Las 60 preguntas y respuestas principales de la entrevista SDET (2026)

Por: Tomas Hamilton Tomas Hamilton
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Preguntas y respuestas de la entrevista de SDET

Prepararse para una entrevista de prueba implica anticipar los desafíos y las expectativas. Las preguntas de entrevista de SDET revelan cómo piensan los candidatos, validan la calidad, colaboran y traducen sus conocimientos de automatización en resultados de ingeniería fiables de forma consistente.

Estos puestos abren sólidas oportunidades profesionales a medida que la calidad del software evoluciona con la entrega continua. Los empleadores valoran la experiencia técnica, el conocimiento del dominio y el análisis adquiridos en el campo, ayudando a principiantes, ingenieros de nivel medio y profesionales sénior a aplicar habilidades, responder preguntas frecuentes, apoyar a equipos y resolver desafíos técnicos complejos para gerentes sénior. Leer más ...

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Las mejores preguntas y respuestas de la entrevista de SDET

1) ¿Cuál es el papel de un SDET y en qué se diferencia de un probador manual?

Un ingeniero de desarrollo de software en pruebas (SDET) es responsable de garantizar la calidad del software integrando ambos habilidades de desarrollo de software experiencia en pruebasA diferencia de un tester manual tradicional, un SDET escribe scripts de prueba automatizados, crea y mantiene marcos de prueba y, a menudo, participa en debates de diseño y desarrollo en las primeras etapas del ciclo de vida. Se espera que los SDET automaticen pruebas repetitivas, creen herramientas y contribuyan a mejorar la infraestructura de pruebas, mientras que los testers manuales ejecutan principalmente pruebas manualmente y se centran en pruebas exploratorias o ad hoc.

Diferencias Notables:

Aspecto SDET Probador manual
Participación en la codificación Alta Bajo o Ninguno
Automatización de Pruebas Enfoque primario Minimo
Participación en el ciclo de vida A lo largo del SDLC Post-desarrollo
Conocimiento de herramientas/marco Obligatorio Opcional

2) Explique el ciclo de vida de pruebas de software (STLC).

El ciclo de vida de las pruebas de software (STLC) es una serie de fases definidas que guían cómo se prueba el software. Comienza con la comprensión requisitos, luego se mueve a través Planificación, diseño, ejecución, seguimiento de defectos y cierre de pruebasCada fase tiene entregables, objetivos y criterios de entrada y salida específicos. STLC garantiza que las actividades de prueba sean sistemáticas, medibles y estén alineadas con el cronograma de lanzamiento del software.

Fases típicas de STLC:

  1. Análisis de requerimientos
  2. Planificación de pruebas
  3. Desarrollo de casos de prueba
  4. Configuración del entorno
  5. Ejecución de prueba
  6. Informe de defectos
  7. Prueba de cierre

3) ¿Cuál es la diferencia entre prioridad y gravedad de un defecto?

Gravedad describe el impacto de un defecto en la aplicación: qué tan gravemente afecta la funcionalidad del sistema. Prioridad Indica la rapidez con la que se debe corregir un defecto, a menudo en función de las necesidades del negocio. Un error de alta gravedad puede afectar una función clave, mientras que un error de alta prioridad puede requerir atención inmediata debido al impacto en el cliente o a los plazos de lanzamiento.

Ejemplo: un error tipográfico en la interfaz de usuario es de baja gravedad, pero puede ser de alta prioridad si aparece en una página de marketing.

4) Describe los elementos de un buen informe de errores.

Un informe de errores sólido debe ser Claro, conciso y procesableLos componentes esenciales incluyen:

  • Título:Breve resumen del defecto
  • Descripción:Lo que se esperaba vs lo que sucedió
  • Pasos para reproducir:Pasos numerados claros
  • Medio Ambiente: SO, navegador, versión
  • Capturas de pantalla/Registros:Evidencia para ayudar a la depuración
  • Gravedad y prioridad

Los buenos informes de errores ayudan a los desarrolladores a comprender y solucionar los problemas rápidamente.

5) ¿Qué es la automatización de pruebas y por qué es importante?

La automatización de pruebas utiliza herramientas y scripts para ejecutar casos de prueba repetitivos sin intervención humana. Mejora consistencia, velocidad, cobertura de pruebas y eficiencia de los recursos —especialmente para pruebas de regresión y pipelines de entrega continua. La automatización es crucial para aplicaciones a gran escala donde las pruebas manuales por sí solas son insuficientes.

6) Explique la diferencia entre pruebas de caja negra y pruebas de caja blanca.

Prueba de caja negra verifica que la aplicación se comporte como se espera sin conocimiento del código interno, centrándose en las entradas y salidas. Pruebas de caja blanca Implica probar estructuras internas (como rutas de código, bucles y ramas), lo que requiere conocimientos de programación. Una suite de pruebas suele combinar ambos para garantizar una cobertura completa.

7) ¿Qué es la Integración Continua (CI) y cuál es su importancia en las pruebas?

La Integración Continua (CI) es una práctica en la que los cambios de código se integran frecuentemente en un repositorio compartido (a menudo varias veces al día). Cada cambio activa compilaciones y pruebas automatizadas, lo que permite la detección temprana de problemas, mantiene una alta calidad del código y facilita ciclos de retroalimentación rápidos durante el desarrollo. La CI es clave para la fiabilidad de las pruebas de automatización y los flujos de trabajo de DevOps.

8) ¿Cómo manejarías las pruebas automatizadas inestables en tu suite?

Las pruebas inestables (pruebas que a veces pasan y a veces fallan sin cambios en el código) minan la confianza. Las soluciones incluyen:

  • Estabilización de las dependencias ambientales
  • Cómo evitar esperas codificadas
  • Uso de esperas/afirmaciones explícitas
  • Aislar pruebas de sistemas externos

Las pruebas defectuosas se deben corregir, poner en cuarentena o marcar para reducir el ruido en los resultados.

