17 parimat andmeteaduse raamatut (2025. aasta värskendus)

Oleme lugejad toetatud ja võite teenida komisjonitasu, kui ostate meie saidil olevate linkide kaudu

Andmeteadus on uurimisvaldkond, mis hõlmab erinevate teaduslike meetodite, algoritmide ja protsesside abil teadmiste hankimist tohututest andmehulkadest. See aitab teil algandmetest peidetud mustreid avastada. Andmeteadus on tekkinud tänu matemaatilise statistika, andmeanalüüsi ja suurandmete arengule.

Kas olete huvitatud andmeteaduse õppimisest ja otsite mõnda suurepärast raamatut, mis aitaks teil oma andmeteaduse teadmisi hüppeliselt tõsta? Siis olete jõudnud õigesse kohta.

Siin on kureeritud nimekiri parimatest raamatutest, mille abil algajatele andmeteadust õppida. Andmeteaduse eksperdid on neid raamatuid väga soovitanud ja need aitavad õpilastel programmeerimise põhitõdesid mõista. Need ressursid aitavad teil selles paljutõotavas valdkonnas oma karjääri luua ja muudavad teid paremaks andmeanalüütikuks. Loe rohkem…

Parimad andmeteaduse raamatud algajatele

Raamatu pealkiri	Autor Nimi	Viimane väljaanne	kirjastaja	Reitingud	on siin
Andmeteadus nullist	Joel Grus	2. väljaanne	O'Reilly		Lähemalt
Andmeteadus mannekeenidele	Lillian Pierson	1. trükk	John Wiley & Sons		Lähemalt
Andmemahukate rakenduste kavandamine	Martin Kleppmann	1. trükk	O'Reilly Media		Lähemalt
Big andmed	Viktor Mayer-Schönberger	Kordustrükk	Harperi äri		Lähemalt
Lugude jutustamine andmetega	Cole Nussbaumer Knaflic	1. trükk	Wiley		Lähemalt

1) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch on Joel Guruse kirjutatud raamat. See on üks parimaid andmeteaduse raamatuid, mis aitab teil õppida matemaatikat ja statistikat, mis on andmeteaduse keskmes. Õpid ka häkkimine oskused, mida vajate andmeteadlasena alustamiseks.

Raamatud hõlmavad selliseid teemasid nagu k-lähimate naabrite juurutamine, Naiivid Bayes, lineaarne ja logistiline regressioon, otsustuspuud ja klastrite mudelid. Samuti saate uurida loomuliku keele töötlemist, võrguanalüüsi jne.

---

2) Andmeteadus mannekeenidele

Data Science For Dummies on Lillian Piersoni kirjutatud raamat. See raamat sobib ideaalselt IT-spetsialistidele ja üliõpilastele, kes soovivad kiiret aabitsat, mis kataks ulatusliku andmeteaduse ruumi kõiki valdkondi.

Raamat hõlmab selliseid teemasid nagu suurandmed, andmeteadus ja andmetehnoloogia ning kuidas kõik need valdkonnad on kombineeritud, mis pakub suurt väärtust. Samuti saate teada tehnoloogiate, programmeerimiskeelte ja matemaatiliste meetodite kohta.

---

3) Andmemahukate rakenduste kavandamine

Andmemahukate rakenduste kujundamine on Martin Kleppmanni kirjutatud raamat. See on üks parimaid andmeteaduse raamatuid, mis aitab õppida erinevate andmete töötlemise ja salvestamise tehnoloogiate eeliseid ja puudusi. See raamat aitab ka tarkvarainseneridel ja arhitektidel õppida, kuidas tänapäevastes rakendustes andmeid täielikult ära kasutada.

Raamat aitab teil teha teadlikke otsuseid, tuvastades erinevate tööriistade tugevad ja nõrgad küljed ning leida kompromisse järjepidevuse, mastaapsuse, veataluvuse ja keerukuse osas.

---

4) Suured andmed: A Revlahendus, mis muudab selle, kuidas me elame, töötame ja mõtleme

Big Data on Viktor Mayer-Schonbergeri ja Kenneth Cukieri raamat. Raamat räägib optimistlikust ja praktilisest pilgust Big Data revolutsioonile. Selle raamatu autorid räägivad ka sellest, kuidas Suurandmete tehnoloogia võime muuta meie elu ja mida me saame teha, et kaitsta end selle ohtude eest.

