Τι είναι η Συμφωνία Δεδομένων; Ορισμός, Διαδικασία, Εργαλεία

Τι είναι η Συμφωνία Δεδομένων;

Η συμφωνία δεδομένων (DR) ορίζεται ως μια διαδικασία επαλήθευσης δεδομένων κατά τη μετεγκατάσταση δεδομένων. Σε αυτή τη διαδικασία, τα δεδομένα στόχου συγκρίνονται με τα δεδομένα προέλευσης για να διασφαλιστεί ότι η αρχιτεκτονική μετεγκατάστασης μεταφέρει δεδομένα. Η επικύρωση και η συμφωνία δεδομένων (DVR) σημαίνει μια τεχνολογία που χρησιμοποιεί μαθηματικά μοντέλα για την επεξεργασία πληροφοριών.

Συμφιλίωση Δεδομένων έναντι Επικύρωσης Δεδομένων

Οι δύο όροι εμφανίζονται τόσο συχνά μαζί που συχνά αντιμετωπίζονται ως ένας, αλλά απαντούν σε διαφορετικά ερωτήματα και εμφανίζονται σε διαφορετικές στιγμές.

Επικύρωση δεδομένων Ρωτάει αν μια μεμονωμένη τιμή είναι αποδεκτή από μόνη της. Ελέγχει μια εγγραφή με βάση έναν κανόνα: είναι η ημερομηνία πραγματική, είναι η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σωστά διαμορφωμένη, υπάρχει ο κωδικός χώρας στη λίστα αναφορών; Η επικύρωση χρειάζεται μόνο την εγγραφή που βρίσκεται μπροστά της, επομένως συνήθως εκτελείται καθώς εισάγονται ή φορτώνονται δεδομένα.

Συμφωνία δεδομένων Ρωτάει αν δύο σύνολα δεδομένων συμφωνούν. Συγκρίνει τους αριθμούς, τα αθροίσματα και τις σχέσεις κλειδιών μεταξύ ενός συστήματος πηγής και ενός συστήματος-στόχου και μπορεί να εκτελεστεί μόνο όταν υπάρχουν και οι δύο πλευρές. Μια εγγραφή μπορεί να περάσει κάθε κανόνα επικύρωσης και να εξακολουθεί να αποτελεί αποτυχία συμφωνίας, επειδή γράφτηκε δύο φορές ή δεν έφτασε ποτέ.

Σημείο διαφοράς	επικύρωση δεδομένων	Συμφωνία δεδομένων
Η ερώτηση απαντήθηκε	Είναι σωστή αυτή η τιμή σε μορφή;	Συμφωνούν η πηγή και ο στόχος;
Scope	Μία μόνο εγγραφή ή πεδίο	Δύο πλήρη σύνολα δεδομένων
Όταν εκτελείται	Κατά την είσοδο ή κατά τη φόρτωση	Αφού ολοκληρωθεί η φόρτωση
Τυπική βλάβη που εντοπίστηκε	Λάθος μορφοποιημένη ή τιμή εκτός εύρους	Λείπουν, διπλότυπα ή μη ταιριασμένες εγγραφές

Επειδή εντοπίζουν διαφορετικά σφάλματα, μια αξιόπιστη μετεγκατάσταση χρησιμοποιεί και τα δύο αντί να επιλέγει μεταξύ τους.

Γιατί είναι σημαντική η Συμφωνία Δεδομένων;

Κατά τη διαδικασία μετεγκατάστασης δεδομένων, είναι πιθανό να γίνουν λάθη στον χάρτη.ping και λογική μετασχηματισμού. Ζητήματα όπως οι βλάβες κατά τον χρόνο εκτέλεσης, όπως οι διακοπές δικτύου ή οι κατεστραμμένες συναλλαγές, μπορούν να καταστρέψουν δεδομένα.

Αυτού του είδους τα σφάλματα μπορούν να οδηγήσουν σε μη έγκυρη κατάσταση των δεδομένων. Αυτά μπορεί να δημιουργήσουν μια σειρά από προβλήματα όπως:

• Λείπουν αρχεία
• Λείπουν τιμές
• Λανθασμένες τιμές
• Διπλότυπες εγγραφές
• Τιμές με κακή μορφή
• Διαλυμένες σχέσεις μεταξύ πινάκων ή συστημάτων

Ακολουθούν σημαντικοί λόγοι για τη χρήση της διαδικασίας Συμφωνίας Δεδομένων:

• Η χρήση της Συμφωνίας Δεδομένων σας βοηθά π.χ.tracλήψη ακριβών και αξιόπιστων πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση των βιομηχανικών διαδικασιών από ακατέργαστα δεδομένα μετρήσεων.
• Σας βοηθά επίσης να παράγετε ένα ενιαίο συνεπές σύνολο δεδομένων που αντιπροσωπεύει την πιο πιθανή λειτουργία της διεργασίας.
• Χωρίς αυτό, τα μη εντοπισμένα σφάλματα οδηγούν σε ανακριβείς πληροφορίες και προβλήματα με την εξυπηρέτηση πελατών.
• Η συμφωνία των δεδομένων είναι επίσης σημαντική για την ενσωμάτωση στον έλεγχο της επιχείρησης.

