OLTP vs OLAP: diferencia entre ellos

Diferencia clave entre las bases de datos OLTP y OLAP

  • El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una categoría de herramientas de software que analizan datos almacenados en una base de datos, mientras que el procesamiento de transacciones en línea (OLTP) admite aplicaciones orientadas a transacciones en una arquitectura de 3 niveles.
  • OLAP crea una plataforma única para todo tipo de necesidades de análisis empresarial que incluye planificación, elaboración de presupuestos, previsión y análisis, mientras que OLTP es útil para administrar las transacciones diarias de una organización.
  • OLAP se caracteriza por un gran volumen de datos, mientras que OLTP se caracteriza por una gran cantidad de transacciones cortas en línea.
  • En OLAP, un almacén de datos se crea de forma única para que pueda integrar diferentes fuentes de datos para construir una base de datos consolidada, mientras que OLTP utiliza los tradicionales. DBMS.
OLTP frente a OLAP
OLTP frente a OLAP

¿Qué es OLAP?

Procesamiento analítico en línea, una categoría de herramientas de software que proporcionan análisis de datos para decisiones comerciales. sistemas OLAP Permitir a los usuarios analizar información de bases de datos de múltiples sistemas de bases de datos al mismo tiempo.

El objetivo principal es el análisis de datos y no el procesamiento de datos..

¿Qué es OLTP?

Procesamiento de transacciones en línea conocido en breve como OLTP admite aplicaciones orientadas a transacciones en una arquitectura de 3 niveles. OLTP administra las transacciones diarias de una organización.

El objetivo principal es el procesamiento de datos y no el análisis de datos.

Ejemplo de OLAP

Cualquier sistema Datawarehouse es un sistema OLAP. Los usos de OLAP son los siguientes

  • Una empresa podría comparar sus ventas de teléfonos móviles en septiembre con las ventas de octubre y luego comparar esos resultados con otra ubicación que puede almacenarse en una base de datos separada.
  • Amazon analiza las compras de sus clientes para crear una página de inicio personalizada con productos que probablemente sean de interés para sus clientes.

Ejemplo de sistema OLTP

Un ejemplo de sistema OLTP es el centro de cajero automático. Supongamos que una pareja tiene una cuenta conjunta en un banco. Un día ambos simultáneosneoUsualmente llega a diferentes cajeros automáticos exactamente al mismo tiempo y desea retirar el monto total presente en su cuenta bancaria.

Sin embargo, la persona que complete primero el proceso de autenticación podrá obtener dinero. En este caso, el sistema OLTP se asegura de que el monto retirado nunca supere el monto presente en el banco. La clave a tener en cuenta aquí es que los sistemas OLTP están optimizados para superioridad transaccional en lugar de análisis de datos.

Otros ejemplos de aplicaciones OLTP son:

  • Banca en línea
  • Reserva de billetes de avión online
  • Enviando un mensaje de texto
  • Orden de entrada
  • Añadir un libro al carrito de compras

Diferencia entre OLTP y OLAP

A continuación se muestra la diferencia entre OLAP y OLTP en Data Warehouse:

parámetros OLTP OLAP
Proceso Es un sistema transaccional en línea. Gestiona la modificación de la base de datos. OLAP es un proceso de análisis y recuperación de datos en línea.
Característica Se caracteriza por un gran número de transacciones cortas en línea. Se caracteriza por un gran volumen de datos.
Funcionalidad OLTP es un sistema de modificación de bases de datos en línea. OLAP es un sistema de gestión de consultas de bases de datos en línea.
Método OLTP utiliza DBMS tradicional. OLAP utiliza el almacén de datos.
Consulta Insertar, Actualizar y Eliminar información de la base de datos. Operaciones principalmente selectas
Mesa Las tablas de la base de datos OLTP están normalizadas. Las tablas de la base de datos OLAP no están normalizadas.
Fuente OLTP y sus transacciones son las fuentes de datos. Diferentes bases de datos OLTP se convierten en la fuente de datos de OLAP.
Integridad de los datos La base de datos OLTP debe mantener la restricción de integridad de los datos. La base de datos OLAP no se modifica con frecuencia. Por tanto, la integridad de los datos no es un problema.
Tiempo de respuesta Su tiempo de respuesta es de milisegundos. Tiempo de respuesta en segundos a minutos.
Calidad de datos Los datos de la base de datos OLTP siempre están detallados y organizados. Es posible que los datos del proceso OLAP no estén organizados.
Utilidad Ayuda a controlar y ejecutar tareas comerciales fundamentales. Ayuda con la planificación, la resolución de problemas y el apoyo a las decisiones.
Operación Permitir operaciones de lectura/escritura. Sólo lee y rara vez escribe.
Público Es un proceso orientado al mercado. Es un proceso orientado al cliente.
Tipo de consulta Las consultas en este proceso son estandarizadas y sencillas. ¿Cómoplex consultas que involucran agregaciones.
Back-up Copia de seguridad completa de los datos combinada con copias de seguridad incrementales. OLAP sólo necesita una copia de seguridad de vez en cuando. La copia de seguridad no es importante en comparación con OLTP
Diseño El diseño de bases de datos está orientado a aplicaciones. Ejemplo: el diseño de la base de datos cambia con la industria como minorista, aerolínea, banca, etc. El diseño de bases de datos está orientado a temas. Ejemplo: Cambios en el diseño de la base de datos con temas como ventas, marketing, compras, etc.
Tipo de usuario Lo utilizan usuarios críticos de datos, como empleados, DBA y profesionales de bases de datos. Utilizado por usuarios de conocimiento de datos, como trabajadores, gerentes y directores ejecutivos.
Propósito Diseñado para operaciones comerciales en tiempo real. Diseñado para el análisis de medidas comerciales por categoría y atributos.
Métrica de rendimiento El rendimiento de las transacciones es la métrica de rendimiento El rendimiento de las consultas es la métrica de rendimiento.
Número de usuarios Este tipo de usuarios de bases de datos permiten miles de usuarios. Este tipo de Base de datos sólo permite cientos de usuarios.
Productividad Ayuda a aumentar el autoservicio y la productividad del usuario. Ayuda a incrementar la productividad de los analistas de negocios.
Desafío Históricamente, los almacenes de datos han sido un proyecto de desarrollo cuya construcción puede resultar costosa. Un cubo OLAP no es un almacén de datos de servidor SQL abierto. Por lo tanto, el conocimiento técnico y la experiencia son esenciales para administrar el servidor OLAP.
Proceso Proporciona resultados rápidos para los datos utilizados diariamente. Garantiza que la respuesta a la consulta sea más rápida y constante.
Característica Es fácil de crear y mantener. Permite al usuario crear una vista con la ayuda de una hoja de cálculo.
Estilo OLTP está diseñado para tener un tiempo de respuesta rápido, baja redundancia de datos y está normalizado. Un almacén de datos se crea de forma única para que pueda integrar diferentes fuentes de datos para construir una base de datos consolidada.

Beneficios de utilizar los servicios OLAP

  • OLAP crea una plataforma única para todo tipo de necesidades analíticas de negocios que incluye planificación, elaboración de presupuestos, pronósticos y análisis.
  • El principal beneficio de OLAP es la coherencia de la información y los cálculos.
  • Aplique fácilmente restricciones de seguridad a usuarios y objetos para cumplir con las regulaciones y proteger datos confidenciales.

Beneficios del método OLTP

  • Administra las transacciones diarias de una organización.
  • OLTP amplía la base de clientes de una organización al simplificar los procesos individuales.

Desventajas del servicio OLAP

  • La implementación y el mantenimiento dependen de los profesionales de TI porque las herramientas OLAP tradicionales requieren un procedimiento de modelado complicado.
  • Las herramientas OLAP necesitan la cooperación entre personas de varios departamentos para ser efectivas, lo que puede no ser siempre posible.

Desventajas del método OLTP

  • If OLTP El sistema enfrenta fallas de hardware y las transacciones en línea se ven gravemente afectadas.
  • Los sistemas OLTP permiten que varios usuarios accedan y cambien los mismos datos al mismo tiempo, lo que muchas veces creó una situación sin precedentes.