Πώς να γράψετε δοκιμαστικές περιπτώσεις με παραδείγματα

🚀 Έξυπνη Σύνοψη

Μια δοκιμαστική περίπτωση είναι ένα τεκμηριωμένο σύνολο συνθηκών, εισροών, ενεργειών και αναμενόμενων αποτελεσμάτων για την επαλήθευση ότι μια συγκεκριμένη λειτουργία λειτουργεί σωστά σε εφαρμογές λογισμικού.

  • Βασική Αρχή: Κάθε δοκιμαστική περίπτωση πρέπει να επικυρώνει μία μόνο απαίτηση ή χαρακτηριστικό, τεκμηριώνοντας τις συνθήκες, τα δεδομένα εισόδου και τα αναμενόμενα αποτελέσματα.
  • Εστίαση στην Υλοποίηση: Οι υπεύθυνοι δοκιμών πρέπει να καταγράφουν σαφείς, βήμα προς βήμα ενέργειες και δεδομένα δοκιμών για συνεπή εκτέλεση από οποιοδήποτε μέλος της ομάδας.
  • Προσέγγιση με επίκεντρο τον χρήστη: Σχεδιάστε δοκιμαστικές περιπτώσεις με την οπτική γωνία του τελικού χρήστη, διασφαλίζοντας ότι αντικατοπτρίζουν σενάρια και απαιτήσεις του πραγματικού κόσμου.
  • Ασφάλιση Κάλυψης: Χρησιμοποιήστε πίνακες ιχνηλασιμότητας για να διασφαλίσετε ότι κάθε απαίτηση δοκιμάζεται, αποφεύγοντας τα τυφλά σημεία και μεγιστοποιώντας την κάλυψη.
  • Εξάλειψη Συνάφειας: Αποφύγετε την επανάληψη περιπτώσεων δοκιμών. Χρησιμοποιήστε αναγνωριστικά περιπτώσεων δοκιμών για την αναφορά σε εξαρτήσεις σε προκαταρκτικές συνθήκες.
  • Εφαρμογή τεχνικής: Χρησιμοποιήστε τεχνικές δοκιμών όπως η Ανάλυση Οριακών Τιμών και η Διαμέριση Ισοδυναμίας για να εστιάσετε σε περιοχές υψηλού κινδύνου.
  • Διαχείριση και Ιχνηλασιμότητα: Χρησιμοποιήστε εργαλεία διαχείρισης δοκιμών για τεκμηρίωση βάσει προτύπων, παρακολούθηση εκτέλεσης και αυτοματοποιημένη σύνδεση ελαττωμάτων.

Πώς να γράψετε δοκιμαστικές περιπτώσεις

Τι είναι το Test Case;

A περίπτωση δοκιμής Είναι ένα σύνολο από δράσεις, εισροές και αναμενόμενα αποτελέσματα που βοηθά τους δοκιμαστές να επαληθεύσουν εάν μια συγκεκριμένη δυνατότητα ή λειτουργικότητα στο λογισμικό λειτουργεί όπως προβλέπεται. Λειτουργεί ως Οδηγός βήμα προς βήμα που καθορίζει τι πρέπει να ελεγχθεί, πώς να ελεγχθεί και ποιο αποτέλεσμα να αναμένεται.

Σκεφτείτε μια δοκιμαστική περίπτωση ως συνταγή για την επικύρωση — σας λέει τα ακριβή συστατικά (δεδομένα δοκιμής), τη διαδικασία (βήματα που πρέπει να εκτελεστούν) και πώς πρέπει να μοιάζει ένα τέλειο πιάτο (αναμενόμενο αποτέλεσμα).

Μια καλογραμμένη δοκιμαστική περίπτωση βοηθά να διασφαλιστεί:

  • Το λογισμικό πληροί τις προϋποθέσεις επιχειρηματικές και χρήσιμες απαιτήσεις.
  • Σφάλματα ή απροσδόκητες συμπεριφορές είναι πιάστηκε νωρίς.
  • Η δοκιμή μπορεί να είναι επαναλαμβανόμενο και αναθεωρημένο από οποιονδήποτε επαγγελματία διασφάλισης ποιότητας.
  • Οι ομάδες μπορούν ίχνος ποια απαίτηση επαληθεύει κάθε δοκιμή.

