8 Mejores MongoDB Cliente GUI (2025)

Por: Esteban Twain Esteban Twain
Hours Actualizado

MongoDB Cliente GUI

Hay muchas MongoDB herramientas de gestión disponibles en el mercado. Estas herramientas pueden mejorar la productividad de su MongoDB Tareas de desarrollo y administración.

Aquí tienes una lista de los más populares. MongoDB Herramientas GUI que recomiendo para su negocio, junto con sus principales funciones, usos y enlaces de descarga. Leer más ...

MongoDB Herramientas GUI para Windows y Mac: Gratis/Pago

Nombre y Apellido Plataformas compatibles Prueba Gratuita Enlace
Panadería UI Windows, macOS, Android Plan básico gratuito de por vida Más Información
👍 DbSchema Windows, macOSy Linux Prueba gratuita de 15 días️ Más Información
NoSQL Manager Windows 14-Día de prueba gratuita Más Información
Nucleon Database Master Windows Descárgalo gratis Más Información
MongoDB Compass Windows, macOSy Linux Plan básico gratuito de por vida Más Información
Selección del Editor
ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager

Mejora tu MongoDB gestión con el Administrador de aplicaciones de ManageEngine, un sólido MongoDB Herramienta de monitoreo. Con una interfaz intuitiva, permite un monitoreo y administración sin inconvenientes de su MongoDB Bases de datos. Obtenga información en tiempo real a través de paneles integrales, realice un seguimiento de las métricas de rendimiento e identifique y resuelva problemas rápidamente.

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1) Panadería UI

Encontré Panadería UI ser una potente plataforma de código bajo que simplifica la gestión de bases de datos, incluyendo MongoDBPermite a los usuarios crear herramientas internas, paneles de control y paneles de administración con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. Durante mi evaluación, me impresionó su capacidad para conectarse sin problemas con MongoDB y otras bases de datos, convirtiéndolo en una alternativa eficiente para desarrolladores y empresas.

Panadería UI

Características:

  • Generador de consultas sin código: UI Bakery te permite crear, probar y modificar MongoDB consultas sin escribir código complejo.
  • Visualización de datos: Ofrece varios componentes de visualización de datos, como tablas, gráficos y diagramas, para mostrar MongoDB datos de manera efectiva.
  • Control de acceso basado en roles: Puede configurar permisos de usuario para el acceso seguro a la base de datos.
  • Integración con múltiples fuentes de datos: soportes MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Firebase, API REST y más.
  • Componentes y código personalizados: Permite incrustar personalizados JavaGuión y TypeScript para una funcionalidad ampliada.
  • Automatización del flujo de trabajo: Automatiza las operaciones CRUD y la lógica empresarial con un editor de flujo de trabajo fácil de usar.
  • Opciones de alojamiento propio y en la nube: Disponible como plataforma SaaS o solución autohospedada.

Ventajas

  • La interfaz de usuario de arrastrar y soltar simplifica las interacciones con la base de datos.
  • Admite múltiples conexiones de bases de datos y API.

Contras

  • Carece de algunos conocimientos avanzados MongoDB Funciones de creación de perfiles de consultas.

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2) DbSchema

Durante mi evaluación encontré DbSchema, MongoDB Diseñador visual, bastante útil para esquemas de validación de documentos y documentación HTML5 de salida. Según mi revisión, la capacidad de la herramienta para visualizar y crear MongoDB La estructura como diagrama era impresionante.

DbSchema

Características:

  • Colaboración de esquemas: Puedes diseñar el MongoDB esquema de validación y compartir el diseño con un equipo. También le permite conectarlo con cualquier base de datos y aplicar ingeniería inversa al esquema.
  • Visualización: Me ayudó a crear consultas SQL visualmente sin necesidad de escribir una sola línea de código. El editor de datos relacionales de DBSchema puede localizar datos de numerosas tablas visualmente.
  • Comparación de esquemas: Puedo comparar el esquema de validación entre dos bases de datos.
  • Documentación Generator: Puede crear documentación de base de datos HTML5.
  • Simplificación de consultas: Esto le permite crear consultas nativas usando el mouse.
  • Automatización de esquemas: Puede automatizar la gestión de su esquema.
  • Simulación de datos: Podría generar datos aleatorios usando este cliente GUI.

