7 PARIMAD andmestruktuurid ja Algorithms Kursused (2025)

Vanemtarkvarainsener saab Ameerika Ühendriikides aastas umbes 1,39,724 XNUMX XNUMX dollarit. Ainus viis sellele tasemele jõudmiseks on andmestruktuure ja algoritme hästi mõista. Parimad andmestruktuuride ja algoritmide kursused aitavad teil saada kõrgepalgalist tööd. Töö leidmine suures tehnoloogiaettevõttes nagu Google, Amazonvõi Microsoft nõuab palju teadmisi andmestruktuuride ja algoritmide kohta. Programmeerijana töö saamiseks või ametikõrgenduse saamiseks peate DSA-st hästi aru saama.

Vale DSA kursus võib teie karjääri kasvu takistada. Seetõttu on parimal DSA-kursusel registreerumine veebis kasulik. Oleme teie jaoks uuringu teinud, et te ei peaks seda tegema. Oleme teile abistamiseks kureerinud mõned parimad andmestruktuuride ja algoritmide kursused.

Parimad andmestruktuurid ja Algorithms Kursused

Kursuse nimi	Provider	Hind	Kestus	Peamised teemad	on siin
Algorithms Spetsialiseerumine	Coursera	tasuta	4 kuud	• Otsimine ja sorteerimine • Graafik Algorithms & Struktuurid	Lähemalt
Andmestruktuurid ja Algorithms Spetsialiseerumine	Coursera	tasuta	8 kuud	• Algoritmi põhitõed ja tehnikad • Andmestruktuuride valdamine	Lähemalt
andmed Science Foundations	Coursera	tasuta	3 kuud	• 2D loendi manipuleerimine • Stack & Queue	Lähemalt
Andmestruktuurid ja Algorithms - Python	Udemy	7-päevane tasuta prooviversioon	$9.95	• Algorithms graafikute kohta • Genoom Assembly Programmeerimise väljakutse	Lähemalt
Andmestruktuurid ja Algorithms	EDX	$680	5 kuud	• ArrayLists • AVL ja 2-4 puud	Lähemalt

1) Algorithms Spetsialiseerumine (Coursera)

Hinnang: 4.8 | Kestus: 4 kuud | Sertifikaat: Jah | Tase: Kesktaseme

Algorithms Spetsialiseerumine oli minu BEST andmestruktuuride analüüsi käigus silmapaistev ja Algorithms Kursused. Testisin sisu, eriti heapide ja räsitabelite osi, ning leidsin, et see on erakordselt asjakohane kesktaseme programmeerijatele. Sain struktureeritud õppele ligi ilma ülekoormatuna tundmata. Kursus on praktiline, aidates teil luua skaleeruvaid lahendusi. Soovitan seda arendajatele, kes soovivad sügavamat, kuid hallatavat teed algoritmilise mõtlemise põhitõdede juurde.

Mida sa õpid?

• Lühimad teed ja NP-probleemid: Sa mõistad NP-täielike probleemide olemust ja seda, kuidas lühima tee algoritmid aitavad praktilises arvutamises. Lahendasin kunagi ajatundliku teeotsingu probleemi Dijkstra meetodiga. See on suurepärane viis probleemide lahendamise lähenemisviisi täiustamiseks olukordades, kus lähendamine võib olla ainus võimalus.
• Graafik Algorithms & Struktuurid: Sa lood tõhusa graafi läbimise loogika, kasutades BFS-i, DFS-i ja sobivaid andmestruktuure, näiteks prioriteetsjärjekordi. See võib olla abiks reaalsete võrkude analüüsimisel. See on suurepärane viis marsruudiotsingu ja soovitusmootorite koodi optimeerimiseks.
• Jaga-ja-valitse-tehnikad: Sa õpid rekursiivset probleemide lahendamist näidete abil, nagu ühendamise ja sortimise ülesanded ning lähima paari ülesanded. Need aitavad sul keerulisele loogikale sammhaaval läheneda. Mina kasutasin rekursioonipõhist jagamist ja valitsemist andmete jagamiseks ning otsinguoperatsioonide oluliseks kiirendamiseks.
• Optimeerimine ahne ja DP abil: Sa õpid, millal rakendada ahneid meetodeid või dünaamilist programmeerimist, lähtudes probleemi struktuurist. Proovi alustada ahnete lahendustega lihtsamate otsustusstsenaariumide jaoks. Seda meetodit kasutatakse tavaliselt tipptasemel kodeerimisintervjuudel ja probleemide lahendamise võistlustel.

