10 suurandmete tööriista ja tarkvara (2025)

Big Data tööriistad muudavad pöörde, kuidas ettevõtted töötlevad, analüüsivad ja kasutavad suuri andmekogumeid. Need tööriistad suurendavad kulutõhusust ja optimeerivad ajahaldust, lihtsustades isegi kõige keerukamaid andmeanalüüsi protsesse. Töötledes sujuvalt suuri struktureeritud ja struktureerimata andmeid, võimaldavad need professionaalidel vaevata väärtuslikke teadmisi hankida. Lisaks mängivad nad keskset rolli kasutatava intelligentsuse loomisel, muutes need tänapäeva andmepõhises maailmas konkurentsieelise säilitamiseks hädavajalikuks.

Pärast üle 80 tunni uurimistööle kulutamist olen uurinud 30+ parimat suurandmete tööriista ja hoolikalt valinud parimad tööriistad nii tasuta kui ka tasuliste valikute jaoks. Minu põhjalik ülevaade pakub põhjalikku ja põhjalikult uuritud teavet, tuues esile põhifunktsioonid, plussid ja miinused. See ülim juhend võib aidata teil teha oma suurandmete vajaduste jaoks parima valiku. Jätkake lugemist, et saada usaldusväärseid ja eksklusiivseid teadmisi. Loe rohkem…

Parim suurandmete tarkvara (suurandmete analüüsi tööriistad)

Nimi	Tasuta prooviversioon	on siin
👍 Zoho Analytics	15-päevane tasuta prooviperiood (krediitkaarti pole vaja)	Lähemalt
Apache Hadoop	Avatud lähtekoodiga raamistik	Lähemalt
Apache torm	Tasuta ja avatud lähtekoodiga tööriist	Lähemalt
Cassandra	Tasuta ja avatud lähtekoodiga tööriist	Lähemalt
cloudera	5-päevane tasuta prooviversioon	Lähemalt

1) Zoho Analytics

Zoho Analytics on üks parimaid tööriistu, mida olen andmeanalüüsiks proovinud. See võimaldas mul mõne minutiga luua sisukaid armatuurlaudu, mis on ideaalne trendide tuvastamiseks. Minu ülevaate kohaselt on AI-assistent tähelepanuväärne funktsioon, mis muudab rakendatavate aruannete hankimise lihtsaks. Mulle meeldis eriti see, kuidas tööriist aitab teil kiiremini ilma tüsistusteta töötada.

Leian, et Zoho Analytics on muljetavaldav suurandmete analüüsitööriist, mis võimaldab mul sujuvalt analüüsida suuri andmekogumeid, olgu need siis pilves või kohapeal. Saan selle ühendada mitme andmeallikaga, sealhulgas ärirakendused, failid, võrguühenduseta või pilvandmebaasid ja isegi pilvedraivid. See võimaldab mul luua AI- ja ML-tehnoloogiate abil sisukaid aruandeid ja ärijuhtpaneele. See tööriist pakub mulle nõudmisel peamisi ärimõõdikuid, muutes andmeanalüüsi tõeliselt tõhusaks.

Funktsioonid:

• Suurandmete analüüs: Töötlesin sujuvalt erinevate platvormide ulatuslikest andmekogudest ja tuletasin nendest teadmisi. See hõlmas relatsiooni-, NoSQL- ja pilvandmebaase ning populaarseid ärirakendusi.
• Visuaalne analüüs ja armatuurlaud: Kasutades intuitiivset pukseerimisliidest, lõin sisukaid aruandeid ja armatuurlaudu. Saan seda teha olenemata andmemahust ja IT-abi vajamata.
• Erinevad aruandluskomponendid: Kasutasin laia valikut diagramme, pöördetabeleid, KPI vidinaid ja tabelivaateid. See võimaldas mul hõlpsalt koostada põhjalikke aruandeid ja armatuurlaudu.
• Koostööanalüüs: Kolleegidega koostöö aruannete koostamiseks oli minu kogemuse oluline osa. Teadmiste jagamine tõhustas oluliselt meie otsustusprotsesse.
• Manustamisest teatamine: Integreerisin aruanded ja armatuurlauad veebisaitidele, ajaveebidesse ja rakendustesse. See muutis need laiemale publikule kättesaadavamaks.
• Laiendatav arendusplatvorm: Kasutasin tugevat arendusplatvormi, mis võimaldas ISV-sid ja arendajaid. Nad saaksid sujuvalt lisada aruandlus- ja analüüsivõimalused oma ärirakendustesse.
• Kõrge turvalisus: Zohoga kaasnevad ranged turvatavad, sealhulgas turvaliste krüptitud ühenduste tugi. See tagas minu tundlike andmete ja failide alati kaitse.