👉 Εγγραφείτε για Δωρεάν Ζωντανό Έργο Δοκιμών Λογισμικού

Βήματα για τη δημιουργία δοκιμαστικών περιπτώσεων στη χειροκίνητη δοκιμή

Ας δημιουργήσουμε μια δοκιμαστική περίπτωση για το σενάριο: Ελέγξτε τη λειτουργικότητα σύνδεσης

Δημιουργία δοκιμών σε χειροκίνητες δοκιμές

Βήμα 1) Μια απλή δοκιμαστική περίπτωση για να εξηγηθεί το σενάριο θα ήταν

Δοκιμαστική περίπτωση # Δοκιμαστική θήκη Descriptιόν
1 Ελέγξτε την απάντηση όταν εισαγάγετε έγκυρο email και κωδικό πρόσβασης

Βήμα 2) Δοκιμάστε τα Δεδομένα.
Για να εκτελέσετε τη δοκιμαστική περίπτωση, θα χρειαστείτε Δεδομένα δοκιμής. Προσθέτοντάς το παρακάτω

Δοκιμαστική περίπτωση # Δοκιμαστική θήκη Descriptιόν Δεδομένα δοκιμής
1 Ελέγξτε την απάντηση όταν εισαγάγετε έγκυρο email και κωδικό πρόσβασης Email: guru99@email.com
Κωδικός πρόσβασης: lNf9^Oti7^2h

Η αναγνώριση των δεδομένων δοκιμής μπορεί να είναι χρονοβόρα και μερικές φορές μπορεί να απαιτεί εκ νέου δημιουργία δεδομένων δοκιμής. Ο λόγος που πρέπει να τεκμηριωθεί.

Βήμα 3) Εκτελέστε ενέργειες.
Για να εκτελέσει μια δοκιμαστική περίπτωση, ένας ελεγκτής πρέπει να εκτελέσει ένα συγκεκριμένο σύνολο ενεργειών στο AUT. Αυτό τεκμηριώνεται ως εξής:

Δοκιμαστική περίπτωση # Δοκιμαστική θήκη Descriptιόν Βήματα δοκιμής Δεδομένα δοκιμής
1 Ελέγξτε την απάντηση όταν εισαγάγετε έγκυρο email και κωδικό πρόσβασης 1) Εισαγάγετε τη διεύθυνση email

2) Εισαγάγετε τον κωδικό πρόσβασης

3) Κάντε κλικ στην επιλογή Είσοδος

Email: guru99@email.com

Κωδικός πρόσβασης: lNf9^Oti7^2h

Πολλές φορές, τα Βήματα Δοκιμής δεν είναι τόσο απλά όσο τα παραπάνω, επομένως χρειάζονται τεκμηρίωση. Επίσης, ο συγγραφέας της δοκιμαστικής περίπτωσης μπορεί να αποχωρήσει από τον οργανισμό ή να πάει σε διακοπές ή να είναι άρρωστος και εκτός υπηρεσίας ή να είναι πολύ απασχολημένος με άλλες κρίσιμες εργασίες. Ένας πρόσφατα προσληφθείς μπορεί να κληθεί να εκτελέσει τη δοκιμαστική περίπτωση. Τα τεκμηριωμένα βήματα θα τον βοηθήσουν και θα διευκολύνουν τις αξιολογήσεις από άλλα ενδιαφερόμενα μέρη.

Βήμα 4) Ελέγξτε τη συμπεριφορά του AUT.
Ο στόχος των δοκιμαστικών περιπτώσεων στις δοκιμές λογισμικού είναι να ελεγχθεί η συμπεριφορά του AUT για ένα αναμενόμενο αποτέλεσμα. Αυτό πρέπει να τεκμηριωθεί ως εξής:

Δοκιμαστική περίπτωση # Δοκιμαστική θήκη Descriptιόν Δεδομένα δοκιμής Αναμενόμενο Αποτέλεσμα
1 Ελέγξτε την απάντηση όταν εισαγάγετε έγκυρο email και κωδικό πρόσβασης Email: guru99@email.com
Κωδικός πρόσβασης: lNf9^Oti7^2h
Η σύνδεση πρέπει να είναι επιτυχής