Hinda:

Registreerumine tasuta

Kuidas registreeruda Algorithms Spetsialiseerumistunnistus?

• Step 1) Head üle Algorithms Spetsialiseerumine kursuse leht Coursera.
• Step 2) Puuduta nuppu „Registreeru tasuta“ ja logi sisse või loo konto oma e-posti aadressiga.
• Step 3) Alusta oma õppeteekonda põhiteemadega nagu andmestruktuurid, graafi primitiivid ja nende reaalsed rakendused.

Registreeru kohe >>

---

2) Andmestruktuurid ja Algorithms Spetsialiseerumine (Coursera)

Hinnang: 4.6 | Kestus: 8 kuud | Sertifikaat: Jah | Tase: Kesktaseme

Andmestruktuurid ja Algorithms Spetsialiseerumine (Coursera) on hästi struktureeritud ja kaasahaarav valik, mida soovitan õppijatele, kes soovivad kindlaid tulemusi. Oma analüüsi käigus leidsin, et see toob edasijõudnutele mõeldud teemad, nagu minimaalse ulatusega puud ja lühima tee algoritmid, igapäevasesse konteksti. See aitab õppimist tõesti meelde jätta. Leidsin, et kahe tööstusprojekti kallal töötamise võimalus muutis kursuse praktilisemaks kui paljud teised. See võib aidata õppijatel end kindlalt tunda oma oskuste rakendamisel tööolukorras või võistluseksamitel. See on ideaalne kursus, kui soovite nii akadeemilist sügavust kui ka reaalset rakendust.

Mida sa õpid?

• Algoritmi põhitõed ja tehnikad: Sa uurid algoritmi põhiprintsiipe, nagu ahned algoritmid, binaarotsing ja dünaamiline programmeerimine. Kasutasin neid põhimõtteid kodeerimisülesandes, kus optimeerimine oli oluline. See võib aidata sul keerulisi arvutusülesandeid hõlpsalt ja selgelt lahendada.
• Graafik ja string Algorithms: Sa õpid tõhusaid tehnikaid graafi läbimise ja stringi töötlemise probleemide lahendamiseks, sealhulgas lühimaid teid ja mustrite sobitamist. Need teemad on olulised intervjuude ja reaalsete rakenduste jaoks. Rakendasin lühima tee algoritme marsruudikaartide modelleerimisel projektis.
• Andmestruktuuride valdamine: Saate sügava arusaama pinudest, järjekordadest, räsitabelitest, puudest ja kuhjadest. Need on olulised tööriistad, mis aitavad teil andmeid tõhusalt hallata. Olen oma varasemates koodiprobleemides otsinguoperatsioonide parandamiseks rakendanud räsikaarte.
• Geenivaramu Assembly Oskused: Sa töötad programmeerimisülesande kallal, kus simuleerid genoomi sekveneerimist, kasutades täiustatud algoritme. See ülesanne sobib suurepäraselt probleemide lahendamise oskuste arendamiseks. See on üks parimaid viise graafialgoritmide rakendamiseks bioinformaatikas.
• Täiustatud algoritmilised strateegiad: Te käsitlete NP-täielikke probleeme, lähendusalgoritme ja lineaarse programmeerimise tehnikaid. See osa võimaldab teil kriitiliselt mõelda arvutuslikele piirangutele ja leida ligikaudseid lahendusi olukordades, kus täpsed lahendused pole teostatavad.

Hinda:

Registreerumine tasuta

Kuidas registreeruda andmestruktuuridesse ja Algorithms Spetsialiseerumistunnistus?