Hinda:

• Hind: Plaan alustada 14.29 dollarist kuus
• Tasuta prooviversioon: 15-päevane tasuta prooviperiood (krediitkaarti pole vaja)

Külastage Zoho Analyticsit

15-päevane tasuta prooviperiood (krediitkaarti pole vaja)

---

2) Apache Hadoop

. Apache Hadoop on suurepärane suurandmete raamistik. Leidsin, et see võimaldab teil töödelda suuri andmekogumeid, jagades ülesanded paljude arvutite vahel. See teeb sellest parima valiku ettevõtetele, kes tegelevad tohutu andmekoormusega. Minu kogemuse kohaselt on see üks tõhusamaid tööriistu üksikutelt serveritelt suurematele masinaklastritele skaleerimiseks. See on muljetavaldav valik kõigile, kes otsivad ülimat lahendust suurandmete töötlemisel.

Funktsioonid:

• Hajutatud andmesalvestus: Salvestasin Hadoopi usaldusväärse hajutatud salvestussüsteemi abil mitme sõlme vahel tohutuid andmekogumeid. See võimalus tagas, et mu andmed on turvalised ja juurdepääsetavad alati, kui neid vajan.
• skaleeritav ArchiStruktuur: See võimaldas mul ressursse pingevabalt skaleerida. Lihtsalt lisades rohkem sõlme, suudan ma oma andmete kasvavatele nõudmistele ilma probleemideta vastata.
• Veataluvus: Hadoop pakkus mulle meelerahu. See tagas andmete liiasuse ja pakkus automaatset taastumist sõlme riketest, mis kaitses minu teavet ootamatute probleemide eest.
• Paindlik töötlemine: Töötlesin sujuvalt nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmeid. Tänu Hadoopi mitmekülgsele raamistikule sain hakkama erinevate andmetüüpidega ilma probleemideta.
• Avatud lähtekoodiga kogukonna tugi: Mulle tuli kasuks avatud lähtekoodiga platvormi kasutamine. Elujõuline kogukond täiustas pidevalt oma võimeid, pakkudes mulle väärtuslikke ressursse ja tuge alati, kui abi vajasin.
• Andmete asukoht: Üks silmapaistvamaid funktsioone minu jaoks oli andmete lokaalsus. MapReduce'i komponent paigutas arvutusloogika tegelike andmete lähedale, mis vähendas võrgu ülekoormust ja parandas süsteemi üldist jõudlust.
• Mitme nimesõlme tugi: Hadoop 3.0 puhul nautisin mitme NameNode'i toe eeliseid. See funktsioon maksimeerib tõrketaluvust ja võimaldas kasutada kahte või enamat ooterežiimi sõlme, tagades kõrge kättesaadavuse kriitiliste juurutuste ajal.

Hinda:

• Hind: Apache Hadoop on täiesti tasuta ja avatud lähtekoodiga. Tarkvara enda kasutamise eest ei kaasne litsentsitasusid ega kulusid.

Download link: https://hadoop.apache.org/releases.html

---

3) Apache Storm

Apache Storm võimaldas mul oma hajutatud süsteemiga andmeid reaalajas töödelda. Eriti hindan selle veakindlat disaini, mis tagab töökindluse ka rikete ajal. Uurimise käigus leidsin, et see on üks parimaid suurandmete tööriistu keeruliste ülesannete jaoks. Minu arvates on see tööriist suurepärane neile, kes vajavad skaleeritavat ja tugevat reaalajas arvutamise võimalusi.

