Más de 50 preguntas y respuestas principales de entrevistas de AWS (2025)
ethan wright
¿Te estás preparando para una entrevista en AWS? Es fundamental anticipar el tipo de preguntas que podrían surgir. Estas conversaciones revelan conocimientos técnicos, capacidad para resolver problemas y adaptabilidad en entornos de nube en constante evolución.
Las oportunidades son amplias, con preguntas y respuestas de entrevistas de AWS diseñadas para evaluar la experiencia técnica, profesional y de dominio. Desde principiantes hasta profesionales con 5 o 10 años de experiencia en el sector, se evalúan las habilidades de análisis, la experiencia de base y la capacidad de trabajar con líderes de equipo, gerentes y personal sénior. Para superar estas sesiones, se requiere no solo experiencia técnica, sino también las habilidades necesarias para gestionar consultas básicas, avanzadas e incluso de estilo viva.
Nuestro contenido se basa en las perspectivas de más de 45 gerentes, más de 70 profesionales y la retroalimentación de más de 60 líderes técnicos de diferentes sectores. Estas fuentes garantizan la credibilidad, abarcando las áreas comunes y principales que los candidatos deben dominar, desde los fundamentos hasta los escenarios más avanzados.
Mejores preguntas y respuestas de entrevistas de AWS
Aquí están las 50 mejores preguntas de entrevistas de AWS seleccionadas con respuestas completas para usted:
1) Explica qué Amazon Servicios Web (AWS) ¿Qué son y por qué se utilizan ampliamente?
Amazon Web Services (AWS) es una plataforma integral de computación en la nube ofrecida por AmazonProporciona soluciones de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). La principal razón por la que AWS ha alcanzado el dominio del mercado es su disponibilidad global, su modelo de pago por uso y su amplio catálogo de servicios. Tanto empresas como startups utilizan AWS para reducir la inversión de capital, escalar aplicaciones rápidamente y mejorar la resiliencia. Por ejemplo, Netflix depende de AWS para transmitir contenido a nivel mundial y gestionar demandas de tráfico fluctuantes sin tener que poseer centros de datos tradicionales.
2) ¿Cuáles son los diferentes tipos de modelos de computación en la nube compatibles con AWS?
AWS admite tres modelos de implementación principales: nube pública, nube privada y nube híbrida. La nube pública implica servicios prestados a través de internet y compartidos entre múltiples organizaciones. La nube privada proporciona un entorno dedicado para una sola entidad, a menudo necesario en sectores regulados. La nube híbrida combina ambos, permitiendo que las cargas de trabajo sensibles se mantengan privadas mientras se escalan con la nube pública para lograr elasticidad. Las organizaciones eligen en función de los requisitos de cumplimiento normativo, los factores de coste y las características de la carga de trabajo. Por ejemplo, los bancos suelen preferir los modelos híbridos para equilibrar la estricta seguridad de los datos con la rentabilidad.
3) ¿En qué se diferencia AWS de la infraestructura de TI local tradicional?
La TI tradicional requiere grandes inversiones iniciales en hardware, largos ciclos de adquisición y escalado manual. AWS elimina estas barreras al permitir el aprovisionamiento bajo demanda, el escalado automatizado y la facturación basada en el uso. La diferencia entre ambos radica en la previsibilidad de costos y la agilidad. Si bien el entorno local ofrece control, carece de flexibilidad. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico que enfrenta picos estacionales de demanda puede tener dificultades con recursos inactivos en su entorno local después de las fiestas, mientras que AWS escala automáticamente los recursos, reduciendo tanto el riesgo como el desperdicio.
4) ¿Cuáles son los componentes principales de AWS que forman la columna vertebral de la mayoría de las cargas de trabajo?
Los componentes más críticos de AWS incluyen Elastic Compute Cloud (EC2) para computación escalable, Simple Storage Service (S3) para almacenamiento de objetos, Identity and Access Management (IAM) para seguridad y Relational Database Service (RDS) para bases de datos administradas. Estos servicios representan las capas de computación, almacenamiento, seguridad y base de datos que sustentan casi todas las soluciones de AWS. Por ejemplo, una aplicación web puede alojar su backend en EC2, almacenar archivos estáticos en S3, administrar usuarios con IAM y almacenar datos transaccionales en RDS.
5) ¿Cómo funciona Elastic Compute Cloud (EC2) y qué beneficios ofrece?
EC2 ofrece capacidad de cómputo redimensionable en la nube. Los usuarios pueden lanzar servidores virtuales llamados instancias, seleccionar sistemas operativos, configurar el almacenamiento y escalar la capacidad según sea necesario. Entre las principales ventajas se incluyen la flexibilidad, la escalabilidad y la rentabilidad. Las instancias se pueden personalizar con familias de instancias optimizadas para cómputo, memoria o almacenamiento. Por ejemplo, una carga de trabajo de aprendizaje automático puede usar instancias optimizadas para GPU, mientras que un servidor web con alto tráfico puede requerir instancias optimizadas para cómputo.