Κατά τη διάρκεια του χρόνου εκτέλεσης της δοκιμής, ο ελεγκτής θα ελέγξει τα αναμενόμενα αποτελέσματα σε σχέση με τα πραγματικά αποτελέσματα και θα εκχωρήσει μια κατάσταση επιτυχίας ή αποτυχίας

Δοκιμαστική περίπτωση # Δοκιμαστική θήκη Descriptιόν Δεδομένα δοκιμής Αναμενόμενο Αποτέλεσμα Πραγματικό αποτέλεσμα Πέρασμα / αποτυχία
1 Ελέγξτε την απάντηση όταν εισαγάγετε έγκυρο email και κωδικό πρόσβασης Email: guru99@email.com Κωδικός πρόσβασης: lNf9^Oti7^2h Η σύνδεση πρέπει να είναι επιτυχής Η σύνδεση ήταν επιτυχής Πέρασμα

Βήμα 5) Αυτό εκτός από το δοκιμαστικό σας - μπορεί να έχει ένα πεδίο όπως:
μια προϋπόθεση που καθορίζει τα πράγματα που πρέπει να ισχύουν πριν από την εκτέλεση της δοκιμής. Για την περίπτωση δοκιμής μας, μια προϋπόθεση θα ήταν να έχετε εγκατεστημένο ένα πρόγραμμα περιήγησης για να έχετε πρόσβαση στον ιστότοπο που βρίσκεται υπό δοκιμή. Μια περίπτωση δοκιμής μπορεί επίσης να περιλαμβάνει μετασυνθήκες που καθορίζουν οτιδήποτε ισχύει μετά την ολοκλήρωση της δοκιμής. Για την περίπτωση δοκιμής μας, μια μετασυνθήκη θα ήταν η ώρα και η ημερομηνία σύνδεσης να αποθηκεύονται στη βάση δεδομένων.

Βασικά στοιχεία μιας δοκιμαστικής περίπτωσης

Μια τυπική δοκιμαστική περίπτωση συνήθως περιλαμβάνει:

  1. Αναγνωριστικό υπόθεσης δοκιμής – Μοναδικός αναγνωριστικός κωδικός (π.χ., TC001)
  2. Τίτλος ή Descriptιόν – Τι επιβεβαιώνει η εξέταση
  3. Προϋποθέσεις – Τι πρέπει να υπάρχει πριν από την έναρξη της εξέτασης
  4. Βήματα δοκιμής – Οι ακριβείς ενέργειες που πρέπει να εκτελεστούν
  5. Δεδομένα δοκιμής – Τιμές ή παράμετροι εισόδου
  6. Αναμενόμενο Αποτέλεσμα – Το αποτέλεσμα που πρέπει να δείτε
  7. Πραγματικό αποτέλεσμα – Τι συνέβη στην πραγματικότητα
  8. Κατάσταση – Επιτυχία, Αποτυχία ή Αποκλεισμός

Δοκιμαστική περίπτωση εναντίον Σεναρίου δοκιμής

A σενάριο δοκιμής περιγράφει τι πρέπει να δοκιμαστεί — η ευρεία λειτουργικότητα ή το ταξίδι του χρήστη.

A δοκιμαστική περίπτωση, από την άλλη πλευρά, εξηγεί πώς θα επαληθευτεί αυτή η λειτουργικότητα — τα ακριβή βήματα, τα δεδομένα και τα αναμενόμενα αποτελέσματα.

Με απλά λόγια:

  • Σενάριο δοκιμής = Ιδέα για το τι να δοκιμάσετε.
  • Δοκιμαστική Περίπτωση = Υλοποίηση για το πώς να δοκιμάσουμε αυτήν την ιδέα.

Σκεφτείτε το ως εξής —

«Εάν ένα σενάριο δοκιμής είναι ένας τίτλος κεφαλαίου, κάθε περίπτωση δοκιμής είναι μια παράγραφος που εξηγεί λεπτομερώς αυτό το κεφάλαιο.»

Παράδειγμα Εικονογράφησης:

Ας δώσουμε ένα παράδειγμα για να γίνει πιο σαφές:

Σενάριο δοκιμής:

«Ελέγξτε τη λειτουργικότητα σύνδεσης του ιστότοπου.»