Funktsioonid:

• Reaalajas töötlemine: Töötlesin andmevooge reaalajas. See võime võimaldas mul ülesannetega tõhusalt toime tulla ja muutuvale teabele kiiresti reageerida.
• Hajutatud süsteem: Tööriist võimaldas mul jagada töökoormust mitme sõlme vahel. See funktsioon tagas minu projektidele suure mastaapsuse ja töökindluse.
• Veataluvus: Hindasin selle pakutavat tugevat veataluvust. See tagas katkematu töötlemise isegi süsteemitõrgete ajal, mis andis mulle meelerahu.
• Keel Support: See võimaldas mul töötada mitme programmeerimiskeelega. See mitmekülgsus oli hindamatu erinevate projektidega tegelemisel ja erinevate nõuetega kohanemisel.
• Madal latentsusaeg: Märkasin selle märkimisväärset madalat latentsust kasutamise ajal. See omadus oli ideaalne rakendustele, mis nõudsid kohest andmetöötlust ja reageerimisvõimet.
• Suur läbilaskevõime: Kogesin Apache Stormi kasutamise ajal suurt läbilaskevõimet. See võimaldas mul töödelda miljoneid kortereid sekundis, muutes selle ideaalseks suurte sissetulevate andmete töötlemiseks.
• Suur mastaapsus: Leidsin, et Apache Storm on väga skaleeritav. See võimaldas mul lihtsalt lisada oma klastris rohkem sõlme, mis aitas täita kasvavaid andmetöötlusnõudeid ilma jõudlust kahjustamata.
• Voo töötlemise mudel: Voo töötlemise mudel oli minu jaoks intuitiivne. Sain hõlpsasti topoloogiaid väljavoolude ja poltide abil määratleda, võimaldades paindlikku andmevoohaldust, mis on kohandatud minu konkreetsetele vajadustele.

Hinda:

• Hind: Apache Storm on täiesti tasuta ja avatud lähtekoodiga. Tarkvara enda kasutamise eest ei kaasne litsentsitasusid ega kulusid.

Download link: http://storm.apache.org/downloads.html

---

4) Apache Cassandra

. Apache Cassandra on üks populaarsemaid tööriistu, mida ma suuremahuliste andmete käsitlemiseks üle vaatasin. Mulle meeldis eriti see, kuidas see toetab replikatsiooni mitmes andmekeskuses, mis aitab teil tagada madala latentsuse. Andmete replikatsioon mitmesse sõlme võimaldab ettevõtetel seisakuid ära hoida. Soovitan seda rakendustele, mis ei saa endale lubada andmete kadumist isegi katkestuste korral. Minu arvates muudavad kolmanda osapoole tugilepingud selle ettevõtete jaoks suurepäraseks valikuks.

Funktsioonid:

• Kõrge saadavus ja tõrketaluvus: Tagasin katkematu töö tänu Cassandratõrkekindel disain. See kordas minu andmeid sujuvalt mitme sõlme vahel, pakkudes katkestuste ajal meelerahu.
• Skaleeritavus ilma seisakuta: See tööriist võimaldas mul oma andmebaasi vaevata skaleerida. Lisasin sõlmed klastrisse ilma süsteemi jõudlust mõjutamata, muutes kasvu sujuvaks ja tõhusaks.
• Paindlik andmemudel: CassandraSkeemivaba kujundus tegi erinevat tüüpi andmete salvestamise lihtsaks. Sain struktureeritud, poolstruktureeritud ja struktureerimata andmetega hakkama ilma komplikatsioonideta.
• Toimivuse optimeerimine: Optimeerisin päringu toimivust tõhusalt rakendusega Cassandra. See võimaldas mul juhtida andmete replikatsiooni ja jaotamise strateegiaid, mis viis kiiremate päringuvastusteni.
• Avatud lähtekoodiga töökindlus: Sain selle tugevast kogukonna toetatud avatud lähtekoodiga platvormist palju kasu. See tagas, et sain elavalt arendajakogukonnalt regulaarseid värskendusi ja pidevaid uuendusi.
• Häälestatav järjepidevus: Cassandra pakkus mulle häälestatavaid konsistentsi tasemeid. Sain oma rakenduse spetsiifiliste vajaduste põhjal valida õige tasakaalu järjepidevuse ja kättesaadavuse vahel, tagades optimaalse jõudluse.
• Mitme andmekeskuse tugi: Kogesin mitme andmekeskuse toe mugavust. See funktsioon võimaldas mul juurutada oma rakendust erinevates geograafilistes asukohtades, et suurendada koondamist ja vähendada latentsust.
• Sisseehitatud andmete tihendamine: kasutasin sisseehitatud andmete tihendamise funktsioone. See aitas mul oluliselt säästa salvestusruumi, säilitades samal ajal kiire juurdepääsu oma andmetele, mis oli tõhusaks toimimiseks hädavajalik.

