¿Qué es SQL? Aprenda los conceptos básicos de SQL, el formato completo de SQL y cómo utilizarlo

¿Qué es SQL?

SQL es el lenguaje estándar para tratar con Bases de Datos Relacionales. SQL se puede utilizar para insertar, buscar, actualizar y eliminar registros de bases de datos. SQL puede realizar muchas otras operaciones, incluida la optimización y el mantenimiento de bases de datos.

Formulario completo de SQL

SQL significa lenguaje de consulta estructurado, pronunciado como “SQL” o a veces como “See-Quel”… Bases de datos relacionales como MySQL Base de datos, Oracle, MS SQL Server, Sybase, etc. utilizan ANSI SQL.

Cómo utilizar SQL

Ejemplo de código SQL:

SELECT * FROM Members WHERE Age > 30

Las sintaxis SQL utilizadas en diferentes bases de datos son casi similares, aunque pocos RDBMS utilizan algunos comandos diferentes e incluso sintaxis SQL propietarias.

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¿Para qué se usa SQL?

Aquí hay razones importantes para usar SQL.

• Ayuda a los usuarios a acceder a los datos en el sistema RDBMS.
• Le ayuda a describir los datos.
• Le permite definir los datos en una base de datos y manipular esos datos específicos.
• Con la ayuda de SQL, puede crear y eliminar bases de datos y tablas.
• SQL le ofrece utilizar la función en una base de datos, crear una vista y un procedimiento almacenado.
• Puede establecer permisos sobre tablas, procedimientos y vistas.

Una breve historia de SQL

Aquí hay hitos importantes de la historia de SQL:

• 1970 – El Dr. Edgar F. “Ted” Codd describió un modelo relacional para bases de datos.
• 1974 – Apareció el lenguaje de consulta estructurado.
• 1978 - IBM lanzó un producto llamado System/R.
• 1986 - IBM desarrolló el prototipo de una base de datos relacional, que está estandarizada por ANSI.
• 1989 – Lanzamiento de la primera versión de SQL
• 1999: se lanza SQL 3 con funciones como activadores, orientación a objetos, etc.
• SQL 2003: funciones de ventana, funciones relacionadas con XML, etc.
• SQL 2006: compatibilidad con el lenguaje de consulta XML
• SQL 2011: soporte mejorado para bases de datos temporales

Tipos de sentencias SQL

A continuación se presentan cinco tipos de consultas SQL ampliamente utilizadas.

• Lenguaje de definición de datos (DDL)
• Lenguaje de manipulación de datos (DML)
• Lenguaje de control de datos (DCL)
• Lenguaje de control de transacciones (TCL)
• Lenguaje de consulta de datos (DQL)

Proceso SQL

Cuando desee ejecutar un comando SQL para cualquier sistema DBMS, necesita encontrar el mejor método para llevar a cabo su solicitud y el motor SQL determina cómo interpretar esa tarea específica.

Los componentes importantes incluidos en este proceso SQL son:

• Motor de consultas SQL
• Motores de optimización
• Despachador de consultas
• Motor de consultas clásico

Un motor de consultas clásico le permite administrar todas las consultas que no sean SQL.

Estándares SQL

SQL es un lenguaje para operar bases de datos. Incluye creación, eliminación, obtención de filas, modificación de filas, etc. de bases de datos. SQL es un lenguaje estándar ANSI (Instituto Nacional Estadounidense de Estándares). Los estándares SQL se dividen en varias partes.

A continuación se muestran algunas partes importantes de los estándares SQL:

Parte	Descripción original
Parte 1 – SQL/Marco	Ofrece conceptos lógicos.
Parte 2 – SQL/Foundation	Incluye elementos centrales de SQL.
Parte 3: SQL/CLI	Este estándar incluye elementos centrales de SQL.
Parte 4: módulos almacenados persistentes	Rutinas almacenadas, rutinas externas y extensiones de lenguaje de procedimientos para SQL.
Parte 9 – Gestión de datos externos	Agrega sintaxis y definiciones a SQL/Foundation, que permiten el acceso SQL a fuentes de datos (archivos) que no son SQL.
Parte 10: Enlaces de lenguaje de objetos	Enlaces de lenguaje de objetos: esta parte especifica la sintaxis y la semántica de la incorporación de SQL en Java™.
Parte 11 – SQL/Esquema	Esquemas de Información y Definición
Parte 12 – SQL/Replicación	Este proyecto comenzó en el año 2000. Esta parte ayuda a definir la sintaxis y la semántica para permitir la definición de esquemas y reglas de replicación.
Parte 13 - Java Rutinas y tipo	Java Rutinas y Tipos: Esta parte de las rutinas que utilizan el Java Lenguaje de programación.
Parte 14 – SQL/XML	SQL y XML
Parte 15 – SQL/MDA	Proporcionar soporte SQL para matrices multidimensionales

Elementos del lenguaje SQL

Aquí hay elementos importantes del lenguaje SQL:

• Keywords: Cada declaración SQL contiene una o varias palabras clave.
• Identificadores: Los identificadores son nombres de objetos en la base de datos, como ID de usuario, tablas y columnas.
• Cuerdas: Las cadenas pueden ser cadenas literales o expresiones con tipos de datos VARCHAR o CHAR.
• Expresiones: Las expresiones se forman a partir de varios elementos, como constantes, operadores SQL, nombres de columnas y subconsultas.
• Condiciones de búsqueda: Las condiciones se utilizan para seleccionar un subconjunto de filas de una tabla o se utilizan para controlar declaraciones como una declaración IF para determinar el control del flujo.
• Valores especiales: Se deben utilizar valores especiales en expresiones y como valores predeterminados de columna al crear tablas.
• Variables: Sybase IQ admite variables locales, variables globales y variables de nivel de conexión.
• Comentarios: El comentario es otro elemento SQL que se utiliza para adjuntar texto explicativo a declaraciones SQL o bloques de declaraciones. El servidor de la base de datos no ejecuta ningún comentario.
• Valor nulo: Utilice NULL, que le ayuda a especificar un valor desconocido, faltante o no aplicable.