Ventajas

  • Pude ver los informes en dispositivos móviles con la ayuda de su capacidad de respuesta Bootstrap biblioteca.
  • Puede recuperar fácilmente la base de datos con su función de ingeniería inversa.

Contras

  • Me decepcionó no encontrar suficientes funciones de colaboración.

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15-Día de prueba gratuita

3) NoSQL Manager

Revisé el MongoDB GUI herramienta y descubrí que integra una interfaz de usuario fácil de usar con el poder de Shell. Durante mi evaluación, quedé impresionado por su alto rendimiento y soporte para la última versión. MongoDB y MongoDB Funciones empresariales. Ofrece ahorro de tiempo tanto en la creación como en la gestión de bases de datos.

NoSQL Manager

Características:

  • Advanced MongoDB GUI: Ofrece una completa funcionalidad MongoDB GUI con autocompletado de código y resaltado de sintaxis. Podría ver, modificar y analizar mi base de datos MondoDB sin esfuerzo con este cliente GUI.
  • Opciones de conexión: NoSQL Manager Admite conjuntos de réplicas, hosts independientes y clústeres fragmentados. También descubrí que es compatible con múltiples bases de datos, como Amazon base de datos de documentos, AzureCosmosDB y más.
  • Vistas de editor flexibles: Su editor ofrece modos de vista Árbol, Tabla y JSON.
  • Visualización de documentos: Obtiene un visor fácil de usar para MongoDB documentos.
  • Gestión de GridFS: Ofrece una herramienta de administración de archivos que funciona eficientemente con GridFS.
  • MongoDB Gestión de objetos: Opciones de gestión sencillas para todo tipo de MongoDB objetos.
  • Funcionalidad de importación de bases de datos: Importar tablas de MySQL y bases de datos de SQL Server.
  • Opciones de exportación de datos: Exporte documentos a formatos CSV, XML, XLSX y JSON.

Ventajas

  • Recibí un túnel SSH.
  • Ofrece herramientas de análisis y seguimiento del rendimiento.

Contras

  • Ojalá pudiera ofrecer el mismo nivel de durabilidad de los datos que las bases de datos SQL tradicionales.

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14-Día de prueba gratuita

4) Nucleon Database Master

aprecio particularmente Nucleon Database Master por su potencia y facilidad de uso en MongoDB administración. Según mi investigación, es una de las mejores herramientas para gestionar, monitorear, consultar y visualizar relaciones NoSQL DBMS.

Nucleon Database Master

Características:

  • Capacidades de exportación de datos: Los usuarios pueden exportar datos a varios formatos, como XML, HTML, MS Office y más. Esta herramienta para MongoDB La interfaz de usuario también le permite exportar estructuras de bases de datos, como tablas, procedimientos y vistas.
  • Opciones de importación de datos: Me impresionó mucho su MongoDB Capacidad del editor para importar datos desde archivos XML, CSV y SQL Script sin ningún límite de tamaño.
  • Funciones de mejora del código: Proporciona resaltado de código, finalización de código y búsqueda y reemplazo de texto.
  • Flexibilidad de consultas: Noté que admite editores de consultas JSON, LINQ y SQL.
  • Herramientas de consulta avanzadas: Obtiene un editor de consultas SQL, LINQ y JSON potente e intuitivo.
  • Secuencias de comandos dinámicas: Ofrece un editor de consultas de secuencias de comandos C# dinámico que admite Linq para MongoDB y conjunto de datos.

Ventajas

  • Viene con una gran cantidad de integraciones.
  • Podría manejarlo fácilmente MongoDB usuarios, ya que le ofrece informes de usuario e información sobre la fuente de datos.

Contras

  • Podría usarlo solo en Windows.

Enlace de descarga: https://nucleonsoftware.com/products/database-master/

5) MongoDB Compass

Pude usar MongoDB Compass, un muy eficaz MongoDB Herramienta GUI. En mi opinión, proporciona una visión gráfica de la MongoDB esquema sin necesidad de lenguaje de consulta. Pude usarlo para analizar documentos y mostró estructuras ricas de manera intuitiva.