---

5) Jutustamine andmetega: Andmete visualiseerimise juhend ärispetsialistidele

Andmete abil lugude jutustamine on Cole Nussbaumer Knaflici kirjutatud raamat. Sellest raamatust saate teada andmete visualiseerimise põhialused ja kuidas andmetega tõhusalt suhelda. Selle raamatu õppetunnid on enamasti teoreetilised ja pakuvad palju reaalseid näiteid, mis on valmis koheseks kasutamiseks järgmises graafikus või esitluses.

See raamat õpetab lugejale ka seda, kuidas nad saavad teie andmete juurteni jõudmiseks minna kaugemale etteaimatavatest tööriistadest. See sisaldab ka teemat, kuidas kasutada oma andmeid kaasahaarava ja informatiivse loo loomiseks.

---

6) Praktiline statistika andmeteadlastele: 50 hädavajalikku Concepts

Practical Statistics for Data Scientists on raamat, mille on kirjutanud Peter Bruce (Autor), Andrew Bruce. See raamat selgitab, kuidas rakendada erinevaid statistilisi meetodeid andmeteaduses, ja annab nõu, mis on oluline ja mis mitte.

See raamat on lihtsalt kasutatav andmeteaduse teatmik, kui tunnete R-programmeerimist ja tunnete statistikat.

---

7) Andmeteadus ja suurandmete analüüs: andmete avastamine, analüüsimine, visualiseerimine ja esitamine

Data Science and Big Data Analytics on EMC haridusteenistuse välja antud raamat. See on üks parimaid Amazoni andmeteaduse raamatuid, mis hõlmab andmeteadlaste kasutatavate tegevuste ja meetodite ning tööriistade laiust. Raamat keskendub kontseptsioonidele, põhimõtetele ja praktilistele rakendustele.

See kehtib iga tööstuse ja tehnoloogia keskkonna ning õppimise kohta. Seda toetatakse ja selgitatakse näidetega, mida saate avatud lähtekoodiga tarkvara abil paljundada.

---

8) Andmeteadus ettevõtetele: mida peate teadma andmekaevandamise ja andmeanalüütilise mõtlemise kohta

Data Science for Business on raamat, mille on kirjutanud tuntud andmeteaduse eksperdid Foster Provost ja Tom Fawcett. See andmeteaduse õpperaamat tutvustab andmeteaduse aluspõhimõtteid. See andmeteaduse projektide õpperaamat aitab teil mõista paljusid andmekaevandamise tehnikad tänapäeval kasutusel.

Samuti saate teada, kuidas parandada suhtlust ettevõtete sidusrühmade ja andmeteadlaste vahel. Samuti aitab see mõista andmeanalüüsi protsessi ja seda, kuidas andmeteaduse meetodid toetavad äriotsuste tegemist.

---

9) Pea esimene statistika: ajusõbralik juhend

Head First Statistics on Dawn Griffithsi kirjutatud raamat. Kirjanik äratab selle tavaliselt kuiva teema ellu, õpetades teile kõike, mida soovite ja mida vajate statistika kohta teada materjali kaudu, mis on täis mõistatusi, lugusid, viktoriine ja tegelikke näiteid. See raamat aitab teil õppida statistikat, et saaksite mõista põhipunkte ja neid kasutada. Raamat käsitleb ka seda, kuidas andmeid visuaalselt diagrammide ja graafikute abil esitada. Lõpuks õpetab raamat ka, kuidas arvutada tõenäosust ja ootust jne.

---

10) R andmeteaduse jaoks: andmete importimine, korrastamine, teisendamine, visualiseerimine ja modelleerimine

R for Data Science on Hadley Wickhami kirjutatud raamat. See on loodud selleks, et saaksite võimalikult kiiresti andmeteadusega tegeleda.

Raamat juhendab teid andmete importimise, uurimise ja modelleerimise ning tulemuste edastamise etappide kaudu.

Sellest raamatust saate andmeteaduse tsüklist täieliku ja suure pildi. Peale põhiliste tööriistade peate haldama ka üksikasju. Selle raamatu iga osa on seotud harjutustega, mis aitavad teil õpitut praktiseerida.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning on andmeteaduse raamat, mille on kirjutanud Aurélien Géron. Raamat aitab teil õppida arukate süsteemide ehitamise kontseptsioone ja tööriistu. Samuti saate õppida erinevaid tehnikaid, näiteks lihtsat lineaarset regressiooni ja sügavatele närvivõrkudele üleminekut. Iga selle raamatu peatükk aitab teil õpitut rakendada; kõik, mida vajate, on programmeerimiskogemus.

