¿Qué es SAP ¿BI? Módulo, nombre completo, definición
jessica blake
⚡ Resumen inteligente
SAP La inteligencia empresarial (BI) es la plataforma de almacenamiento de datos e informes que limpia, consolida y almacena datos de múltiples sistemas de origen, para luego convertirlos en informes y paneles de control que facilitan el análisis y la toma de mejores decisiones empresariales.
¿Qué es Business Intelligence (BI)?
La inteligencia empresarial (BI) es una aplicación que se utiliza para dar sentido a los datos brutos de una organización. Estos datos se limpian, almacenan y procesan con lógica empresarial para que los usuarios puedan tomar mejores decisiones. Los datos se pueden presentar en informes y visualizar en tablas o gráficos, lo que facilita su análisis.
Durante todas sus actividades comerciales, las empresas generan datos sobre clientes, proveedores y actividades internas. Con base en estos datos, los empleados de departamentos como Recursos Humanos, Finanzas, Contabilidad y Marketing elaboran sus planes de trabajo.
La inteligencia empresarial abarca un conjunto variado de herramientas, de las cuales el almacén de datos consolida y carga los datos de diferentes sistemas de origen, mientras que las herramientas de generación de informes, como el diseñador de consultas, el diseñador de aplicaciones web y el analizador, crean informes que muestran los datos consolidados por el almacenamiento de datos para analizar.
En resumen, Herramientas de inteligencia empresarial transformar datos brutos en informes que se utilizan para la toma de decisiones y la previsión empresarial.
¿Por qué necesitamos un almacén de datos y BI?
Las organizaciones tienen diferentes tipos de datos, como datos financieros, de recursos humanos, de clientes y de proveedores, que pueden almacenarse en diferentes unidades de almacenamiento, como DBMS, hojas de Excel y SAP Sistemas R/3. Incluso los datos internos de una empresa suelen estar distribuidos en muchos sistemas diferentes y no tienen un formato especialmente bueno.
Un almacén de datos ayuda a organizar la información. Reúne fuentes de datos heterogéneas que, en su mayoría, difieren en sus detalles. Mediante herramientas de inteligencia empresarial (BI), se pueden generar informes relevantes.
¿Lo que hace SAP ¿La inteligencia empresarial es una herramienta eficaz?
- Mediante la inteligencia empresarial (BI) es posible acceder a toda la información desde un único punto. Se puede acceder a datos de diversas fuentes en un solo lugar.
- Los datos recopilados de diversas fuentes se presentan en forma de informes, lo que facilita el análisis de alto nivel.
- SAP BI proporciona una interfaz gráfica de usuario fácil de usar y un mejor formato.
- Puede analizar multidimensional fuentes de datos tanto en la web como en Microsoft Entornos de oficina con paneles de control flexibles, movilidad y una plataforma de inteligencia empresarial escalable.
- SAP BI es conocida por su solidez rendimiento de la consulta y que requiere poca administración.
- BI móvil Para usuarios finales en constante movimiento.
- fácil integración con otras plataformas.
SAP Sistemas de BI/Almacenamiento de datos frente a sistemas OLTP
OLTP (Procesamiento de transacciones en línea): OLTP Los sistemas contienen datos detallados de transacciones diarias que cambian constantemente, por ejemplo R/3 o cualquier otra base de datos.
OLAP (Procesamiento Analítico en Línea): OLAP Los sistemas almacenan datos para su análisis. La entrada para este sistema proviene de sistemas OLTP. La inteligencia empresarial es un sistema OLAP.
| Sistemas OLTP (Operaambiente positivo) | Sistemas DWH/OLAP (Entorno Informativo) | |
|---|---|---|
| Target | Eficiencia a través de la automatización de los procesos de negocio. | Generación de conocimiento (ventaja competitiva) |
| Prioridades | Alta disponibilidad, mayor volumen de datos | Fácil de usar, acceso flexible a los datos |
| Vista de datos | Hay una | Agregado frecuentemente |
| Era de los datos | Current | Históricos |
| Operaciones de base de datos | Agregar, modificar, eliminar, actualizar y leer | Leer |
| Estructuras de datos típicas | Relacional (tablas planas, alta normalización) | Estructura multidimensional |
| Integración de datos de diversas aplicaciones | Minimo | Cobertura |
| Conjunto de datos | 6-18 meses | 2-7 años |
| Archiala | Sí: | Sí: |
También verifique: OLTP vs OLAP: diferencia entre OLTP y OLAP