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9) Explique el modelo de objetos de página (POM) en la automatización de pruebas.

El Modelo de Objetos de Página (POM) es un patrón de diseño que encapsula los elementos de una página web como clases de objetos con métodos que describen comportamientos. El POM mejora... mantenimiento legibilidad al separar la lógica de prueba de la estructura de la página, lo que simplifica las actualizaciones cuando cambia la interfaz de usuario.

10) ¿Cuáles son las capas centrales de un marco de automatización?

Un marco de automatización eficaz generalmente contiene capas para:

  • Guiones de prueba
  • Objetos de página / Modelos de interfaz de usuario
  • Utilidades (ayudantes, controladores de espera)
  • gestión de la configuración
  • Informes
  • Integración con herramientas CI/CD

Esta modularización permite responsabilidades claras y mejoras más fáciles.

11) ¿Cómo abordas las pruebas de API?

Las pruebas de API validan la comunicación entre servicios. Debe verificar:

  • Códigos de estado de respuesta
  • Corrección del cuerpo de la respuesta
  • Validación de esquemas
  • Autenticación/autorización
  • Métricas de rendimiento

Las herramientas comunes incluyen Postman, Está seguro y Kárate.

12) ¿Qué es el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y cómo encajan las pruebas en él?

El SDLC es el proceso completo de planificación, creación, prueba, implementación y mantenimiento de software. Las pruebas se integran en múltiples etapas del SDLC, desde el análisis de requisitos hasta el lanzamiento, y ayudan a garantizar la calidad del software antes de la entrega al usuario. Los marcos de automatización y CI/CD fomentan la ejecución temprana de pruebas.

13) ¿Cómo diseñarías un marco de automatización escalable desde cero?

Los factores clave al diseñar un marco escalable incluyen:

  • Modularidad:componentes reutilizables
  • Mantenibilidad: pruebas fácilmente actualizables
  • Integración CI / CD
  • Soporte de ejecución paralela
  • Reportes exhaustivos
  • Compatibilidad entre navegadores y dispositivos

Un marco bien diseñado acelera la ejecución de pruebas y se adapta al crecimiento del proyecto.

14) Explique la diferencia entre pruebas unitarias, pruebas de integración y pruebas del sistema.

Tipo de prueba Proposito <b></b><b></b>
Examen de la unidad Probar componentes individuales Nivel de desarrollador
Pruebas de integración Validar interfaces entre módulos Múltiples módulos
Pruebas del sistema Validar el sistema completo frente a los requisitos De extremo a extremo

Cada tipo cumple una función única a la hora de garantizar la calidad general del software.

15) ¿Qué lenguajes de programación se utilizan comúnmente en los SDET?

Los SDET a menudo utilizan lenguajes como Java, Python y JavaScript Debido a su rico ecosistema y marcos de prueba, estos lenguajes son compatibles con herramientas populares como Selenium, JUnit/TestNG (Java), pytest (Python), o Dramaturgo/Cypress (JavaGuion).

16) ¿Cómo se garantiza la calidad del código en los scripts de automatización de pruebas?

Garantizar la calidad del código en los scripts de automatización es crucial para el mantenimiento y la escalabilidad a largo plazo. Los scripts de alta calidad reducen los falsos positivos, simplifican la depuración y mejoran la fiabilidad.

Para mantener la calidad del código:

  1. Seguir estándares de codificación consistentes (convenciones de nombres, sangría, comentarios).
  2. Implementar revisiones de código antes de fusionar scripts.
  3. Aplicar patrones de diseño como el modelo de objeto de página o el patrón de fábrica.
  4. Utilice herramientas de análisis de código estático (SonarQube, ESLint).
  5. Escribe funciones reutilizables y modulares.
  6. Incorporar ganchos de control de versiones y pelusa para imponer la disciplina.

Ejemplo: En un Selenium proyecto, garantizar que los localizadores y las acciones se almacenen en clases de páginas reutilizables en lugar de directamente en casos de prueba.

17) ¿Cuáles son los diferentes tipos de marcos de automatización de pruebas?

Los marcos de automatización son estructuras que definen cómo se organizan y ejecutan las pruebas. A continuación, se presentan los principales tipos y sus ventajas:

Tipo de marco Descripción Ventajas
Lineal (Grabación-Reproducción) Scripts simples grabados secuencialmente Inicio rápido, configuración mínima
Marco modular Scripts de prueba divididos en módulos Mantenimiento más fácil
Impulsado por datos Datos de prueba almacenados externamente (Excel, DB) Flexibilidad de prueba
Impulsado por palabras clave Utiliza palabras clave para las operaciones Pueden participar personas no programadoras
Híbrido Combina datos y palabras clave Alta reutilización
Impulsado por el comportamiento (BDD) Utiliza sintaxis de lenguaje natural (Cucumber, Comportarse) Escenarios legibles para el negocio

Los proyectos SDET modernos a menudo utilizan camiones híbridos or BDD marcos para una mejor mantenibilidad y comunicación entre QA y desarrolladores.

18) Explique el ciclo de vida de un defecto.

El Ciclo de vida del defecto (también llamado ciclo de vida del error) define las etapas por las que pasa un defecto desde su identificación hasta su cierre.

Las etapas incluyen:

  1. New – El probador registra un error.
  2. Asignado – El desarrollador revisa la propiedad.
  3. Abierto / En progreso – El desarrollador trabaja en la solución.
  4. Fijo – Problema resuelto.
  5. Volver a probar – El probador valida la corrección.
  6. Verificado / Reabrir – Confirmado o vuelto a informar si persiste.
  7. Cerrado – Problema resuelto exitosamente.

Mantener un estado de defecto adecuado ayuda a los equipos a priorizar y seguir el progreso con precisión en herramientas como JIRA o Bugzilla.

19) ¿Cuáles son las principales diferencias entre Selenium Cypress?

