Andmeladu PDF (Andmeladu õpperaamat)

Data Warehouse on tarkvaratööriistade kogum, mis aitab analüüsida suuri erinevaid andmeid. Eesmärk on saada andmetest tulusaid teadmisi. See e-raamat hõlmab muu hulgas selliseid edasisi teemasid nagu Data Marts, Data Lakes, Schemas.

Selle andmelao PDF-raamatu sees

1. jagu – Sissejuhatus

1. Mis on andmehoidla? Tüübid, definitsioon ja näide (Esimene peatükk TASUTA)
2. Andmebaas vs andmeladu: peamised erinevused
3. Andmeladu Architektuur, Concepts ja komponendid
4. ETL (nttract, teisendus ja laadimine) protsess
5. ETL vs ELT: Peab teadma erinevusi

2. jaotis – Täpsemad asjad

1. Mis on andmemodelleerimine? Kontseptuaalsed, loogilised ja füüsilised andmemudelid
2. Mis on OLAP (Online Analytical Processing): kuubik, Operatüübid ja tüübid
3. Mis on MOLAP? Architektuur, eelised, näide, tööriistad
4. OLTP vs OLAP: mis vahe on?
5. Mis on andmelao mõõtmete mudel?
6. Tähe ja lumehelbe skeem andmehoidlas
7. Data Mart Tutorial: Mis on Data Mart, tüübid ja näide
8. Andmeladu vs Data Mart: tea erinevust
9. Mis on Data Lake? See on Architektuur
10. Data Lake vs Data Warehouse: mis vahe on?
11. Mis on äriteave? Definitsioon ja näide
12. Andmekaevandamise õpetus: protsess, tehnikad, tööriistad, NÄITED
13. DataStage'i õpetus: algajate koolitus

Jaotis 3 – Peab teadma!

1. Andmekaevanduse ja andmelao erinevus
2. Erinevused faktitabeli ja mõõtmete tabeli vahel
3. Teabe ja andmete erinevus
4. Teradata õpetus: õppige põhitõdesid algajatele

KKK

Kas pakute raamatu paberkoopiat?

Kas aktsepteerite sularahamakseid?

Ma ei saa maksta loetletud makseviiside kaudu