PDF de almacenamiento de datos (libro tutorial de almacenamiento de datos)

Data Warehouse es una colección de herramientas de software que ayudan a analizar grandes volúmenes de datos dispares. El objetivo es obtener información rentable a partir de los datos. Este libro electrónico cubre temas avanzados como Data Marts, Data Lakes, Schemas, entre otros.

Dentro de este libro PDF sobre almacén de datos

Sección 1 Introducción

1. ¿Qué es el almacenamiento de datos? Tipos, definición y ejemplo (Primer capítulo GRATIS)
2. Base de datos vs almacén de datos: diferencias clave
3. Almacenamiento de Datos Architecnología, Concepts y componentes
4. Proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga)
5. ETL vs ELT: debe conocer las diferencias

Sección 2- Cosas avanzadas

1. ¿Qué es el modelado de datos? Modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos
2. ¿Qué es OLAP (procesamiento analítico en línea): cubo, Operaciones y tipos
3. ¿Qué es MOLAP? Architecture, Ventajas, Ejemplo, Herramientas
4. OLTP vs OLAP: ¿Cuál es la diferencia?
5. ¿Qué es el modelo dimensional en el almacén de datos?
6. Esquema de estrella y copo de nieve en el almacenamiento de datos
7. Tutorial de Data Mart: ¿Qué es Data Mart, tipos y ejemplos?
8. Almacén de datos frente a Data Mart: conozca la diferencia
9. ¿Qué es el lago de datos? Es Architectura
10. Data Lake vs Data Warehouse: ¿Cuál es la diferencia?
11. ¿Qué es la inteligencia empresarial? Definición y ejemplo
12. Tutorial de Minería de Datos: Proceso, Técnicas, Herramientas, EJEMPLOS
13. Tutorial de DataStage: formación para principiantes

Sección 3- ¡Debe saberlo!

1. Diferencia entre minería de datos y almacén de datos
2. Diferencia entre la tabla de hechos y la tabla de dimensiones
3. Diferencia entre información y datos
4. Tutorial de Teradata: aprenda los conceptos básicos para principiantes

Preguntas Frecuentes

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