6) ¿Conoces los diferentes tipos de instancias EC2 y cuándo se debe utilizar cada una?
AWS ofrece varias familias de instancias:
- Propósito General – computación y memoria equilibradas (por ejemplo, t3, m5).
- Computación optimizada – tareas de computación intensivas como servidores web (c5).
- Memoria optimizada – bases de datos en memoria o almacenamiento en caché (r5, x1).
- Almacenamiento optimizado – altas cargas de trabajo de E/S (i3).
- Computación acelerada – GPU o FPGA para IA (p3, g4).
La elección depende de factores de carga de trabajo, como los requisitos de rendimiento, el uso de memoria y el procesamiento gráfico.
7) ¿Qué es un Amazon Imagen de máquina (AMI) ¿y cómo se relaciona con EC2?
Una AMI es una plantilla preconfigurada que contiene el sistema operativo, el software y la configuración necesarios para lanzar una instancia de EC2. Permite la replicación consistente de entornos. Por ejemplo, si una empresa desea servidores de aplicaciones idénticos en varias regiones, puede crear una AMI personalizada y lanzar instancias desde ella. Esto garantiza configuraciones uniformes e implementaciones más rápidas que la configuración manual de los servidores.
8) ¿Cuándo deberían las organizaciones utilizar el escalado automático en AWS?
El escalado automático se utiliza cuando las cargas de trabajo tienen una demanda variable. Ajusta automáticamente el número de instancias de EC2 para mantener el rendimiento y minimizar los costos. Por ejemplo, un minorista en línea podría esperar picos de tráfico durante las rebajas navideñas. El escalado automático añade instancias durante los picos de tráfico y las elimina después, optimizando así la experiencia del usuario y los costos. Las ventajas incluyen resiliencia, tolerancia a fallos y un uso eficiente de los recursos.
9) ¿Cuál es la diferencia entre Amazon S3 y Amazon ¿EBS?
Si bien ambos son servicios de almacenamiento, cumplen diferentes propósitos. Amazon S3 es un almacenamiento de objetos ideal para activos estáticos como imágenes, copias de seguridad y big data. Elastic Block Store (EBS) es un almacenamiento en bloques conectado a instancias EC2 que funciona como un disco duro tradicional.
| Factor | S3 | EBS |
|---|---|---|
| Tipo de datos | Almacenamiento de objetos | Bloque de almacenamiento |
| Acceder a | API REST, interfaces web | Montados como unidades |
| Global | Prácticamente ilimitado | Limitado a la capacidad de la instancia |
| Casos de uso | Copias de seguridad, alojamiento de medios, lagos de datos | Bases de datos, discos del sistema operativo, aplicaciones |
10) Explique las clases de almacenamiento de S3 y las políticas de ciclo de vida con ejemplos.
S3 ofrece múltiples clases de almacenamiento: Estándar para datos de acceso frecuente, Acceso Infrecuente para ahorrar costos, Glaciar para archivado y Almacenamiento Inteligente por Niveles para el movimiento automático de clases. Las políticas de ciclo de vida automatizan las transiciones entre clases o su eliminación. Por ejemplo, una empresa podría almacenar archivos de proyecto activos en Estándar durante 90 días, migrarlos posteriormente a Acceso Infrecuente y archivarlos en Glaciar al cabo de un año. Este ciclo de vida reduce costos y garantiza el cumplimiento de los requisitos de retención de datos.
11) ¿Cómo admite AWS Lambda la computación sin servidor?
AWS Lambda permite la ejecución de código sin necesidad de administrar servidores. Los desarrolladores cargan el código, definen activadores y AWS aprovisiona los recursos automáticamente. Entre las principales ventajas se incluyen el ahorro de costes, el escalado automático y la ejecución basada en eventos. Por ejemplo, Lambda puede procesar imágenes subidas a S3 redimensionándolas sobre la marcha sin necesidad de servidores dedicados. Los patrones de diseño sin servidor simplifican las operaciones y mejoran la escalabilidad de los microservicios y las canalizaciones de eventos.
12) ¿Qué escenarios son ideales para AWS Lambda en comparación con EC2?
Lambda es adecuado para tareas de corta duración basadas en eventos, como el procesamiento de archivos, la gestión de flujos y las notificaciones. EC2 es mejor para aplicaciones de larga duración con estado. La diferencia entre ambos radica en el modelo de control y coste. Por ejemplo, un chatbot que gestiona consultas esporádicas de usuarios puede usar Lambda, mientras que un gran backend de comercio electrónico que requiere conectividad persistente se beneficia de EC2.
13) ¿Puedes describir los principales beneficios de Amazon ¿RDS?
