MySQL ES NULO Y NO ES NULO con ejemplos

Por: Marcus Allen Marcus Allen
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⚡ Resumen inteligente

MySQL IS NULL e IS NOT NULL son palabras clave de comparación que comprueban si una columna contiene un valor faltante. NULL indica datos ausentes, se comporta de manera diferente a cero o una cadena vacía, y requiere operadores específicos para un filtrado fiable.

  • 🧩 Definición básica: NULL es un marcador de posición para datos que no existen. No es un tipo de dato ni el número cero.
  • ➗ Comportamiento aritmético: Cualquier expresión aritmética que incluya NULL devuelve NULL, por lo que 69 + NULL se evalúa como NULL en lugar de como 69.
  • 📊 Impacto agregado: COUNT(column) y otras funciones de agregación omiten las filas NULL, mientras que COUNT(*) sigue contando todas las filas de la tabla.
  • 🚫 Restricción NOT NULL: Declarar una columna como NOT NULL rechaza cualquier inserción que omita un valor, lo que protege los campos obligatorios, como los identificadores.
  • 🔍 Filtrado correcto: IS NULL e IS NOT NULL son las únicas pruebas fiables, porque el operador de igualdad nunca coincide con un valor NULL.
  • 🇧🇷 Lógica trivalente: Las comparaciones con NULL devuelven UNKNOWN, por lo que SELECT NULL = NULL produce NULL en lugar de TRUE.
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MySQL ES NULO y NO ES NULO

En SQL, NULL es tanto un valor como una palabra clave. Analicemos primero el valor NULL.

MySQL ES NULO Y NO ES NULO

¿Qué es NULL en MySQL?

En lenguaje sencillo, NULL es un marcador de posición para datos que no existen.Al realizar operaciones de inserción en tablas, habrá ocasiones en las que algunos valores de campo no estarán disponibles.

Para cumplir con los requisitos de los verdaderos sistemas de gestión de bases de datos relacionales, MySQL Utiliza NULL como marcador de posición para los valores que no se han enviado. La siguiente captura de pantalla muestra cómo se ven los valores NULL en una tabla de base de datos.

Nulo como valor

Observa que las celdas vacías están marcadas como NULL, no como texto en blanco ni como cero. Antes de continuar, veamos algunos conceptos básicos sobre NULL.

  • NULL no es un tipo de datos – esto significa que no se reconoce como “int”, “date” o cualquier otro tipo de datos definido.
  • Operaciones aritmeticas que implica NULL devolver NULL, por ejemplo, 69 + NULL = NULL.
  • La mayoría de las Funciones agregadas ignorar las filas que contienen valores NULL. La única excepción es COUNT(*), que cuenta todas las filas independientemente de si son NULL.

Cómo las funciones de agregación tratan los valores NULL

Esta regla modifica las respuestas que devuelven las consultas de informes, así que vamos a demostrarlo. Empecemos con el contenido actual de la tabla de miembros.

SELECT * FROM `members`;

Al ejecutar el script anterior obtenemos los siguientes resultados.





membership_ number
full_ names
gender
date_of_ birth
physical_ address
postal_ address
contact_ number
email





1
Janet Jones
Female
21-07-1980
First Street Plot No 4
Private Bag
0759 253 542
janetjones@yagoo.cm




2
Janet Smith Jones
Female
23-06-1980
Melrose 123
NULL
NULL
jj@fstreet.com




3
Robert Phil
Male
12-07-1989
3rd Street 34
NULL
12345rm@tstreet.com


 

 4
 Gloria Williams
 Female
 14-02-1984
 2nd Street 23
 NULL
 NULL
 NULL
 

 

 5
 Leonard Hofstadter
 MaleNULL
 Woodcrest
 NULL
 845738767
 NULL
 

 

 6
 Sheldon Cooper
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 976736763
 NULL
 

 

 7
 Rajesh Koothrappali
 Male
 NULL
 Woodcrest
 NULL
 938867763
 NULL
 

 

 8
 Leslie Winkle
 Male
 14-02-1984
 Woodcrest
 NULL
 987636553
 NULL
 

 

 9
 Howard Wolowitz
 Male
 24-08-1981
 SouthPark
 P.O. Box 4563
 987786553
 lwolowitz[at]email.me

La columna de número de contacto resaltada contiene nueve filas en total, pero dos de ellas son nulas. Contemos todos los miembros que han actualizado su número de contacto.

SELECT COUNT(contact_number) FROM `members`;

Al ejecutar la consulta anterior obtenemos los siguientes resultados.





COUNT(contact_number)






7

Nota: La respuesta es 7 y no 9, porque no se incluyeron los dos valores NULL. Si se aplicara COUNT(*) a la misma tabla, el resultado sería 9, ya que COUNT(*) cuenta filas en lugar de valores.

ARTÍCULOS RELACIONADOS

Valores NO NULOS

Una solución más segura consiste en impedir que se introduzcan valores NULL en las columnas obligatorias. Esa es la función de la restricción NOT NULL.

¿Qué es el NO? Opera¿colina?

El operador lógico NOT se utiliza para comprobar condiciones booleanas y devuelve verdadero si la condición es falsa. El operador NOT devuelve falso si la condición que se está comprobando es verdadera.

Estado del producto OperaResultado del motor
Cierto Falso
Falso Cierto

¿Por qué usar NOT NULL?

Habrá ocasiones en las que debamos realizar cálculos sobre un conjunto de resultados de una consulta y devolver los valores. Realizar cualquier operación aritmética en una columna que contiene un valor NULL devuelve un resultado NULL. Para evitar estas situaciones, podemos usar la cláusula NOT NULL para limitar los resultados sobre los que se procesan nuestros datos.