• Step 1) Head üle Andmestruktuurid ja Algorithms Spetsialiseerumine kursuse leht Coursera.
• Step 2) Puudutage nuppu "Registreeru tasuta" ja looge oma e-postiga konto.
• Step 3) Sukeldu kursusesse, alustades õpikogemust selliste teemadega nagu graafiteooria, lühima tee algoritmid ja minimaalse ulatusega puud.

Registreeru kohe >>

---

3) andmed Science Foundations: Andmestruktuurid ja Algorithms Spetsialiseerumine (Coursera)

Hinnang: 4.7 | Kestus: 3 kuud 9 tundi nädalas | Tasu: Tasuta | Sertifikaat: Jah | Tase: edasijõudnud

andmed Science Foundations on üks neist, mida ma põhjalikult analüüsisin, otsides parimate DSA kursuste kategooriast tõeliselt mõjusaid kursusi. Leidsin, et see kursus lihtsustab keerulisi teemasid nagu indekseerimine ja lühima tee algoritmid, võimaldades samal ajal õppijatel neid rakendada. PythonSee pakkus mulle praktilisi teadmisi ja akadeemilist kooskõla CU Boulderi ainepunktisüsteemi kaudu. Analüüsi käigus sai selgeks, et see pole lihtsalt järjekordne andmekursus – see on võimas tööriist keerukate andmeprobleemide mõistmiseks. Tänapäeval toetuvad finantsanalüütikud selle kursuse graafikute läbimise algoritmidele, et tuvastada pettusemustreid massiivsetes andmekogumites.

Mida sa õpid?

• Labürindi rajaotsingu tehnikad: Sa õpid, kuidas kujundada loogikat, mis leiab optimaalsed teed läbi keerukate labürintide, kasutades erinevaid otsingualgoritme. Need kontseptsioonid sobivad ideaalselt simulatsioonide, mängude või robootika jaoks. Ma rakendasin rajaotsingu rutiini, et juhtida virtuaalset mängijat läbi kihilise labürindi.
• 2D loendi manipuleerimine: Saate praktilise kogemuse 2D-loendi andmestruktuuriga, mis on programmeerimises oluline ruudustike, kaartide ja maatriksite esitamiseks. See sobib kõige paremini ruumiandmete, lauamängude või maastiku modelleerimise projektide jaoks.
• Stack & Queue Operatused: Sa uurid, kuidas pinud ja järjekorrad mälus toimivad ning kuidas neid tavaliselt algoritmide disainimisel rakendatakse. Need on suurepärased võimalused rekursiivsete ja järjestikuste probleemide lahendamiseks. Kirjutasin programmi, mis haldas ülesandeid järjekorra loogika abil, et säilitada õige järjekord.
• Graph Otsi Algorithms: Saate aru, kuidas laiusepõhine otsing (BFS) ja A* otsing toimivad lühimate või tõhusamate teede leidmisel graafikute või ruudustike vahel. Need on kõige tõhusamad tööriistad teeotsinguks mängudes, logistikas ja võrgu marsruutimise rakendustes.

Hinda:

Registreerumine tasuta

Kuidas registreeruda Foundationandmestruktuuride ja Algorithms Spetsialiseerumistunnistus?

• Step 1) Head üle Foundationandmestruktuuride ja Algorithms Spetsialiseerumine kursuse leht Coursera.
• Step 2) Puudutage nuppu "Registreeru tasuta" ja looge oma e-postiga konto.
• Step 3) Sukeldu kursusesse, alustades õpikogemust selliste teemadega nagu massiivid, räsitabelid, kuhjad, puud, graafikud ning sortimise, otsimise ja läbimise põhialgoritmid.