Aspecto Selenium Cypress
Equipo de Facilitación Lingüística Java, Python, C#, JavaGuión, etc. JavaSolo guión
Entorno de ejecución Funciona fuera del navegador a través de WebDriver Se ejecuta dentro del navegador
Speed (Rapidez) Un poco más lento Ejecución más rápida
Soporte entre navegadores Excelente Limitado (principalmente basado en cromo)
Arquitectura Servidor de cliente Manipulación directa del DOM
Mejores para Marcos complejos y de gran escala Aplicaciones web modernas y centradas en el front-end

Conclusión: Selenium sigue siendo el mejor para la flexibilidad entre idiomas, mientras que Cypress Ofrece pruebas más rápidas y fáciles de usar para desarrolladores modernos. JavaAplicaciones de script.

20) ¿Cómo se integran pruebas automatizadas en un pipeline de CI/CD?

La integración de la automatización con CI/CD garantiza que cada compilación se someta a pruebas automáticamente. Los pasos incluyen:

  1. Enviar código al repositorio (por ejemplo, GitHub).
  2. Servidor CI (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps) Los desencadenantes se acumulan.
  3. Ejecutar conjunto de pruebas utilizando scripts (Maven, npm, pytest).
  4. Publicar informes (HTML, Allure, Informes de extensión).
  5. Marcar la compilación como aprobada/reprobada basado en los resultados de las pruebas.

Este proceso permite Detección temprana de errores, retroalimentación continua y lanzamientos más rápidos — alineándose con los principios de DevOps.

21) ¿Qué es TestNG¿Y por qué es popular para las pruebas de automatización?

TestNG (Test Next Generation) es una Java marco de prueba inspirado en JUnit pero diseñado para una mayor flexibilidad.

Características Clave:

  • soportes ejecución de pruebas paralelas
  • Proporciona anotaciones (@BeforeClass, @Test, @DataProvider)
  • Permite a los parametrización
  • Ofertas informes potentes
  • Activa control de agrupación y dependencia

Ejemplo:

@Test(groups={"smoke"})
public void verifyLogin() {
      // test steps
}

Su escalabilidad y estructura limpia lo hacen ideal para proyectos de pruebas a nivel empresarial.

22) ¿Cómo diseñarías un marco de pruebas basado en datos utilizando? Selenium ¿Y Excel?

A marco basado en datos Separa la lógica de prueba de los datos de prueba, lo que permite ejecutar la misma prueba con múltiples conjuntos de entrada.

Enfoque:

  1. Almacene datos de entrada/salida en Excel o CSV.
  2. Use PDI de Apache or AbiertoCSV para leer datos.
  3. Pasar datos a las pruebas a través de un bucle.
  4. Generar informes por iteración de datos.

Beneficios:

  • Reutilización y flexibilidad.
  • Ejecución de regresión eficiente.
  • Mantenimiento simplificado.

Ejemplo de caso de uso: Validación de inicio de sesión con diferentes combinaciones de nombre de usuario y contraseña almacenadas en Excel.

23) ¿Cuál es el propósito de un documento de estrategia de pruebas?

El Estrategia de prueba Es un documento de alto nivel que describe el enfoque general de pruebas del proyecto. Abarca:

  • Alcance y objetivos
  • Niveles de prueba (Unidad, Integración, Sistema, UAT)
  • Configuración del entorno de prueba
  • Herramientas, métricas y alcance de la automatización
  • Estrategias de mitigación de riesgos
  • Criterios de entrada y salida

Se asegura alineación entre las partes interesadas y define una visión clara de las pruebas.

24) Explique cómo funciona la validación de la API REST en pruebas automatizadas.

La validación de API implica verificar el comportamiento de solicitud-respuesta. Mediante herramientas como Está seguro, puede probar puntos finales REST de manera efectiva.

Validaciones clave:

  • Código de estado: 200 OK, 404 No encontrado, etc.
  • Cuerpo de la respuesta: Estructura del contenido y valores.
  • Encabezados: tokens de autenticación, CORS, etc.
  • Esquema: Validación de esquema JSON/XML.

Ejemplo:

given().get("/users")
.then().statusCode(200)
.body("data[0].id", equalTo(1));

Este enfoque garantiza que el backend se comporte de forma correcta y segura antes de la integración de la interfaz de usuario.

25) ¿Cuál es la diferencia entre la prueba de humo y la prueba de cordura?

Criterios Prueba de humo Pruebas de cordura
Proposito Verificar la estabilidad básica de la compilación Validar correcciones de errores específicos
Profundidad Poco profundo y ancho Estrecho y profundo
Interpretado por Ingenieros de control de calidad Ingenieros de control de calidad
Adecuación de la automatización Alta A menudo manual
Cuando se lleva a cabo Después de la nueva construcción Después de cambios menores

Resumen: Las pruebas de humo confirman que la compilación se puede probar; las pruebas de cordura confirman que las correcciones recientes no afectaron la funcionalidad.

26) ¿Cómo diseñarías un marco de automatización de pruebas para una arquitectura de microservicios?

Los microservicios introducen múltiples servicios independientes que se comunican mediante API. Por lo tanto, los marcos de automatización deberían centrarse en... Validación a nivel de API, pruebas de contrato y pruebas de integración.

Enfoque:

  1. Use Está seguro, Postman o Kárate para la automatización de API.
  2. Mantenimiento datos de prueba y aislamiento del entorno utilizando contenedores Docker.
  3. Implementar virtualización de servicios (por ejemplo, WireMock) para servicios no disponibles.
  4. Integrar con pipelines de CI / CD para la validación de la implementación continua.
  5. incluyen prueba de contrato herramientas (por ejemplo, Pact) para garantizar la compatibilidad de API.

Ejemplo: Para una aplicación de comercio electrónico, valide cada servicio (autenticación, catálogo, pedido y pago) de forma independiente a través de suites de automatización de API.

27) Explique cómo se puede lograr la ejecución paralela en Selenium.

