks populaarsemaid ja ligipääsetavamaid tööriistu tagurpidi pildiotsingu jaoks. Süsteem skannib veebi ja tagastab teie üleslaaditud pildile sarnased pildid või lingid. See on kasulik viis Interneti kaudu tuvastada kedagi, näiteks potentsiaalset kohtingut või toakaaslast, samal ajal kui otsite uusi üürikohti jne.
Mul oli mõnikord raskusi segased taustad, mis mõjutas tulemusi. Selle probleemi lahendamiseks kasutasin seda põllukultuurping tööriist väljalõikamisekstracmine ja suurendada selgust. Märkasin, et isegi väike pildi muutmine võib tulemusi oluliselt parandada. See meetod on suurepärane kiireks otsinguks kuna seda saab liikvel olles kasutada. Eriti kui kasutate seda nutitelefonis, kuna selle mobiiliversioon on sellega integreeritud Google Lens.
Siin on samm-sammult, kuidas ma kasutasin Google Images inimeste leidmiseks foto järgi:
Step 1) visiit https://images.google.com/, laadige üles foto, lohistage fail ja sisestage URL või kleebi pilt.
Step 2) Kui foto on skannitud, saate arvukalt tulemusi, parema täpsuse huvides saate valida ka Täpsed vasted valik.
Step 3) Seejärel saate klõpsata linkidel ja otsida üksikasjade kohta lisateavet, nagu tema sotsiaalmeedia, uudisteblogid jne.
Link: https://images.google.com/
4. meetod: kasutamine Bing Visual Search
Bing Visual Search on pöördotsingu tööriist Microsoft Bing. See sisaldab sisseehitatud kärpimisfunktsiooniping tööriist ja seega, kui teil on vaja leidke grupipildilt inimene, saate neid otsida põllukultuurping nad välja. Kasutasin seda härrasmehe otsimiseks, kellega kohtusin mõne aasta eest tutvumisrakenduses, et olla turvalisem. Bing Visual Search juhatas mind tema suhtlusvõrgustikesse ja isegi väikesesse blogisse tõsielusaate kohta, milles ta osales.
Siiski võib sait pakkuda ka arvukalt mitteseotud tulemusi koos täpse väljundiga. Seega otsustasin oma otsingut täpsustada Filtrid nagu "sarnased pildid". Ainuüksi linkide vaatamiseks võite parema selguse huvides puudutada valikut „Lehed”. Oli ka aegu, mil see ei leidnud ühtegi pilti, seega soovitan kasutada Google Images sellistel juhtudel. Lisaks, kui saate üldisi tulemusi, proovige kasutada ainulaadsemat ja selgemat pilti.
Siin on, kuidas ma kasutasin Bing Visual Search inimese otsimiseks tema foto järgi:
Step 1) Minna https://www.bing.com/visualsearch, sisestage URL, laadige üles pilt, lohistage fail või sirvige seda ja lubage tööriistal otsida.
Step 2) Nüüd vaadake tulemusi ja vaadake nende kohta rohkem üksikasju, näiteks nende nime. Kui soovite rohkem üksikasju, klõpsake nuppu Lehekülgede linkide hankimise võimalus. (Ignoreeri sõltumatuid üldpilte)
Link: https://www.bing.com/visualsearch
5. meetod: FaceChecki ID kasutamine
FaceChecki ID on otsene näootsingu sait, mis pakub pilte kõikidest võrguallikatest, sealhulgas videotest. See võib mõne sekundi jooksul läbida miljardeid pilte ja pakkuda pilte üksikisikust. Ma ei leidnud mitte ainult sama fotot, mille üles laadisin, vaid ka teisi pilte samast inimesest. See on hämmastav, kuidas FaceChecki ID suudab isegi tuvastada külgsuunas olevad pildid ja lubada hulgiüleslaadimist. Tööriist aitas mul tuvastada endise klassivenna kuvandi ja juhatas nende suhtlusringidesse, kellega olin pärast 12. klassi kaotanud sideme.
