11 PARIMAT TensorFlow raamatut (2025. aasta värskendus)

Oleme lugejad toetatud ja võite teenida komisjonitasu, kui ostate meie saidil olevate linkide kaudu

TensorFlow on avatud lähtekoodiga süvaõppe raamatukogu, mille on välja töötanud ja hooldanud Google. See pakub andmevoo programmeerimist, mis täidab mitmesuguseid masinõppe ülesandeid. See loodi töötama mitme CPU või GPU ja isegi mobiilse operatsioonisüsteemiga ning sellel on mitu ümbrist sellistes keeltes nagu Python, C++või Java.

Kas olete huvitatud Tensorflow oskuste õppimisest ja otsite mõnda suurepärast raamatut, mis aitaks teil oma Tensorflow'i teadmisi hüppeliselt tõsta? Siis olete jõudnud õigesse kohta.

Siin on kureeritud nimekiri parimatest raamatutest Tensorflow'i õppimiseks algajatele. Neid raamatuid on Tensorflow eksperdid väga soovitanud ja need aitavad õpilastel programmeerimise põhitõdesid mõista. Need ressursid aitavad teil selles paljutõotavas valdkonnas oma karjääri luua ja muudavad teid paremaks Tensorflow arendajaks. Loe rohkem…

Parimad Tensorflow raamatud algajatele

Raamatu pealkiri:	Autori nimi:	Viimane väljaanne:	Publisher:	hinnangud:	Link:
Õppige TensorFlow 2.0	Pramod Singh	1. trükk	Apress		Lähemalt
Täiustatud süvaõpe TensorFlow 2 ja Kerasega	Rowel Atienza	2. väljaanne	Packt Publishing Limited		Lähemalt
TinyML	Pete Warden	1. trükk	O'Reilly		Lähemalt
Loomuliku keele töötlemine TensorFlow abil	Sohan Ganegedara	1. trükk	Kirjastus Packt		Lähemalt
TensorFlow masinõppeprojektid	Ankit Jain	1. trükk	Kirjastus Packt		Lähemalt

1) Õppige TensorFlow 2.0: juurutage masinõppe ja süvaõppe mudelid koos Python

Learn TensorFlow on raamat, mille on kirjutanud Pramod Singh ja Avish Manure. Raamat algab TensorFlow 2.0 raamistiku ja peamiste muudatuste tutvustamisega võrreldes selle viimase versiooniga. Raamat keskendub ka juhendatud masinõppe mudelite loomisele TensorFlow abil.

Raamat õpetab ka, kuidas saate luua mudeleid, kasutades klientide hinnanguid. Samuti saate teada, kuidas kasutada TensorFlow'd masinõppe ja süvaõppe mudelite koostamiseks. Kogu selles raamatus antud kood on käivitatavate skriptidena saadaval aadressil Github.

---

2) Täiustatud süvaõpe TensorFlow 2 ja Kerasega

Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 ja Keras on Rowel Atienza kirjutatud raamat. Raamat õpetab teile mõningaid täiustatud süvaõppe tehnikaid, mis on tänapäeval saadaval.

See raamat õpetab teile ka sügavat õppimist, vastastikust teavet kasutades juhendamata õppimist, objektide tuvastamist (SSD). Raamat näitab ka, kuidas luua kõige kaasaegsemate tehnikatega tõhusat tehisintellekti. Sellest raamatust saate teada GAN-ide kohta ja selle kohta, kuidas need avavad tehisintellekti jõudluse uusi tasemeid.

---

3) TinyML: masinõpe TensorFlow Lite'iga Arduino ja ülimadala võimsusega mikrokontrolleritel

TinyML: Masinaõpe TensorFlow Lite'iga on raamat, mille on kirjutanud Pete Warden ja Daniel Situnayke. Selle praktilise õppimise teatmeraamatuga sisenete TinyML-i valdkonda. Raamat hõlmab sügavat õppimist ja manussüsteemid teevad koos imeliste asjadega väikeste seadmetega võimalikuks.

See raamat on ideaalne tarkvara- ja riistvaraarendajatele, kes soovivad luua manustatud süsteeme kasutades masinõpe.

---

4) Loomuliku keele töötlemine TensorFlow abil

Natural Language Processing with TensorFlow on Hushan Ganegedara kirjutatud raamat. Sellest raamatust saate ka teada, kuidas rakendada NLP-ülesannetes suure jõudlusega RNN-mudeleid, lühiajalise mälu (LSTM) rakke. Samuti saate uurida närvi masintõlkimist ja rakendada närvi masintõlki.

Pärast selle raamatu lugemist mõistate NLP-tehnoloogiat. Samuti saate TensorFlow'd rakendada süvaõppe NLP-rakendustes ja konkreetsete NLP-ülesannete täitmisel.