Hinda:

• Hind: Apache Cassandra on avatud lähtekoodiga tööriistana tasuta

Download link: https://cassandra.apache.org/

---

5) Cloudera

cloudera paistis minu hindamise ajal silma kui suurepärane viis suurandmetega seotud ülesannete hõlpsaks käsitlemiseks. Sain juurdepääsu selle turvalisele ja skaleeritavale platvormile, mis muudab selle ideaalseks keskkonnaüleste andmetoimingute jaoks. Oma hindamise käigus avastasin, et selle mitme pilve tugi on kasulik ettevõtetele, kes soovivad AWS-is paindlikkust, Microsoft Azureja Google Cloud.

Funktsioonid:

• Põhjalik andmehaldusplatvorm: Leidsin, et Cloudera platvorm on fenomenaalne valik keerukate suurandmete töövoogude haldamiseks. See integreeris sujuvalt erinevaid andmeallikaid, muutes minu andmehaldusülesanded palju tõhusamaks.
• Tõhusad masinõppe võimalused: See võimaldas mul masinõppe mudeleid tõhusalt juurutada ja koolitada. See võimalus andis mulle väärtuslikke andmepõhiseid teadmisi, mis täiustasid minu otsustusprotsessi.
• Ühtne andmeturve ja -haldus: Hindasin tugevaid turvafunktsioone, mis pakkusid tsentraliseeritud kontrolli tundlike andmete üle. See tagas, et minu organisatsiooni andmed olid hästi kaitstud ja eeskirjadele vastavad.
• Skaleeritavate andmete integreerimine: Cloudera pakkus mulle usaldusväärse võimaluse suuremahuliste andmete integreerimiseks ja töötlemiseks. Selle muljetavaldav skaleeritavus tähendas, et sain hakkama kasvava andmemahuga ilma jõudlusprobleemideta.
• Pilve ja kohapealne paindlikkus: Paindlikkus valida pilve- või kohapealsete keskkondade vahel muutis selle minu vajaduste jaoks tipptasemel lahenduseks. Sain juurutamist hõlpsalt kohandada vastavalt oma organisatsiooni nõuetele.
• Reaalajas andmete visualiseerimine: Mulle meeldis Cloudera Data Visualization kasutamine, et kiiresti uurida ja jagada teadmisi. Võimalus luua interaktiivseid armatuurlaudu võimaldas mul oma meeskonnaga tõhusat koostööd teha.
• Sujuv jälgitavus: Cloudera Observability aitas mul juurutusi automaatselt analüüsida ja hallata. See funktsioon maksimeerib kuluefektiivsust ja paremat jõudlust, pakkudes väärtuslikku teavet ressursside kasutamise kohta.

Hinda:

• Hind: Hinna üksikasjade saamiseks võtke ühendust müügimeeskonnaga
• Tasuta prooviversioon: 5-päevane tasuta prooviperiood (Prooviperioodi saate pikendada 5 päeva võrra, kasutades nuppu Pikenda prooviperioodi.)

