¿Qué es DSO en SAP ¿BW? ¿Por qué usarlo?

⚡ Resumen inteligente

Un objeto DataStore (DSO) en SAP BW es una tabla transparente bidimensional que almacena datos maestros o de transacciones consolidados y depurados con el nivel de granularidad más bajo, y admite la funcionalidad de sobrescritura y la generación de informes detallados antes de que los datos se transfieran a un InfoCube.

  • 🗄️ Objeto DataStore: Una tabla transparente bidimensional que almacena datos depurados con el nivel de granularidad más bajo.
  • 🔍 Informes detallados: Los datos se almacenan a un nivel detallado, por lo que es posible generar informes a nivel de documento desde un DSO.
  • 🔁 Opción de sobrescritura: A diferencia de un InfoCube, un DSO puede sobrescribir las cifras clave cuando las características coinciden.
  • 📥 Nuevos y activos: Los registros cargados permanecen en la tabla nueva hasta que la activación los traslada a la tabla activa.
  • 🗃️ Tres tipos: Los DSO se clasifican en estándar, de actualización directa y optimizados para escritura.
  • 🤖 Asistencia de IA: AI y SAP Datasphere utiliza datos DSO limpios como base fiable para el análisis.

¿Qué es DSO en SAP BW

¿Qué es un DSO?

Un DSO es una unidad de almacenamiento bidimensional que almacena principalmente datos de transacciones consolidados y depurados, o datos maestros, con la granularidad más baja. DSO significa DataStore Object (Objeto de Almacén de Datos).

  • Es una mesa transparente bidimensional.
  • Los datos se almacenan a nivel detallado.
  • Con un DSO, también es posible sobrescribir campos de datos.
  • Es posible obtener informes detallados de un DSO.

¿Por qué utilizar un DSO?

Tomemos el ejemplo de los datos de pedidos de venta, que estracted de un SAP Sistema R/3 (OLTP: Procesamiento de transacciones en línea, datos que cambian constantemente) en BI. Los pedidos de venta creados en R/3 se pueden editar en cualquier momento después de la creación del registro. Inicialmente, los registros son extracse integran en BI, y una vez que se modifican en R/3, los cambios deben reflejarse en BI.

DSO en SAP BW

  • Los datos son extracted del SAP Sistema R/3 y cargado en el objeto DataStore.
  • Inicialmente, los registros se almacenan con el estado "Nuevo" en la tabla "Nuevo".
  • Una vez activados los datos del DSO, estos se almacenan en la tabla activa y la nueva tabla deja de contenerlos.
  • Cuando se modifican los registros en R/3, los cambios se ejecutantracintegrado en el DSO para reflejarse en BI.
  • Los datos se almacenan en la nueva tabla hasta que se activan los contenidos del DSO, luego se cargan en la InfoCube desde donde se entregan los informes.
  • Un DSO cuenta con funciones de sobrescritura y adición. Si todas las características son iguales, los indicadores clave se agregan o se sobrescriben según la función seleccionada.
  • Un InfoCube es de naturaleza aditiva: si todas las características son iguales, las cifras clave se agregan.

Tipos de DSO

Los DSO se pueden clasificar en los siguientes tipos:

  1. DSO estándar
  2. Actualización directa DSO
  3. DSO optimizado para escritura

Preguntas Frecuentes

Un DSO almacena datos depurados y detallados en tablas transparentes y puede sobrescribir indicadores clave, lo que permite generar informes a nivel de documento. Un InfoCube almacena datos resumidos y agregados en el esquema de estrella extendido y es aditivo. Los DSO suelen alimentar InfoCubes con datos.

Los campos clave hacen que cada registro de DSO sea único, como una clave primaria. Los campos de datos contienen los valores restantes, como indicadores clave y atributos. Durante la activación, los registros con los mismos campos clave se sobrescriben o agregan según la configuración de DSO.

Con la opción de sobrescribir, un nuevo registro con la misma clave reemplaza el valor del indicador existente. Con la opción de aditiva, el nuevo valor se suma al existente. La sobrescritura es adecuada para datos que cambian, como el estado de un pedido; la aditiva es adecuada para totales acumulativos.

Los DSO mantienen datos limpios y detallados que el aprendizaje automático y SAP Uso de Analytics Cloud para pronósticos y detección de anomalías. En SAP Datasphere, la IA lee esta capa de confianza para extraer información valiosa y responder preguntas en lenguaje natural sin necesidad de consultas manuales.

Sí. El aprendizaje automático analiza los registros de DSO para detectar duplicados, claves faltantes y valores atípicos antes de que se generen los informes. Esta validación inteligente mejora la fiabilidad de los datos detallados que alimentan los InfoCubes y las consultas.

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