La ejecución paralela reduce el tiempo total de ejecución al ejecutar múltiples casos de prueba simultáneamente.

Métodos:

  • TestNG Ejecución paralela: Definir pruebas paralelas en pruebang.xml.
  • Selenium Cuadrícula: Ejecute pruebas en múltiples navegadores/nodos.
  • Plataformas de pruebas en la nube: Utilice servicios como BrowserStack o Sauce Labs para ejecuciones distribuidas.
  • Estibador-Selenium Preparar: Cree nodos en contenedores para una ejecución escalable.

Ejemplo de XML:

<suite name="ParallelTests" parallel="tests" thread-count="3">

La ejecución paralela garantiza ciclos de retroalimentación más rápidos en las canalizaciones de CI y acelera los ciclos de regresión.

28) ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de las pruebas automatizadas?

Aspecto Ventajas Desventajas
Speed (Rapidez) Ejecuta pruebas rápidamente Tiempo de configuración inicial
Exactitud Elimina el error humano Limitado para pruebas exploratorias
Reutilización Scripts reutilizados en distintas compilaciones Gastos generales de mantenimiento
Global Cobertura amplia y profunda Configuración de datos de prueba complejos
Integración: Fácil compatibilidad con CI/CD Requiere recursos calificados

Resumen: Si bien la automatización mejora la eficiencia, el mantenimiento de suites de gran tamaño requiere un diseño de infraestructura sólido y un mantenimiento continuo.

29) ¿Cómo se manejan los elementos dinámicos en Selenium?

Los elementos dinámicos cambian sus atributos (como ID o clase) con frecuencia.

Estrategias:

  1. Use Funciones XPath: contiene(), comienza con() o texto().
  2. Utilice Selectores CSS sobre XPaths frágiles.
  3. Aplicar esperas explícitas (WebDriverWait) En lugar de retrasos estáticos.
  4. Use localizadores relativos in Selenium 4 (arriba(), cerca(), etc.).

Ejemplo:

driver.findElement(By.xpath("//button[contains(text(),'Submit')]")).click();

Esto garantiza la estabilidad de la prueba a pesar de los cambios en el DOM.

30) ¿Cuáles son las diferentes formas de realizar la parametrización de datos en TestNG?

Parametrización de datos Ayuda a reutilizar pruebas para múltiples conjuntos de datos.

Enfoques:

  1. @Proveedor de datos anotación: proporciona datos mediante programación.
  2. @Parámetros en XML: pasa parámetros de tiempo de ejecución.
  3. Archivos externos: Excel (a través de Apache POI), CSV o JSON.
  4. Fuente de la base de datos: Obtener datos de prueba dinámicos de la base de datos.

Ejemplo:

@DataProvider(name="loginData")
public Object[][] data(){
return new Object[][]{{"user1","pass1"},{"user2","pass2"}};
}

31) ¿Cómo se mide y mejora el rendimiento de la automatización de pruebas?

Para optimizar el rendimiento de la suite de automatización, tenga en cuenta los siguientes factores:

  • Ejecución de pruebas en paralelo
  • Ejecuciones de regresión selectiva
  • Burlándose de los servicios externos
  • Gestión eficiente de datos de pruebas
  • Reducir esperas y suspensiones redundantes
  • Realice pruebas de perfil lento utilizando herramientas como Allure, JUnit (aqui)

Métricas a seguir:

  • Tiempo de ejecución por suite
  • Relación de aprobación/reprobación de la prueba
  • Tasa de prueba inestable
  • Tiempo medio de detección (MTTD)

La mejora requiere la optimización continua y el análisis de los informes de los paneles de CI/CD.

32) ¿Qué son los objetos simulados y por qué son importantes en las pruebas?

Objetos simulados Simular componentes reales que no están disponibles o son lentos durante las pruebas. Son vitales en pruebas unitarias y de integración.

Casos de uso:

  • Simulación de API externas (pago, correo electrónico, etc.)
  • Prueba de módulos dependientes antes de la integración completa
  • Reducir el impacto de la latencia de la red

Ejemplo: El uso de Mockito in Java:

UserService mockService = mock(UserService.class);
when(mockService.getUser("123")).thenReturn(new User("John"));

Las simulaciones aumentan la confiabilidad y la velocidad al eliminar dependencias externas.

33) ¿Cuál es la diferencia entre pruebas de carga y pruebas de estrés?

Categoría Proposito Ejemplo de escenario
Prueba de carga Comprueba el rendimiento bajo la carga esperada 1000 usuarios concurrentes
Pruebas de estrés Evalúa la estabilidad en condiciones extremas Más de 5000 usuarios simultáneos o falla de la base de datos
Resultado Mide la escalabilidad del sistema Determina el punto de ruptura

Herramientas utilizadas: JMeter, Gatling, Langosta.

Ambos ayudan a identificar cuellos de botella y optimizar la utilización de recursos.

34) ¿Cómo se puede garantizar la confiabilidad de las pruebas y reducir los fallos de las pruebas inestables?

Para garantizar prueba de confiabilidad, siga estas estrategias:

  • Use esperas explícitas En lugar de retrasos fijos.
  • Evite la dependencia entre pruebas.
  • Aislar pruebas de datos ambientales.
  • Use servidores simulados para puntos finales estables.
  • Emplear mecanismos de reintento etiquetado de prueba para monitorear tendencias de inestabilidad.

Las pruebas inestables se deben registrar, poner en cuarentena y analizar para mantener la confianza en los resultados de las pruebas de CI.

35) Escriba un fragmento de código simple para verificar si una cadena es un palíndromo usando Java.

Esta es una pregunta de codificación SDET común para evaluar la lógica y la competencia lingüística.

public class PalindromeCheck {
public static void main(String[] args) {
    String str = "madam";
    String rev = new StringBuilder(str).reverse().toString();
    if(str.equalsIgnoreCase(rev))
       System.out.println("Palindrome");
    else
       System.out.println("Not Palindrome");
   }
}

Explicación: La cadena se invierte usando Constructor de cadenas. Si la cadena invertida es igual a la original (ignorando mayúsculas y minúsculas), es un palíndromo.