Εκτός από τα παραπάνω, υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα και οφέλη από τη συμφωνία δεδομένων.

Ορολογία που σχετίζεται με τη Συμφωνία Δεδομένων

Μεγάλο σφάλμα	Μεγάλα λάθη στις μετρήσεις. Αντανακλά μόνο σφάλματα μεροληψίας, αστοχίες οργάνων ή μη φυσιολογικές αιχμές θορύβου, εάν χρησιμοποιείτε μόνο μικρή χρονική περίοδο μέσης διάρκειας.
Παρατηρησιμότητα	Η ανάλυση παρατηρησιμότητας μπορεί να σας δώσει λεπτομέρειες σχετικά με το ποιες μεταβλητές μπορούν να προσδιοριστούν για ένα δεδομένο σύνολο περιορισμών και ένα σύνολο μετρήσεων.
Διαφορά	Η διακύμανση είναι ένα μέτρο της μεταβλητότητας ενός αισθητήρα.
Πλεονασμός	Σας βοηθά να προσδιορίσετε ποιες μετρήσεις θα πρέπει να εκτιμηθούν από άλλες μεταβλητές χρησιμοποιώντας τις εξισώσεις περιορισμού.

Ιστορία της Συμφωνίας Δεδομένων

Εδώ, υπάρχουν βασικά ορόσημα από την ιστορία της Συμφωνίας Δεδομένων.

• Το DVR (Επικύρωση και Συμφωνία Δεδομένων) ξεκίνησε στις αρχές της δεκαετίας του 1960. Στοχεύτηκε στο κλείσιμο των υπολοίπων υλικών στην παραγωγή όπου υπήρχαν διαθέσιμες ακατέργαστες μετρήσεις για όλες τις μεταβλητές.
• Στα τέλη της δεκαετίας του 1960, όλες οι μη μετρημένες μεταβλητές ελήφθησαν υπόψη στη διαδικασία συμφωνίας δεδομένων.
• Η δυναμική οιονεί σταθερής κατάστασης για το φιλτράρισμα και η παράλληλη εκτίμηση παραμέτρων με την πάροδο του χρόνου εισήχθησαν το 1977 από τους Stanley και Mah.
• Το Dynamic DVR αναπτύχθηκε ως ένα μη γραμμικό μοντέλο βελτιστοποίησης το οποίο εκδόθηκε από τον Liebman το έτος 1992

Σύγχρονες ομάδες πρακτικής που εργάζονται σε τρεις ξεχωριστές μεθόδους συμφιλίωσης.

Διαδικασία Συμφωνίας Δεδομένων

Οι τύποι μεθόδων συμφωνίας δεδομένων είναι:

Κύρια Συμφωνία Δεδομένων

Η συμφωνία βασικών δεδομένων είναι μια τεχνική συμφωνίας μόνο των βασικών δεδομένων μεταξύ πηγής και στόχου. Τα κύρια δεδομένα είναι ως επί το πλείστον αμετάβλητα ή αλλάζουν αργά στη φύση τους και δεν πραγματοποιείται λειτουργία συγκέντρωσης στο σύνολο δεδομένων.

Μερικά κοινά παραδείγματα συμφωνίας βασικών δεδομένων είναι:

• Συνολικός αριθμός σειρών
• Συνολικός πελάτης στην πηγή και τον στόχο
• Συνολικός αριθμός αντικειμένων στην πηγή και τον στόχο
• Συνολικός αριθμός σειρών με βάση τη δεδομένη συνθήκη
• Αριθμός ενεργών χρηστών
• Αριθμός ανενεργών χρηστών κ.λπ.

Συμφωνία Δεδομένων Συναλλαγών

Τα δεδομένα συναλλαγών αποτελούν τη βάση των αναφορών BI. Επομένως, οποιαδήποτε αναντιστοιχία στα δεδομένα συναλλαγών μπορεί να επηρεάσει άμεσα την αξιοπιστία της αναφοράς και ολόκληρου του συστήματος BI γενικά.