Σχετικές δοκιμαστικές περιπτώσεις:

  1. Επαληθεύστε τη σύνδεση με έγκυρο όνομα χρήστη και κωδικό πρόσβασης.
  2. Επαληθεύστε το μήνυμα σφάλματος με μη έγκυρο κωδικό πρόσβασης.
  3. Επαληθεύστε τη σύνδεση με κενά πεδία.
  4. Το πεδίο Επαλήθευση κωδικού πρόσβασης αποκρύπτει το κείμενο εισαγωγής.

Εδώ, το σενάριο είναι ένα ενιαίος λειτουργικός στόχος, ενώ οι δοκιμαστικές περιπτώσεις το αναλύουν σε συγκεκριμένες, δοκιμαστικές συνθήκες.

Διαβάστε για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με Διαφορά μεταξύ δοκιμαστικής περίπτωσης και σεναρίου δοκιμής

Οφέλη από τη σύνταξη δοκιμαστικών περιπτώσεων υψηλής ποιότητας

  • Οι υψηλής ποιότητας δοκιμαστικές περιπτώσεις διασφαλίζουν την ενδελεχή κάλυψη δοκιμών, συνέπεια και ιχνηλασιμότητα σε ολόκληρη τη διαδικασία διασφάλισης ποιότητας.
  • Βοηθούν τους δοκιμαστές να πιάσουν σφάλματα νωρίς, διατηρήσουν σταθερότητα παλινδρόμησηςκαι να εγγυηθούμε ότι κάθε λειτουργικότητα ευθυγραμμίζεται με τις επιχειρηματικές απαιτήσεις.
  • Οι καλογραμμένες δοκιμαστικές περιπτώσεις είναι σαφής, επαναχρησιμοποιήσιμη και επαναλήψιμη, επιτρέποντας σε οποιονδήποτε δοκιμαστή ή εργαλείο αυτοματισμού να τα εκτελέσει αξιόπιστα.
  • Λειτουργούν επίσης ως γέφυρα επικοινωνίας μεταξύ προγραμματιστών, υπευθύνων δοκιμών και ενδιαφερομένων — μειώνοντας την ασάφεια και εξοικονομώντας χρόνο.
  • Καταγράφοντας τους στόχους, τα βήματα και τα αποτελέσματα των δοκιμών, οι ομάδες μπορούν μετρούν την πρόοδο, συμμορφώνονται με τα πρότυπα, και να διαχειρίζεστε αποτελεσματικά τις ενημερώσεις.
  • Το πιο σημαντικό, καλές δοκιμαστικές περιπτώσεις μειώστε το κόστος συντήρησης, επιταχύνουν τον αυτοματισμό και παρέχουν εμπιστοσύνη στην ποιότητα του λογισμικού.
  • Χρησιμεύουν ως ζωντανή τεκμηρίωση για την ένταξη νέων δοκιμαστών και ως δομημένη εισαγωγή για την Τεχνητή Νοημοσύνη και εργαλεία διαχείρισης δοκιμών.

Συνηθισμένα λάθη που πρέπει να αποφεύγετε κατά τη σύνταξη δοκιμαστικών περιπτώσεων

Ακόμα και έμπειροι δοκιμαστές κάνουν μικρά λάθη που μειώνουν την ποιότητα των δοκιμών.

Η αποφυγή αυτών των λαθών μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια, σαφήνεια και συντηρησιμότητα της σουίτας δοκιμών σας.

  1. Γράφοντας αόριστα βήματα: Οι ασαφείς οδηγίες όπως «έλεγχος σελίδας σύνδεσης» μπερδεύουν τους δοκιμαστές. Χρησιμοποιήστε σαφή βήματα που βασίζονται σε ενέργειες.
  2. Παράλειψη αρνητικών σεναρίων: Να συμπεριλαμβάνετε πάντα μη έγκυρες εισόδους ή δοκιμές ορίων για να διασφαλίζετε πλήρη κάλυψη.
  3. Επαναχρησιμοποίηση ασαφών δεδομένων δοκιμών: Τα δεδομένα χωρίς ετικέτα ή τα ασυνεπή δεδομένα καθιστούν τα αποτελέσματα των δοκιμών αναξιόπιστα. Διατηρήστε ένα κοινόχρηστο φύλλο δεδομένων δοκιμών.
  4. Υπερβολικά περίπλοκες περιπτώσεις δοκιμών: Οι μακροσκελείς, πολυβάθμιες υποθέσεις είναι δύσκολο να συντηρηθούν. Διατηρήστε κάθε υπόθεση εστιασμένη και ατομική.
  5. Αγνόηση ενημερώσεων μετά από αλλαγές προϊόντος: Οι παρωχημένες περιπτώσεις δοκιμών δημιουργούν ψευδή αποτελέσματα. Revεπανεξετάζετε και αναθεωρείτε τακτικά.
  6. Λείπει η ιχνηλασιμότητα: Να συνδέετε πάντα τις δοκιμαστικές περιπτώσεις με τις απαιτήσεις για την παρακολούθηση της κάλυψης και της συμμόρφωσης.
  7. Παράλειψη αξιολογήσεων από ομοτίμους: Τα φρέσκα μάτια εντοπίζουν νωρίς τα ασαφή ή περιττά βήματα.