Creación de una tabla con una columna que no admite valores nulos.

Supongamos que queremos crear una tabla con ciertos campos que siempre deben contener valores al insertar nuevas filas. Podemos usar la cláusula NOT NULL en un campo específico al crear la tabla.

El ejemplo que se muestra a continuación crea una nueva tabla que contiene datos de los empleados. Siempre se debe proporcionar el número de empleado.

CREATE TABLE `employees`(
  employee_number int NOT NULL,
  full_names varchar(255) ,
  gender varchar(6)
);

Intentemos ahora insertar un nuevo registro sin especificar el número de empleado y veamos qué sucede.

INSERT INTO `employees` (full_names,gender) VALUES ('Steve Jobs', 'Male');

Ejecutando el script anterior en MySQL Banco de trabajo Se produce el siguiente error porque se omitió la columna obligatoria.

Valores NO NULOS

Palabras clave IS NULL y IS NOT NULL

La restricción bloquea los nuevos valores NULL. Para trabajar con valores NULL que ya existen, se utiliza NULL como palabra clave. La sintaxis es la siguiente.

column_name IS NULL
column_name IS NOT NULL

AQUÍ

  • "ES NULO" es la palabra clave que realiza la comparación booleana. Devuelve verdadero si el valor proporcionado es NULL y falso si el valor proporcionado no es NULL.
  • “NO ES NULO” es la palabra clave que realiza la comparación opuesta. Devuelve verdadero si el valor proporcionado no es NULL y falso si el valor proporcionado es NULL.

Veamos un ejemplo práctico que utiliza la palabra clave IS NOT NULL para eliminar todas las filas que contienen valores NULL en una columna.

Continuando con la tabla de miembros anterior, supongamos que necesitamos los detalles de los miembros cuyo número de contacto no es nulo. Podemos ejecutar una consulta como esta.

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NOT NULL;

Al ejecutar la consulta anterior, se devuelven únicamente los siete registros donde aparece el número de contacto, lo que coincide con el resultado de COUNT de la sección anterior.

Ahora supongamos que queremos lo contrario: los registros de miembros donde falta el número de contacto. Podemos usar la siguiente consulta.

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NULL;

Al ejecutar la consulta anterior se obtienen los dos registros de miembros cuyo número de contacto es NULL.


 
 

 membership_ number
 full_names
 gender
 date_of_birth
 physical_address
 postal_address
 contact_ number
 email
 

 
 
 

 2
 Janet Smith Jones
 Female
 23-06-1980
 Melrose 123
 NULL
 NULL
 jj@fstreet.com
 

 

 4
 Gloria Williams
 Female
 14-02-1984
 2nd Street 23
 NULL
 NULL
 NULL

Advertencia: Una condición como WHERE contact_number = NULL devuelve un conjunto de resultados vacío, aunque existan valores NULL. El operador de igualdad nunca puede coincidir con NULL, por lo que IS NULL es la única prueba correcta.

Comparación de valores nulos con lógica trivalente

Lógica de tres valores – realizar operaciones booleanas en condiciones que involucran NULL puede devolver “Desconocido”, “Verdadero” o “Falso”.

Utilizando la palabra clave “IS NULL” al hacer operaciones de comparación involucrando NULL devoluciones su verdadero or false. El uso de los otros operadores de comparación devuelve “Desconocido” (NULO)La tabla que aparece a continuación compara cada expresión una al lado de la otra.

expresión Resultado Significado
SELECCIONAR 5 = 5; 1 VERDADERO
SELECCIONAR NULO = NULO; NULL DESCONOCIDO
SELECCIONAR 5 > 5; 0 FALSO
SELECCIONAR NULO > NULO; NULL DESCONOCIDO
SELECCIONAR 5 ES NULO; 0 FALSO
SELECCIONAR NULO ES NULO; 1 VERDADERO

Compara el número cinco consigo mismo y luego repite la operación con NULL.

SELECT 5 =5;
SELECT NULL = NULL;




5 =5
NULL = NULL






1
NULL

El primer resultado es 1 (VERDADERO). El segundo es NULO, porque MySQL No se puede afirmar que un valor desconocido sea igual a otro valor desconocido. Ahora utilice la palabra clave IS NULL en los mismos valores.

SELECT 5 IS NULL;
SELECT NULL IS NULL;




5 IS NULL
NULL IS NULL






0
1

En este caso, las respuestas son definitivas: 0 (FALSO) y 1 (VERDADERO). Solo las palabras clave IS NULL e IS NOT NULL devuelven una respuesta definitiva cuando se trata de NULL.

Preguntas Frecuentes

Cero es un número y una cadena vacía es texto, por lo que ambos coinciden en las pruebas de igualdad. NULL significa que no se proporcionó ningún valor, por lo que solo responde a IS NULL e IS NOT NULL.

IFNULL(columna, 'N/A') devuelve el sustituto cuando la columna es NULL. COALESCE(a, b, c) devuelve el primer argumento que no es NULL. Ambos son útiles dentro de MySQL funciones e informes

No. MySQL Aplica NOT NULL automáticamente a cada columna de clave primaria, ya que una clave que identifica una fila no puede estar ausente. Un índice UNIQUE es diferente y sí permite múltiples valores NULL.

Por lo general, sí. Los asistentes de IA dentro de herramientas como MySQL Banco de trabajo convertir “miembros sin número de teléfono” en una cláusula WHERE column IS NULL. RevRevisa el filtro, porque una prueba de igualdad con NULL no devuelve nada silenciosamente.

A menudo, sí. Las herramientas de revisión de IA señalan fallos como comparaciones = NULL, una SELECT que promedia una columna que contiene NULL, y NOT IN listas que contienen NULL. El juicio final corresponde a la persona que conoce los datos.

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