Mis on ärianalüüs (BI)? Definitsioon ja tähendus
David Carter
⚡ Nutikas kokkuvõte
Ärianalüüs teisendab toored operatiivandmed sisukaks teabeks, mis toetab faktipõhiseid otsuseid. See ühendab protsesse, arhitektuure ja tehnoloogiaid, mis võimaldavad organisatsioonidel mõõta tulemuslikkust, märgata turusuundumusi ja tegutseda enesekindlalt, mitte eelduste põhjal.
Mis on äriteave?
Ärianalüüs (BI) on protsesside, arhitektuuride ja tehnoloogiate kogum, mis teisendab toorandmed sisukaks teabeks, mis omakorda soodustab kasumlikke äritegevusi. See on tarkvara ja teenuste komplekt, mis teisendab andmed tegutsemist võimaldavaks teabeks ja teadmisteks.
Ärianalüütika mõjutab otseselt organisatsiooni strateegilisi, taktikalisi ja operatiivseid otsuseid. See toetab faktidel põhinevat otsuste langetamist, mis tugineb ajaloolistele andmetele, mitte eeldustele või kõhutundele.
BI-tööriistad teostavad andmeanalüüsi ning loovad aruandeid, kokkuvõtteid, juhtpaneele, kaarte, graafikuid ja diagramme, andes kasutajatele üksikasjalikku teavet ettevõtte olemuse kohta.
Miks on ärianalüüs oluline?
Ärianalüüs on oluline, sest see muudab hajutatud andmed usaldusväärseks tegutsemise aluseks. Selle olulisuse peamised põhjused on järgmised:
- Mõõtmine: ajalooliste andmete põhjal peamiste tulemusnäitajate (KPI-de) loomine.
- Erinevate protsesside võrdlusaluste kindlakstegemine ja seadmine.
- heeliumping organisatsioonid tuvastavad turusuundumusi ja märkavad äriprobleeme, millega tuleb tegeleda.
- Andmete visualiseerimise täiustamine, mis parandab andmete kvaliteeti ja seega ka otsuste tegemise kvaliteeti.
- Teenindab mitte ainult suurettevõtteid, vaid ka väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtteid (VKEsid).
Kuidas ärianalüütika süsteeme rakendatakse
BI-süsteem liigutab andmeid toorandmetest lõpliku analüüsini kolme laia etapi kaudu:
Step 1) Toorandmed on nttracettevõtete andmebaasidest. Need andmed on sageli hajutatud mitmesse heterogeensesse alliksüsteemi.
Step 2) Andmed puhastatakse ja teisendatakse ning laaditakse seejärel süsteemi. andmekogusTabelid on omavahel seotud ja andmekuubikud moodustatud, et teave oleks analüüsimiseks valmis.
Step 3) BI-süsteemi abil saavad kasutajad käivitada päringuid, taotleda ad-hoc aruandeid või teha muid vajalikke analüüse.
Kuna need etapid sõltuvad hästi korraldatud repositooriumist, kavandavad paljud meeskonnad kõigepealt tugeva andmelao arhitektuur enne ärianalüütika (BI) juurutamist osakondades.
Näiteid praktikas kasutatavatest ärianalüütika süsteemidest
Näide 1:
Interneti-tehingu töötlemisel (OLTP) süsteemis võib tooteandmebaasi sisestatud teave hõlmata järgmist:
- Tootesarja lisamine.
- Toote hinna muutmine.
Ärianalüüsi süsteemis võiks toote teemavaldkonna vastepäring küsida, kas uue tootesarja lisamine või toote hinna muutmine suurendas tulu.
OLTP-süsteemi reklaamiandmebaasis võivad sisestatud andmed sisaldada järgmist:
- Reklaamivalikute muutmine.
- Raadio eelarve suurendamine.
BI-süsteemis võiks vastav päring küsida, mitu uut klienti raadioeelarve muutuse tõttu lisati.
Klientide demograafilisi andmeid hoidvas OLTP-süsteemis võivad kirjed sisaldada järgmist:
- Kliendi krediidilimiidi suurendamine.
- Kliendi palgataseme muutmine.
aasta OLAP süsteemis võiks vastavuspäring küsida, kas kliendiprofiili muudatused toetavad kõrgemat tootehinda.
Näide 2:
Hotelliomanik kasutab ärianalüütika analüütilisi rakendusi, et koguda statistikat keskmise täituvuse ja tubade hindade kohta, mis aitab arvutada toa kohta teenitud kogutulu.
Süsteem kogub igalt hotellilt ka andmeid turuosa ja kliendiküsitluste kohta, et hinnata selle konkurentsipositsiooni eri turgudel.
Analüüsides neid trende aasta-aastalt, kuu-kuult ja päev-päevalt, saab juhtkond otsustada, millal pakkuda tubade üürimisel allahindlusi.
Näide 3:
Pank annab kontorijuhtidele juurdepääsu BI-rakendustele. See aitab igal juhil tuvastada kõige tulusamad kliendid ja otsustada, milliseid suhteid tähtsustada.
Kasutamine BI tööriistad vabastab IT-töötajad ka iga osakonna jaoks analüütiliste aruannete genereerimisest ning annab osakonna töötajatele otsese juurdepääsu rikkamale andmeallikale.
Neli tüüpi BI kasutajaid
Ärianalüüs teenindab nelja peamist kasutajarühma, kellel kõigil on erinevad vajadused:
1. Professionaalne andmeanalüütik:
Andmeanalüütik on statistik, kes peab andmetesse süvenema. Ärianalüüs aitab tal avastada uusi teadmisi ja arendada unikaalseid äristrateegiaid.
2. IT-kasutajad:
IT-kasutajatel on domineeriv roll BI-infrastruktuuri loomisel ja hooldamisel, millele kõik teised toetuvad.
3. Ettevõtte juht:
Tegevjuht või kliendijuhtimise juht kasutab ärianalüütikat kasumi suurendamiseks, parandades kogu ettevõtte tegevuse efektiivsust.
4. Ärikasutajad:
Ärianalüüsi kasutajaid leidub kogu organisatsioonis ja nad jagunevad kahte rühma:
- Ärianalüütika juhuslik kasutaja.
- Võimas kasutaja.
Erinevus seisneb selles, et võimas kasutaja saab töötada keerukate andmekogumitega, samas kui tavakasutaja tugineb eelnevalt määratletud andmekogumite hindamiseks armatuurlaudadele.
Ärianalüüsi eelised
Ärianalüüsi süsteemi kasutamise peamised eelised on järgmised:
1. Suurendab tootlikkust:
BI-programmi abil saavad ettevõtted luua aruandeid ühe klõpsuga, säästes aega ja ressursse ning võimaldades töötajatel oma põhiülesannete kallal produktiivselt töötada.
2. Parandab nähtavust:
BI parandab äriprotsesside nähtavust ja lihtsustab tähelepanu vajavate valdkondade tuvastamist.
3. Parandab vastutust:
Ärianalüüs määrab selge vastutuse, kuna keegi peab vastutama organisatsiooni tulemuslikkuse eest seatud eesmärkide saavutamise suhtes.
4. Annab linnulennult ülevaate:
Otsustajad saavad üldise ülevaate tüüpiliste ärianalüütika funktsioonide, näiteks armatuurlaudade ja tulemuskaartide kaudu.
5. Sujuvamaks muudab äriprotsessid:
Ärianalüütika eemaldab suure osa äriprotsesside keerukusest ja automatiseerib analüütikat ennustava analüüsi, modelleerimise ja võrdlusanalüüsi abil.
6. Lihtsustab analüütikat:
Ärianalüütika on demokratiseerinud analüütikat, võimaldades isegi mitte-tehnilistel kasutajatel andmeid kiiresti koguda ja töödelda ning andes analüütilise võimsuse rohkemate käte kätte.
Ärianalüüsi puudused
1. Maksumus:
Ärianalüüs võib väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele olla kulukas ning rutiinsete äritehingute puhul võib selle õigustamine olla kulukas.
2. Keerukus:
Ärianalüütika rakendamine võib olla keeruline aluseks oleva andmelao tõttu ja see keerukus võib muuta äritavad jäigaks.
3. Piiratud kasutuselevõtt:
Nagu enamiku uute tehnoloogiate puhul, määrati ka ärianalüütika hind algselt suurtele ja jõukatele ettevõtetele, seega on see paljudele väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele vähem taskukohane.
4. Aeganõudev rakendamine:
Andmeladusüsteemi täielik juurutamine võib võtta umbes poolteist aastat, mis teeb ärianalüütikast aeganõudva investeeringu.
Ärianalüüsi suundumused
Mitmed ärianalüütika ja -analüüsi trendid on jälgimist väärt:
Tehisintellekt: Tehisintellekt ja masinõpe tegelevad nüüd keerukate analüütiliste ülesannetega, mida varem tegid inimesed. Seda võimekust kasutatakse reaalajas andmeanalüüsi ja armatuurlaua aruandluse pakkumiseks.
Koostöö BI: Ärianalüüsi tarkvara koos koostöövahenditega, sealhulgas sotsiaalmeedia ja muude tänapäevaste tehnoloogiatega, aitab meeskondadel koostööd teha ja tulemusi jagada ühiseks otsuste langetamiseks.
Manustatud BI: Sisseehitatud ärianalüütika integreerib ärianalüütika tarkvara või mõned selle funktsioonid otse teise ärirakendusse, et täiustada ja laiendada selle rakenduse aruandlust.
Pilveanalüüs: Ärianalüütikat pakutakse üha enam pilvest ja üha rohkem ettevõtteid läheb sellele üle. Pilvepõhise analüütika kulutused peaksid kasvama palju kiiremini kui kohapealsed valikud.