---

12) Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

Python for Data Analysis on Wes McKinney kirjutatud raamat. See teatmeteos on täis juhtumiuuringuid, mis näitavad, kuidas lahendada paljusid sageli esinevaid andmeanalüüsi probleeme. Selles Python Andmeteaduse raamat, saate teada pandade uusimaid versioone, tuim, IPythonja Jupyter.

See teatmeteos on praktiline ja kaasaegne sissejuhatus andmeteaduse tööriistadesse Python. See on ideaalne raamat uutele analüütikutele Python ja Python programmeerijad.

---

13) Sissejuhatus masinõppesse koos Python: juhend andmeteadlastele

Masinõpe koos Python on raamat, mille on kirjutanud Andreas C. Müller (Autor), Sarah Guido (Autor). Sellest raamatust saate teada, millised sammud on vajalikud eduka masinõpperakenduse loomiseks Python ja sci-kit-learn raamatukogu.

Sellest raamatust saate teada, millised sammud on vajalikud eduka masinõpperakenduse loomiseks Python ja scikit-learni raamatukogu. See õppematerjal tutvustab teile ka NumPy ja matplotlib teeke.

---

14) Praktiline andmeteadus koos R

Practical Data Science with R on raamat, mille on kirjutanud Nina Zumel (Autor), John Mount (Autor) ja Jim Porzak. Raamat selgitab põhiprintsiipe ilma pikkade teoreetiliste üksikasjadeta. Esitage tegelikud kasutusjuhtumid, millega andmeid kogudes, kureerides ja analüüsides kokku puutute.

Saate rakendada programmeerimiskeelt R ja statistilise analüüsi tehnikaid. Raamatus selgitati hoolikalt näiteid, mis põhinevad turundusel, BI-l ja otsuste tugisüsteemil. See andmeteaduse õpik käsitleb ka selliseid teemasid nagu ennustavatel mudelitel põhinevate eksperimentide kavandamine.

---

15) Andmete abil mõtlemine

Andmete abil mõtlemine on Max Sharoni kirjutatud raamat. See aitab teil õppida tehnikaid andmete muutmiseks teadmisteks, mida saate kasutada. Sellest raamatust leiate raamistiku oma projekti määratlemiseks. See sisaldab ka andmeid, mida soovite koguda, ja seda, kuidas kavatsete nende tulemusi käsitleda ja analüüsida.

See andmeteaduse raamat aitab teil uurida ka andmespetsiifilisi arutlusmustreid ja õppida, kuidas luua kasulikumaid argumente.

---

16) Andmeteaduse käsiraamat

Andmeteaduse käsiraamatu on kirjutanud Field Cady. See on ideaalne teatmik andmeanalüüsi metoodika ja suurandmete tarkvara tööriistade jaoks. Raamat sobib ideaalselt inimestele, kes soovivad praktiseerida andmeteadust, kuid kellel puuduvad vajalikud oskused.

See andmeteaduse raamat on ka ideaalne õppematerjal nii teadlastele kui ka algtaseme magistrantidele. Nad peavad õppima reaalset analüütikat ja laiendama oma oskusi.

---

17) Sissejuhatus statistikaõppesse

An Introduction to Statistical Learning on raamat, mille on kirjutanud grupp selliseid autoreid nagu Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshira. See andmeteaduse raamat tutvustab kasulikke modelleerimis- ja ennustamistehnikaid koos asjakohaste rakendustega.

See on üks parimaid andmeteaduse raamatuid, mis pakub esitatud meetodite illustreerimiseks värvilist graafikat ja reaalseid näiteid. Iga selle raamatu peatükk sisaldab õpetust R-keeles esitatud analüüside ja meetodite rakendamiseks.

KKK:

❓ Mis on andmeteadus?

⚡ Millised on parimad andmeteaduse raamatud?

Järgmised on mõned parimad andmeteadused algajatele ja edasijõudnutele

• Data Science from Scratch: First Principles with Python
• Andmeteadus mannekeenidele
• Andmemahukate rakenduste kavandamine
• Suured andmed: A Revlahendus, mis muudab selle, kuidas me elame, töötame ja mõtleme
• Jutustamine andmetega: Andmete visualiseerimise juhend ärispetsialistidele

✅ Kuidas ma saan andmeteadust õppida?