Amazon El Servicio de Bases de Datos Relacionales automatiza la configuración, el funcionamiento y el escalado de bases de datos relacionales. Entre sus ventajas se incluyen copias de seguridad automatizadas, parches, alta disponibilidad y replicación entre regiones. Los motores compatibles incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server y Amazon Aurora. Por ejemplo, una empresa financiera puede implementar Aurora para datos comerciales de baja latencia y, al mismo tiempo, aprovechar la conmutación por error multi-AZ para garantizar la resiliencia.
14) como es Amazon DynamoDB ¿diferente de RDS?
RDS proporciona bases de datos relacionales con esquemas estructurados y consultas SQL. DynamoDB es una base de datos NoSQL que ofrece almacenamiento de documentos y de clave-valor con alta escalabilidad y una latencia de milisegundos de un solo dígito.
| Factor | RDS | DynamoDB |
|---|---|---|
| Modelo de datos | Tablas relacionales | Clave-valor/documento |
| Lenguaje de consulta | SQL | basado en API |
| Descamación | Réplicas verticales y de lectura | Horizontal, escala automática |
| Caso de uso | transacciones bancarias | IoT, juegos, datos de sesión |
15) ¿Qué factores deben tenerse en cuenta al seleccionar un servicio de base de datos en AWS?
La selección depende del tipo de carga de trabajo, la escalabilidad, los requisitos de transacción y la latencia. Los factores clave incluyen datos relacionales y no relacionales, la conformidad con ACID, los patrones de tráfico esperados y la integración con otros servicios de AWS. Por ejemplo, una carga de trabajo de análisis que requiere uniones estructuradas puede preferir RDS, mientras que una carga de trabajo de IoT que produce millones de escrituras simultáneas se beneficia de... DynamoDB.
16) Explique qué hace AWS Elastic Load Balancer (ELB) y sus diferentes tipos.
Elastic Load Balancer distribuye el tráfico entrante entre múltiples recursos para garantizar la disponibilidad y el rendimiento. Entre los tipos de balanceador se incluyen el balanceador de carga de aplicaciones (capa 7, enrutamiento basado en contenido), el balanceador de carga de red (capa 4, latencia ultrabaja) y el balanceador de carga de puerta de enlace (dispositivos de terceros). Por ejemplo, una plataforma de comercio electrónico puede usar ALB para enrutar el tráfico de API mientras que NLB gestiona las solicitudes TCP para pagos en tiempo real.
17) ¿Cómo Amazon ¿CloudFront admite la entrega de contenidos?
CloudFront es una red de entrega de contenido (CDN) que almacena contenido en caché en ubicaciones periféricas a nivel mundial. Reduce la latencia, mejora la disponibilidad y disminuye la carga en los servidores de origen. Entre sus ventajas se incluyen la entrega segura con AWS Shield y la optimización de costes mediante el almacenamiento en caché. Por ejemplo, una empresa de medios que transmite eventos en directo a nivel mundial utiliza CloudFront para reducir el almacenamiento en búfer para los espectadores de todos los continentes.
18) ¿Qué es AWS Route 53 y cuáles son sus ventajas?
Route 53 es el servicio DNS de AWS que ofrece registro de dominios, enrutamiento DNS y comprobaciones de estado. Entre sus ventajas se incluyen alta disponibilidad, alcance global e integración con otros servicios de AWS. Por ejemplo, un proveedor de SaaS puede alojar un dominio, realizar comprobaciones de estado en servidores backend y redirigir automáticamente a los usuarios a endpoints en buen estado.
19) ¿Los roles de IAM y los usuarios de IAM cumplen el mismo propósito?
Los usuarios de IAM representan cuentas individuales con credenciales específicas, mientras que los roles de IAM otorgan permisos temporales a entidades como servicios o aplicaciones. La diferencia entre ellos radica en la permanencia y la seguridad. Por ejemplo, una instancia de EC2 que accede a S3 debería usar un rol de IAM en lugar de integrar credenciales de usuario en su código, lo que mejora la seguridad.
20) ¿Qué son las políticas de IAM y cómo refuerzan la seguridad?
Las políticas de IAM son documentos JSON que definen permisos para usuarios, grupos o roles. Aplican el principio de privilegio mínimo al especificar las acciones permitidas y denegadas en los recursos. Por ejemplo, un rol de desarrollador puede tener acceso de solo lectura en producción, pero acceso completo en entornos de desarrollo. Este control preciso reduce los riesgos y garantiza el cumplimiento normativo.
21) ¿Cómo AWS CloudFormation admite la infraestructura como código (IaC)?
AWS CloudFormation permite definir la infraestructura en plantillas declarativas mediante JSON o YAML. Esto facilita la implementación repetible y automatizada de recursos, lo que reduce el error humano. Entre las ventajas se incluyen el control de versiones, la reversión automatizada y entornos estandarizados. Por ejemplo, una empresa puede mantener plantillas para entornos de producción y pruebas, lo que garantiza configuraciones de infraestructura idénticas. Este enfoque de ciclo de vida facilita las prácticas de DevOps al integrarse con pipelines de CI/CD para una entrega continua.