36) ¿Cómo se depura una prueba automatizada fallida?

La depuración es una de las habilidades más importantes para un SDET. Cuando una prueba falla, es fundamental determinar si el problema radica en... aplicación, script de prueba o entorno empresarial.

Enfoque de depuración sistemática:

  1. Reproducir El problema a nivel local.
  2. Analizar registros (registros de aplicaciones, informes de pruebas, registros de CI).
  3. Captura capturas de pantalla y salidas de consola.
  4. Validar selectores o localizadores que utilizan herramientas para desarrolladores de navegadores.
  5. Comprobar las respuestas de la red/API (especialmente para fallas en las pruebas de UI).
  6. RevVer cambios recientes en el código en el control de versiones.
  7. Volver a ejecutar con la depuración habilitada (por ejemplo, TestNG -depurar modo).

Consejo: Asegúrese siempre que las pruebas sean idempotentes: ejecutarlas varias veces debería producir el mismo resultado.

37) ¿Cómo se gestionan los problemas de sincronización en Selenium?

SyncLos problemas de sincronización ocurren cuando los scripts se ejecutan más rápido de lo que se carga la aplicación.

Soluciones:

  • Esperas implícitas: Se aplica globalmente (no recomendado para pruebas complejas).
  • Esperas explícitas: Espere elementos o condiciones específicas utilizando WebDriverEsperar.
  • Esperas fluidas: Permite sondear la frecuencia e ignorar las excepciones.

Ejemplo:

WebDriverWait wait = new WebDriverWait(driver, Duration.ofSeconds(10));
wait.until(ExpectedConditions.visibilityOfElementLocated(By.id("loginBtn")));

Las esperas explícitas ofrecen un control detallado, lo que garantiza la estabilidad en aplicaciones web dinámicas.

38) ¿Cómo controlar versiones de pruebas automatizadas de manera efectiva?

Los equipos de SDET gestionan el código de prueba al igual que el código de aplicación.

Mejores Prácticas:

  • Use Git para el control de versiones.
  • Mantenimiento estrategia de ramificación (característica, lanzamiento, principal).
  • Implementar solicitudes de extracción (PR) con revisiones por pares.
  • Ejecuciones de prueba de etiquetas con hashes de confirmación para trazabilidad.
  • Tienda informes de pruebas y artefactos en almacenamiento CI/CD o en depósitos S3.

Ejemplo: Los repositorios de automatización a menudo reflejan los repositorios de aplicaciones: una rama por ciclo de lanzamiento para garantizar la alineación.

39) Explique cómo probaría un punto final de API REST utilizando Postman y automatización.

Probar una API REST implica verificar la funcionalidad, el rendimiento y la integridad de los datos.

El uso de Postman:

  • Cree una nueva solicitud con un punto final y un método HTTP.
  • Agregar encabezados (Autorización, Tipo de contenido).
  • Añadir carga útil para POST/PUT.
  • Validar el estado y el cuerpo de la respuesta mediante scripts (pm.esperar).

Uso de la automatización (ejemplo de RestAssured):

given().header("Content-Type","application/json")
.when().get("https://api/users/1")
.then().statusCode(200)
.body("data.id", equalTo(1));

Consejo: Incluir siempre prueba negativa (por ejemplo, tokens no válidos o parámetros faltantes) para garantizar la robustez.

40) ¿Cómo se gestionan los entornos de pruebas en la automatización a gran escala?

La gestión del entorno garantiza que la automatización se ejecute de manera consistente en las réplicas de desarrollo, preparación y producción.

Mejores Prácticas:

  • Configuraciones del entorno de la tienda (URL, credenciales) en archivos externos (YAML, JSON).
  • Implementar selectores de entorno utilizando perfiles Maven o variables de entorno.
  • Use Contenedores Docker para replicar entornos de forma consistente.
  • Mantenimiento aislamiento de datos (por ejemplo, cuentas de prueba dedicadas).

Ejemplo: Usar un config.properties Archivo para cargar datos del entorno de forma dinámica.

41) ¿Cuál es la diferencia entre un stub y un mock?

Aspecto Talón Burlarse de
Proposito Proporciona respuestas predefinidas Verifica el comportamiento/las interacciones
Uso Se utiliza para la configuración de datos Se utiliza para afirmar llamadas a métodos
Verificación Sin verificación Tiene verificación de expectativas
Herramienta de ejemplo Clase ficticia personalizada Mockito marco

Ejemplo:

// Mock
verify(mockObject, times(1)).processData();

Las simulaciones validan que los métodos dependientes se llamen correctamente; los stubs solo devuelven datos falsos.

42) ¿Cómo garantizar la escalabilidad en su arquitectura de automatización de pruebas?

La escalabilidad garantiza que su automatización pueda crecer a medida que crece la aplicación.

Principios básicos:

  1. Diseño modular: Preocupaciones separadas (pruebas, utilidades, informes).
  2. Paralelización Utilice proveedores de red o de nube.
  3. Bajo acoplamiento: El marco debería adaptarse fácilmente a nuevos módulos.
  4. Integración CI/CD: Ejecución continua en pipelines.
  5. Compatibilidad de versiones: Asegúrese de que haya compatibilidad entre herramientas y bibliotecas.

Ejemplo: Diseñar capas del marco como BaseTest, PageObject, Utilidades y Examenes paquetes para permitir una fácil expansión.

43) Escribe un Java Programa para eliminar duplicados de una matriz.

import java.util.*;
public class RemoveDuplicates {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 5};
        Set<Integer> unique = new LinkedHashSet<>();
        for(int n : nums) unique.add(n);
        System.out.println(unique);
    }
}

Explicación: El Conjunto de hash vinculado elimina automáticamente los duplicados y conserva el orden: una pregunta de codificación SDET común que prueba el conocimiento básico de la estructura de datos.