Teatud piltide puhul tagastab see aga „ei kehti”. Sellistel juhtudel I teisendada pildifail toetatud vormingusse, näiteks JPG või PNG. See töötas ka siis, kui ma vähendas faili suurust kehtetu pildi kohta. Kui näete pildi üleslaadimisel muid veateateid, soovitan küpsised kustutada või kasutada mõnda muud brauserit.
Kasutan FaceCheck ID-d inimeste leidmiseks foto järgi järgmiselt.
Step 1) Minna https://facecheck.id/, laadige üles foto/fotod ja puudutage nuppu Otsige Internetist näo järgi. Seejärel märkige tingimused ja tühjendage CAPTCHA ja lubage tööriistal otsida.
Step 2) Kui otsing on lõppenud, kuvatakse tulemused, mis näitavad otsitava inimese mitut pilti. Klõpsates nupul Instagram ja muud lingid viivad teid otse allika juurde.
Link: https://facecheck.id/
6. meetod: kasutamine TinEye Reverse Pildiotsing
TinEye on vastupidine piltide otsingumootor, mis sisaldab selliseid tooteid nagu MatchEngine, TinEye API jne. Mul õnnestus leida mitmeid sarnaseid saidilinkidega pilti, sealhulgas manipuleeritud fotod. Seega, isegi kui laadite üles erineva värviklassiga kärbitud pildi, kuvatakse sellega seotud tulemused. Selle igapäevased teated olid ka üsna abiks, kuna see võimaldas leida väljundeid fotodele, millel alguses ei olnud tulemust.
Üks selle peamisi puudusi on see ei skaneeri sotsiaalmeediat. Seetõttu leiate pilte ainult veebisaitidelt. Ühendasin oma otsinguprotsessi sellega Google Images ja muud vastupidised pildiotsingud, kui tulemusi ei olnud võimalik saada. Siiski on see suurepärane manipuleeritud piltide jaoks. Kui soovite selle API-t kasutada, vajate tehnilist abi, kui olete API seadistamises algaja. See on ka an suurepärane tööriist inimestele, kes kahtlustavad identiteedivargust ja nende pilte väärkasutatakse.
Siin on näide selle kohta, kuidas ma seda kasutan TinEye:
Step 1) Külastage saiti https://tineye.com/, sisestage pilt URL, lohista või kleebi või laadi üles pilt ja seejärel puuduta ikooni 🔎.
Step 2) Skannimiseks kulub mõni sekund ja kui tulemus on valmis, leiate samad/sarnased pildid. Leidsin 11 fotot, mis vastavad minu otsingule, koos saidilinkide ja kuupäevadega.
Link: https://tineye.com/
7. meetod: Pinteresti kasutamine
Pinterest on sotsiaalmeedia veebisait/rakendus, mis võimaldab inimestel postitada pilte, laikida, kommenteerida, jagada, luua meeleolutahvleid, ammutada inspiratsiooni erinevate esteetikate loomiseks jne. Sellel on sisseehitatud pöördotsing ja kärpimisfunktsioon.ping tööriistad on rakenduses sarnaste piltide leidmisel väga kasulikud. Kasutasin neid mitu korda, et leida loojate päris Pinteresti kontosid, kelle pilte fännid erinevatele kontodele postitasid.
Erakontodelt ei saa aga otsida isegi sisseehitatud otsingutööriista kasutades. Kui soovite rakendusest midagi leida, tuleks pilt oma kontole üles laadida ja selle toimimiseks avalikuks jätta. Samuti soovitan kustutada pildi rakendusest kohe pärast otsingu lõpetamist.
Ma kasutasin Pinteresti kellegi foto järgi leidmiseks järgmiselt:
Step 1) Minge Pinteresti rakendusse, laadige oma kontole üles isiku pilt ja kasutage nende otsimiseks paremal küljel olevat objektiivi. (veenduge, et teie konto oleks avalik)
Step 2) Kui olete objektiivi kasutanud, annab see teile tulemusi. Otsige nendest tulemustest nime, et teada saada, kes nad on.
