¿Qué es SAP BI? Módulo de Introducción al Business Intelligence

Inteligencia empresarial (BI)

La inteligencia empresarial (BI) es una aplicación que se utiliza para dar significado a los datos sin procesar que tiene una organización. Los datos sin procesar se limpian, almacenan y aplican con lógica empresarial para que sean útiles para que los usuarios empresariales tomen mejores decisiones comerciales. Estos datos se pueden presentar en forma de informes y se pueden mostrar.yed en forma de tablas, gráficos, etc., que es eficiente y más fácil de analizar y tomar decisiones comerciales.

Durante todas las actividades comerciales, las empresas crean datos sobre clientes, proveedores y actividades internas. Con base en estos datos, los empleados de varios departamentos como Recursos Humanos, Finanzas, Contabilidad, Marketing, etc. preparan su plan de trabajo.

Business Intelligence abarca un conjunto variado de herramientas, de las cuales Data Ware House consolida y carga los datos de los diferentes sistemas de origen, mientras que las herramientas de informes como Query Designer, Web Application Designer y Analyzer se utilizan principalmente para crear informes que muestran los datos consolidados. por el Almacén de datos para analizar el propósito.

Business Intelligence es un producto de SAP que se centra principalmente en proporcionar a sus clientes/organizaciones una forma fácil de usar y muy útil de representar datos que podrían ser útiles para fines de análisis y toma de decisiones comerciales.

Inteligencia empresarial

En resumen, Herramientas de inteligencia empresarial transformar datos sin procesar en informes que se utilizan para la toma de decisiones y la previsión empresarial.

¿Por qué necesitamos Datawarehouse y BI?

Las organizaciones tienen diferentes tipos de datos, como finanzas, recursos humanos, datos de clientes, proveedores, etc., que pueden almacenarse en diferentes tipos de unidades de almacenamiento, como DBMS, hojas de Excel, sistemas SAP R/3, etc. Incluso los datos internos de la empresa suelen estar distribuidos en muchos sistemas diferentes y no están especialmente bien formateados.

Informe de transacciones comerciales

Un almacén de datos puede ayudar a organizar los datos. Reúne heterogéneos.neoNosotros Fuentes de datos que son en su mayoría y difieren en su diseño.tails. Usando herramientas de BI uno puede obtener informes significativos

¿Qué hace que SAP BI sea una herramienta de BI más eficaz?

  • Es posible un único punto de acceso a toda la información a través de BI. Se puede acceder a los datos de varias fuentes en un solo lugar (es decir, BI).
  • Los datos recopilados de diversas fuentes se presentan en forma de informes, lo que resulta eficaz para el análisis de los datos a alto nivel.
  • SAP BI proporciona GUI fácil de usar y mejor formato
  • Algunas de las funciones clave que hacen que SAP BI sea mejor que el resto es su capacidad para analizar multidimensional fuentes de datos en entornos web y de MS office, paneles de control flexibles, movilidad y una plataforma de BI flexible y escalable.
  • SAP BI es conocido por su increíble rendimiento de la consulta, aunque requiere poca administración
  • BI móvil para usuarios finales en movimiento
  • Fácil integración con otras plataformas

SAP BI/Almacén de datos vs. sistemas OLTP

OLTP (Procesamiento de transacciones en línea):

OLTP Los sistemas tienen datos detallados de transacciones diarias que siguen cambiando. Por ejemplo, R/3 o cualquier otra base de datos.

OLAP (Procesamiento analítico en línea):

OLAP Los sistemas tienen datos para fines de análisis. La entrada para este sistema proviene de los sistemas OLTP. Los datos de los sistemas OLTP se utilizan para preparar los datos con fines de análisis.

Business Intelligence es un sistema OLAP.

Sistemas OLTP (Operaambiente positivo) Sistemas DWH/OLAP (Entorno Informativo)
Target Eficiencia a través de la automatización de los procesos de negocio. Generando Conocimiento

(Ventaja competitiva)

Prioridades Alta disponibilidad, mayor volumen de datos Fácil de usar, acceso flexible a los datos
Vista de datos Hay una Agregado frecuentemente
Era de los datos Current Directores Históricos
Base de datos operaSupuestos de Alcance Agregar, modificar, eliminar, actualizar y leer Leer
Estructuras de datos típicas Relacional(tablas planas, alta normalización Estructura multidimensional
Integración de datos de varios módulos/aplicaciones. Minimo Comprensiva
Conjunto de datos 6-18 meses 27 años
Archiala

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