44) ¿Qué son las pruebas continuas y cómo se relacionan con DevOps?

Pruebas Continuas (CT) significa probar durante todo el ciclo de vida de la entrega del software, desde la confirmación del código hasta la implementación.

Relación con DevOps:

  • CT garantiza que cada etapa del proceso se valide automáticamente.
  • Las herramientas CI/CD como Jenkins activan pruebas después de cada confirmación.
  • se acelera circuitos de retroalimentacion y asegura liberar la confianza.

Beneficios:

  • Detección temprana de defectos
  • Reducción de la intervención manual
  • Aumento de la velocidad de liberación

Ejemplo: Pruebas de humo y regresión automatizadas activadas después de cada compilación de combinación antes de la implementación.

45) ¿Cómo identificar cuellos de botella en el rendimiento de las aplicaciones web?

Cuellos de botella en el rendimiento Son puntos lentos que degradan la experiencia del usuario.

Pasos:

  1. Usar herramientas como JMeter, Gatling o Lighthouse para elaboración de perfiles.
  2. Analizar tiempo de respuesta, rendimiento y Uso de CPU/memoria.
  3. Use herramientas APM (Nueva Reliquia, Dynatrace) para el seguimiento a nivel de código.
  4. Identifica consultas lentas de la base de datos or Latencia de API.
  5. Implementar almacenamiento en caché y agrupación de conexiones optimizaciones.

Tabla de métricas de ejemplo:

Métrico Valor ideal Acción en caso de incumplimiento
Tiempo de Respuesta <2 segundos Optimizar la consulta de API o base de datos
Uso de CPU <80% Optimizar el código o aumentar los recursos
Uso de la memoria <70% Reparar fugas o ajustar GC

46) ¿Cuáles son algunos patrones de diseño utilizados en los marcos de automatización de pruebas?

Los patrones de diseño ayudan a crear marcos de automatización de pruebas modular, mantenible y escalable.

Los patrones comunes incluyen:

Patrón de Costura Proposito Ejemplo
Modelo de objetos de página (POM) Encapsula elementos de la página Selenium marcos
Semifallo Garantiza una única instancia de controlador Clase de configuración de WebDriver
Patrón de fábrica Gestiona la creación de objetos DriverFactory para navegadores
Patrón de estrategia Admite múltiples estrategias de forma dinámica Manejo del inicio de sesión para diferentes roles
Patrón de observador Realiza un seguimiento de los eventos de prueba Registro de oyentes para informes

Ejemplo: El uso del patrón Singleton para WebDriver evita que varias instancias entren en conflicto durante pruebas paralelas.

47) ¿Cómo manejarías la gestión de datos de pruebas en la automatización?

La gestión de datos de prueba (TDM) garantiza ejecuciones de pruebas confiables, repetibles y consistentes.

Enfoques:

  1. Datos estáticos: Almacenado en archivos JSON, XML o Excel.
  2. Datos dinámicos: Generado en tiempo de ejecución (UUID, marca de tiempo).
  3. Impulsado por bases de datos: Obtener datos reales a través de consultas.
  4. Generado por API: Utilice llamadas API de prueba previa para crear datos simulados.
  5. Enmascaramiento de datos: Protege la información confidencial en entornos de prueba.

Mejora la práctica: Mantén los datos en fuentes externas, no codificados en scripts. Usa fábricas para generar datos de entrada dinámicamente y lograr escalabilidad.

48) ¿Cuáles son algunos de los desafíos clave en el mantenimiento de grandes suites de automatización?

Desafíos comunes:

  • Frecuente Cambios en la interfaz de usuario localizadores de rotura.
  • Pruebas escamosas debido a la inestabilidad ambiental.
  • Ejecución lenta debido a pruebas redundantes.
  • Scripts mal modularizados aumento del coste de mantenimiento.
  • Dependencias de datos lo que da lugar a pruebas no repetibles.

Soluciones:

  • Adoptar diseño de marco modular.
  • Active carreras paralelas en CI/CD.
  • Revisar y descontinuar continuamente las pruebas obsoletas.
  • Implementar Registro y monitoreo robustos.

49) ¿Cómo automatizarías las pruebas para una aplicación web React o Angular?

Los frameworks front-end modernos (React, Angular) dependen en gran medida de la representación asincrónica.

Mejores Prácticas:

  1. Use esperas explícitas para manejar la carga asincrónica.
  2. Utilice datos-testid atributos para localizadores estables.
  3. Aprovechar herramientas como Cypress, Dramaturgo o TestCafé.
  4. Validar estados de los componentes Instantáneas del DOM para regresión.

Ejemplo:

cy.get('[data-testid="submitBtn"]').click()
cy.url().should('include', '/dashboard')

Porque: CypressLas esperas automáticas y la depuración de viajes en el tiempo lo hacen excelente para aplicaciones modernas basadas en JS.

50) ¿Cómo se maneja la validación del esquema API en las pruebas de automatización?

La validación del esquema garantiza que las respuestas de la API se ajusten a las estructuras de datos esperadas.

Usando RestAssured:

given().get("/users/1")
.then().assertThat()
.body(matchesJsonSchemaInClasspath("user-schema.json"));

Beneficios:

  • Detecta de forma temprana campos faltantes o con nombres incorrectos.
  • Garantiza la retrocompatibilidad.
  • Evita problemas de serialización en tiempo de ejecución.

Consejo: Mantenga los esquemas versionados en Git junto con las pruebas para la validación de CI.

51) ¿Cómo se manejan los entornos inconsistentes en el desarrollo y el control de calidad?

Enfoques:

  • Use Docker or Kubernetes para contenerizar entornos.
  • Configuraciones de la tienda en Variables de entorno.
  • Use Banderas de características para alternar la funcionalidad incompleta.
  • Automatice el aprovisionamiento del entorno con Terraform or Ansible.
  • Implementar servidores simulados para API no disponibles.