Η μέθοδος συμφωνίας δεδομένων συναλλαγών χρησιμοποιείται ως προς το συνολικό άθροισμα που αποτρέπει οποιαδήποτε αναντιστοιχία που προκαλείται από την αλλαγή της ευαισθησίας των διαστάσεων που πληρούν τις προϋποθέσεις.

Παραδείγματα μέτρων που χρησιμοποιούνται για τη συμφωνία δεδομένων συναλλαγών θα πρέπει να είναι:

1. Άθροισμα του συνολικού εισοδήματος που υπολογίζεται από την πηγή και τον στόχο
2. Άθροισμα όλων των πωληθέντων ειδών, υπολογιζόμενο από την πηγή και τον στόχο, κ.λπ.

Αυτοματοποιημένη συμφωνία δεδομένων

Σε μεγάλο σύστημα διαχείρισης αποθήκης δεδομένων, είναι βολικό να αυτοματοποιηθεί η διαδικασία συμφωνίας δεδομένων, καθιστώντας το ως αναπόσπαστο μέρος της φόρτωσης δεδομένων. Σας επιτρέπει να διατηρείτε ξεχωριστούς πίνακες μεταδεδομένων φόρτωσης. Επιπλέον, η αυτοματοποιημένη συμφωνία θα κρατά ενήμερους όλους τους ενδιαφερόμενους σχετικά με την εγκυρότητα των αναφορών.

καλυτερα πρακτικες Χρήσης Συμφωνίας Δεδομένων

• Η διαδικασία συμφωνίας δεδομένων θα πρέπει να στοχεύει στη διόρθωση σφαλμάτων μέτρησης.
• Τα μεγάλα σφάλματα θα πρέπει να είναι μηδενικά για να καταστεί αποτελεσματική η διαδικασία συμφωνίας δεδομένων.
• Η τυπική προσέγγιση της Συμφωνίας Δεδομένων βασίστηκε σε απλές καταμετρήσεις αρχείων για τη διατήρηση track για το εάν ο στοχευόμενος αριθμός εγγραφών έχει μετεγκατασταθεί ή όχι.
• Η λύση μετεγκατάστασης δεδομένων προσφέρει παρόμοιες δυνατότητες συμφιλίωσης και πρωτότυπα δεδομένωνping λειτουργικότητα που προσφέρει πλήρη δοκιμή συμφωνίας δεδομένων όγκου.

Ακρίβεια Δραστηριότητας

Παράλληλα με τις καταμετρήσεις και τα σύνολα, η ίδια η υποκείμενη δραστηριότητα πρέπει να αντέχει στον έλεγχο.

• Πρέπει να βεβαιωθείτε ότι οι συναλλαγές είναι έγκυρες και σωστές ως προς τον σκοπό.
• Πρέπει να ελέγξετε εάν οι συναλλαγές έχουν εγκριθεί σωστά.

Εργαλεία Συμφωνίας Δεδομένων

1) OpenRefine

Το OpenRefine, το οποίο παλαιότερα ήταν γνωστό ως Google Το Refine, είναι ένα χρήσιμο πλαίσιο Συμφωνίας Βάσεων Δεδομένων. Σας επιτρέπει να καθαρίζετε και να μεταφέρετε ακατάστατα δεδομένα.

Download link: https://openrefine.org/

---

2) TIBCO

Αυτό το εργαλείο συμφιλίωσης δεδομένων προσφέρει υπηρεσίες λογισμικού κατ' απαίτηση από τον ιστό με τη μορφή Λογισμικού ως υπηρεσίας. Επιτρέπει στους χρήστες να επικυρώνουν και να καθαρίζουν τα δεδομένα. Παρέχει πλήρεις δυνατότητες δοκιμής συμφιλίωσης. Χρησιμοποιείται ευρέως σε διαδικασίες ETL. Η δυνατότητα πωλούνταν αρχικά ως TIBCO Clarity και τώρα περιλαμβάνεται στο χαρτοφυλάκιο διαχείρισης δεδομένων TIBCO.

Download Link: https://www.tibco.com/solutions/data-management

---

3) Winpure

Το Winpure είναι ένα οικονομικό και ακριβές λογισμικό καθαρισμού δεδομένων. Σας επιτρέπει να καθαρίσετε μια μεγάλη ποσότητα δεδομένων, αφαιρώντας διπλότυπα, διορθώνοντας και τυποποιώντας για να σχεδιάσετε το τελικό σύνολο δεδομένων.

Download Link: https://winpure.com/

Συχνές Ερωτήσεις