Registreeru kohe >>

---

4) Andmestruktuurid ja Algorithms - Python (Udemy)

Hinnang: 4.7 | Kestus: 8 Hours 2 minutit | Sertifikaat: Ei | Tase: Algaja

Andmestruktuurid ja Algorithms - Python (Udemy) pakub värskendavalt visuaalset õpistiili, mis hoidis mind kogu arvustamisprotsessi vältel kaasatuna. Kontrollisin iga moodulit ja märkasin, kui sujuvalt õpetaja ellu äratab selliseid kontseptsioone nagu lingitud loendid ja kuhjad. See aitab õpitut kiiremini meelde jätta. Soovitaksin seda kursust kõigile, kes õpivad visuaalide abil paremini ja vajavad enne edasiliikumist kindlat alust. See sobib ideaalselt neile, kes soovivad vältida frustratsiooni, mis sageli kaasneb kodeerimise põhitõdedega. Haridustehnoloogia idufirmades töötavad algtaseme arendajad kasutavad sageli selle kursuse visuaalseid tehnikaid, et algoritmi voogu enne selle reaalsetes projektides rakendamist paremini mõista.

Mida sa õpid?

• Suur O ja programmeerimise alused: Sa omandad programmeerimise põhimõisted, nagu Big O efektiivsus, mälu pointerid ja objektorienteeritud struktuurid. Need sobivad ideaalselt kindla programmeerimisaluse loomiseks. Kasutasin kunagi pointeri manipuleerimist mälukasutuse optimeerimiseks rekursiivses funktsioonis.
• Puustruktuurid sügavuses: Sa uurid puupõhiseid mudeleid, nagu binaarpuud, AVL-puud ja N-aarsed puud, kasutades läbimistehnikaid. See võib aidata sul lahendada hierarhilisi andmeprobleeme, mida tavaliselt esineb parsimisel või failistruktuuri navigeerimisel. Puud on suurepärane valik struktureeritud, mittelineaarsete andmete jaoks.
• Räsikaardid ja kiire juurdepääs: Sa õpid kujundama ja rakendama räsitabeleid, mis pakuvad kiiret juurdepääsu konstantse ajaga toimingute kaudu. Rakendasin räsifunktsioone, et tõhusalt vältida topeltandmete sisestamist. See on parim viis järjestamata andmete salvestamiseks ja hankimiseks.
• Virnad ja järjekorrad Operatused: Saate aru, kuidas rakendada pinusid LIFO ülesannete ja FIFO loogika jaoks. Need on olulised selliste algoritmide jaoks nagu BFS või tagasivõtmise/uuesti tegemise funktsioonid. Nende käitumismustrite simuleerimine võib olla kasulik, et täielikult mõista nende praktilist kasutamist.
• Graafi struktuurid ja otsing: Sa ehitad graafe ja kasutad läbimistehnikaid nagu sügavusepõhine otsing ja laiusepõhine otsing. Need aitavad sul analüüsida seoseid, marsruute ja sõltuvusi. Mina lahendasin lühima tee probleemi, kasutades sügavusepõhist otsingut kaalutud graafistruktuuril.

Hinda:

$ 9.95 kuus

Kuidas registreeruda andmestruktuuride ja Algorithms in Python Muidugi?

• Step 1) Head üle Andmestruktuurid ja Algorithms in Python kursuse lehel Udemy.
• Step 2) Klõpsake nupul „Osta kohe“ või „Lisa ostukorvi“ ja logige sisse või looge konto oma e-posti aadressiga.
• Step 3) Vii ostuprotsess lõpule ja alusta andmestruktuuride (nt lingitud loendid, puud, kuhjad ja graafikud) õppimist praktiliste rakenduste kaudu.

Registreeru kohe >>

---

5) Andmestruktuurid ja Algorithms (edX)

Hinnang: 4.5 | Kestus: 5 kuud | Tasu: 680 dollarit täiskursuse eest | Sertifikaat: Jah | Tase: Kesktaseme

Andmestruktuurid ja Algorithms (edX) on programm, mida analüüsisin, et mõista selle mõju õppijatele, kes soovivad oma algoritmilist mõtlemist parandada. Kursuse ulatuslik käsitlus, alates põhilistest andmestruktuuridest kuni keerukate algoritmideni nagu Dijkstra ja dünaamiline programmeerimine, pakub terviklikku õpikogemust. Mulle meeldis eriti see, kuidas kursus integreerib teoreetilised teadmised praktiliste rakendustega, tagades, et õppijad saavad kontseptsioone reaalsetes stsenaariumides rakendada. Õppejõu asjatundlikkus ja selged selgitused aitavad kursuse tõhususele kaasa. Arvestades programmi sügavust ja praktilist suunitlust, on see suurepärane valik neile, kes soovivad andmestruktuure ja algoritme omandada.