Meta: Lograr paridad ambiental entre Dev, QA y Staging, eliminando problemas de "funciona en mi máquina".

52) Explique cómo puede utilizar Docker en pruebas de automatización.

Docker garantiza entornos de prueba aislados y consistentes.

Casos de uso:

  • Correr Selenium Contenedores de cuadrícula para pruebas paralelas.
  • Alojamiento de aplicaciones web y API localmente para pruebas de integración.
  • Empaquetado de todo el paquete de automatización en un contenedor.

Comando de ejemplo:

docker run -d -p 4444:4444 
selenium/standalone-chrome

Esto permite una configuración instantánea sin necesidad de configurar manualmente el navegador.

53) ¿Qué es el Monitoreo Continuo y cómo se utiliza en QA?

Monitoreo continuo (CM) Implica el seguimiento en tiempo real del estado de la aplicación en entornos de producción y prueba.

Herramientas: Prometeo, Grafana, ELK Stack, Datadog.

Uso de QA:

  • Identificar errores posteriores a la implementación.
  • Supervisar los tiempos de respuesta de la API y el tiempo de actividad del sistema.
  • Detectar regresiones mediante pruebas sintéticas.

Combinando CI, CD y CMLas organizaciones logran visibilidad y confiabilidad completas en todo el ciclo de vida del software.

54) ¿Cómo se prueban arquitecturas basadas en eventos (Kafka, RabbitMQ, etc.)?

La prueba de sistemas basados ​​en eventos requiere la validación de Flujo de mensajes, pedidos y garantías de entrega.

Enfoque:

  1. Productores/consumidores simulados.
  2. Verificar el esquema del mensaje usando Esquema Avro o JSON.
  3. Validar la semántica de entrega al menos una vez o exactamente una vez.
  4. Simular fallos para probar la resiliencia.

Ejemplos de herramientas:

  • Utilidades de prueba de Kafka Streams
  • Contenedores de prueba para Kafka
  • WireMock para cargas útiles de mensajes

55) ¿Qué métricas utiliza para medir la efectividad de la automatización?

Métricas cuantitativas:

  • Tasa de ejecución de casos de prueba
  • Porcentaje de aprobación de la prueba
  • Tasa de detección de defectos
  • Cobertura de automatización (%)
  • Tiempo medio de detección (MTTD) y resolución (MTTR)
  • Relación de descamación

Métricas cualitativas:

  • Mantenibilidad
  • Reutilización
  • Confiabilidad de la integración de CI

Meta: Demuestre que la automatización genera retorno de la inversión (ROI) a través de un impacto medible.

56) ¿Cómo priorizar los casos de prueba para la automatización?

Factores de priorización:

Factor Razón fundamental
Alto impacto empresarial Módulos críticos (por ejemplo, pago)
Alta frecuencia de regresión Funciones modificadas con frecuencia
Repetitividad Ideal para automatización
Funcionalidad estable Reduce el mantenimiento
Viabilidad técnica API antes de interfaces de usuario dinámicas

Ejemplo: Automatice el inicio de sesión, el pago y las comprobaciones del estado de la API antes de las funciones que rara vez se utilizan.

57) ¿Cómo gestionar secretos (tokens, credenciales) de forma segura en la automatización de pruebas?

Nunca codifique secretos en los scripts.

Mejores Prácticas:

  • Use Variables de entorno or Bóvedas secretas de CI/CD.
  • Mejora: HashiCorp Vault, Director de secretos de AWS o Azure Clave Vault.
  • Enmascarar datos confidenciales en informes y registros.
  • Rotar los secretos periódicamente.

Ejemplo: System.getenv("API_TOKEN") Obtiene el token de forma segura durante el tiempo de ejecución.

58) Describe un escenario del mundo real en el que optimizaste una suite de automatización inestable.

Ejemplo de escenario: Un conjunto de pruebas de comercio electrónico presentó un 20 % de inestabilidad debido a respuestas lentas de la API y a la representación dinámica de la interfaz de usuario.

Acciones tomadas:

  • Se reemplazaron las largas esperas con esperas explícitas.
  • Implementado lógica de reintento para problemas transitorios de red.
  • Adicional servidores simulados para dependencias externas.
  • Configurado canalización de CI para aislar las pruebas fallidas para su revisión.

Resultado: La inestabilidad se redujo del 20% a <3%, lo que mejora la confiabilidad del pipeline y la confianza de los desarrolladores.

59) ¿Cuál es la diferencia entre la prueba de desplazamiento a la izquierda y la prueba de desplazamiento a la derecha?

Nuevo enfoque Definición Area de enfoque
Shift-Prueba de izquierda Pruebas tempranas en SDLC Unidad, Integración, Automatización de CI
Shift-Prueba correcta Pruebas posteriores a la implementación Monitoreo de producción, pruebas A/B
Objetivo Prevenir defectos de forma temprana Observar el comportamiento del usuario en tiempo real

Ejemplo: Shift-izquierda = integración de pruebas unitarias en CI.

Shift-derecha = monitorización de la latencia de la API en producción.

60) Pregunta de comportamiento: ¿Cómo maneja una situación en la que su suite de automatización falla antes de la fecha límite de lanzamiento?

Marco de respuesta (método STAR):

  • Situación: Su suite de regresión falla con un 30% de pruebas rojas antes de la implementación.
  • Tarea: Identifique si el problema está en el código o en el entorno.
  • Acción:

    • Analizar registros de CI.
    • Ejecute primero el conjunto de humo crítico.
    • Colaborar con los desarrolladores para corregir defectos de bloqueo.
    • Registre pruebas inestables para su revisión posterior al lanzamiento.
  • Resultado: Entregó la versión a tiempo con flujos críticos validados mientras estabilizaba la automatización en el próximo sprint.