22) ¿Cuáles son los principales beneficios y desventajas de utilizar AWS Elastic Beanstalk?
Elastic Beanstalk ofrece una plataforma para implementar aplicaciones sin necesidad de gestionar la infraestructura. Entre sus ventajas se incluyen un escalado, una monitorización y una integración con otros servicios de AWS simplificados. Entre las desventajas se encuentra un control menos preciso en comparación con la gestión manual de EC2 o cargas de trabajo en contenedores. Por ejemplo, una startup puede implementar una aplicación web rápidamente con Beanstalk, pero una empresa que requiera una red compleja podría preferir Kubernetes en EKS.
23) ¿Qué herramientas de monitoreo y registro están disponibles en AWS?
AWS ofrece varios servicios de monitorización: CloudWatch para métricas y alarmas, CloudTrail para auditar llamadas a la API y AWS Config para el seguimiento del cumplimiento normativo. CloudWatch recopila datos como el uso de la CPU o el número de solicitudes, mientras que CloudTrail registra las acciones del usuario para su control. Por ejemplo, CloudWatch puede activar una alarma cuando el uso de la CPU supera el 80 % y CloudTrail puede identificar qué usuario inició una instancia inesperada.
24) Explica qué Amazon Las alarmas de CloudWatch funcionan y proporcionan un escenario práctico.
Las alarmas de CloudWatch evalúan las métricas en función de los umbrales definidos y realizan acciones automatizadas cuando se cumplen las condiciones. Estas acciones pueden incluir el envío de notificaciones o el escalado de recursos. Por ejemplo, si la CPU de una instancia de EC2 supera el 70 % durante cinco minutos, una alarma puede activar el escalado automático para agregar más instancias. Esta acción proactiva garantiza el rendimiento de la aplicación y la satisfacción del usuario.
25) ¿Cuándo deberían las organizaciones considerar el uso de AWS CloudTrail?
Las organizaciones usan CloudTrail cuando necesitan auditar la actividad de la API por motivos de seguridad, cumplimiento normativo o resolución de problemas. CloudTrail registra quién realizó una acción, cuándo y desde dónde. Por ejemplo, si un usuario no autorizado modifica las políticas de IAM, los registros de CloudTrail revelan la IP de origen y los detalles de la cuenta. Esto garantiza la rendición de cuentas y facilita las investigaciones forenses tras incidentes de seguridad.
26) ¿Cómo se diferencia entre escalamiento vertical y horizontal en AWS?
El escalado vertical implica aumentar los recursos en una sola instancia, como actualizar la memoria o la CPU. El escalado horizontal añade más instancias para distribuir la carga.
| Factor | Escalado vertical | Escala horizontal |
|---|---|---|
| Nuevo enfoque | Máquina más grande | Mas maquinas |
| Costo | Puede ser caro | Rentable a escala |
| Flexibilidad | Limitado por hardware | Prácticamente ilimitado |
| Ejemplo | Actualización del tamaño de la instancia EC2 | Agregar instancias EC2 con ELB |
AWS generalmente fomenta el escalamiento horizontal para lograr resiliencia y optimización de costos.
27) ¿Qué son las zonas y regiones de disponibilidad de AWS y por qué son importantes?
Las regiones son ubicaciones geográficas que albergan múltiples Zonas de Disponibilidad (AZ), que son centros de datos aislados con suministro de energía y redes independientes. Su diseño permite la tolerancia a fallos y la recuperación ante desastres. Por ejemplo, la implementación de recursos en dos AZ dentro de una región garantiza una alta disponibilidad. Las implementaciones multirregionales protegen contra interrupciones regionales, algo esencial para empresas globales como instituciones financieras o plataformas de comercio electrónico.
28) ¿Cómo explica el modelo de responsabilidad compartida de AWS?
El Modelo de Responsabilidad Compartida define qué aspectos protege AWS y cuáles deben proteger los clientes. AWS gestiona la seguridad. of la nube (hardware, instalaciones físicas, red), mientras los clientes protegen los datos, las aplicaciones y el acceso in La nube. Por ejemplo, AWS garantiza la seguridad del centro de datos, pero los clientes deben configurar IAM correctamente para evitar el acceso no autorizado. Malinterpretar este modelo puede generar vulnerabilidades como los buckets públicos de S3.
29) ¿Qué es AWS Well-ArchiMarco protegido, ¿y cuáles son sus pilares?
El pozo-ArchiEl Marco de Protección proporciona las mejores prácticas para diseñar sistemas seguros, confiables, eficientes y rentables. Se basa en seis pilares: OperaExcelencia internacional, seguridad, confiabilidad, eficiencia del rendimiento, optimización de costos y sostenibilidad. Por ejemplo, el pilar de seguridad se centra en las mejores prácticas de IAM, mientras que el pilar de confiabilidad se centra en la arquitectura tolerante a fallos. Las organizaciones utilizan este marco para evaluar las cargas de trabajo y optimizar las decisiones de diseño.