Mida sa õpid?

• Täiustatud puustruktuurid: Sa õpid töötama isetasakaalustuvate puudega nagu AVL ja 2-4 puud, mis on olulised sorteeritud andmete säilitamiseks ning kiire otsingu ja värskendamise tagamiseks. Kasutasin AVL-puid järjepideva jõudluse säilitamiseks programmis, mis käsitles suuri andmekogumeid reaalajas.
• Tõhus hoiustamine ja juurdepääs: Sa valdad ArrayListide, LinkedListide, Stackide ja Queue'de kasutamist. Need struktuurid on kõige tõhusamad tööriistad järjestikuseks andmete salvestamiseks ja neile juurdepääsuks. Iga kasutusjuhu jaoks õige valimiseks on kõige parem mõista nende erinevusi.
• Räsimine, kuhjad ja binaarpuud: Sa uurid binaarpuid, kuhjasid, vahelejätmisloendeid ja räsikaarte. Need on olulised mälukasutuse optimeerimiseks ja käitusaja parandamiseks erinevates rakendustes. See võib aidata selliste ülesannete puhul nagu ajastamine, indekseerimine ja otsingu optimeerimine.
• Mustrite sobitamine ja graafik Algorithms: Saate praktilisi teadmisi Dijkstra algoritmist, minimaalsetest ulatuvatest puudest ja mustrite sobitamisest. See on suurepärane marsruutimisprobleemide lahendamiseks, võrkude optimeerimiseks ja pikkade stringide töötlemiseks. Rakendasin Dijkstra algoritmi varasemas projektis optimaalse teeotsingu simuleerimiseks.

Hinda:

680 dollarit kursuse eest

Kuidas registreeruda andmestruktuuridesse ja Algorithms Georgia Techi kutsetunnistus?

• Step 1) Head üle Andmestruktuurid ja Algorithms Kutsetunnistus kursuse leht edX-is.
• Step 2) Klõpsake nupul „Registreeru“ või „Registreeru kohe“ ja logige sisse või looge oma e-posti aadressiga uus edX-konto.
• Step 3) Alusta õppimist kursuse materjalidega tutvudes ja edasi liikudes andmestruktuuride ja algoritmilise probleemide lahendamise põhiteemade kaudu.

Registreeru kohe >>

---

6) Lihtne olla täpsemad andmestruktuurid (Udemy)

Hinnang: 4.4 | Kestus: 8 Hours 17 minutit | Sertifikaat: Jah | Tase: Algaja

Lihtne olla täpsemad andmestruktuurid sai minu analüüsi käigus üheks parimaks valikuks JavaAlgajatele mõeldud DSA-kursused. Sain selge ettekujutuse, kuidas iga teemat – lingitud loenditest kuni kuhjadeni – animatsiooni ja koodi abil selgitatakse. Minu uurimistöö kohaselt aitab see meetod vähendada õppimisraskusi algoritmide uute kasutajate jaoks. Kursus on eriti kasulik kõigile, kes soovivad liikuda arvutiteaduse põhiteadmistelt rakenduslikuma probleemide lahendamise poole. Näiteks integreerivad haridustehnoloogia juhendajad nüüd selle kursuse õppetunde interaktiivsete klassiruumi tööriistade loomiseks.

Mida sa õpid?