Link: https://www.pinterest.com/
8. meetod: küsige oma sõpradelt
See meetod on üks kiiremaid viise foto abil kellegi leidmiseks. See ei pruugi alati anda tulemust, kuid see on lihtne ja ei vaja mingeid tööriistu. Siiski ei pruugi kõik sõbrad teie otsingus koostööd teha või mõni ei pruugi olla piisavalt usaldusväärne, et seda saladuses hoida. See võib põhjustada inimestevahelisi probleeme. Seetõttu hinnake oma vastastikusi sidemeid ja sõpru hoolikalt ning ärge küsige tundlikku teavet. Andke oma kavatsus selgelt edasi, veendumaks, et teid ei märgitaks pugejaks.
9. meetod: eradetektiiv või kohalike omavalitsuste palkamine
Kui kõik muu ebaõnnestub ja tegemist on hädaolukorraga, on teie lahenduseks võtta ühendust eradetektiiviga või kohalike omavalitsustega. Kasutage seda meetodit ainult siis, kui olete 100% kindel, et tegemist on tõsise juhtumiga. Need meeskonnad ja üksikisikud võivad aidata kasutajat leida eritehnikad, mis võib olla üsna tõhus. Pange tähele, et kasutades eradetektiiv mis tahes pahatahtlik kavatsus on seaduserikkumine. Samuti ei tohi raisata võimude aega, välja arvatud juhul, kui see on hädavajalik. Need teenused võivad olla kallid, seetõttu veenduge, et teil oleks nende rahastamiseks vahendeid.
Austatud märkused
Siin on mõned austusavaldused, mis nimekirja ei jõudnud, kuid võivad teie uurimistöös abiks olla.
1) Yandex Images
Yandex Images on sarnane Google Images; peamine erinevus on see, et see on a Vene otsingumootor. See otsib pilte mõne sekundiga ja pakub sarnaseid tulemusi. Mulle meeldib, et sellel on eraldi jaotis saidi linkide jaoks, mis on toodud otse pilditulemuste all, mis muudab otsingu mugavaks. Siiski peate saidi tõlkima nii, nagu see vene keeles on.
2) PimEyes
PimEyes on näotuvastustööriist, mis võimaldab teil pilti üles laadida või selle kaameraikooni abil pilti teha. See võib leida sarnaseid fotosid ja isegi aidata teil ennast või oma tööd otsida tuvastada autoriõiguste rikkumine. Seadistasin ka hoiatuse, mis annab märku uute tulemuste ilmumisest. Lisaks saavad kasutajad seda saiti kasutades oma pildid välistelt veebisaitidelt jäädavalt kustutada.
3) SauceNao
SauceNao on piltide leidja ja pöördfotode otsingu sait. See võimaldab teil kleepida URL või laadige otsingu tegemiseks üles pilt. Leidsin, et see oli üsna kasulik sägameeste kasutatud piltide leidmine filmidest, näiteks stseen vähemtuntud näitlejast või karakterrolli pilt nende DP jaoks. Saab küll valige kitsendamiseks konkreetne andmebaas teie otsing. See pakub selliseid DB-sid nagu H-ajakirjad, H-Game CC, filmid, saated, H-Anime, Konachan, Danbooru jne.