Download link: https://www.cloudera.com/

---

6) CouchDB

CouchDB on üks parimaid suurandmete tööriistu, mida olen testinud. Selle JSON-põhine salvestusruum on tipptasemel lahendus, mis pakub lihtsat juurdepääsu JavaSkript. Uurimise käigus märkasin, et tõrketaluv skaleerimine töötab serverites hästi. Replikatsiooniprotokoll pakkus mulle tõhusa viisi andmete sünkroonimiseks. Soovitan seda loogiliste andmebaasiserverite haldamiseks mitmes serveris.

Funktsioonid:

• Ühe sõlmega andmebaas: Ma leidsin CouchDB et see oleks ideaalne ühe sõlmega andmebaasina. See sobis suurepäraselt minu rakenduste jaoks lihtsate nõuetega, võimaldades mul alustada väikesest ja hiljem mastaabist.
• Cluster Klienditugi: Kui minu projekt nõudis suuremat võimsust, CouchDBklastrite funktsioon pakkus sujuvat skaleeritavust. Kogesin kõrget saadavust mitmes serveris, mis oli minu vajaduste jaoks ülioluline.
• HTTP/JSON-ühilduvus: Hindasin seda, kuidas CouchDB võimendatud HTTP- ja JSON-vormingud. See ühilduvus muutis integreerimise väliste tööriistadega, nagu koormuse tasakaalustajad, uskumatult lihtsaks ja tõhusaks.
• Võrguühenduseta esimesed andmed Sync: CouchDBAinulaadne replikatsiooniprotokoll tagas andmete esmase sünkroonimise võrguühenduseta. See funktsioon osutus minu mobiilirakenduste jaoks hindamatuks, eriti ebausaldusväärsete võrkudega piirkondades.
• Usaldusväärne andmetöötlus: CouchDB kinnitas mulle selle põrkekindla disaini eest. Üleliigne andmesalvestus klastrites tagas katkematu kättesaadavuse, mis andis mulle meelerahu.
• Mitmekülgne ökosüsteem: Ma saaksin andmeid sujuvalt kopeerida CouchDB serverites ja PouchDB mobiilis ja veebibrauserites. See paindlikkus oli minu projektide jaoks oluline eelis.
• Dokumendi versioonide koostamine: Ma avastasin selle CouchDBDokumentide versioonide loomise funktsioon võimaldas mul jälgida aja jooksul toimunud muutusi. See võimalus oli andmete terviklikkuse säilitamiseks ja värskenduste tõhusaks haldamiseks hädavajalik.
• Sisseehitatud turvafunktsioonid: leidsin CouchDBsisseehitatud turvafunktsioonid peavad olema vastupidavad. Need võimaldasid mul seadistada kasutaja autentimise ja kontrollida juurdepääsutasemeid, tagades minu andmete turvalisuse.
• MapReduce andmepäringute jaoks: Kasutamine CouchDBMapReduce'i võimalused muutsid seda, kuidas ma andmete päringuid tegin. Sain tõhusalt luua keerulisi päringuid, võimaldades mul oma andmekogumitest kiiresti ülevaate saada.

Hinda:

• Hind: CouchDB on avatud lähtekoodiga andmebaas, mida saab tasuta kasutada

Download link: http://couchdb.apache.org/

---

7) Apache Flink

Apache Flash on üks tõhusamaid tööriistu, mida hindasin suurte andmevoogude töötlemiseks. Minu hinnangul osutus see skaleeritavaks, usaldusväärseks ja tõhusaks. Soovitan seda kõigile, kes vajavad tipptasemel jõudlust ja täpsust andmete voogesitamisel tuhandetes sõlmedes. See tööriist on tähelepanuväärne hajutatud rakenduste jaoks.