• Tõhus massiiv Operatused: Sa valdad staatilisi ja dünaamilisi massiive mälu haldamiseks, suuruse tõhusaks muutmiseks ja indekseerimiseks. Kasutasin dünaamilisi massiive ülesandes, kus ettearvamatute sisendsuuruste jaoks oli vaja mälu paindlikkust.
• Lineaarsed andmestruktuurid: Töötate pinude, järjekordade ja lingitud loenditega, mis on olulised järjestatud töötlemise, tagasivõtmise funktsionaalsuse ja dünaamilise lisamise jaoks. See on suurepärane viis rekursiivsete ja järjestikuste rakenduste põhioskuste omandamiseks.
• Puude andmete haldamine: Sa uurid AVL-puid, binaarotsingupuid ja Fenwicki puid, mis on abiks andmete struktureerimisel kiireks juurdepääsuks ja reaalajas värskenduste tegemiseks. Need sobivad ideaalselt sorteeritud andmetega toimingute ja kumulatiivsete vahemike päringute jaoks.
• Kiire juurdepääsuga struktuurid: Saate aru, kuidas kasutada räsitabeleid ja hõredaid tabeleid kiirete otsingute tegemiseks suurtes kogudes. Neid kasutatakse tavaliselt vahemällu salvestamise süsteemides, otsingumootorites ja kompilaatorites.
• Hulgapõhised graafikutehnikad: Sa õpid liitotsingu operatsioone, mis on kasulikud võrkude ühenduvuse ja tsüklite määramiseks. See sobib kõige paremini selliste stsenaariumide jaoks nagu Kruskali algoritm ja ühendatud komponentide jälgimine.

Hinda:

$ 9.95 kuus

Kuidas registreeruda kursusele „Lihtne olla edasijõudnutele andmestruktuurid”?

• Step 1) Head üle Lihtne olla täpsemad andmestruktuurid kursuse lehel Udemy.
• Step 2) Klõpsake nupul „Osta kohe“ või „Lisa ostukorvi“ ja logige sisse või registreeruge oma e-posti aadressiga.
• Step 3) Täida kassaprotsess ja alusta andmestruktuuride õppimist selgete selgituste ja näidete abil.

Registreeru kohe >>

---

7) Andmestruktuurid ja Algorithms: Sügava sukeldumise kasutamine Java (Udemy)

Hinnang: 4.4 | Kestus: 15 Hours 59 minutit | Sertifikaat: Jah | Tase: Kesktaseme

Andmestruktuurid ja Algorithms: Sügava sukeldumise kasutamine Java on suurepärane viis meisterdamiseks Java-põhine probleemide lahendamine. Analüüsisin selle mooduleid ja leidsin, et need on üles ehitatud reaalsete rakenduste jaoks. Kursus paistab silma oma intuitiivsuse, põhjalikkuse ja kaasahaaravuse poolest. Hindamise käigus mõistsin, kui vaevata see rekursiooni, puid ja sortimisalgoritme lahti võtab. Hea mõte on valida kursus, mis on nii algajasõbralik kui ka põhjaliku sisuga. Soovitan seda kõigile, kes soovivad teoreetilised teadmised kiiresti käegakatsutavateks oskusteks muuta.

Mida sa õpid?

• Massiivide ja keerukuse mõistmine: Töötate massiividega, õppides samal ajal Big-O tähistust, et hinnata tööaja efektiivsust. See võib aidata valida antud ülesande jaoks kõige tõhusama algoritmi. Kasutasin seda meetodit sortimiskiiruse analüüsimisel.
• Põhilised lineaarsed struktuurid: Sa uurid järjekordi, pinu ja loendeid, mida on vaja andmehalduseks mängudes, simulatsioonides või parserites. Need on paljudes programmeerimiskeskkondades olulised tööriistad.
• Sorteerimine ja otsingu optimeerimine: Sa katsetad võtmete sortimise ja otsimise algoritme. Need sobivad ideaalselt andmebaasipäringute täpsustamiseks või kasutajaandmete korraldamiseks. Hea mõte on võrrelda algoritmi kiirust erinevate sisendtüüpidega.
• Tõhus juurdepääs andmetele: Indekseerimissüsteemide ja prioriteetsusjärjekordade loomiseks kasutate kuhjasid, puid ja räsitabeleid. Need on parimad valikud rakenduste loomiseks, mis vajavad kiiret andmete hankimist või järjestamissüsteeme.
• Lähtekoodi valdamine: Saate praktilise kogemuse nende struktuuride taga oleva koodi lugemisel ja kirjutamisel, mis võimaldab teil omandada sügavama tehnilise enesekindluse ja arusaamise.

