Kolb vs Django – nende erinevus

Peamised erinevused Flaski ja Django vahel

• Flask toetab API-sid, samas kui Djangol pole API-de tuge.
• Flask ei toeta dünaamilisi HTML-lehti ja Django pakub dünaamilisi HTML-lehti.
• Kolb on a Python veebiraamistik, mis on loodud kiireks arendamiseks, Django aga lihtsate ja lihtsate projektide jaoks.
• Flask pakub mitmekesist tööstiili, Django aga monoliitset tööstiili.
• . URL Flaski veebiraamistiku dispetšer on RESTful päring; teisest küljest URL Django raamistiku dispetšer põhineb kontroller-regulaaravaldisel.
• Flask on WSGI raamistik, samas kui Django on täispinu veebiraamistik.

Siin olen analüüsinud erinevust Flaski ja Django vahel ning hindan põhjalikult nende plusse ja miinuseid.

Mis on Kolb?

Flask on mikroraamistik, mis pakub veebirakenduse põhifunktsioone. See raamistik ei sõltu välistest raamatukogudest. Raamistik pakub laiendusi vormide valideerimiseks, objektide relatsioonikaardistajate, avatud autentimissüsteemide, üleslaadimismehhanismide ja mitmete muude tööriistade jaoks.

Mis on Django?

Django on veebiarendusraamistik Python. See raamistik pakub standardmeetodit veebisaidi kiireks ja tõhusaks arendamiseks. See aitab teil kvaliteetseid veebirakendusi luua ja hooldada. See võimaldab muuta arendusprotsessi sujuvaks ja aega säästvaks.

Tegemist on kõrgetasemelise veebiraamistikuga, mis võimaldab kiiret arengut. Selle veebiraamistiku peamine eesmärk on luua keerukaid andmebaasipõhiseid veebisaite.

Erinevus Flaski ja Django vahel

Flask ja Django on kaks kõige populaarsemat Python raamistikud. Selle põhjal, mida ma olen täheldanud, on siin mõned olulised erinevused Django ja Flaski vahel.

Näitajad	Kolb	Django
Käivita aasta	Loodud 2010is	Loodud 2005is
Raamistiku tüüp	Kolb on WSGI raamistik.	Django on a Täis virna Veebiraamistik.
API-toe	Flask toetab API-t.	Django ei toeta API-d.
Virtuaalne silur	Toetage visuaalset silumist.	Visual Debugi ei toetata.
Andmebaasi tugi	Flask võimaldab kasutada mitut tüüpi andmebaase.	Django ei paku mitut tüüpi andmebaase.
Blanketid	Flaskil ei ole vormide vaikimisi tuge, kuid lünkade täitmiseks saate kasutada WTFormsi.	Djangoga on kaasas vorm, mida saab integreerida ORM-i ja administraatori saidiga.
Dünaamiline HTML	Flask ei paku dünaamilisi HTML-lehti.	Django pakub dünaamilisi HTML-lehti.
Marsruutimine ja vaated	Päringupõhine objekt imporditakse kolvi moodulist, mis on Flaskis globaalne muutuja.	Kõik vaated on Djangos määratud individuaalse parameetrina.
Paindlikkus	Flask on Djangoga võrreldes palju noorem platvorm.	Django on väga küps raamistik.
Tööstiil	Flask pakub mitmekesist tööstiili.	Django pakub monoliitset tööstiili.
Kontroll	See toetab laiendust, mida saaks raamistikus rakendada.	Djangol on oma mooduliteek. Niisiis, see salvestab mitu eelnevalt kirjutatud koodi.
struktuur	Flask veebiraamistiku projekti paigutuse struktuur on juhuslik.	Django projekti paigutuse struktuur on tavapärane.
Malli mootor	Flaski veebiraamistik kasutab Jinja2 mallikujundust.	Django veebiraamistik aitab teil kasutada View veebimallide süsteemi.
URL Saatja	URL Flaski veebiraamistiku dispetšer on RESTful-päring.	URL Selle Django raamistiku dispetšer põhineb kontrolleri regulaaravaldisel.
Bootstrapping Vahend	Kolb ei paku sisseehitatud alglaadimisrihmaping vahend.	Django-admin võimaldab arendajatel alustada veebirakenduste loomist ilma välise sisendita.
Projekti paigutus	Kolvi raamistik sobib ühekordseks kasutamiseks.	Django raamistik võimaldab arendajatel jagada projekti mitmeks leherakenduseks.
Kolmanda osapoole rakenduste tugi	Flask Web Framework ei paku tuge kolmandate osapoolte rakendustele.	Django Web Framework toetab suurt hulka kolmandate osapoolte rakendusi.
GitHubi tähed	GitHubi kolb tähed 66.3k	GitHub Django tähed 76.7k
parimad omadused	Kolvi parimad omadused on see, et see on kerge, avatud lähtekoodiga ja pakub arenduseks minimaalset kodeerimist.ping taotlus.	Django parimad omadused on kiire areng, avatud lähtekoodiga, suurepärane kogukond ja lihtne õppida.
Kasutavad ettevõtted	Flaski kasutavad kuulsad ettevõtted on: Netflix, Reddit, Lyft ja MIT.	Kuulsad ettevõtted, mis kasutavad Django't, on Instagram, Coursera, Udemy.

Kolbi kasutavad ettevõtted

Siin on nimekiri ettevõtetest, kes meie teada Flaski kasutavad.