Fotode järgi kellegi leidmise probleemid ja nende lahendused
Siin on mõned kõige levinumad väljakutsed kellegi leidmisel Photo abil ning olen ka kõrvuti pakkunud parima lahenduse:
| väljakutse | Lahendus |
|---|---|
| Halb pildikvaliteet või udused ja vanad fotod ainult sisendiks | Kasutage veebipõhiseid pildiparandustööriistu või kärpige pilti ja suurendage teravust |
| Väljundis tulemusi pole | Proovige mitut tööriista, ärge lootke ühele saidile, mis teile meeldib |
| Piiratud tulemused sotsiaalmeediast | Selle asemel, et kasutada lihtsalt tööriistu, proovige ka käsitsi otsimist sotsiaalmeedias, kasutades pöördotsinguga saadud teabe tükke |
| Teie pilti filtreeritakse või muudetakse | Leidke originaal, kasutades pildi pöördotsingut, näiteks Google Images ja FaceChecki ID |
| Sait ei skanni kõiki platvorme | Kasutage mitut tööriista koos konkreetse pöördotsingu tööriistaga |
| Vale tuvastamine ja valepositiivsed tulemused | Proovige näiteks teistsugust pilti – selgemat ja ebaühtlasemat esikülge.tracvõi kasutage muid tööriistu |
| Privaatsus ja eetilised piirid | Kasutage saite vastutustundlikult, vältige igasuguseid kahjulikke kavatsusi, austage inimeste privaatsust ja, kui tööriist lubab, kustutage saidilt pildid pärast otsingu sooritamist. |
Näpunäiteid foto abil kellegi kiireks leidmiseks
Siin on olulised näpunäited ja sammud selle kohta, kuidas kombineerida tööriistu, strateegiat ja uuringuid, et leida soovitud tulemusi, kui teil ei õnnestu väljundit ühe meetodiga saavutada.
Step 1) Esiteks kasutage Google Reverse Pildiotsing ja otsige veebist ja sotsiaalmeedia saitidelt visuaalselt sarnaseid fotosid.
Step 2) Järgmisena kasutage muu pöördkujutise tööriistadNagu Bing Visual Search, Yandex, FaceChecki ID jne, et leida sama foto.
Step 3) Järgmine, kärpige pilti, kui tulemused on liiga ulatuslikud ja ebamäärane, veenduge, et fookus oleks nende näol. Vajadusel kasutage pildiparandajaid.
Step 4) Kui see ikka ei rahulda, kasutage tööriistu, ettracpildi metaandmed. Lisaks uurige foto taust koguda vihjeid, nagu asukoht ja orientiirid.
Step 5) Nüüd, proovige avalikke inimeste katalooge nagu Social Catfish, Spokeojne, et koguda üksikasju, nagu täisnimi või kasutajanimi. See võib teid isegi kergesti nende sotsiaalmeediasse viia.
Step 6) Proovige kasutada sotsiaalmeedia platvormidel, et neid käsitsi leida. Kui teil on kasutajanimi, on sotsiaalmeedia otsing kasulik. Kasutage pöördotsingu aruandes muud teavet, nagu hobid liituda kogukonna foorumitega neid leida.
Step 7) Lõpuks ristkontrollige oma leide kasutades oletuste vältimiseks kõiki saadud tulemusi. Veenduge, et teie tegevus jääks eetiliseks ja lugupidavaks ning jääks seaduslike piiride vahele.
Miks Reverse-Pildi- ja näootsingumootorid annavad erinevaid tulemusi
Reverse Pildiotsing ja näootsing on erinevad algoritmid, mis lahendavad erinevaid probleeme. Reverse pildiotsing (Google Lens, TinEye, Yandex Images, Bing Visual Search) otsib täpselt sama pilti mujalt veebist – sama kompositsiooni, sama valgustuse, sageli samade mõõtmete või lähedase kärpimisega. See on suurepärane foto algse allika leidmisel, meemide tuvastamisel ja tootepiltide leidmisel.
Näootsingumootorid (PimEyes, FaceCheck.ID, Search4Faces) nttract näojoonte lisamist fotolt ja leida teisi fotosid, mis sisaldavad sobivaid nägusid, olenemata kompositsioonist, valgustusest või kontekstist. Nad on suurepärased samast inimesest tehtud teiste fotode leidmisel.
Praktiline tähendus: valige pöördpildiotsing, kui teil on unikaalne foto ja soovite selle allikat, ning näootsing, kui teil on inimesest foto ja soovite leida selle inimese teisi esinemisi.
Kuidas kombineerida Reverse Parima tulemuse saavutamiseks näotuvastustööriistadega pildiotsing
Tehke selles järjekorras kihiline otsing ja saate kõige täielikuma pildi.