30) ¿Puede enumerar las diferentes opciones de almacenamiento disponibles en AWS?
AWS ofrece una amplia variedad de servicios de almacenamiento, cada uno adecuado para diferentes cargas de trabajo:
- Amazon S3 – almacenamiento de objetos.
- Amazon EBS – almacenamiento en bloque para EC2.
- Amazon EFS – almacenamiento de archivos escalable.
- Amazon FSx – sistemas de archivos administrados (Windows, Lustre).
- Amazon Glaciar – almacenamiento de archivos.
- Puerta de enlace de almacenamiento de AWS – integración híbrida.
Por ejemplo, una empresa de medios puede utilizar S3 para vídeos, EBS para bases de datos transaccionales y Glacier para material archivado.
31) ¿Cómo Amazon Los EFS se diferencian de Amazon S3?
Amazon EFS proporciona almacenamiento a nivel de archivo con la semántica estándar del sistema de archivos, mientras que S3 ofrece almacenamiento de objetos con acceso basado en claves. EFS es ideal para cargas de trabajo que requieren acceso compartido, como los sistemas de gestión de contenido, mientras que S3 destaca en el almacenamiento de datos no estructurados, como registros o copias de seguridad.
| Feature | EFS | S3 |
|---|---|---|
| Acceder a | protocolo NFS | REST API |
| Caso de uso | Sistemas de archivos compartidos | Almacenamiento de objetos, copias de seguridad |
| Global | Básculas con uso de almacenamiento | Prácticamente ilimitado |
32) ¿Cuáles son las ventajas de utilizar AWS Global Accelerator?
Global Accelerator mejora la disponibilidad y el rendimiento de las aplicaciones al dirigir el tráfico a puntos de conexión óptimos mediante la red global de AWS. Entre sus beneficios se incluyen direcciones IP estáticas, protección contra DDoS y enrutamiento inteligente. Por ejemplo, una organización multinacional con usuarios en Asia y Norteamérica puede reducir la latencia al dirigir automáticamente a los usuarios al punto de conexión en buen estado más cercano.
33) Explique el propósito de AWS Direct Connect.
AWS Direct Connect proporciona una conexión de red dedicada entre la infraestructura local y AWS. Entre sus ventajas se incluyen una menor latencia, un rendimiento consistente y una mayor seguridad en comparación con las conexiones a internet. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros que gestiona transacciones sensibles podría preferir Direct Connect para minimizar la latencia y evitar vulnerabilidades en la red pública.
34) ¿Qué estrategias de respaldo y recuperación ante desastres puede soportar AWS?
AWS admite múltiples estrategias de recuperación ante desastres:
- De seguridad y restauración – copias de seguridad simples en S3 o Glacier.
- Luz piloto – recursos mínimos que se ejecutan con escalamiento rápido.
- Modo de espera cálido – una versión reducida del entorno de producción.
- Multisitio Activo-Activo – sistemas totalmente redundantes en todas las regiones.
La elección depende del objetivo de tiempo de recuperación (RTO) y del objetivo de punto de recuperación (RPO). Por ejemplo, una aerolínea podría adoptar redundancia multisede para su sistema de reservas a fin de garantizar la disponibilidad continua.
35) ¿Cómo puede AWS ayudar a las organizaciones a optimizar costos?
La optimización de costos implica elegir los modelos de precios adecuados (instancias bajo demanda, reservadas o puntuales), seleccionar las clases de almacenamiento adecuadas y aprovechar herramientas como AWS Cost Explorer y Trusted Advisor. Por ejemplo, una startup puede comenzar con EC2 bajo demanda, pero posteriormente cambiar a instancias reservadas una vez que el uso se estabilice. La rentabilidad se ve mejorada aún más con modelos sin servidor como Lambda.
36) ¿Qué son las instancias reservadas y en qué se diferencian de las instancias bajo demanda?
Las Instancias Reservadas ofrecen importantes descuentos en comparación con los precios bajo demanda a cambio de un compromiso de uso de uno o tres años. Bajo demanda ofrece flexibilidad sin contratos a largo plazo.
| Factor | Instancias reservadas | Instancias bajo demanda |
|---|---|---|
| Precios | Hasta un 75% más barato | Pay-as-you-go |
| Flexibilidad | Compromiso limitado y a largo plazo | Flexible, sin compromiso |
| Caso de uso | Cargas de trabajo estables | Cargas de trabajo impredecibles |
37) ¿Existen desventajas en depender demasiado de instancias spot?
Sí, las instancias puntuales ofrecen ahorros de costos, pero pueden cancelarse con poca antelación si se recupera capacidad. Esto las hace inadecuadas para cargas de trabajo críticas. Son ventajosas para el procesamiento por lotes, el análisis de big data o las aplicaciones con tolerancia a fallos. Por ejemplo, una empresa de genómica que ejecuta grandes cálculos en paralelo podría beneficiarse, pero un sistema de pagos no debería depender de las instancias puntuales.