Funktsioonid:

• Skaleeritav andmetöötlus: Leidsin, et Apache Flink võimaldas mul tõhusalt töödelda suuremahulisi andmekogumeid. See toetas sujuvalt nii partii- kui ka voogesituse toiminguid, mis lihtsustas minu töövoogu.
• Madal latentsusaeg: See andis mulle peaaegu reaalajas andmetöötluse. See võimalus muutis selle ideaalseks rakenduste jaoks, mis nõudsid koheseid tulemusi.
• Paindlikud API-d: Flinki API-d võimaldasid mul töötada Java, Pythonja Scala. See paindlikkus võimaldas mul oma projektinõuetega hõlpsalt kohaneda.
• Olekupõhine voo töötlemine: Sain rakenduse olekuid täpselt hallata. See tagas minu töötlemisülesannete ajal veataluvuse ja järjepidevuse.
• Täpsem Analyticsi tugi: See aitas mul keerulisi sündmustepõhiseid rakendusi vaevata käivitada. Sain ilma komplikatsioonideta teha ennustavat analüüsi.
• Ühtne voo- ja paketttöötlus: Hindasin seda, kuidas Flink ühendas voo- ja partiitöötluse ühe arhitektuuriga. See funktsioon vähendas keerukust ja parandas minu rakenduse jõudlust.
• Sündmuse-aja töötlemine: Kasutasin Flinki sündmuste aja töötlemise võimalusi. See võimaldas mul ebakorrapäraseid sündmusi tõhusalt käsitleda, tagades analüüsides täpsed tulemused.

Hinda:

• Hind: Apache Flink on Apache litsentsi alusel saadaval tasuta avatud lähtekoodiga tarkvarana

Download link: https://flink.apache.org/

---

8) Altair RapidMiner

Altair RapidMiner on üks parimaid tööriistu avatud lähtekoodiga andmeanalüüsi tööriistade hulgas. Analüüsisin selle funktsioone ja hindasin selle võimet käsitleda andmete ettevalmistamist, masinõpet ja mudeli juurutamist. See võimaldas mul hõlpsalt luua töövooge ja teha ennustavat analüüsi. Minu uurimistöö kohaselt ühendab tööriist andmeid tõhusalt, lisab ärikonteksti ja pakub suurepäraseid integreerimisvõimalusi. Soovitaksin seda analüüsivajaduste jaoks olulise tööriistana.

Funktsioonid:

• Põhjalikud masinõppe võimalused: Avastasin, et Altair RapidMiner pakub laias valikus masinõppe tööriistu. See muutis mul ennustavate mudelite loomise ja juurutamise ilma probleemideta lihtsaks.
• Sujuv andmete ettevalmistamine: Leidsin, et see on tohutult kasulik suurte andmekogumite puhastamisel, muutmisel ja korraldamisel. See tõhusus tagas sujuvama töövoo ja parandas oluliselt minu tulemusi.
• Tugevad visualiseerimisvalikud: Suutsin tõhusalt visualiseerida andmete suundumusi ja mustreid. See võime aitas mul teha teadlikke otsuseid enesekindlalt ja hõlpsalt.
• Skaleeritav integratsioon: Tööriist integreeriti sujuvalt minu olemasolevate süsteemidega. See paindlikkus võimaldas mul oma projekte ilma komplikatsioonideta laiendada.
• Automatiseeritud töövoog: Hindasin automatiseeritud protsesse, mis vähendasid minu käsitsi tehtavaid ülesandeid. See funktsioon võimaldas mul keskenduda rohkem suurandmete analüüsile.
• Kasutajasõbralik liides: Mulle meeldis intuitiivne liides, mis muutis navigeerimise imelihtsaks. See lihtsustas keerulisi ülesandeid, võimaldades mul töötada tõhusamalt ja tulemuslikumalt.
• Koostööfunktsioonid: leidsin, et koostöötööriistad on oma meeskonnaga teadmiste jagamiseks hindamatud. See funktsioon soodustas paremat suhtlust ja tõhustas meie kollektiivset otsustusprotsessi.
• Täpsemad analüüsitööriistad: Mulle avaldasid muljet Altair RapidMineris saadaolevad täiustatud analüüsitööriistad. Need andsid andmetest sügavama ülevaate, võimaldades mul vaevata avastada peidetud mustreid ja suundumusi.

Hinda:

• Hind: Hinna üksikasjade saamiseks võtke ühendust müügimeeskonnaga
• Tasuta prooviversioon: 30-päevane tasuta prooviversioon

Download link: https://altair.com/altair-rapidminer

---

9) Openrefine

Avage Täpsusta on suurepärane suurandmete tööriist. Analüüsisin selle funktsioone ja avastasin, et see puhastab segased andmed ja teisendab need kasulikeks vorminguteks. Tööriist võimaldas laiendada andmekogumeid veebiteenuste ja väliste andmeallikatega. Võin kindlalt öelda, et see on suurepärane tööriist segaste andmekogumite parandamiseks.

