¿Qué es MOLAP (OLAP multidimensional) en el almacén de datos?

¿Qué es MOLAP?

OLAP multidimensional (MOLAP) es un OLAP clásico que facilita el análisis de datos mediante el uso de un cubo de datos multidimensional. Los datos se calculan previamente, se vuelven a resumir y se almacenan en un MOLAP (una diferencia importante con respecto a ROLAP). Al utilizar un MOLAP, un usuario puede utilizar datos de vista multidimensional con diferentes facetas.

El análisis de datos multidimensional también es posible si se utiliza una base de datos relacional. Eso requeriría consultar datos de varias tablas. Por el contrario, MOLAP tiene todas las combinaciones posibles de datos ya almacenadas en una matriz multidimensional. MOLAP puede acceder a estos datos directamente. Por lo tanto, MOLAP es más rápido en comparación con el procesamiento analítico relacional en línea (ROLAP).

MOLAP Architectura

MOLAP ArchiLa tecnología incluye lo siguiente.wing componentes:

  • Servidor de base de datos
  • Servidor MOLAP
  • herramienta frontal
MOLAP Architectura
MOLAP Architectura

Teniendo en cuenta lo anterior MOLAP Architectura:

  1. Los informes de solicitud del usuario a través de la interfaz.
  2. La capa lógica de aplicación de MDDB recupera los datos almacenados de la base de datos.
  3. La capa lógica de la aplicación envía el resultado al cliente/usuario.

MOLAP archiLa tecnología lee principalmente los datos precompilados. MOLAP archiLa tecnología tiene capacidades limitadas para crear agregaciones dinámicamente o para calcular resultados que no han sido calculados ni almacenados previamente.

Por ejemplo, un jefe de contabilidad puede ejecutar un informe showing la cuenta de pérdidas y ganancias corporativa o la cuenta de pérdidas y ganancias de una filial específica. La MDDB recuperaría cifras de pérdidas y ganancias precompiladas y mostraría ese resultado al usuario.

Puntos clave en MOLAP

  • En MOLAP, las operaciones se denominan procesamiento.
  • Las herramientas MOLAP procesan información con el mismo tiempo de respuesta independientemente del nivel de resumen.
  • Herramientas MOLAP eliminar complexidades de diseñar una base de datos relacional para almacenar datos para su análisis.
  • El servidor MOLAP implementa dos niveles de representación de almacenamiento para gestionar conjuntos de datos densos y dispersos.
  • La utilización del almacenamiento puede ser baja si el conjunto de datos es escaso.
  • Los hechos se almacenan en una matriz multidimensional y las dimensiones se utilizan para consultarlos.

Consideraciones de implementación en MOLAP

  • En MOLAP es esencial considerar las implicaciones tanto de mantenimiento como de almacenamiento para crear una estrategia para construir cubos.
  • Lenguajes propietarios utilizados para consultar MOLAP. Sin embargo, implica una amplia compatibilidad con hacer clic y arrastrar, por ejemplo, MDX mediante Microsoft.
  • Difícil de escalar porque la cantidad y el tamaño de los cubos necesarios cuando aumentan las dimensiones.
  • Las API deben permitir sondear los cubos.
  • Estructura de datos para soportar múltiples áreas temáticas de análisis de datos cuyos datos se pueden navegar y analizar. Cuando cambia la navegación, es necesario reorganizar físicamente la estructura de datos.
  • Necesita diferentes habilidades y herramientas para que el administrador de la base de datos cree y mantenga la base de datos.

Ventajas de MOLAP

A continuación se detallan las ventajas de MOLAP:

  • MOLAP puede gestionar, analizar y almacenar cantidades considerables de datos multidimensionales.
  • Rendimiento rápido de consultas gracias al almacenamiento, la indexación y el almacenamiento en caché optimizados.
  • Tamaños de datos más pequeños en comparación con la base de datos relacional.
  • Cálculo automatizado de datos agregados de mayor nivel.
  • Ayude a los usuarios a analizar datos más grandes y menos definidos.
  • MOLAP es más fácil para el usuario por eso es un modelo adecuado para usuarios inexpertos.
  • Los cubos MOLAP están diseñados para una rápida recuperación de datos y son óptimos para operaciones de corte y corte en cubitos.
  • Todos los cálculos se generan previamente cuando se crea el cubo.

Desventajas de MOLAP

Following son las desventajas de MOLAP:

  • Una de las principales debilidades de MOLAP es que es menos escalable que ROLAP, ya que sólo maneja una cantidad limitada de datos.
  • MOLAP también introduce redundancia de datos, ya que requiere muchos recursos.
  • Las soluciones MOLAP pueden llevar mucho tiempo, especialmente en grandes volúmenes de datos.
  • Los productos MOLAP pueden enfrentar problemas al actualizar y consultar modelos cuando las dimensiones son más de diez.
  • MOLAP no es capaz de contener datos detallados.
  • La utilización del almacenamiento puede ser baja si el conjunto de datos está muy disperso.
  • Puede manejar una cantidad limitada de datos, por lo que es imposible incluir una gran cantidad de datos en el propio cubo.

Herramientas MOLAP

Estas son las herramientas MOLAP populares:

  • Essbase – Herramientas de Oracle que tiene una base de datos multidimensional.
  • Servidor expreso – Entorno basado en web que se ejecuta en Oracle base de datos.
  • Aleta amarilla – Herramientas de análisis empresarial para la creación de informes y paneles.
  • Análisis claro – Clear Analytics es una solución empresarial basada en Excel.

Resumen

  • OLAP multidimensional (MOLAP) es un OLAP clásico que facilita Análisis de Datos mediante el uso de un cubo de datos multidimensional.
  • Las herramientas MOLAP procesan información con el mismo tiempo de respuesta independientemente del nivel de resumen.
  • El servidor MOLAP implementa dos niveles de almacenamiento para gestionar conjuntos de datos densos y dispersos.
  • MOLAP puede gestionar, analizar y almacenar cantidades considerables de datos multidimensionales.
  • Ayuda a automatizar el cálculo de niveles más altos de datos agregados.
  • Es menos escalable que ROLAP ya que sólo maneja una cantidad limitada de datos.