Esimene samm: piltide pöördotsing mitmes otsingumootoris. Laadi foto üles Google Lens, siis kuni Yandex Images, siis kuni TinEye, siis kuni Bing Visual Search. Yandex annab portreede puhul järjepidevalt kõige sügavamad näotuvastuse tulemused, Google tagastab kõige laiema veebikonteksti ja TinEye on parim täpsete duplikaatide leidmiseks. Võrdle tulemuste komplekte – iga mootor leiab erinevaid allikaid.
Teine samm: näootsingumootorid. Laadi foto üles PimEyes ja FaceCheck.ID (tasuta eelvaade, täistulemuste eest saab tasu). Need otsingumootorid leiavad spetsiaalselt teisi fotosid, mis sisaldavad sama nägu, isegi kui ümbritsev kontekst on erinev. Kombineeritud väljund toob tavaliselt esile sotsiaalmeedia profiilid, uudistes esinemised ja subjekti tehtud fotod või modellitööd.
Kolmas samm: ristviide. Mis tahes vaste korral klõpsake lähtelehele ja kontrollige kasutajanime, asukohta või konteksti – see võimaldab teil profiili koostada erinevatel platvormidel.
Neljas samm: kinnitage teiseste signaalidega. Näootsingu vaste üksi ei ole isiku tuvastamise tõend; enne tulemuse kinnitatuks lugemist kontrollige seda kasutajanime, teadaoleva asukoha või vastastikuse kontaktiga. Privaatsus ja eetilised piirded: tehke sellist otsingut ainult õigustatud põhjusel (kaotatud kontaktidega taasühendumine, hoolsuskohustus, ajakirjandus, turvalisus). Ärge avaldage leidu, ärge edastage seda kellelegi, kellel puudub õigustatud vajadus, ja austage subjekti selgesõnalisi privaatsusvalikuid, eraldades kontod.
Google Lens vs PimEyes vs TinEye — Millal igaüht kasutada
Google Lens on kõige kättesaadavam: Chrome'i sisse ehitatud Google rakendus ja Google Photos, tasuta ja parim veebikonteksti tagastamisel (kus see pilt veel ilmunud on). Tugevused: lai ulatus, mobiilirakendustesse integreerimine, üleslaadimise hõõrdumise puudumine. Nõrkused: nõrgem ainult näost lähtuvate vastete puhul, kui pildil puudub eristav kontekst.
PimEyes on spetsiaalne näootsingumootor: see indekseerib avalikelt veebifotodelt nägusid ja tagastab teisi sama nägu sisaldavaid fotosid. Tugevused: tarbijatele mõeldud tööriistade seas suurim näotuvastuse täpsus, tasuta eelvaade näitab, kas vasteid on olemas. Nõrkused: täielike tulemuste eest tuleb maksta üle 30 USD kuus, otsijalt tuleb privaatsust hoolikalt jälgida (üleslaadimisi töödeldakse PimEyes serverid).
TinEye on duplikaatide leidja: parim pildi algallika leidmisel, vanim indekseerimise ajalugu, isiklikuks kasutamiseks tasuta. Tugevused: täpne duplikaatide sobitamine, muutuste tuvastamine aja jooksul. Nõrkused: väiksem indeks kui Google, näootsingu võimalus puudub.
Kombineeri kõik kolm: kontekstipõhine objektiiv, PimEyes näo jaoks, TinEye allika jaoks. Igaüks neist täidab lünga, mida teised ei täida.
KKK
Järeldus
Kokkuvõtteks ütlen, et inimeste leidmine fotode järgi ei ole keeruline, kuna tööriistu on üsna lihtne kasutada. Tulemused võivad aga saiditi erineda. Sageli on ka võimalus leida seosetuid tulemusi. Kuigi tööriista otsingufiltrite ja parema pildisisestuse kasutamine võib neid probleeme lahendada. Oma kogemuse järgi ütleksin Social Catfish, Google Images, Bing Visual Searchja FaceChecki ID on selleks otstarbeks ühed kõige usaldusväärsemad saidid. Peate siiski tagama, et teil pole kellegi foto järgi otsimisel negatiivseid tagamõtteid ja ärge kunagi unustage, et inimese privaatsuse austamine peaks olema prioriteet.



