MongoDB Compass

Características:

  • Exploración de datos visuales: Este MongoDB La herramienta UI le permite explorar datos visualmente. También puedes ver los problemas de rendimiento con su función visual. Además, le permite validar, analizar y visualizar esquemas.
  • Generación de consultas inteligentes: Podría usar lenguaje natural para generar diferentes consultas. Admite consultas tanto simples como sofisticadas. Además, le permite ver el rendimiento de las consultas.
  • Generador de canalizaciones de arrastrar y soltarCon sus más de 200 operadores, pude crear canales y exportar fácilmente en el idioma que elegí.
  • Análisis de los datos: MongoDB Compass analiza documentos y muestra estructuras ricas dentro de una colección mediante consultas ad hoc.
  • Supervisión del rendimiento: Este MongoDB El editor admite información rápida sobre el estado del servidor y el rendimiento de las consultas.
  • CRUD mejorado Operafunciones: Su enfoque CRUD facilita la interacción.
  • Alternativa de línea de comando: No necesitaba escribir ninguna línea de comando.

Ventajas

  • pude acceder al MongoDB shell directamente desde esta aplicación.
  • Puede ver estadísticas instantáneas del servidor en tiempo real.

Contras

  • Su rendimiento se ralentizó cuando trabajé con grandes conjuntos de datos.

Enlace de descarga: https://www.mongodb.com/products/tools/compass

6) Mongo Management Studio

Revisé Mongo Management Studio para gestionar MongoDB. Durante el período de mi evaluación, encontré posible ejecutar todas las tareas habituales. MongoDB comandos sin necesidad de MongoDB caparazón. Puede manejar sin esfuerzo las tareas de la base de datos con esta solución fácil de usar.

Mongo Management Studio

Características:

  • Gestión y compatibilidad: Me ayudó a trabajar en paquetes en varios entornos y ejecutar comandos tanto de forma manual como automática, sin necesidad de un shell nativo. Además, Mongo Management Studio Funciona en todos los sistemas operativos principales.
  • Acceso seguro: Se conecta al control remoto MongoDB bases de datos a través del túnel SSH. yo también podría correr MongoDB comandos directamente desde su interfaz sin necesidad de MongoDB Cáscara.
  • Soporte de versión: soportes MongoDB versiones 3.0, 3.2 y 3.4.
  • Interacción GridFS: Permite leer y escribir en colecciones de GridFS.
  • Documentación completa: Encontré su documentación explicando MongoDB-Temas relacionados bastante completos.
  • Manipulación de datos sobre la marcha: Estaba con su función de edición en línea que me permitía manipular datos directamente.

Ventajas

  • Esta herramienta incluye visualización de esquemas.
  • Recibí análisis de rendimiento en tiempo real.
  • Mongo Management Studio tiene una función de importación/exportación de datos.

Contras

  • No ofrece una aplicación móvil.

Enlace de descarga: https://mongo-management-studio.software.informer.com/download/

7) Aqua Data Studio

me gustó particularmente Aqua Data Studio para simplificar MongoDB operaciones. Según mi investigación, incluye funciones como etapas de agregación y operadores para conversión de tipos, cadenas y matrices. Es útil para editar JavaScript con autocompletado y resaltado de sintaxis, que muestra los resultados como un árbol, una cuadrícula o texto utilizando el analizador de consultas MongoJS.

Aqua Data Studio

Características:

  • Capacidades de manejo de datos: Puede editar datos y conjuntos de resultados, importar y exportar datos y proteger datos confidenciales. También puede manejar bases de datos multiplataforma y los datos que se encuentran en ellas.
  • Base de Datos: Ayuda a los analistas de datos y de negocios a acceder a múltiples fuentes de datos a través de Aqua Data StudioEste cliente GUI también puede acceder a objetos y comparar y sincronizar bases de datos sin problemas.
  • consulta SQL Operafunciones: Puede crear, depurar y analizar consultas SQL de manera eficiente y eficaz. 
  • Análisis de datos visuales: Me ayudó a ejecutar análisis de datos visuales para mejorar los procesos de toma de decisiones.
  • Integración de control de versiones: Los usuarios pueden modelar relaciones entre entidades y administrar repositorios de control de versiones.
  • Compatibilidad de plataforma: Me beneficié de usarlo en múltiples sistemas operativos (Windows, Linux y macOS) sin ningún problema de compatibilidad.

