SAP BI ArchiDiagrama de la estructura: Tutorial general

Por: jessica blake jessica blake
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⚡ Resumen inteligente

SAP La arquitectura de BI se organiza en capas conceptuales de almacenamiento de datos, área de preparación, almacén de datos, almacén de datos operativos y data mart, a través de una estructura de base de datos, aplicación y presentación de tres niveles quetracts, almacena e informa datos comerciales.

  • 📥 Capa de preparación (PSA): El área de preparación persistente recibe datos sin procesar y sin modificar de los sistemas de origen.
  • 🏢 Capa de almacenamiento de datos: Aquí se almacenan datos históricos detallados a largo plazo, sin agregación.
  • 🔁 OperaAlmacén de datos opcional: El ODS almacena datos que se actualizan con frecuencia y puede recuperar datos perdidos del almacén.
  • 📊 Data Mart (InfoCube): El ArchiEl Data Mart protegido almacena datos agregados para su análisis e informes.
  • 🗄️ Tres niveles: La arquitectura de BI se compone de servidores de bases de datos, aplicaciones (OLAP) y presentación.
  • 🤖 Asistencia de IA: AI y SAP Datasphere moderniza la forma en que se construyen y consultan las capas de BI.
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SAP BI/BN Architectura

Antes de que aprendamos más sobre SAP Arquitectura de BI: aprendamos sobre las capas conceptuales del almacenamiento de datos con BI.

Capas conceptuales de almacenamiento de datos con BI

Capas conceptuales de almacenamiento de datos

Área de preparación persistente: Los datos extracLos datos procedentes de los sistemas de origen entran primero en el Área de preparación persistente. Los datos en esta capa están sin procesar y sin cambios; se consolidan y limpian solo en las siguientes capas. El área de preparación es una tabla temporal que contiene los datos y se conecta al área de trabajo o a las tablas de hechos. Sin un área de preparación, la carga de datos iría del sistema OLTP al sistema OLAP directamente, lo que dificulta el desempeño de la sistema OLTP.

Capa de almacenamiento de datos (capa DWH): Los datos del área de almacenamiento persistente se cargan en la capa de almacenamiento de datos, que alberga el repositorio de información corporativa. Los datos se almacenan aquí durante un período prolongado, es decir, todo el historial (por ejemplo, los últimos 5 años). No se realiza ninguna agregación de datos relevantes para la elaboración de informes; la granularidad se mantiene a nivel de partida individual (detallada).

OperaCapa de almacenamiento de datos principal: Los datos se cargan en el OperaLa capa de almacenamiento de datos (ODS) se actualiza con mucha frecuencia y de forma continua desde los sistemas de origen, por lo que contiene todos los cambios realizados a lo largo del día. Los datos de la ODS se pueden cargar en la capa de almacenamiento de datos en momentos específicos (por ejemplo, al final del día). También se puede utilizar para recuperar datos si se pierden las capas de almacenamiento y de data mart. La ODS no se basa en un modelo de esquema en estrella; está en formato de archivo plano.

ArchiCapa de Data Mart protegida: El ArchiLa capa protegida de Data Mart, también conocida como InfoCube, está diseñada para almacenar datos resumidos y agregados durante largos periodos. Los datos de la capa de Data Warehouse se cargan en ella y se utilizan para análisis e informes. Consta de una tabla de hechos central (indicadores clave) rodeada de varias tablas de dimensiones y admite consultas BW.

Componentes clave de un SAP Sistema de BI

Business Intelligence es un componente central de SAP NetWeaver. La siguiente figura muestra los componentes clave de un sistema de BI.

Componentes clave de SAP Sistema de BI

  • Almacenamiento de datos: principalmente para extract, transformar y cargar datos desde los sistemas de origen.
  • Plataforma de BI: Contiene servicios de BI que admiten análisis complejos. Incluye el Motor Analítico, que procesa los datos solicitados a través de las navegaciones de BEx, y herramientas como el Diseñador de Procesos de Análisis (APD) y la Minería de Datos para la fusión, extracción y análisis de datos.
  • Suite BI: Herramientas que ayudan a crear informes. Incluye Business Explorer (BEx), que proporciona herramientas flexibles de análisis e informes.

Las siguientes áreas del Explorador de Negocios se pueden utilizar para el análisis de datos:

  1. Analizador BEx (Microsoft Herramienta de análisis basada en Excel con funciones similares a las de las tablas dinámicas.
  2. BEx Web Analyzer (herramienta de análisis web con funciones similares a las de las tablas dinámicas).
  3. BEx Web Application Designer (definido por el cliente y SAP BI Contenido proporcionado).
  4. Diseñador de informes BEx (salida web con formato avanzado).

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SAP BI/BN Architectura

La inteligencia empresarial (BI) tiene una arquitectura de tres niveles:

Servidor de base de datos: donde se almacenan físicamente los datos (ODS, PSA, InfoCube y el repositorio de metadatos).

Servidor de aplicaciones: Basado en el procesador OLAP. Se utiliza para recuperar datos almacenados en el servidor de base de datos.

Servidor de presentación: Gestiona la elaboración de informes y el acceso a los datos.

  1. Los datos son extracobtenido de los sistemas de origen.
  2. Los datos se almacenan temporalmente en el Área de Almacenamiento Temporal (PSA, por sus siglas en inglés), que contiene datos similares a los de la fuente original.
  3. Los datos se limpian, se cargan y se almacenan en el objeto DataStore.
  4. En el InfoCube, los datos se visualizan en múltiples dimensiones.
  5. El procesador OLAP pone los datos a disposición de Business Explorer para su visualización según los requisitos de análisis.
  6. Los datos pueden ponerse a disposición de SAP y noSAP Almacenes de datos proporcionados por el Servicio Open Hub (InfoSpoke).

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Preguntas Frecuentes

El Área de Almacenamiento Persistente (PSA) es la capa de almacenamiento de entrada donde los datos de los sistemas de origen llegan inicialmente en su formato original, sin modificaciones. Protege el rendimiento del sistema de origen y proporciona un búfer desde el cual un DTP carga los datos en los InfoProviders.

El servicio Open Hub distribuye datos desde SAP BW a SAP y noSAP Destinos como archivos planos, tablas de bases de datos u otras aplicaciones. El objeto InfoSpoke anterior y el destino Open Hub más reciente controlan esta exportación controlada de datos.

El procesador OLAP, o motor analítico, reside en el servidor de aplicaciones. Recupera datos de la capa de base de datos, aplica lógica de consulta como filtros y cálculos, y envía los resultados a Business Explorer para su generación de informes y análisis.

La IA reside principalmente en la capa de análisis. SAP Analytics Cloud agrega análisis aumentados sobre los datos de BW, mientras que SAP Datasphere y HANA utilizan el aprendizaje automático para el modelado y el rendimiento, ampliando la arquitectura clásica por capas con servicios inteligentes.

Cada vez más, sí. El aprendizaje automático crea perfiles de datos de origen para sugerir pasos de preparación, limpieza y modelado, y el SAP El copiloto de IA de Joule puede recomendar objetos. SAP Datasphere, la IA, optimiza el diseño de flujos de trabajo en todas las capas del almacén de datos.

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