---

5) TensorFlow masinõppeprojektid

TensorFlow Machine Learning Projects on raamat, mille on kirjutanud Ankit Jain, Armando Fandango ja Amita Kapoor. See raamat õpetab ka täiustatud projektide loomist. Samuti saate TensorFlow ökosüsteemi raamatukogude abil toime tulla levinud probleemidega.

See raamat õpetab ka, kuidas saate koostada projekte erinevates reaalmaailma domeenides, automaatkodeerijates, soovitussüsteemides, armeerimisõppes jne. Selle teatmeraamatu lõpuks olete omandanud masinõppeprojektide koostamiseks vajalikud teadmised.

---

6) Praktiline arvutinägemine TensorFlow 2-ga

Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2 on Benjamin Planche ja Eliot Andrese kirjutatud raamat. See raamat aitab teil uurida Google'i avatud lähtekoodiga masinõppe raamistikku. Samuti saate aru, kuidas saada kasu konvolutsiooniliste närvivõrkude (CNN) kasutamisest visuaalsete ülesannete jaoks.

Raamat algab arvutinägemise ja süvaõppe põhitõdedega. Raamat õpetab ka, kuidas luua nullist närvivõrku. Raamat aitab teil õpetada, kuidas klassifitseerida pilte moodsate lahendustega, nagu Inception ja ResNet, ning eraldada spetsiifilist sisu, kasutades meetodit You Only Look Once (YOLO).

Selle õppematerjali raamatu lõpus on teil nii teoreetiline arusaam kui ka praktilised oskused. Samuti aitab see teil lahendada täiustatud arvuti nägemisprobleeme.

---

7) Pro süvaõpe TensorFlow abil

Pro Deep Learning with TensorFlow on Santanu Pattanayaki kirjutatud raamat. Samuti saate aru matemaatikast ja intuitsioonist. See aitab teil iseseisvalt uusi süvaõppearhitektuure ja -lahendusi välja mõelda.

Raamat pakub praktilisi teadmisi, et saaksite õppida sügav õppimine nullist. See TensorFlow raamat võimaldab teil TensorFlow abil kiiresti hoogu juurde saada. See aitab teil optimeerida erinevaid süvaõppe arhitektuure.

Raamat hõlmab paljusid praktilisi süvaõppe kontseptsioone, mis on olulised igas tööstusharus ja selles raamatus rõhutatakse. Selles võrdlusmaterjalis toodud kood on saadaval kujul iPython märkmikud ja skriptid.

---

8) Praktiline süvaõpe pilve, mobiili ja Edge'i jaoks

Praktiline süvaõpe pilve, mobiili ja serva jaoks on raamat, mille on kirjutanud Anirudh Koul, Siddha Ganju ja Meher Kasam. See raamat õpetab teile, kuidas luua praktilisi süvaõpperakendusi pilve, mobiili ja brauserite jaoks.

Raamat õpetab teile protsessi, kuidas muuta idee millekski, mida inimesed pärismaailmas kasutada saavad. See raamat õpetab ka, kuidas arendada tehisintellekti mitmesuguste seadmete, sealhulgas Raspberry Pi ja Google Coral jaoks. Samuti saate palju praktilisi näpunäiteid mudeli täpsuse ja kiiruse maksimeerimiseks.

---

9) Sügav õppimine: praktiku lähenemine

Deep Learning on Josh Pattersoni ja Adam Gibsoni kirjutatud raamat. See praktiline juhend ei paku mitte ainult kõige praktilisemat teavet selle teema kohta. Samuti aitab see teil alustada tõhusate süvaõppevõrgustike loomist.

Enne avatud lähtekoodiga Deeplearning4j (DL4J) tutvustamist saate teada süvaõppe teooriast. See on raamatukogu tootmisklassi töövoogude arendamiseks. See on üks parimaid raamatuid TensorFlow õppimiseks. Kasutades reaalseid näiteid, saate hõlpsasti õppida meetodeid ja strateegiaid.

KKK

⚡ Mis on TensorFlow?

Google'i TensorFlow on avatud lähtekoodiga ja kõige populaarsem süvaõppe raamatukogu uurimiseks ja tootmiseks. TensorFlow in Python on sümboolne matemaatikateek, mis kasutab andmevoogu ja diferentseeritavat programmeerimist erinevate ülesannete täitmiseks, mis on keskendunud sügavate närvivõrkude treenimisele ja järeldustele.

📚 Millised on parimad TensorFlow raamatud?

Järgmised on mõned parimad TensorFlow raamatud:

• Õppige TensorFlow 2.0: juurutage masinõppe ja süvaõppe mudelid koos Python
• Täiustatud süvaõpe TensorFlow 2 ja Kerasega
• TinyML: masinõpe TensorFlow Lite'iga Arduino ja ülimadala võimsusega mikrokontrolleritel
• Loomuliku keele töötlemine TensorFlow abil

🏅 Kas TensorFlow Booksi jaoks on mingeid eeldusi?

See Tensorflow Books on mõeldud algajatele, kellel on vähe või puudub TensorFlow kogemus. Kuigi põhiteadmised Python oleks tore.