Ventajas

  • Esta herramienta permite a los equipos colaborar fácilmente.
  • Aqua Data Studio Ha integrado CVS, Git y SVN.
  • Ofrece control de versiones Perforce.

Contras

  • Sus funciones pueden ser demasiado complejas para que las utilicen principiantes.

Enlace de descarga: https://www.aquafold.com/

8) Cluster control

Recomiendo ClusterControl para su mantenimiento automatizado de seguridad e integridad. En mi opinión, es posible implementar y gestionar varias bases de datos de código abierto desde una única consola. Ayuda a lograr una gestión de bases de datos coherente y eficiente en todos los ámbitos.

Cluster control

Características:

  • Personalización e implementación: Este MongoDB La herramienta de cliente permite a los usuarios adaptar las soluciones a sus necesidades. MongoDB configuraciones. Podría implementar fácilmente implementaciones de alta disponibilidad para MongoDB en solo 10 minutos. 
  • Cluster Eficiencia de gestión: Me permitió agregar y eliminar nodos, cambiar el tamaño de las instancias y clonar clústeres de producción fácilmente.
  • Interfaz de automatización: Esta herramienta proporciona una única interfaz para automatizar entornos con MongoDB y MySQL bases de datos.
  • Recuperación y Upgrade Herramientas: Recibí funciones de administración para reparación de nodos, recuperación y pruebas de actualización automatizadas.

Ventajas

  • Es una herramienta gratuita.
  • Cluster El control puede admitir la configuración de múltiples servidores.
  • Admite varios marcos.

Contras

  • Noté que esta herramienta no tiene un equipo de soporte oficial.

Enlace de descarga: https://severalnines.com/clustercontrol/

¿Qué es MongoDB?

MongoDB es un documento orientado Base de datos NoSQL Se utiliza para el almacenamiento de datos de gran volumen. En lugar de tablas y filas, como en las bases de datos relacionales tradicionales, MongoDB Utiliza colecciones y documentos.

Aprende MongoDB en pasos simples y fáciles usando este tutorial para principiantes – Aprende MongoDB en días 7.

¿Qué factores hay que tener en cuenta a la hora de elegir los mejores? MongoDB ¿Herramienta GUI?

Debes tener en cuenta los siguientes factores antes de seleccionar el MongoDB Herramienta de interfaz gráfica de usuario

  • Compatibilidad de instalación: La herramienta debe integrarse sin problemas con sus sistemas actuales, requiriendo cambios mínimos para la configuración e integración.
  • Experiencia de usuario: Le sugiero que busque una GUI intuitiva y fácil de usar que se adapte a usuarios principiantes y avanzados, simplificando la administración y navegación de la base de datos.
  • Capacidades de manejo de datos: la herramienta debe soportar la extracción de datos de diversas fuentes.
  • Funciones de informes: Es necesario contar con funciones sólidas de generación de informes que permitan un análisis detallado y un fácil intercambio de conocimientos.
  • OperaVersatilidad nacional: La herramienta debe adaptarse a futuros cambios en la estructura de datos y a la evolución de los requisitos comerciales.
  • Integración con herramientas de datos: Le recomiendo que busque herramientas que sean capaces de mantener la calidad de los datos mediante una integración fluida con herramientas de limpieza de datos y ETL.
  • Eficiencia de costo: Los gastos de licencia deben alinearse con la utilidad y el valor total de la herramienta, teniendo en cuenta el presupuesto y el potencial retorno de la inversión.
  • Servicios de apoyo: La atención al cliente de calidad es crucial para resolver problemas técnicos y optimizar el uso de herramientas.
  • Compromiso del proveedor: Las actualizaciones periódicas y el soporte confiable son esenciales, lo que refleja la dedicación del proveedor a la eficacia de las herramientas a largo plazo.

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Veredicto

En mi experiencia, todas las herramientas anteriores son confiables. MongoDB clientes GUI, sin embargo, lo que más me impresionó fueron las funcionalidades de DbSchemay este es el motivo:

  • Panadería UI:Es una potente plataforma de código bajo que simplifica la gestión de bases de datos, incluyendo MongoDB.
  • DbSchema: Su diseñador visual e ingeniería inversa hacen que la gestión de bases de datos sea intuitiva y eficiente.
  • NoSQL Manager:Ofrece un servicio completo MongoDB GUI con autocompletado de código y resaltado de sintaxis.

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