Συχνές Ερωτήσεις

Οι δοκιμαστικές περιπτώσεις συντάσσονται μετά την οριστικοποίηση των απαιτήσεων και πριν από την έναρξη της ανάπτυξης ή των δοκιμών. Αυτό διασφαλίζει σαφή βήματα επικύρωσης για κάθε λειτουργικότητα και βοηθά τις ομάδες διασφάλισης ποιότητας να εντοπίζουν κενά νωρίς στον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού.

Μια ισχυρή δοκιμαστική περίπτωση περιλαμβάνει ένα μοναδικό αναγνωριστικό, τίτλο, προϋποθέσεις, βήματα δοκιμής, δεδομένα εισόδου, αναμενόμενα αποτελέσματα, πραγματικά αποτελέσματα, κατάσταση και σχόλια. Αυτά τα πεδία διασφαλίζουν σαφήνεια, ιχνηλασιμότητα και εύκολη συντήρηση για τους υπεύθυνους δοκιμών και τα ενδιαφερόμενα μέρη.

Η διαχείριση περιπτώσεων δοκιμών διασφαλίζει οργανωμένη, επαναχρησιμοποιήσιμη και ιχνηλάσιμη τεκμηρίωση δοκιμών. Βελτιώνει τη συνεργασία, μειώνει τον πλεονασμό και βοηθά στην παρακολούθηση της κάλυψης των δοκιμών. Χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το TestRail ή το Jira για να κεντρικοποιήσετε, να ελέγξετε εκδόσεις και να παρακολουθήσετε αποτελεσματικά την πρόοδο των δοκιμών.

Για να ενισχύσετε την αποτελεσματικότητα, επικεντρωθείτε στην επαναχρησιμοποίηση, την ιεράρχηση προτεραιοτήτων και τη σαφήνεια. Χρησιμοποιήστε σχεδιασμό δοκιμών με αρθρωτή δομή, αυτοματοποίηση για επαναλαμβανόμενες δοκιμές, τακτικές αξιολογήσεις και ιχνηλασιμότητα στις απαιτήσεις. Η συνεχής βελτιστοποίηση μειώνει τον πλεονασμό και ενισχύει την ακρίβεια των δοκιμών με την πάροδο του χρόνου.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί τη δημιουργία δοκιμαστικών περιπτώσεων αναλύοντας τις απαιτήσεις, προβλέποντας ακραίες περιπτώσεις και δημιουργώντας σενάρια που βασίζονται σε δεδομένα. Επιταχύνει την κάλυψη, μειώνει το ανθρώπινο σφάλμα και προσαρμόζει δυναμικά τις δοκιμές, δίνοντας τη δυνατότητα στις ομάδες διασφάλισης ποιότητας να επικεντρωθούν στη στρατηγική και την επικύρωση ποιότητας αντί για επαναλαμβανόμενη χειροκίνητη δημιουργία σεναρίων.

Ο Claude και το ChatGPT μπορούν να αποτελέσουν ισχυρούς συμμάχους για τη σύνταξη δοκιμαστικών περιπτώσεων. Και οι δύο μπορούν να αναλύσουν απαιτήσεις, να δημιουργήσουν λεπτομερή ή παραμετροποιημένα σενάρια δοκιμών, να προτείνουν ακραίες περιπτώσεις, ακόμη και να μετατρέψουν δεδομένα εισόδου φυσικής γλώσσας σε δομημένα σενάρια δοκιμών (όπως Gherkin ή pytest).

Συνοψίστε αυτήν την ανάρτηση με: