MySQL ES NULO Y NO ES NULO Tutorial con EJEMPLOS

Por: Marcus Allen Marcus Allen
Hours Actualizado

En SQL, Null es tanto un valor como una palabra clave. Veamos primero el valor NULL:

MySQL ES NULO Y NO ES NULO

Nulo como valor

En términos simples, NULL es simplemente un marcador de posición para datos que no existen. Al realizar operaciones de inserción en tablas, habrá ocasiones en las que algunos valores de campos no estarán disponibles.

Para cumplir con los requisitos de los verdaderos sistemas de gestión de bases de datos relacionales, MySQL utiliza NULL como marcador de posición para los valores que no se han enviado. La siguiente captura de pantalla muestra cómo se ven los valores NULL en la base de datos.

Nulo como valor

Veamos ahora algunos de los conceptos básicos de NULL antes de continuar con la discusión.

  • NULL no es un tipo de datos – esto significa que no se reconoce como “int”, “date” o cualquier otro tipo de datos definido.
  • Operaciones aritmeticas que implica NULL devolver NULL por ejemplo, 69 + NULO = NULO.
  • Todos Funciones agregadas afecta sólo a las filas que no tienen valores NULL.

Ahora demostremos cómo la función de conteo trata los valores nulos. Veamos el contenido actual de la tabla de miembros.

SELECT * FROM `members`;

Al ejecutar el script anterior obtenemos los siguientes resultados





membership_ number
full_ names
gender
date_of_ birth
physical_ address
postal_ address
contact_ number
email





1
Janet Jones
Female
21-07-1980
First Street Plot No 4
Private Bag
0759 253 542
janetjones@yagoo.cm




2
Janet Smith Jones
Female
23-06-1980
Melrose 123
NULL
NULL
jj@fstreet.com




3
Robert Phil
Male
12-07-1989
3rd Street 34
NULL
12345rm@tstreet.com


 

 4
 Gloria Williams
 Female
 14-02-1984
 2nd Street 23
 NULL
 NULL
 NULL
 

 

 5
 Leonard Hofstadter
 MaleNULL
 Woodcrest
 NULL
 845738767
 NULL
 

 

 6
 Sheldon Cooper
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 976736763
 NULL
 

 

 7
 Rajesh Koothrappali
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 938867763
 NULL
 

 

 8
 Leslie Winkle
 Male
 14-02-1984
 Woodcrest
 NULL
 987636553
 NULL
 

 

 9
 Howard Wolowitz
 Male
 24-08-1981
 SouthPark
 P.O. Box 4563
 987786553
 lwolowitz[at]email.me

Contemos todos los miembros que han actualizado su número de contacto.

SELECT COUNT(contact_number)  FROM `members`;

Al ejecutar la consulta anterior obtenemos los siguientes resultados.





COUNT(contact_number)






7

Nota: Los valores que son NULL no se han incluido

¿Lo que no es?

El operador lógico NOT se utiliza para probar condiciones booleanas y devuelve verdadero si la condición es falsa. El operador NOT devuelve falso si la condición probada es verdadera

Estado del producto OperaResultado del motor
Cierto Falso
Falso Cierto

¿Por qué utilizar NO nulo?

Habrá casos en los que tendremos que realizar cálculos en un conjunto de resultados de una consulta y devolver los valores. Realizar operaciones aritméticas en columnas que tienen el valor NULL devuelve resultados nulos. Para evitar que sucedan tales situaciones, podemos emplear el uso de la cláusula NOT NULL para limitar los resultados en los que operan nuestros datos.

Valores NO NULOS

Supongamos que queremos crear una tabla con ciertos campos a los que siempre se les deben proporcionar valores al insertar nuevas filas en una tabla. Podemos usar la cláusula NOT NULL en un campo determinado al crear la tabla.

El ejemplo que se muestra a continuación crea una nueva tabla que contiene los datos de los empleados. Siempre se debe proporcionar el número de empleado.

CREATE TABLE `employees`(
  employee_number int NOT NULL,
  full_names varchar(255) ,
  gender varchar(6)
);

Intentemos ahora insertar un nuevo registro sin especificar el nombre del empleado y veamos qué sucede.

INSERT INTO `employees` (full_names,gender) VALUES ('Steve Jobs', 'Male');

Ejecutando el script anterior en MySQL El banco de trabajo arroja el siguiente error:

Valores NO NULOS

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Palabras clave NULL

NULL también se puede utilizar como palabra clave al realizar operaciones booleanas en valores que incluyen NULL. La palabra clave "IS/NOT" se utiliza junto con la palabra NULL para tales fines. La sintaxis básica cuando se usa nulo como palabra clave es la siguiente

`comlumn_name'  IS NULL
`comlumn_name' NOT NULL

AQUÍ

  • "ES NULO es la palabra clave que realiza la comparación booleana. Devuelve verdadero si el valor proporcionado es NULL y falso si el valor proporcionado no es NULL.
  • "NO NULO"es la palabra clave que realiza la comparación booleana. Devuelve verdadero si el valor proporcionado no es NULL y falso si el valor proporcionado es nulo.

Veamos ahora un ejemplo práctico que utiliza la palabra clave NOT NULL para eliminar todos los valores de columna que tienen valores nulos.

Continuando con el ejemplo anterior, supongamos que necesitamos detalles de miembros cuyo número de contacto no sea nulo. Podemos ejecutar una consulta como

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NOT NULL;

La ejecución de la consulta anterior solo proporciona registros donde el número de contacto no es nulo.

Supongamos que queremos registros de miembros donde el número de contacto es nulo. Podemos utilizar la siguiente consulta

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NULL;

Al ejecutar la consulta anterior se obtienen los detalles del miembro cuyo número de contacto es NULL


 
 

 membership_ number
 full_names
 gender
 date_of_birth
 physical_address
 postal_address
 contact_ number
 email
 

 
 
 

 1
 Janet Jones
 Female
 21-07-1980
 First Street Plot No 4
 Private Bag
 0759 253 542
 janetjones@yagoo.cm
 

 

 3
 Robert Phil
 Male
 12-07-1989
 3rd Street 34
 NULL
 12345
 rm@tstreet.com
 

 

 5
 Leonard Hofstadter
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 845738767
 NULL
 

 

 6
 Sheldon Cooper
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 976736763
 NULL
 

 

 7
 Rajesh Koothrappali
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 938867763
 NULL
 

 

 8
 Leslie Winkle
 Male
 14-02-1984
 Woodcrest
 NULL
 987636553
 NULL
 

 

 9
 Howard Wolowitz
 Male
 24-08-1981
 SouthPark
 P.O. Box 4563
 987786553
 lwolowitz[at]email.me

Comparando valores nulos

Lógica de tres valores – realizar operaciones booleanas en condiciones que involucran NULL puede devolver “Desconocido”, “Verdadero” o “Falso”.

Por ejemplo, usando la palabra clave "ES NULO" al hacer operaciones de comparación involucrando NULL puede regresar su verdadero or false. Usar otros operadores de comparación devuelve “Desconocido” (NULO).

Supongamos que comparas el número cinco con el 5.

SELECT 5 =5;

El resultado de la consulta es 1, lo que significa VERDADERO


 
 

 5 =5
 

 
 
 

 1

Hagamos la misma operación con NULL

SELECT NULL = NULL;




NULL = NULL




NULL

Veamos otro ejemplo

SELECT 5 > 5;


5 > 5


0

El resultado de la consulta es 0 lo que significa FALSO

Veamos el mismo ejemplo usando NULL

SELECT NULL > NULL;




NULL > NULL






NULL

Usemos la palabra clave IS NULL

SELECT 5 IS NULL;




5 IS NULL






0

El resultado de la consulta es 0, lo cual es FALSO.

SELECT NULL IS NULL;







NULL IS NULL





1

El resultado de la consulta es 1, que es VERDADERO.

Resumen

  • NULL es un marcador de posición de valor para campos de tabla opcionales.
  • MySQL trata el valor NULL de manera diferente a otros tipos de datos. Los valores NULL cuando se usan en una condición se evalúan como un valor booleano falso.
  • La operación lógica NOT se utiliza para probar valores booleanos y se evalúa como verdadera si el valor booleano es falso y falsa si el valor booleano es verdadero.
  • La cláusula NOT NULL se utiliza para eliminar valores NULL de un conjunto de resultados.
  • La realización de operaciones aritméticas con valores NULL siempre devuelve resultados NULL.
  • Los operadores de comparación como [, =, etc.] no se pueden utilizar para comparar valores NULL.

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