Funktsioonid:

• Lihvimine: Sain tahkude abil kiiresti läbi puurida suuri andmekogumeid. See võimaldas mul rakendada filtreeritud vaadetele täpseid toiminguid, muutes andmeanalüüsi palju tõhusamaks.
• Clustering: Ma leidsin, et rühmitamine on ebakõlade parandamisel väga kasulik. See ühendas sarnased väärtused võimsa heuristika abil, mis säästis andmete puhastamisel palju aega ja vaeva.
• Leppimine: See funktsioon sobitas minu andmestikud väliste andmebaasidega usaldusväärsete kooskõlastusteenuste kaudu. See muutis minu tööd märkimisväärselt sujuvamaks, võimaldades andmete täpsemat integreerimist.
• Lõpmatu tagasivõtmine/teha uuesti: Hindasin võimalust endistesse olekutesse tagasi kerida. Sain toiminguid uuesti esitada ka uuemate andmestiku versioonidega, mis andis mulle analüüsi ajal suure paindlikkuse.
• Privaatsus: See tagas minu andmete turvalisuse, puhastades need kohapeal oma masinas. Tundsin end kindlalt, teades, et minu teavet ei töödeldud välistes pilveteenustes.
• Andmete teisendamine: Mulle meeldisid andmete teisendamise võimalused, mis võimaldasid mul andmestruktuure hõlpsalt muuta. See funktsioon hõlbustas hulgimuudatuste rakendamist kogu minu andmekogus ilma probleemideta.
• Kohandatud skriptid: leidsin võimaluse kasutada kohandatud skripte uskumatult võimsaks. See võimaldas mul automatiseerida korduvaid ülesandeid, suurendades tootlikkust ja võimaldades keerukamaid andmetega manipuleerimisi.
• Muudatuste eelvaade: muudatuste eelvaate funktsioon oli hindamatu. See võimaldas mul enne nende rakendamist näha, kuidas muudatused minu andmestikku mõjutavad, tagades, et tegin igal sammul teadlikke otsuseid.

Hinda:

• Hind: OpenRefine on avatud lähtekoodiga tööriist, mida saab tasuta kasutada

Download link: https://openrefine.org/download.html

---

10) Apache taru

hindasin Mesilaspere struktureeritud andmete töötlemise võime eest. See suurandmete tarkvaratööriist sobib ideaalselt Hadoopi suurte andmekogumite päringute tegemiseks. Mulle meeldis eriti selle SQL-i sarnane keel, mis väldib MapReduce'i keerukust. Analüüsi käigus märkasin, kui tõhusalt see päringuid haldab. Taru koondab oma ülesanded kaardistamise ja vähendamise vormingusse, muutes selle kõige tõhusamaks lahenduseks struktureeritud andmete analüüsiks.

Funktsioonid:

• SQL-i sarnane päringukeel: Suhtlesin süsteemiga, kasutades andmete modelleerimiseks SQL-i sarnast päringukeelt. See muutis minu andmete tõhusa haldamise ja analüüsimise lihtsaks.
• Kaardi ja reduktorite koostamine: Keel koostas ülesanded kaheks põhikomponendiks: kaart ja reduktor. Leidsin, et see struktuur lihtsustas oluliselt minu andmetöötluse töövoogu.
• Ülesande definitsioon sisse Java or Python: Sain need ülesanded määratleda, kasutades kumbagi Java or Python. See paindlikkus võimaldas mul töötada programmeerimiskeeles, mis mulle kõige mugavam oli.
• Struktureeritud andmete haldamine: Avastasin, et Hive on spetsiaalselt loodud struktureeritud andmete haldamiseks ja päringute tegemiseks. See keskendumine aitas mul andmekogumeid tõhusalt hallata ilma tarbetute komplikatsioonideta.
• Lihtsustatud suhtlemine rakendusega Map Reduce: Hive SQL-ist inspireeritud keel eraldas mind Map Reduce programmeerimise keerukusest. See funktsioon muutis minu andmete pärimise palju lihtsamaks ja kasutajasõbralikumaks.
• Java Andmebaasi ühenduvuse (JDBC) liides: Ma kasutasin Java Andmebaasi ühenduvuse (JDBC) liides minu rakenduste sujuvaks ühendamiseks. See integratsioon suurendas minu võimet andmebaasiga vaevata suhelda.