38) ¿Cómo Amazon ¿VPC proporciona control de red?
Amazon La Nube Virtual Privada (VPC) permite a los usuarios definir una red aislada lógicamente. Pueden configurar rangos de IP, subredes, tablas de rutas y puertas de enlace. Proporciona control total sobre el tráfico entrante y saliente. Por ejemplo, una empresa puede separar los servidores web públicos en una subred pública y las bases de datos en una subred privada, protegidas con listas de control de acceso a la red (ACL) y grupos de seguridad.
39) ¿Cuál es la diferencia entre los grupos de seguridad y las ACL de red en AWS?
Los grupos de seguridad actúan como firewalls virtuales para las instancias, controlando el tráfico entrante y saliente. Las ACL de red operan a nivel de subred, permitiendo o denegando el tráfico a mayor escala.
| Factor | Grupos de seguridad | ACL de red |
|---|---|---|
| <b></b><b></b> | Nivel de instancia | Nivel de subred |
| Tipo de regla | Con estado | Apátrida |
| Caso de uso | Acceso específico de la aplicación | Restricciones amplias a nivel de subred |
40) ¿Cuándo se deben implementar AWS WAF y Shield?
El firewall de aplicaciones web (WAF) de AWS protege las aplicaciones contra exploits web comunes, como la inyección SQL o XSS. AWS Shield ofrece protección contra DDoS. Son especialmente relevantes para aplicaciones expuestas a internet. Por ejemplo, una aplicación de banca en línea debería implementar ambos para defenderse de ciberataques dirigidos y garantizar la disponibilidad.
41) ¿Cuáles son los principales beneficios de Amazon ¿SNS y SQS?
Amazon El Servicio de Notificación Simple (SNS) proporciona mensajería de publicación y suscripción, mientras que el Servicio de Cola Simple (SQS) ofrece colas de mensajes. Juntos, desacoplan los componentes de la aplicación, mejorando la escalabilidad. Por ejemplo, una aplicación de comercio electrónico puede usar SNS para notificar nuevos pedidos a varios servicios, mientras que SQS pone en cola los mensajes para su procesamiento asíncrono en los sistemas posteriores.
42) ¿Cómo AWS Step Functions simplifica los flujos de trabajo de las aplicaciones?
Las funciones de paso permiten la orquestación de múltiples servicios de AWS en flujos de trabajo sin servidor. Los desarrolladores diseñan máquinas de estados que definen la secuencia de pasos, la gestión de errores y los reintentos. Por ejemplo, una canalización de procesamiento de vídeo puede implicar la carga de archivos a S3, la activación de funciones Lambda, la transcodificación con MediaConvert y el almacenamiento de metadatos en... DynamoDBLas funciones escalonadas automatizan y gestionan todo este ciclo de vida.
43) ¿Qué servicios de AWS son más relevantes para el aprendizaje automático?
Los servicios clave de aprendizaje automático de AWS incluyen SageMaker para el desarrollo de modelos, Rekognition para el análisis de imágenes, Comprehend para el procesamiento del lenguaje natural y Lex para bots conversacionales. Por ejemplo, un proveedor de atención médica puede usar SageMaker para predecir el riesgo de reingreso de pacientes, mientras que un sitio de comercio electrónico usa Rekognition para detectar imágenes inapropiadas subidas por los usuarios.
44) ¿Cómo admite AWS las cargas de trabajo en contenedores?
AWS ofrece múltiples servicios de contenedores: Elastic Container Service (ECS), Elastic Kubernetes Service (EKS) y Fargate para contenedores sin servidor. ECS simplifica la gestión de contenedores, EKS proporciona Kubernetes administrado y Fargate elimina por completo la gestión de servidores. Por ejemplo, una arquitectura de microservicios puede ejecutarse con EKS mientras aprovecha Fargate para cargas de trabajo basadas en eventos.
45) ¿Los servicios de AWS brindan soporte de cumplimiento para industrias reguladas?
Sí, AWS mantiene certificaciones de cumplimiento como HIPAA, PCI-DSS, SOC y RGPD. Los clientes son responsables de configurar correctamente las cargas de trabajo según el Modelo de Responsabilidad Compartida (RCM). Por ejemplo, una organización sanitaria puede crear aplicaciones compatibles con HIPAA utilizando el almacenamiento cifrado, la gestión de identidades y accesos (IAM) segura y las herramientas de monitorización de AWS.
46) Explique el ciclo de vida de un objeto de datos almacenado en Amazon S3.
El ciclo de vida de un objeto S3 puede implicar transiciones entre clases de almacenamiento y su eliminación final. Inicialmente, un objeto puede almacenarse en el modo Estándar para acceso frecuente, trasladarse al modo de Acceso Infrecuente después de 30 días, archivarse en Glacier después de un año y eliminarse una vez cumplidos los requisitos de cumplimiento. Las políticas de ciclo de vida automatizan estas etapas, reduciendo el esfuerzo manual y los costos.
47) ¿Cuáles son los principales factores que determinan la confiabilidad del servicio de AWS?
La confiabilidad se ve influenciada por la redundancia, el diseño tolerante a fallos, la monitorización y el cumplimiento de las mejores prácticas. Entre los factores que influyen se incluyen la implementación en múltiples zonas de disponibilidad, la implementación de comprobaciones de estado y el uso de servicios gestionados con acuerdos de nivel de servicio (SLA). Por ejemplo, la implementación de una base de datos en modo Multi-AZ garantiza que la conmutación por error se realice automáticamente en caso de fallo del hardware.
48) ¿Cuándo es ventajoso utilizar AWS Marketplace?
AWS Marketplace es una ventaja cuando las organizaciones necesitan integrar rápidamente software de terceros en sus entornos. Ofrece aplicaciones, herramientas y conjuntos de datos preconfigurados que se pueden implementar con una configuración mínima. Por ejemplo, una empresa que necesite una solución de firewall puede adquirirla en el Marketplace en lugar de configurarla manualmente, lo que ahorra tiempo y reduce los errores.
49) ¿Cómo las organizaciones integran AWS con las prácticas de DevOps?
AWS se integra con DevOps mediante servicios como CodeCommit (control de código fuente), CodeBuild (automatización de compilaciones), CodeDeploy (implementación) y CodePipeline (CI/CD). Juntas, estas herramientas facilitan la integración y la entrega continuas. Por ejemplo, un equipo de desarrollo puede enviar código a CodeCommit, activar compilaciones automatizadas en CodeBuild, implementar mediante CodeDeploy y orquestar el ciclo de vida mediante CodePipeline, garantizando lanzamientos rápidos y fiables.
50) ¿Para qué tendencias futuras en AWS deberían prepararse los profesionales?
Los profesionales deben prepararse para una mayor adopción de arquitecturas sin servidor, una mayor integración de la IA y el aprendizaje automático, un mayor enfoque en la sostenibilidad y la expansión de la computación en el borde con servicios como AWS Outposts y Wavelength. Por ejemplo, las aplicaciones del IoT dependerán cada vez más de la computación en el borde para procesar datos localmente, lo que reduce la latencia y los costos de ancho de banda. Mantenerse al día con estos avances garantiza la competitividad continua en el ámbito de la nube.
🔍 Las principales preguntas de entrevista de AWS con situaciones reales y respuestas estratégicas
A continuación se presentan 10 preguntas realistas de estilo de entrevista de AWS que combinan elementos basados en el conocimiento, el comportamiento y la situación: exactamente lo que los gerentes de contratación preguntan cuando quieren ver tanto la profundidad técnica como la adaptabilidad del lugar de trabajo.
1) ¿Cómo se garantizan las mejores prácticas de seguridad al implementar cargas de trabajo de AWS?
Se espera del candidato: El entrevistador quiere ver su comprensión de AWS Identity and Access Management (IAM), cifrado, monitoreo y automatización de seguridad.
Respuesta de ejemplo:
En mi puesto anterior, implementé la seguridad mediante el principio de mínimo privilegio con roles de IAM, habilitando la autenticación multifactor (MFA) para todos los usuarios y aplicando el cifrado tanto en tránsito como en reposo. También configuré las reglas de AWS Config y el registro de CloudTrail para la monitorización continua. Esto garantizó el cumplimiento normativo y redujo el riesgo de configuraciones incorrectas.
2) ¿Puede explicar la diferencia entre EC2 Auto Scaling y AWS Elastic Load Balancing?
Se espera del candidato: Demuestra conocimientos fundamentales de la arquitectura de AWS.
Respuesta de ejemplo:
EC2 Auto Scaling ajusta automáticamente el número de instancias de EC2 en función del tráfico y las políticas, lo que garantiza el rendimiento y optimiza los costes. AWS Elastic Load Balancing distribuye el tráfico entrante entre varias instancias en diferentes zonas de disponibilidad, lo que mejora la tolerancia a fallos y la disponibilidad. Ambos servicios se complementan para gestionar cargas de trabajo variables.
3) Cuéntame sobre un proyecto de migración a AWS desafiante en el que trabajaste. ¿Cómo lo gestionaste?
Se espera del candidato: El entrevistador busca experiencia en migración a la nube, resolución de problemas y colaboración en el mundo real.
Respuesta de ejemplo:
“En un puesto anterior, dirigí una migración de bases de datos locales a Amazon RDS. El reto era minimizar el tiempo de inactividad. Implementé una migración por fases con AWS Database Migration Service y configuré la replicación para mantener sincronizadas las bases de datos de origen y destino hasta la migración. Gracias a la coordinación con las partes interesadas y a las pruebas exhaustivas, logramos una transición fluida con menos de 30 minutos de inactividad.