¿Qué es una base de datos en SQL?

A base de datos se compone de una colección de tablas que almacena un conjunto detallado de datos estructurados. Es una tabla que contiene una colección de filas, denominadas registros o tuplas, y columnas que también se denominan atributos.

Cada columna de la tabla está diseñada para almacenar un tipo específico de información, por ejemplo, nombres, fechas, cantidades en dólares y números.

¿Qué es NoSQL?

NoSQL es una próxima categoría de Sistemas de gestión de bases de datos. Su principal característica es su no adherencia a Bases de Datos Relacionales. Concepts. NoSQL significa "No sólo SQL". El concepto de bases de datos NoSQL creció con gigantes de Internet como Google, Facebook, Amazon etc. que manejan volúmenes gigantescos de datos.

Cuando utiliza una base de datos relacional para volúmenes masivos de datos, el sistema comienza a volverse lento en términos de tiempo de respuesta. Para superar esto, podríamos "ampliar" nuestros sistemas actualizando nuestro hardware existente. La alternativa al problema anterior sería distribuir la carga de nuestra base de datos en múltiples hosts a medida que aumenta la carga. Esto se conoce como “ampliación horizontal”.

La base de datos NoSQL es bases de datos no relacionales que se escalan mejor que las bases de datos relacionales y están diseñados teniendo en cuenta las aplicaciones web. No utilizan SQL para consultar los datos y no siguen esquemas estrictos como los modelos relacionales. Con NoSQL, ACID (AtomLas características de calidad, consistencia, aislamiento, durabilidad) no siempre están garantizadas.

¿Por qué tiene sentido aprender SQL después de NoSQL?

Con las ventajas de las bases de datos NoSQL descritas y que se escalan mejor que los modelos relacionales, podría estar pensando ¿Por qué uno querría seguir aprendiendo sobre la base de datos SQL? Bueno, Bases de datos NoSQL Son sistemas altamente especializados y tienen sus usos y limitaciones especiales. NoSQL es más adecuado para quienes manejan grandes volúmenes de datos. La gran mayoría utiliza bases de datos relacionales y herramientas asociadas.

Las bases de datos relacionales tienen las siguientes ventajas sobre las bases de datos NoSQL.

• Las bases de datos SQL (relacionales) tienen un modelo de gestión y almacenamiento de datos maduro. Esto es crucial para los usuarios empresariales.
• La base de datos SQL admite el concepto de vistas que permiten a los usuarios ver únicamente los datos que están autorizados a ver. Los datos que no están autorizados a ver se mantienen ocultos.
• Las bases de datos SQL admiten el procedimiento almacenado SQL, que permite a los desarrolladores de bases de datos implementar una parte de la lógica empresarial en la base de datos.
• Las bases de datos SQL tienen mejores modelos de seguridad en comparación con las bases de datos NoSQL.

El mundo no se ha desviado del uso de bases de datos relacionales. Hay un crecer demanda de profesionales que puedan manejar bases de datos relacionales. Por lo tanto, aprender bases de datos y conceptos básicos de SQL todavía tiene mérito.

El mejor libro para aprender SQL

A continuación se muestran algunos de los cinco libros principales de SQL:

• Tutorial de SQL para principiantes

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• Libro de recetas SQL: En este libro de SQL, podrá aprender la técnica de recorrer una cadena que le permite usar SQL para analizar caracteres, palabras o elementos delimitados de una cadena. COMPRAR AHORA
• SQL: The Complete Reference Este libro incluye importantes Microsoft Temas de SQL como funciones de ventana, pivotación de filas en columnas, pivotación inversa de columnas en filas. COMPRAR AHORA
• SQL Pocket Guide: A Guide to SQL Usage El libro le enseña cómo los sistemas utilizan funciones SQL, sintaxis de expresiones regulares y funciones de conversión de tipos. COMPRAR AHORA

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Resumen / conclusiones clave

• El lenguaje SQL se utiliza para consultar una base de datos.
• ¿Qué significa SQL o SQL significa: lenguaje de consulta estructurado?
• SQL utilizado para:
• sistema RDBMS
• Describir, definir y manipular datos
• Crear y eliminar bases de datos y tablas
• Tipos de sentencias SQL: DDL, DML, DCL, TCL, DQL
• Lista de comandos SQL: CREAR, INSERTAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR, SELECCIONAR, SOLTAR
• Elementos del lenguaje SQL: palabras clave, identificadores, cadenas, expresiones, variables, etc.
• NoSQL: significa "No sólo SQL" y es la próxima categoría de sistemas de gestión de bases de datos.
• El enfoque de base de datos tiene muchas ventajas cuando se trata de almacenar datos en comparación con los sistemas tradicionales basados ​​en archivos planos.