• Netflix
• Patreon
• Zillow
• reddit
• MIT
• Uber
• lyft
• Airbnb

Djangot kasutavad ettevõtted

Oleme täheldanud järgmisi Djangot kasutavaid ettevõtteid:

• Instagram
• National Geographic
• Spotify
• YouTube
• Dropbox
• Pinterest
• NASA
• Mozilla

Flaski omadused

Meie laialdase kasutuse põhjal on siin Flaski olulised omadused:

• Integreeritud tugi üksuste testimiseks.
• RESTful taotluse saatmine.
• Kasutab Jinja2 mallimootorit.
• See põhineb Werkzeugi tööriistakomplektil.
• Turvaliste küpsiste tugi (kliendipoolsed seansid).
• Ulatuslik dokumentatsioon.
• Google rakendusmootori ühilduvus.
• API-d on kena kujuga ja sidusad
• Lihtne tootmisse juurutada

Django omadused

Tahaksin õpitu põhjal esile tõsta Django olulisi omadusi:

• Pakkumised Mudel – vaade – kontroller (MVC) Architektuur.
• Eelmääratletud teegid pildistamise, graafika, teaduslike arvutuste jms jaoks.
• Toetab mitut andmebaasi.
• Platvormideülene operatsioonisüsteem.
• Saidi optimeerimine spetsiaalsetes serverites
• Tugi esiotsa tööriistadele, nagu Ajax, jQuery, Pyjamas jne.
• Toetab mitut keelt ja mitut tähemärki.

Kolbi eelised

Toon siinkohal esile Flaski kasutamise plussid minu vaatenurgast.

• Suurem ühilduvus uusimate tehnoloogiatega
• Tehniline katsetamine
• Lihtsam kasutada lihtsate juhtumite puhul
• Codebaasi suurus on suhteliselt väiksem
• Suur mastaapsus lihtsate rakenduste jaoks,
• Lihtne ehitada kiire prototüüp
• Marsruut URLs on lihtne
• Lihtne arendada ja hooldada rakendusi
• Andmebaasi integreerimine on lihtne
• Väike südamik ja kergesti pikendatav
• Minimaalne, kuid võimas platvorm
• Internetis on saadaval palju ressursse, eriti GitHubis

Django eelised

Siin jagan ma Django raamistiku eeliseid:

• Djangot on lihtne seadistada ja käivitada
• See pakub hõlpsasti kasutatavat liidest erinevate haldustoimingute jaoks.
• See pakub mitmekeelseid veebisaite, kasutades oma sisseehitatud rahvusvahelistumise süsteemi
• Django võimaldab rakenduste täielikku testimist
• Võimaldab teil dokumenteerida oma API HTML-väljundiga
• REST Frameworkil on rikkalik tugi mitmele autentimisprotokollile.
• Seda kasutatakse kiirust piiravate API päringute jaoks ühelt kasutajalt.
• Aitab teil määratleda mustreid URLteie taotluses
• Pakub sisseehitatud autentimissüsteemi
• Vahemäluraamistikuga on kaasas mitu vahemälumehhanismi.
• Kõrgetasemeline raamistik veebi kiireks arendamiseks
• Täielik komplekt tööriistu
• Andmed modelleeritud Python klassid

Kolbi puudus

Siin tahaksin kirjeldada Flaski negatiivseid külgi.

• Aeglasem MVP areng enamikul juhtudel,
• Keerulisemate süsteemide suuremad hoolduskulud
• Suuremate rakenduste jaoks keeruline hooldus.
• Asünkronis võib olla väike probleem
• Andmebaasi ja ORM-i puudumine
• Suure projekti loomine nõuab mõningaid eelnevaid teadmisi raamistiku kohta.
• Pakub Djangoga võrreldes piiratud tuge ja väiksemat kogukonda

Django puudus

Siin kirjeldan Django raamistiku miinuseid.

• See on monoliitne platvorm.
• Suur sõltuvus Django ORM-ist. Vaja on laialdasi teadmisi.
• Vähem disainiotsuseid ja komponente.
• Ühilduvus uusimate tehnoloogiatega
• Kõrgem sisenemispunkt lihtsate lahenduste jaoks
• Koodi suurem suurus
• Liiga ülespuhutud väikeste projektide jaoks
• Alavõimsusega mallid ja ORM
• Mallid ebaõnnestusid vaikselt
• Automaatne taaslaadimine taaskäivitab kogu serveri
• Kõrge õppimiskõver
• Dokumentatsioon ei hõlma reaalseid stsenaariume
• Võimaldab teil korraga käsitleda ainult ühte taotlust.
• Marsruutimine nõuab regulaaravaldiste tundmist.
• Sisemiste alamkomponentide sidumine
• Saate komponente koos juurutada, mis võib segadust tekitada.

Kuidas valida kolvi ja django vahel

• Kui soovite täpset kontrollitaset, soovitan eelistada Flaski, samas kui minusugune Django arendaja tugineb ainulaadsete veebisaitide loomisel ulatuslikule kogukonnale.
• Django koos REST Frameworkiga aitab teil luua võimsaid API-sid, samas kui Flask nõuab rohkem tööd, seega on vea tegemise tõenäosus suur.
• Parim meetod on luua mõned põhilised CRUD-rakendused mõlema raamistikuga ja otsustada, milline raamistik sobib teie projekti stiiliga paremini.