4) ¿Cómo se gestiona la optimización de costes en AWS?
Se espera del candidato: Muestra conocimiento sobre la gestión y responsabilidad de los costos de la nube.
Respuesta de ejemplo:
En mi anterior puesto, implementé auditorías de costos periódicas con AWS Cost Explorer y Trusted Advisor. Recomendé instancias reservadas para cargas de trabajo predecibles e instancias puntuales para tareas no críticas. También ajusté el tamaño de las instancias de EC2 y migré datos de acceso poco frecuente a S3 Glacier. Estas medidas redujeron los costos mensuales en un 25 %, manteniendo el rendimiento.
5) ¿Cómo mantenerse actualizado con las tendencias de AWS y la tecnología en la nube?
Se espera del candidato: Demuestra compromiso con el aprendizaje continuo.
Respuesta de ejemplo:
Me mantengo al día leyendo los blogs oficiales de AWS, siguiendo los anuncios de re:Invent y participando en las comunidades en línea de AWS. También me preparo para la certificación a través de AWS Skill Builder y asisto a seminarios web impartidos por expertos del sector. Estas actividades me permiten estar al tanto de los servicios emergentes y las mejores prácticas.
6) Describe una ocasión en la que tuviste que gestionar prioridades conflictivas en un proyecto de AWS.
Se espera del candidato: Pone a prueba la capacidad de equilibrar los plazos y comunicarse de manera eficaz.
Respuesta de ejemplo:
En mi trabajo anterior, me encargaron configurar una solución de recuperación ante desastres y, al mismo tiempo, gestionar la actualización de una aplicación con alto tráfico. Prioricé según el impacto en el negocio y negocié la entrega por fases con las partes interesadas. Automaticé las pruebas de copias de seguridad y conmutación por error con AWS Lambda, lo que me permitió concentrarme en la actualización. La comunicación clara y la priorización permitieron que ambos proyectos siguieran su curso.
7) Si un servicio de producción crítico en AWS de repente deja de estar disponible, ¿qué medidas tomaría?
Se espera del candidato: Pon a prueba tus habilidades de resolución de problemas y gestión de crisis.
Respuesta de ejemplo:
Primero revisaría las métricas de CloudWatch y el Panel de Estado de AWS para identificar si el problema afecta a todo el servicio o es aislado. Después, revisaría las implementaciones recientes con CodePipeline o CloudFormation para detectar errores de configuración. De ser necesario, volvería a una versión estable y escalaría verticalmente utilizando grupos de Auto Scaling para restaurar el servicio rápidamente. Durante todo el proceso, me comunicaría de forma transparente con las partes interesadas.
8) ¿Cómo se garantiza la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres para las aplicaciones en AWS?
Se espera del candidato: Busca conocimiento de estrategias multi-AZ y multi-región.
Respuesta de ejemplo:
Diseño aplicaciones con alta disponibilidad implementándolas en múltiples zonas de disponibilidad y, cuando es necesario, en múltiples regiones. Para la recuperación ante desastres, implemento políticas de respaldo con Amazon S3, replicación entre regiones y réplicas de lectura de RDS. Según las necesidades del negocio, elijo entre estrategias de copia de seguridad y restauración, piloto, espera activa o activo-activo multisitio.
9) Cuénteme acerca de una ocasión en la que tuvo que explicar una solución compleja de AWS a una parte interesada no técnica.
Se espera del candidato: Evalúa las habilidades de comunicación y la capacidad para simplificar conceptos técnicos.
Respuesta de ejemplo:
En mi trabajo anterior, tuve que explicar las ventajas de la computación sin servidor a los ejecutivos. En lugar de profundizar en la arquitectura Lambda, la comparé con la contratación de trabajadores temporales que solo aparecen cuando se les necesita, lo que reduce los gastos generales. Mediante analogías y destacando el ahorro de costes y la escalabilidad, conseguí la aprobación de las partes interesadas para adoptar la computación sin servidor para cargas de trabajo específicas.
10) Imagina que tu equipo está debatiendo entre usar AWS Lambda y Amazon EC2 para una nueva aplicación. ¿Cómo tomarías la decisión?
Se espera del candidato: Busca una toma de decisiones estructurada basada en las necesidades del negocio y el ajuste técnico.
Respuesta de ejemplo:
Comenzaría analizando las características de la carga de trabajo. Si la aplicación tiene tráfico impredecible y se beneficia de la ejecución basada en eventos, AWS Lambda es rentable y escalable. Si la carga de trabajo requiere computación persistente, configuraciones de SO personalizadas o procesos de larga duración, EC2 sería más adecuado. También consideraría los modelos de costos, los requisitos de escalabilidad y la sobrecarga operativa antes de hacer una recomendación.
