Node.js vs Python: ¿qué tecnología backend elegir?

Diferencia clave entre Node.js y Python

  • Node.Js es una plataforma del lado del servidor construida sobre Google Chrome Javascript Engine, mientras que Python es un lenguaje de programación multipropósito, dinámico, de alto nivel y orientado a objetos.
  • Node es mejor para aplicaciones web y desarrollo de sitios web, mientras que Python es más adecuado para aplicaciones back-end, cálculos numéricos y aprendizaje automático.
  • Nodejs utiliza intérpretes de JavaScript, mientras que Python usa CPython como intérprete.
  • El lenguaje de programación de nodos es el más adecuado para unsyncprogramación cronosa, mientras que Python no es la mejor opción para unasyncProgramación cronosa.
  • Node.Js es más adecuado para proyectos pequeños, mientras que Python es más adecuado para desarrollar proyectos grandes.
  • Al comparar Node.js con Python, Node es mejor para actividades que requieren mucha memoria, mientras que Python no es recomendable para actividades que requieren mucha memoria.
Diferencia entre NodeJS y Python
Diferencia entre NodeJS y Python

¿Qué es Node.js?

Node.js es una plataforma del lado del servidor construida sobre el motor JavaScript de Google Chrome. Utiliza un modelo de E/S controlado por eventos y sin bloqueo. Permite a los desarrolladores crear aplicaciones en tiempo real con uso intensivo de datos que se ejecutan en dispositivos distribuidos. Sus aplicaciones están escritas en JavaScript. Se puede ejecutar en OS X, Microsoft Windowsy sistemas operativos Linux. Se utiliza ampliamente para ejecutar aplicaciones de servidor en tiempo real.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos, de alto nivel, dinámico y multipropósito. La sintaxis de Python y la escritura dinámica con naturaleza interpretada lo convierten en un lenguaje ideal para secuencias de comandos.

Admite múltiples patrones de programación, incluida la programación orientada a objetos, la programación funcional o los estilos de procedimiento. Además, es un lenguaje interpretado, lo que significa que no puede convertirse a código legible por computadora antes de ejecutarse en tiempo de ejecución.

Diferencia entre Node.js y Python

A continuación se muestra la principal diferencia entre NodeJS y Python:

Nodo.JS Python
Node.js es el más adecuado parasyncprogramación cronosa Python es no exactamente la mejor opción para unsyncProgramación cronosa.
Node.js es JavaScript puro, por lo que sus conceptos básicos siguen siendo sencillos de aprender para los desarrolladores. La mayor ventaja de utilizar Python es que los desarrolladores necesitan escribir menos líneas de código.
Node.js carece de estándares de codificación limpios. Por eso no se puede recomendar para proyectos más grandes. Es ideal para un proyecto grande, ya que puede hacer cualquier cosa que se pueda hacer usando código PHP.
Node.js es una plataforma ideal disponible ahora para manejar aplicaciones web en tiempo real. No es una plataforma ideal para trabajar con aplicaciones web en tiempo real.
Es más adecuado para proyectos pequeños para habilitar funciones que necesitan menos secuencias de comandos. Python es adecuado para desarrollar proyectos más grandes.
Lo mejor para actividades que requieren mucha memoria. No aconsejable para actividades intensivas en memoria.
Node.js es una mejor opción si su enfoque está en aplicaciones web y desarrollo de sitios web. Python es una plataforma ideal para hacer múltiples cosas: aplicaciones web, integración con aplicaciones back-end, cálculos numéricos, aprendizaje automático y programación de redes.
Node.js utiliza un intérprete de JavaScript. Python utiliza CPython como intérprete.
Node.js admite devolución de llamada. Su programación se basa en eventos/devoluciones de llamadas que hacen que el proceso sea más rápido. Es compatible con generators lo que lo hace mucho más sencillo.

Características del nodo js

  • Utiliza un modelo de subproceso único con bucle de eventos. Este tipo de mecanismo de eventos beneficia al servidor al responder sin bloqueo.
  • Está construido sobre el motor JavaScript V8, lo que lo convierte en una biblioteca de ejecución de código más rápida.
  • No hay buffering en Node.js a medida que las aplicaciones generan los datos en partes.

Características de Python

  • Permite la inclusión de módulos de bajo nivel al Intérprete de Python. Estos módulos permiten a los programadores agregar o personalizar sus herramientas.
  • Proporciona interfaces para todas las principales bases de datos comerciales.
  • Admite métodos de programación funcionales y estructurados, así como OOP.
  • Ofrece tipos de datos dinámicos de alto nivel y admite la verificación de tipos dinámicos.
  • Se puede integrar fácilmente con C, C++, COM, ActiveX, CORBA y Java.

Seleccionar una plataforma de desarrollo es un paso importante en la fase de desarrollo de la aplicación. Node JS vs Python es sin duda un tema muy debatido hoy en día. Veamos dónde podemos usar Node JS y cuándo usar Python.

¿Cuándo utilizar Nodo js?

Como Node.js es una plataforma construida sobre el tiempo de ejecución de JavaScript de Chrome, ayuda a desarrollar aplicaciones de red escalables. Utiliza un modelo de E/S sin bloqueo y controlado por eventos, lo que lo convierte en una opción ideal para el desarrollo de aplicaciones en tiempo real con uso intensivo de datos.

Al comparar Node con Python, Node.js ofrece mayor rendimiento y velocidad. Es una solución ideal para desarrollar aplicaciones de mensajería o chat. También es útil para desarrollar aplicaciones de gran carga y sitios de comercio electrónico que dependen de la velocidad de procesamiento.

Aplicaciones que mejor se adaptan a Node JS

Aplicaciones que mejor se adaptan a Node JS

Aplicaciones que mejor se adaptan a Node JS
  • Aplicaciones vinculadas a E/S
  • Aplicaciones de transmisión de datos
  • Aplicaciones intensivas de datos en tiempo real (DIRT)
  • Aplicaciones basadas en API JSON
  • Aplicaciones de una sola página

¿Cuándo usar Python?

Python tiene una biblioteca de herramientas de análisis de datos, marcos web e instrumentos de prueba de código abierto. Por lo tanto, su ecosSystem es uno de los más grandes de cualquier comunidad de programación.

Python es el lenguaje más accesible para los nuevos programadores, ya que la comunidad proporciona muchos recursos introductorios. El idioma también se enseña en universidades y se utiliza para trabajar con dispositivos aptos para principiantes, como la Raspberry Pi.

Al comparar Python con Node.js, Python presenta consistencia, estabilidad y facilidad de uso. Es muy preferido para desarrollar aplicaciones científicas, soluciones de big data y proyectos gubernamentales.

Aplicaciones que mejor se adaptan a Python

Aplicaciones que mejor se adaptan a Python

Aplicaciones que mejor se adaptan a Python