Cualidades clave demostradas: Propiedad, pensamiento analítico, colaboración y gestión de riesgos.

🔍 Preguntas principales de la entrevista de SDET con escenarios del mundo real y respuestas estratégicas

1) ¿Cómo se diferencia el rol de un SDET y el de un ingeniero de control de calidad tradicional?

Se espera del candidato: El entrevistador quiere evaluar su comprensión del rol de SDET y cómo va más allá de las pruebas manuales hacia responsabilidades de ingeniería y automatización.

Respuesta de ejemplo: Un SDET se diferencia de un ingeniero de control de calidad tradicional por su mayor enfoque en las habilidades de desarrollo de software. Un SDET es responsable de diseñar marcos de automatización, escribir código de pruebas a nivel de producción e integrar las pruebas en el ciclo de vida del desarrollo. En mi puesto anterior, colaboré estrechamente con los desarrolladores para garantizar que la testabilidad y la calidad se integraran en la aplicación desde el principio.

2) ¿Qué marcos de automatización de pruebas ha diseñado o con los que ha trabajado y por qué los eligió?

Se espera del candidato: El entrevistador está evaluando su experiencia práctica con marcos de automatización y su capacidad para tomar decisiones técnicas informadas.

Respuesta de ejemplo: He trabajado con marcos de automatización basados ​​en datos y comportamiento. En un puesto anterior, elegí un marco modular porque mejoraba la mantenibilidad y permitía la ejecución de pruebas en paralelo. La elección se basó en la escala del proyecto, las habilidades del equipo y la necesidad de una fácil integración con los procesos de integración continua.

3) ¿Cómo garantizar que la automatización de pruebas permanezca estable y mantenible a lo largo del tiempo?

Se espera del candidato: Quieren comprender su enfoque sobre la salud de la automatización a largo plazo y la gestión de la deuda técnica.

Respuesta de ejemplo: Garantizo la estabilidad siguiendo los principios de código limpio, implementando una gestión de errores adecuada y refactorizando periódicamente los scripts de prueba. En mi trabajo anterior, introduje revisiones de código para la automatización y añadí registros detallados, lo que redujo significativamente las pruebas inestables y mejoró la eficiencia de la depuración.

4) Describe una situación en la que encontraste un defecto crítico al final del ciclo de lanzamiento. ¿Cómo lo gestionaste?

Se espera del candidato: Esta pregunta pone a prueba tus habilidades para resolver problemas, tu comunicación y tu capacidad para gestionar situaciones de alta presión.

Respuesta de ejemplo: En mi último puesto, identifiqué un problema crítico de rendimiento justo antes del lanzamiento. Comuniqué inmediatamente el riesgo a las partes interesadas, proporcioné pasos claros para su reproducción y trabajé con los desarrolladores para validar una solución. Al priorizar la transparencia y la colaboración, evitamos el lanzamiento de una función defectuosa.

5) ¿Cómo decide qué casos de prueba deben automatizarse y cuáles deben probarse manualmente?

Se espera del candidato: El entrevistador quiere ver su pensamiento estratégico y su comprensión de la optimización de pruebas.

Respuesta de ejemplo: Priorizo ​​la automatización para casos de prueba repetitivos, de alto riesgo y de regresión. Las pruebas manuales son más adecuadas para escenarios exploratorios y de usabilidad. Este enfoque equilibrado garantiza una cobertura eficiente y maximiza el valor de las iniciativas de automatización.

6) ¿Cómo se integran las pruebas en un proceso de integración continua y entrega continua?

Se espera del candidato: Están evaluando su experiencia con las prácticas de DevOps y la madurez de la automatización.

Respuesta de ejemplo: Integro pruebas automatizadas en el pipeline para que se ejecuten en cada confirmación e implementación de código. Las pruebas de humo se ejecutan al principio, seguidas de conjuntos de regresión en etapas posteriores. Esto garantiza una retroalimentación rápida y ayuda a detectar defectos lo antes posible.

7) Cuénteme sobre una ocasión en la que tuvo que posponer un lanzamiento debido a problemas de calidad.

Se espera del candidato: Esto evalúa su criterio, habilidades de comunicación y compromiso con la calidad.

Respuesta de ejemplo: En una ocasión, detecté defectos de alta gravedad sin resolver que representaban un riesgo para los usuarios. Presenté datos claros y resultados de pruebas a la dirección, explicando el posible impacto. Al centrarme en los hechos en lugar de en las opiniones, pude influir en la decisión de retrasar el lanzamiento.

8) ¿Cómo se gestionan los plazos ajustados cuando las tareas de automatización no se completan?

Se espera del candidato: El entrevistador quiere comprender su priorización y capacidad de adaptación bajo presión.

Respuesta de ejemplo: Me centro en automatizar primero las rutas más críticas y comunico expectativas realistas. Si es necesario, complemento la automatización con pruebas manuales específicas. Este enfoque garantiza la cobertura sin comprometer los plazos de entrega.

9) ¿Qué métricas utiliza para medir la efectividad de sus esfuerzos de prueba?

Se espera del candidato: Quieren saber cómo se cuantifica la calidad y se hace el seguimiento de las mejoras.

Respuesta de ejemplo: Utilizo métricas como la fuga de defectos, la cobertura de la automatización, el tiempo de ejecución de las pruebas y las tendencias de fallos. Estas métricas ayudan a identificar deficiencias en las pruebas y orientan las iniciativas de mejora continua.

10) ¿Cómo mantienes tus habilidades actualizadas como SDET?

Se espera del candidato: El entrevistador está evaluando su compromiso con el aprendizaje continuo en un campo en rápida evolución.

Respuesta de ejemplo: Estudio regularmente nuevas herramientas de prueba, prácticas de programación y tendencias del sector a través de blogs técnicos, cursos en línea y experimentación práctica. Mantenerme actualizado me permite incorporar prácticas de prueba modernas y eficientes a mi equipo.

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