Hinda:

• Hind: Apache Hive on avatud lähtekoodiga tööriist, mida saab tasuta kasutada

Download link: https://hive.apache.org/

Mis on suurandmete platvorm?

Suurandmete platvorm on terviklik lahendus, mis on loodud suurte, nii struktureeritud kui ka struktureerimata andmemahtude haldamiseks, töötlemiseks ja analüüsimiseks reaalajas või paketttöötluses. See integreerib mitmesuguseid tööriistu, raamistikke ja tehnoloogiaid, et tulla toime suurandmetega seotud väljakutsetega, nagu suur kiirus, mitmekesisus ja maht.

Kuidas valisime parimad suurandmete tööriistad?

At Guru99, peame esmatähtsaks usaldusväärsust ja täpsust, tagades, et kogu teave on asjakohane ja objektiivne. Pärast 80+ tundi uurimistööd olen vaadati üle 30+ parimat suurandmete tööriista, mis hõlmab nii tasuta kui ka tasulisi võimalusi. See põhjalik juhend toob esile funktsioonid, plussid ja miinused, aidates teil teha teadlikke otsuseid. Õige suurandmete tööriista valimine on andmete analüüsi optimeerimiseks ülioluline. Vaadake allolevaid olulisi tegureid, mida tuleb arvestada, et teha teie vajadustele tõhusalt sobiv usaldusväärne valik.

• Kasutajasõbralikkus: Valige intuitiivse liidesega tööriist, mis vähendab teie meeskonna õppimiskõverat.
• Määratlege oma eesmärgid: Saate aru oma konkreetsetest vajadustest, nagu andmetöötlus, visualiseerimine, salvestamine või reaalajas analüüs.
• Skaalautuvuus: Valige tööriist, mis suudab teie ettevõtte kasvades hakkama saada kasvava andmemahuga.
• Integreerimise lihtsus: Veenduge, et tööriist integreerub sujuvalt teie olemasolevate süsteemidega ja toetab vajalikke andmevorminguid.
• Turvafunktsioonid: Tundliku teabe kaitsmiseks veenduge, et tööriist pakub tugevat andmete krüptimist ja vastavust regulatiivsetele standarditele.
• Jõudlus ja kiirus: Otsige tööriista, mis pakub kiiret andmetöötlust ja annab kiiresti täpsed tulemused.
• Kulude kaalutlused: Võrrelge tasuta ja tasulisi võimalusi, et leida üks, mis vastab teie eelarvele ja vastab teie vajadustele.
• Tugi ja kogukond: Valige tõrkeotsingu ja värskenduste jaoks tugeva klienditoega tööriistad ja aktiivne kasutajakogukond.

Kohtuotsus:

Selles ülevaates olete kokku puutunud mõne parima suurandmete tööriistaga. Otsuste tegemisel abistamiseks soovitaksin järgmisi 3 parimat valikut:

• 👍 Zoho Analytics pakub terviklikku ja kasutajasõbralikku platvormi erakordse visualiseerimise ja tehisintellektipõhise analüüsiga, muutes selle ideaalseks valikuks mitmekesise ärialase ülevaate saamiseks.
• Apache Hadoop paistab silma tugeva ja skaleeritava hajutatud andmetöötluse raamistikuna, mis sobib suurepäraselt suuremahuliste analüütiliste ülesannete jaoks.
• Apache torm avaldab muljet oma võimsate reaalajas töötlemisvõimalustega, tagades pidevate andmevoogude haldamise usaldusväärsuse ja kiiruse.