Hinda:

$ 9.95 kuus

Kuidas registreeruda andmestruktuuridesse ja Algorithms: Sügava sukeldumise kasutamine Java Muidugi?

• Step 1) Head üle Andmestruktuurid ja Algorithms: Sügava sukeldumise kasutamine Java kursuse lehel Udemy.
• Step 2) Klõpsake nupul „Osta kohe“ või „Lisa ostukorvi“ ja logige sisse või looge konto oma e-posti aadressiga.
• Step 3) Sukeldu kursusesse, alustades õpikogemust põhjaliku sisuga teemal Java-põhised andmestruktuurid ja algoritmid.

Registreeru kohe >>

Kuidas me valisime PARIMAD andmestruktuurid ja Algorithms Kursused?

Guru99-s oleme pühendunud täpse, asjakohase ja erapooletu teabe pakkumisele teadlike otsuste toetamiseks. Meie toimetusprotsess tagab, et iga soovitus on ajakohane, usaldusväärne ja objektiivselt hinnatud. Andmestruktuurid ja Algorithms on tarkvaraarenduse, tehniliste intervjuude ja võistlusprogrammeerimise jaoks hädavajalikud. Meie meeskond veetis üle 100 tunni 40+ platvormi analüüsimisega, et esile tõsta praktilisi ja hästi struktureeritud kursusi, mis sobivad ideaalselt nii algajatele kui ka kogenud arendajatele. Pakume läbipaistvat ülevaadet tasuta ja tasulistest valikutest, sealhulgas kontrollitud funktsioonidest, eelistest, piirangutest ja hinnakujundusest. Tööriista ülevaatamisel keskendume järgmistele teguritele, mis põhinevad

• Õppekava sügavus: Teemade valiku aluseks oli rekursiooni, puude, graafikute, sortimise ja täielikkuse otsingute kaasamine.
• Juhendaja asjatundlikkus: Meie meeskond valis kursused, mida õpetasid kogenud insenerid tippülikoolidest või tõestatud mõjuga suurtest tehnoloogiaettevõtetest.
• Praktiline praktika: Meie meeskonna eksperdid valisid tööriistad kodeerimisplatvormide, reaalsete probleemide ja näidisintervjuude põhjal.
• Kursuse struktuur: Valisime välja kursused, mis sisaldavad tasakaalustatud segu teooriast, visuaalidest, viktoriinidest ja kodeerimisülesannetest.
• Õpilaste tulemused: Valiku tegime edukuse määrade, õppijate tagasiside ja karjäärimuutuste põhjal, mida varasemad õpilased järjepidevalt jagasid.
• Platvormi töökindlus: Meie meeskond valis platvormid, mis on turvalised, ülikiired ning optimeeritud efektiivsuse ja kasutusmugavuse tagamiseks.

Kohtuotsus:

Selles ülevaates tutvusite mõne parima automatiseerimise testimise tööriistaga. Kõigil neil on oma eelised ja puudused. Lõpliku otsuse langetamiseks olen koostanud järgmise hinnangu.

• Algorithms SpetsialiseerumineStanfordi ülikooli fenomenaalne õppekava annab tugevad algoritmilised põhitõed reaalsete näidete abil. Eelretsenseeritud ülesanded ja hindeline programmeerimine aitavad tõhusalt lahendada sügavaid tehnilisi kahtlusi.
• Andmestruktuurid ja Algorithms SpetsialiseerumineUC San Diego pakutav kõrgelt hinnatud ja põhjalik kursuste jada pakub tugevat segu teooriast ja reaalsetest projektidest, muutes selle suurepäraseks valikuks, kui otsite usaldusväärset akadeemilist stiili omavat struktuuri.
• andmed Science FoundationsSee kursus paistab silma kasutajasõbraliku ja visuaalselt köitva keeruliste struktuuride (nt pinude, järjekordade ja otsingualgoritmide) analüüsiga. See on ideaalne valik õppijatele, kes soovivad ületada Python rakendusliku algoritmilise mõtlemisega.

KKK: