21 PARIMAT tehisintellekti raamatut (2025. aasta värskendus)

Oleme lugejad toetatud ja võite teenida komisjonitasu, kui ostate meie saidil olevate linkide kaudu

AI on intelligentsete masinate, eriti intelligentsete arvutiprogrammide valmistamise teadus ja tehnika. AI täisvorm on tehisintellekt. Tehisintellekt eksisteerib siis, kui masinal on kognitiivne võime. Tehisintellekti etalon on inimese tasand, mis puudutab arutluskäiku, kõnet ja nägemist.

Kas olete huvitatud tehisintellekti oskuste õppimisest ja otsite mõnda suurepärast raamatut, mis aitaks teil oma tehisintellekti teadmisi hüppeliselt tõsta? Siis olete jõudnud õigesse kohta.

Siin on kureeritud nimekiri parimatest raamatutest tehisintellekti õppimiseks algajatele. Tehisintellekti eksperdid on neid raamatuid väga soovitanud ja need aitavad õpilastel programmeerimise põhitõdesid mõista. Need ressursid aitavad teil selles paljutõotavas valdkonnas oma karjääri luua ja muudavad teid paremaks tehisintellekti arendajaks.

Parimad AI-raamatud algajatele ja asjatundjatele

Raamatu pealkiri	Autor Nimi	Viimane väljaanne	kirjastaja	Reitingud	on siin
Make Your Own Neural Network	Tariq Rashid	1. trükk	Iseseisvalt avaldatud		Lähemalt
Artificial Intelligence For Dummies	John Paul Mueller	1. trükk	Mannekeenide jaoks		Lähemalt
Machine Learning For Absolute Beginners	Oh Theobald	2. väljaanne	Scatterplot Press		Lähemalt
Superintelligence	Nick Boston	Lühendamata väljaanne	‎Audible Stuudiod Brilliance'i heliga		Lähemalt
Tehisintellekt	Stuart russell	3rd väljaanne	Pearson		Lähemalt

1) Make Your Own Neural Network

See tehisintellekti teatmeteos on samm-sammult läbiv teekond läbi närvivõrkude matemaatika ja omaenda loo, kasutades Python arvutikeel.

See teatmeteos viib teid lõbusale ja kiirustavale teekonnale. Raamat algab väga lihtsate ideedega ja järk-järgult arendab arusaamist närvivõrkude toimimisest. Selles raamatus õpid ka sisse kodeerima Python ja muuta oma närvivõrk professionaalselt arendatud võrkude pakkumiseks.

---

2) Artificial Intelligence For Dummies

Tehisintellekt on raamat, mille kirjutasid John Paul Mueller ja Luca Massaron. Raamat tutvustab selgelt tehisintellekti ja seda, kuidas seda tänapäeval kasutatakse.

Selle raamatu sees saate tehnoloogiast ülevaate. See räägib ka seda ümbritsevatest levinud väärarusaamadest. Raamat uurib AI kasutamist arvutirakendustes, ulatust ja AI ajalugu.

---

3) Machine Learning For Absolute Beginners

Machine Learning For Absolute Beginners on Oliver Theobaldi kirjutatud raamat. Raamat hõlmab selliseid peatükke nagu Mis on masinõpe, masinõppe tüübid, masinõppe tööriistakast, andmete puhastamine, andmete seadistamine, regressioonanalüüs. Raamat hõlmab ka klastrite loomist, tugivektori masinaid, tehisnärvivõrke, mudeli ehitamist Pythonjne. See sisaldab selliseid algoritme nagu ristvalideerimine, ansambli modelleerimine, võrguotsing, funktsioonide projekteerimine ja ühekuumkodeering.

---

4) Superintelligence

Superintelligence on ideaalne teatmeteos, mille on kirjutanud Stuart Russell ja Peter Norvig. See raamat on kõige põhjalikum ja ajakohasem sissejuhatus tehisintellekti aine teooriasse ja praktikasse.

See tehisintellekti raamat toob lugejad kursis uusimate tehnoloogiatega, esitab kontseptsioone ühtsemal viisil. Raamat pakub ka masinõpet, süvaõpet, ülekandeõppe multi-agendisüsteeme, robootikat jne.

---

5) Artificial Intelligence: A Modern Approach

See raamat pakub tehisintellekti põhilist kontseptuaalset teooriat. See toimib täieliku võrdlusmaterjalina algajatele. See aitab üliõpilasi tehisintellekti bakalaureuse- või magistritaseme kursustel.

See väljaanne annab teile üksikasjalikku teavet tehisintellekti valdkonnas toimunud muutuste kohta alates viimasest väljaandest. Olulisi on palju AI tehnoloogia rakendused nagu praktilise kõnetuvastuse, masintõlke, majapidamises kasutatavate robotite kasutuselevõtt, mida kirjeldatakse üksikasjalikult.

---

6) Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning

Tehisintellekti mootorid on James V Stone'i kirjutatud raamat. Raamat selgitab, kuidas AI algoritmid sügavate närvivõrkude kujul. See kaotab selle eelise kiiresti. Sügavaid närvivõrke kasutatakse paljudes ärirakendustes, nagu vähidiagnoos, objektituvastus, kõnetuvastus, robotjuhtimine, male, pokker jne.

Selles raamatus selgitatakse peamisi närvivõrgu õppimisalgoritme, millele järgneb üksikasjalik matemaatiline analüüs.

---

7) Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence on Max Tegmarki kirjutatud raamat. Raamat räägib AI tõusust, kuidas see võib muuta meie tulevikku rohkem kui ükski teine ​​tehnoloogia.

See raamat hõlmab ka kõiki vaatenurki või kõige vastuolulisemaid probleeme. See räägib elu tähendusest, teadvusest ja ülimatest füüsilistest piiridest kosmoses.

---

8) Deep Learning Illustrated

Deep Learning Illustrated on AI raamat, mille on kirjutanud Jon Kohn, Grant Beyleveld ja Aglae Basens. See raamat räägib paljudest uutest võimsatest tehisintellekti võimalustest ja algoritmide jõudlusest. Deep Learning Illustrated ja pakub täielikku sissejuhatust distsipliini tehnikatesse.

See raamat võib olla praktiline juhend arendajatele, teadlastele, analüütikutele ja üliõpilastele, kes soovivad seda rakendada.

---

9) Predictive Analytics For Dummies

Predictive Analytics For Dummies on Anasse Bari, Mohamed Chaouchi ja Tommy Jungi kirjutatud raamat. Selle teatmeraamatu abil saate teada ennustava analüütika tuumast.

Raamat pakub mõningaid levinumaid kasutusjuhtumeid, mis aitavad teil alustada. See hõlmab ka modelleerimise ja k-keskmiste klastrite üksikasju. Raamat annab ka näpunäiteid ärieesmärkide ja lähenemiste kohta.

---

10) Data Science from Scratch: First Principles with Python

Data Science from Scratch on Joel Guruse kirjutatud raamat. See raamat aitab teil õppida matemaatikat ja statistikat, mis on andmeteaduse keskmes. Samuti saate teada häkkimisoskusi, mida vajate andmeteadlasena alustamiseks.

Raamatud hõlmavad selliseid teemasid nagu k-lähimate naabrite rakendamine, naiivsed lahed, lineaarne ja logistiline regressioon, otsustuspuud ja klastrite mudelid. Samuti saate uurida loomuliku keele töötlemist, võrguanalüüsi jne.

---

11) Hands-On Machine Learning

Hands-On Machine Learning on raamat, mille on kirjutanud Aurélien Géron. Raamat aitab teil intuitiivselt mõista intelligentsete süsteemide ehitamise kontseptsioone ja tööriistu.

See võrdlusmaterjal õpetab teile ka tehnikaid, alustades lihtsast lineaarsest regressioonist ja jõudes sügavate närvivõrkudeni. Selles raamatus uurite ka mitmeid treeningmudeleid, sealhulgas tugivektori masinaid, otsustuspuid, juhuslikke metsi ja ansamblimeetodeid. Samuti saate õppida sügavate närvivõrkude treenimise ja skaleerimise tehnikaid.

---

12) Applied Artificial Intelligence: A Handbook For Business Leaders

Rakenduslik tehisintellekt on raamat, mille on kirjutanud MariYao, Adelyn Zhou ja Marlene Jia. See raamat on praktiline juhend ettevõtete juhtidele, kes soovivad kirglikult kasutada masinate intelligentsust. See aitab teil tõsta nende organisatsioonide tootlikkust ja parandada nende kogukondade elukvaliteeti. Raamat aitab teil teha ka äriotsuseid tehisintellekti rakenduste ja masinõpe.

---

13) Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence

Ennustusmasinad on raamat, mille on kirjutanud Ajay Agrawal, Joshua Gans ja Avi Goldfarb. Raamat räägib ebakindluse tingimustes otsuste tegemise südamest. Samuti selgitatakse, kuidas ennustustööriistad tõstavad tootlikkust – masinate käsitsemine, dokumentide käsitlemine, klientidega suhtlemine. Lõpus arutletakse raamatus selle üle, kuidas parem ennustamine loob võimalusi uuteks äristruktuurideks.

---

14) Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI

Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI on Paul R. Daugherty ja H. James Wilsoni kirjutatud raamat. Raamat räägib tehisintellekti paradigma olemusest, mis aitab teil muuta kõigi äriprotsesside ümberkujundamist ühes organisatsioonis.

Raamat selgitab, kuidas ettevõtted kasutavad uusi tehisintellekti reegleid, et innovatsioonis edasi liikuda. Samuti kirjeldatakse kuut täiesti uut tüüpi hübriidset inimese ja masina rolli, mida iga ettevõte peab välja töötama.

---

15) Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it

ArchiIntelligence'i tects sisaldab rida põhjalikke, üks-ühele intervjuusid, kus autor Martin Ford paljastab tõe nende küsimuste taga. Ta on andnud mõtteid tehisintellekti kogukonna helgematest peadest.

See AI-raamat aitab koguda AI-äri tipptegijate nagu Stuart Russell, Rodney Brooks, Demis Hassabis ja Yoshua Bengi arvamusi. Peaksite seda raamatut lugema, et saada tehisintellektivaldkonnast põhjalikumaid teadmisi ja tulevikku.

---

16) Artificial Intelligence for Humans: Fundamental Algorithms

Tehisintellekt inimestele on Jeff Heatoni kirjutatud raamat. Sellest AI-raamatust saate teada tehisintellekti põhialgoritmidest. Nagu mõõtmed, rühmitamine, vigade arvutamine, mäkkeronimine, Nelder Mead ja lineaarne regressioon.

See tehisintellekti raamat selgitab kõiki algoritme, kasutades tegelikke arvulisi arvutusi, mida saate ise teha. Iga selle raamatu peatükk sisaldab programmeerimisnäidet. Näited on praegu esitatud dokumendis Java, C#, Pythonja C. Kavas on ka teised keeled.

---

17) HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age

HBR’s 10 Must Reads on AI, Analytics, and the New Machine Age on Micheal E. Porteri, Thomas H. Davenporti, Paul Daugherty, H. James Wilsoni kirjutatud raamat.

Raamat kammis läbi sadu Harvardi äri Revartiklid läbi ja valisin välja olulisemad. See raamat aitab teil mõista erinevaid tehisintellekti nõusolekuid ja nende vastuvõtmist.

Selles raamatus õpite ajendatuna andmeteadust tehisintellekti ja masinõpe. See hõlmab ka peatükke plokiahela ja liitreaalsuse kohta.

---

18) Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series)

See süvaõppe raamat pakub matemaatilist ja kontseptuaalset tausta ning asjakohaseid kontseptsioone lineaaralgebrast, tõenäosus- ja teabeteooriast ning masinõppest.

Raamatus kirjeldatakse paljusid olulisi tööstuses laialdaselt kasutatavaid süvaõppe tehnikaid, mis hõlmavad regulatsiooni, optimeerimisalgoritme, jadade modelleerimist. See raamat pakub ka teadusuuringutega seotud teavet, nagu lineaarsete tegurite mudelid, autoenkoodrid, struktureeritud tõenäosusmudelid, partitsioonifunktsioon jne.

---

19) Python Machine Learning, 1st Edition

Python Masinõppe raamat annab teile juurdepääsu ennustava analüütika maailmale. See aitab teil õppida parimaid tavasid ja meetodeid masinõppesüsteemide ja -algoritmide täiustamiseks ja optimeerimiseks.

Tahab teada saada, kuidas kasutada Python? Siis peaksite üles võtma Python Masinõpe. Raamat aitab teil alustada nullist või täiendada oma andmeteaduslikke teadmisi.

---

20) Deep Learning with R

Deep Learning with R tutvustab teile sügava õppimise universumit, kasutades Kerase teeki ja selle R-keeleliidest. See on kirjutatud Python nagu süvaõpe koos Python Kerase looja ja Google.

Raamatud aitavad teil luua süvaõppekeskkonda. Samuti saate oma uusi oskusi harjutada arvutinägemise, loomuliku keele töötlemise ja generatiivsete mudelite R-põhiste rakendustega. Veelgi enam, selle kursuse õppimiseks ei vaja te eelnevat masinõppe ega süvaõppe kogemust.

FAQ:

📚 Milline raamat on tehisintellekti (AI) õppimiseks parim?

Järgmised on mõned parimad tehisintellekti raamatud algajatele ja ekspertidele:

• Make Your Own Neural Network
• Artificial Intelligence For Dummies
• Machine Learning For Absolute Beginners
• Superintelligence
• Artificial Intelligence: A Modern Approach

🏅 Miks õppida tehisintellekti?

AI õppimisel on palju eeliseid, sealhulgas:

• Suurenenud efektiivsus ja tootlikkus.
• Parem ohutus ja turvalisus.
• Võimalus suurendada suurte andmemahtude töötlemise võimet.
• See aitab teil luua uusi tooteid ja teenuseid.
• See võib aidata teil luua isikupärasemaid kliendikogemusi.
• Saate luua täpsemaid mudeleid ja prognoose.

🚀 Kes saavad tehisintellekti õppida?

Igaüks saab õppida tehisintellekti ja see ei ole spetsiifiline oskuste kogum, mida peate AI õppimiseks omama.