Πώς να γίνετε ελεγκτής λογισμικού (Διαδρομή καριέρας)

Ποιος είναι ο ελεγκτής λογισμικού;

Ο ελεγκτής λογισμικού είναι ένας επαγγελματίας που επικυρώνει τη λειτουργικότητα του λογισμικού σε σχέση με συγκεκριμένες απαιτήσεις. Εντοπίζουν σφάλματα και ζητήματα, διασφαλίζοντας ότι το λογισμικό πληροί τα πρότυπα ποιότητας και τις απαιτήσεις των χρηστών. Το έντονο μάτι τους για λεπτομέρεια και οι αναλυτικές τους δεξιότητες είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του λογισμικού.

Τι κάνει ένας ελεγκτής λογισμικού;

Σε οποιαδήποτε τυπική εργάσιμη ημέρα, θα είστε απασχολημένοι με την κατανόηση των εγγράφων απαιτήσεων, τη δημιουργία δοκιμαστικών περιπτώσεων, την εκτέλεση δοκιμαστικών περιπτώσεων, την αναφορά και τον επανέλεγχο σφαλμάτων, τη συμμετοχή σε συναντήσεις αναθεώρησης και άλλες δραστηριότητες ανάπτυξης ομαδικού πνεύματος.

👉 Εγγραφείτε για Δωρεάν Ζωντανό Έργο Δοκιμών Λογισμικού

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους δοκιμαστές λογισμικού ή θα βελτιώσει τις δυνατότητές τους;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει τις δοκιμές λογισμικού από μια επαναλαμβανόμενη, βασισμένη σε κανόνες πειθαρχία σε μια προγνωστική τέχνη που βασίζεται σε δεδομένα. Αυτοματοποιώντας τη δημιουργία δοκιμών, την πρόβλεψη ελαττωμάτων και τα σενάρια αυτο-επιδιόρθωσης, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει στους δοκιμαστές να επικεντρώνονται στην ανάλυση και την δημιουργική επίλυση προβλημάτων αντί για τη χειροκίνητη εκτέλεση. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να εντοπίζουν κρυφά μοτίβα, να ιεραρχούν περιοχές υψηλού κινδύνου, ακόμη και να προσαρμόζουν αυτόματα τις δοκιμές όταν αλλάζει ο κώδικας, καθιστώντας τις δοκιμές ταχύτερες, πιο έξυπνες και πιο ανθεκτικές.

Για τους δοκιμαστές λογισμικού, αυτή η μετατόπιση δεν εξαλείφει την αξία τους—την επαναπροσδιορίζει. Ο μελλοντικός δοκιμαστής γίνεται εν μέρει τεχνολόγος, εν μέρει στρατηγικός, ερμηνεύοντας τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης, επικυρώνοντας την ακεραιότητα των δεδομένων και διασφαλίζοντας ηθικές και διαφανείς δοκιμές των ίδιων των συστημάτων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Ήπιες δεξιότητες όπως η κριτική σκέψη και πληροφορίες τομέα γίνονται τόσο ζωτικής σημασίας όσο και η τεχνική ευχέρεια.

Ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μειώσει τους ρόλους των αμιγώς χειροκίνητων δοκιμών, ανοίγει νέες, υψηλότερης αξίας διαδρομές στον αυτοματισμό δοκιμών, την ανάλυση δεδομένων και την επικύρωση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Εν ολίγοις: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν κλέβει θέσεις εργασίας στον τομέα των δοκιμών—τις αναβαθμίζει.

Απαραίτητες δεξιότητες για να γίνετε Ελεγκτής Λογισμικού

Θα συζητήσουμε τις τεχνικές και μη τεχνικές απαιτήσεις για να γίνει κάποιος Software Tester.

Μη τεχνικές δεξιότητες

Οι ακόλουθες δεξιότητες είναι απαραίτητες για να γίνετε ένας καλός δοκιμαστής ποιότητας λογισμικού. Συγκρίνετε το σύνολο των δεξιοτήτων σας με την ακόλουθη λίστα ελέγχου για να διαπιστώσετε εάν ο έλεγχος λογισμικού αποτελεί πραγματικότητα για εσάς:

• Αναλυτικές δεξιότητες: Ένας καλός ελεγκτής λογισμικού πρέπει να έχει αιχμηρές αναλυτικές δεξιότητες. Οι αναλυτικές δεξιότητες θα βοηθήσουν στη διάσπαση ενός πολύπλοκου συστήματος λογισμικού σε μικρότερες μονάδες για να αποκτήσετε καλύτερη κατανόηση και να δημιουργήσετε δοκιμαστικές περιπτώσεις. Δεν είστε σίγουροι ότι έχετε καλές αναλυτικές δεξιότητες – Ανατρέξτε σε αυτό σύνδεσμος – αν μπορείτε να λύσετε τουλάχιστον ΕΝΑ πρόβλημα, τότε έχετε εξαιρετικές αναλυτικές δεξιότητες.
• Δεξιότητες επικοινωνίαςΈνας καλός ελεγκτής λογισμικού πρέπει να έχει καλές λεκτικές και γραπτές επικοινωνιακές δεξιότητες. Τα τεστ που δημιουργούνται από τον ελεγκτή λογισμικού (όπως περιπτώσεις/σχέδια δοκιμών, στρατηγικές δοκιμών, αναφορές σφαλμάτων κ.λπ.) θα πρέπει να είναι εύκολα στην ανάγνωση και την κατανόηση. Η συνεργασία με τους προγραμματιστές (σε περίπτωση σφαλμάτων ή οποιουδήποτε άλλου προβλήματος) θα απαιτήσει μια δόση διακριτικότητας και διπλωματίας.
• Δεξιότητες διαχείρισης και οργάνωσης χρόνου: Η δοκιμή κατά καιρούς μπορεί να είναι μια απαιτητική εργασία, ειδικά κατά την κυκλοφορία κώδικα. Ένας ελεγκτής λογισμικού πρέπει να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τον φόρτο εργασίας, να έχει υψηλή παραγωγικότητα, να επιδεικνύει βέλτιστη διαχείριση χρόνου και οργανωτικές δεξιότητες.
• ΥΠΕΡΟΧΗ στάση: Για να είστε καλός δοκιμαστής λογισμικού, πρέπει να έχετε μια ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΗ στάση. Στάση «να δοκιμάζετε μέχρι να σπάσει», προσανατολισμό στη λεπτομέρεια, προθυμία για μάθηση και να προτείνετε βελτιώσεις στις διαδικασίες. Στον κλάδο του λογισμικού, οι τεχνολογίες εξελίσσονται με ραγδαία ταχύτητα και ένας καλός δοκιμαστής λογισμικού θα πρέπει να αναβαθμίζει τις τεχνικές του δεξιότητες στις δοκιμές λογισμικού με τις μεταβαλλόμενες τεχνολογίες. Η στάση σας πρέπει να αντικατοπτρίζει έναν ορισμένο βαθμό ανεξαρτησίας, όπου αναλαμβάνετε την ευθύνη της εργασίας που σας έχει ανατεθεί και την ολοκληρώνετε χωρίς ιδιαίτερη άμεση επίβλεψη.
• Πάθος: Για να διαπρέψει κανείς σε οποιοδήποτε επάγγελμα ή εργασία, πρέπει να έχει σημαντικό βαθμό πάθους γι' αυτό. Ένας ελεγκτής λογισμικού πρέπει να έχει πάθος για τον τομέα του. ΑΛΛΑ πώς μπορείτε να διαπιστώσετε εάν έχετε πάθος για τον έλεγχο λογισμικού εάν δεν έχετε κάνει ποτέ πριν έλεγχο; Απλά, ΔΟΚΙΜΑΣΤΕ το και, αν ο έλεγχος λογισμικού δεν σας ενθουσιάζει, στραφείτε σε κάτι άλλο που σας ενδιαφέρει.

Τεχνικές δεξιότητες

Αυτή η λίστα είναι μεγάλη, γι' αυτό υπομονή μαζί μας

• Βασικές γνώσεις Βάσης Δεδομένων/SQL: Τα συστήματα λογισμικού έχουν μεγάλο όγκο δεδομένων στο παρασκήνιο. Αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται σε διαφορετικούς τύπους βάσεων δεδομένων όπως Oracle, MySQLκ.λπ., στο backend. Έτσι, θα υπάρχουν περιπτώσεις όπου αυτά τα δεδομένα θα πρέπει να επικυρωθούν. Σε αυτήν την περίπτωση, απλό/σύνθετο SQL Τα ερωτήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να ελέγξουν εάν τα σωστά δεδομένα αποθηκεύονται στις βάσεις δεδομένων υποστήριξης.
• Βασικές γνώσεις εντολών Linux: Οι περισσότερες εφαρμογές λογισμικού, όπως οι Υπηρεσίες Ιστού, οι Βάσεις Δεδομένων και οι Διακομιστές Εφαρμογών, αναπτύσσονται σε υπολογιστές Linux. Επομένως, είναι ζωτικής σημασίας για τους δοκιμαστές να έχουν γνώσεις σχετικά με Εντολές Linux.
• Γνώση και πρακτική εμπειρία ενός Εργαλείου Διαχείρισης Δοκιμών: Διαχείριση δοκιμών είναι μια σημαντική πτυχή των δοκιμών λογισμικού. Χωρίς κατάλληλες τεχνικές διαχείρισης δοκιμών, η διαδικασία δοκιμών λογισμικού θα αποτύχει. Η διαχείριση δοκιμών δεν είναι τίποτα άλλο παρά η διαχείριση των αντικειμένων που σχετίζονται με τις δοκιμές. Για παράδειγμα, ένα εργαλείο όπως Testlink μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση όλων των δοκιμαστικών περιπτώσεων που έχουν γραφτεί από την ομάδα σας.

  Υπάρχουν και άλλα διαθέσιμα εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη Διαχείριση Δοκιμών. Επομένως, είναι σημαντικό να έχετε γνώση και εργασιακή εμπειρία σε τέτοια εργαλεία, επειδή χρησιμοποιούνται στις περισσότερες εταιρείες.

• Γνώση και πρακτική εμπειρία σε οποιοδήποτε εργαλείο παρακολούθησης ελαττωμάτων: Παρακολούθηση ελαττωμάτων και Ελαττωματικός κύκλος ζωής αποτελούν βασικές πτυχές των δοκιμών λογισμικού. Είναι εξαιρετικά σημαντικό να διαχειρίζεστε σωστά τα ελαττώματα και να τα παρακολουθείτε με συστηματικό τρόπο. Η παρακολούθηση ελαττωμάτων καθίσταται απαραίτητη επειδή ολόκληρη η ομάδα θα πρέπει να γνωρίζει το ελάττωμα, συμπεριλαμβανομένων των διαχειριστών, των προγραμματιστών και των υπευθύνων δοκιμών. Χρησιμοποιούνται διάφορα εργαλεία για την καταγραφή ελαττωμάτων, όπως QC, Bugzilla, JIRAΚ.λπ.
• Γνώση και πρακτική εμπειρία σε εργαλεία αυτοματισμού: Εάν βλέπετε τον εαυτό σας ως "Δοκιμαστή Αυτοματισμού" μετά από μερικά χρόνια που εργάζεστε σε χειροκίνητες δοκιμές, τότε πρέπει να κατακτήσετε ένα εργαλείο και να αποκτήσετε εις βάθος, πρακτική γνώση των εργαλείων αυτοματισμού.

  Σημείωση – Μόνο γνώση οποιουδήποτε Εργαλείο αυτοματισμού δεν αρκεί για να περάσεις με επιτυχία τη συνέντευξη. Πρέπει να έχεις καλή πρακτική εμπειρία, οπότε εξάσκησε το εργαλείο της επιλογής σου για να το καταφέρεις.

  Γνώση οποιασδήποτε γλώσσας scripting, όπως VBScript, JavaΓραφή, ή C# είναι πάντα χρήσιμο ως δοκιμαστής αν ψάχνετε για δουλειά στον αυτοματισμό. Μερικές εταιρείες χρησιμοποιούν επίσης Shell/Perl scripting, και υπάρχει μεγάλη ζήτηση για δοκιμαστές που έχουν γνώσεις πάνω σε αυτό. Και πάλι, θα εξαρτηθεί από την εταιρεία και ποια εργαλεία χρησιμοποιεί.

Υπάρχουν επίσης πολλά περιθώρια δοκιμή απόδοσης εργαλεία, επειδή οι εφαρμογές πρέπει να ελέγχονται για την απόδοσή τους, κάτι που αποτελεί μέρος των μη λειτουργικών δοκιμών.

Αυτό είναι όλο για τις τεχνικές γνώσεις. Λάβετε υπόψη ότι δεν χρειάζεστε ΟΛΕΣ τις τεχνικές δεξιότητες που αναφέρονται παραπάνω. Οι απαιτούμενες τεχνικές δεξιότητες ποικίλλουν ανάλογα με τον ρόλο εργασίας και τις διαδικασίες της εταιρείας.

Γνώσεις από έμπειρους δοκιμαστές

«Οι αυτοματοποιημένες δοκιμές είναι τόσο αξιόπιστες όσο και η συντήρησή τους—να ελέγχετε και να ενημερώνετε πάντα τα σενάρια δοκιμών σας όταν αλλάζει η εφαρμογή για να αποφύγετε ψευδώς θετικά αποτελέσματα και σπατάλη προσπάθειας.»

Συμβουλές ειδικών

«Η συνεχής μάθηση είναι ζωτικής σημασίας—παραμείνετε ενημερωμένοι με τα νέα εργαλεία δοκιμών και τις τάσεις του κλάδου για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί και να αναπτύξετε την καριέρα σας στον έλεγχο λογισμικού. Αυτή η πρακτική συνήθεια σας διασφαλίζει ότι προσαρμόζεστε γρήγορα σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο τεχνολογικό τοπίο, ανεξάρτητα από την προέλευσή σας.»

Πώς να γίνετε ελεγκτής λογισμικού

Προτεινόμενη Προσέγγιση για να Γίνετε Δοκιμαστής Λογισμικού

Ξεκινάτε μαθαίνοντας τις βασικές αρχές του ελέγχου λογισμικού. Μόλις τελειώσετε, υποβάλετε αίτηση για θέσεις εργασίας ελεύθερου επαγγελματία. Αυτό θα σας βοηθήσει να αποκτήσετε πρακτικές γνώσεις και θα ενισχύσει τις έννοιες δοκιμών που έχετε μάθει.

Στη συνέχεια, προχωράτε σε Selenium – Εργαλείο αυτοματισμού, λοιπόν JMeter – Εργαλείο δοκιμής απόδοσης και τέλος TestLink – Εργαλείο διαχείρισης δοκιμών. Ενώ μαθαίνετε, σας προτείνουμε να υποβάλλετε αίτηση για εργασία ως ελεύθερος επαγγελματίας (εκτός από άλλα οφέλη, θα βγάλετε και λεφτά!).

Αφού ολοκληρώσετε όλα τα εργαλεία, μπορείτε να εξετάσετε το ενδεχόμενο λήψης πιστοποίησης. Συνιστούμε ISTQB. Ωστόσο, αυτό είναι προαιρετικό.

Επίσης, ελέγξτε τη λίστα των καλυτερα εργαλείων δοκιμής λογισμικού:- Click Here

Ακαδημαϊκό υπόβαθρο

Το ακαδημαϊκό υπόβαθρο ενός δοκιμαστή λογισμικού θα πρέπει να είναι στην Επιστήμη Υπολογιστών.

Ένα BTech/ BE, MCA, BCA (Bachelor of Computer Applications), BSc- Computers, θα σας φέρει γρήγορα μια δουλειά.

Εάν δεν κατέχετε κανένα από αυτά τα πτυχία, τότε πρέπει να ολοκληρώσετε μια πιστοποίηση δοκιμής λογισμικού όπως ISTQB και CSTE, τα οποία σας βοηθούν να μάθετε την Ανάπτυξη Λογισμικού/Κύκλο Ζωής Δοκιμών και άλλες μεθοδολογίες δοκιμών.

Εξετάσεις πιστοποίησης δοκιμών λογισμικού:

ISTQB Foundation Το επίπεδο είναι η βασική πιστοποίηση στον τομέα των Δοκιμών.

Δεν είναι υποχρεωτικό, αλλά θα σας βοηθήσει να αυξήσετε τις πιθανότητές σας να βρείτε τη δουλειά. Οι περισσότερες εταιρείες έχουν αυτό το κριτήριο.

Ένας δοκιμαστής λογισμικού με πιστοποιητικό ISTQB θα έχει μεγαλύτερη προτεραιότητα σε σύγκριση με άλλους.

Μετά από αυτό, όταν υποβάλετε αίτηση για μόνιμες θέσεις εργασίας σε μεγάλες εταιρείες, θα έχετε πολλές δεξιότητες ως δοκιμαστής λογισμικού να προσφέρετε, καθώς και κάποια πρακτική εμπειρία ως ελεύθερος επαγγελματίας, η οποία μπορεί να είναι πολύτιμη και να αυξήσει τις πιθανότητές σας να επιλεγείτε.

Μπορείτε επίσης να ακολουθήσετε την πιστοποίηση σε ένα εργαλείο δοκιμών της επιλογής σας.

Διαδρομή σταδιοδρομίας δοκιμαστών λογισμικού

Η επαγγελματική σας εξέλιξη στον έλεγχο λογισμικού ως ελεγκτής λογισμικού (QA Analyst) σε μια τυπική CMMI Η εταιρεία επιπέδου 5 θα μοιάζει με την ακόλουθη, αλλά θα διαφέρει από εταιρεία σε εταιρεία. Εξερευνήστε αυτήν τη λίστα με αξιόπιστες εταιρείες παρόχους υπηρεσιών δοκιμής λογισμικού για να αποκτήσετε γνώσεις σχετικά με διαφορετικές εταιρείες και τις προσφορές τους.

1. Αναλυτής QA (Fresher)
2. Sr. QA Analyst (εμπειρία 2-3 ετών)
3. Συντονιστής ομάδας QA (εμπειρία 5-6 ετών)
4. Υπεύθυνος δοκιμών (εμπειρία 8-11 ετών)
5. Ανώτερος Διευθυντής Δοκιμών (εμπειρία 14+)

Εναλλακτικά κομμάτια καριέρας ως ελεγκτής λογισμικού

Μόλις ξεκινήσετε τις χειροκίνητες δοκιμές, μπορείτε να ακολουθήσετε τις ακόλουθες ειδικότητες:

• Δοκιμές ΑυτοματισμούΩς Μηχανικός Αυτοματοποιημένων Δοκιμών, θα είστε υπεύθυνοι για την αυτοματοποίηση της χειροκίνητης εκτέλεσης δοκιμών, η οποία διαφορετικά θα μπορούσε να είναι χρονοβόρα. Εργαλεία που χρησιμοποιούνται: IBM Λογικό Ρομπότ, Μεταξωτό Ερμηνευτή και QTP
• Δοκιμές ΑπόδοσηςΩς μηχανικός δοκιμών απόδοσης, θα είστε υπεύθυνος για τον έλεγχο της απόκρισης της εφαρμογής (ο χρόνος που απαιτείται για τη φόρτωση, το μέγιστο φορτίο που μπορεί να χειριστεί η εφαρμογή) κ.λπ. Εργαλεία που χρησιμοποιούνται: WEBLoad, Loadrunner.
• Business AnalystΈνα σημαντικό πλεονέκτημα που έχουν οι Testers έναντι των Developers είναι ότι έχουν ολοκληρωμένες επιχειρηματικές γνώσεις. Μια προφανής επαγγελματική εξέλιξη για τους Testers στις Δοκιμές είναι να γίνουν Αναλυτές Επιχειρήσεων. Ως Αναλυτής Επιχειρήσεων, θα είστε υπεύθυνοι για την ανάλυση και την αξιολόγηση του επιχειρηματικού μοντέλου και των ροών εργασίας της εταιρείας σας. Ως πτυχιούχος BA, θα ενσωματώσετε αυτά τα μοντέλα και τις ροές εργασίας με την τεχνολογία.

Προκλήσεις για να γίνεις δοκιμαστής λογισμικού και πώς να τις ξεπεράσεις;

Το να γίνεις δοκιμαστής λογισμικού είναι μια ικανοποιητική εμπειρία, αλλά όχι χωρίς προκλήσεις. Ο κόσμος των δοκιμών εξελίσσεται ραγδαία, με νέα εργαλεία, μεθοδολογίες και τεχνολογίες να εμφανίζονται κάθε λίγους μήνες. Η κατανόηση αυτών των εμποδίων και η εκμάθηση του τρόπου υπερνίκησης τους μπορεί να σας κάνει έναν πιο δυνατό και πιο προσαρμόσιμο επαγγελματία διασφάλισης ποιότητας.

1. Συμβαδίζοντας με τα αναδυόμενα εργαλεία και τεχνολογίες

   Πρόκληση:
   Τα εργαλεία δοκιμών, τα πλαίσια και οι πλατφόρμες αυτοματισμού εξελίσσονται συνεχώς. Ένας δοκιμαστής που έχει εκπαιδευτεί μόνο σε παραδοσιακά εργαλεία όπως το QTP ή το TestLink μπορεί να βρεθεί να υστερεί σε... Selenium, Cypressή περιβάλλοντα που βασίζονται σε θεατρικούς συγγραφείς.
   Πώς να το ξεπεράσετε:

   Αφιερώστε τουλάχιστον 2-3 ώρες την εβδομάδα για μάθηση. Ακολουθήστε ιστολόγια όπως το Ministry of Testing ή το Software Testing Help και παρακολουθήστε διαδικτυακά μαθήματα σχετικά με Coursera ή την Ακαδημία Guru99. Παραμείνετε στην πράξη—εξασκηθείτε σε έργα ανοιχτού κώδικα ή σε αποθετήρια αυτοματισμού στο GitHub.

2. Διαχείριση αυστηρών προθεσμιών και πίεσης στις δοκιμές

   Πρόκληση:
   Η διασφάλιση ποιότητας (QA) συχνά λειτουργεί στο τέλος ενός sprint. Ο περιορισμένος χρόνος για τη δοκιμή πολύπλοκων κατασκευών μπορεί να οδηγήσει σε άγχος, σενάρια που παραλείπονται ή σε μειωμένη ποιότητα.
   Πώς να το ξεπεράσετε:
   Υιοθετήστε δοκιμές βάσει κινδύνου—εστιάστε πρώτα σε λειτουργίες με υψηλό αντίκτυπο. Επικοινωνήστε νωρίς με προγραμματιστές και διαχειριστές προϊόντων για να ορίσετε ρεαλιστικές προσδοκίες. Η χρήση εργαλείων όπως το Jira, το TestRail ή το Xray μπορεί να βοηθήσει στην ιεράρχηση και την αυτοματοποίηση της παρακολούθησης δοκιμών.

3. Χειροκίνητη και αυτοματοποιημένη εξισορρόπηση δοκιμών

   Πρόκληση:
   Η αποκλειστική εξάρτηση από χειροκίνητες δοκιμές επιβραδύνει τους κύκλους έκδοσης. Η υπερβολική αυτοματοποίηση χωρίς στρατηγική σπαταλά προσπάθεια.
   Πώς να το ξεπεράσετε:
   Μάθετε να αποφασίζετε τι πρέπει να αυτοματοποιηθεί—έντονα επαναλαμβανόμενες δοκιμές, δοκιμές παλινδρόμησης ή δοκιμές που βασίζονται σε δεδομένα—και τι πρέπει να παραμείνει χειροκίνητο—δοκιμές UI, διερευνητικές δοκιμές ή δοκιμές χρηστικότητας. Αναπτύξτε δεξιότητες αυτοματοποίησης χρησιμοποιώντας Selenium, Postman, και JMeter προοδευτικά και όχι μονομιάς.

4. Κενά επικοινωνίας μεταξύ υπευθύνων δοκιμών και προγραμματιστών

   Πρόκληση:
   Οι υπεύθυνοι δοκιμών συχνά δυσκολεύονται να μεταφέρουν με σαφήνεια τις επιπτώσεις των ελαττωμάτων. Η κακή επικοινωνία μπορεί να καθυστερήσει τις διορθώσεις ή να δημιουργήσει τριβές μεταξύ των ομάδων.
   Πώς να το ξεπεράσετε:
   Γράψτε συνοπτικές, βασισμένες σε τεκμήρια αναφορές σφαλμάτων με στιγμιότυπα οθόνης, αρχεία καταγραφής και βήματα αναπαραγωγής. Μάθετε να χρησιμοποιείτε ουδέτερη, τεκμηριωμένη γλώσσα. Εξασκηθείτε στην επικοινωνία με γνώμονα την ενσυναίσθηση - κατανοήστε την οπτική γωνία ενός προγραμματιστή πριν κλιμακώσετε την κατάσταση.

5. Διαχείριση Συχνών Αλλαγών στις Απαιτήσεις

   Πρόκληση:
   Στις ρυθμίσεις Agile και DevOps, οι απαιτήσεις εξελίσσονται ραγδαία. Οι ελλιπείς ή μεταβαλλόμενες προδιαγραφές δυσχεραίνουν τον ορισμό σταθερών περιπτώσεων δοκιμών.
   Πώς να το ξεπεράσετε:
   Εφαρμογή Εξερευνητικών Δοκιμών και Shift-Προσεγγίσεις αριστερού τεστ. Συμμετοχή στον προγραμματισμό σπριντ και στις καθημερινές προπονήσεις για την έγκαιρη αποσαφήνιση των προσδοκιών. Διατήρηση προσαρμόσιμων σεναρίων δοκιμών που μπορούν εύκολα να ενημερωθούν.

Μισθός δοκιμαστή λογισμικού

Η αμοιβή ενός ελεγκτή λογισμικού ποικίλλει από εταιρεία σε εταιρεία. Το μέσο εύρος μισθών ενός ελεγκτή λογισμικού στις ΗΠΑ είναι 45,993 $ - 74,935 $. Το μέσο πακέτο σταδιοδρομίας για τον έλεγχο λογισμικού στην Ινδία είναι 247,315 ρουπίες - 449,111 ρουπίες.

Επίσης, σε έναν ελεγκτή λογισμικού παρέχεται επίσης ασφάλιση υγείας, μπόνους, φιλοδωρήματα και άλλα προνόμια.

Κοινοί μύθοι που σχετίζονται με τη δοκιμή λογισμικού

Η Δοκιμή Λογισμικού ως Καριέρα πληρώνει λιγότερο. Οι προγραμματιστές χαίρουν μεγαλύτερου σεβασμού σε σύγκριση με τους Δοκιμαστές.

Σε αντίθεση με ό,τι πιστεύεται ευρέως, οι Software Testers (γνωστότεροι ως επαγγελματίες QA) αμείβονται και αντιμετωπίζονται ισότιμα ​​με τους Software Developers σε όλες τις «επίδοξες» εταιρείες. Μια καριέρα στον Software Testing δεν πρέπει ποτέ να θεωρείται «δευτέρας τάξεως».

Η δοκιμή λογισμικού είναι βαρετή

Η Δοκιμή Λογισμικού θα μπορούσε πραγματικά να «δοκιμάσει» τα νεύρα σας, καθώς πρέπει να κατανοήσετε τις Επιχειρηματικές Απαιτήσεις και να σχεδιάσετε τις περιπτώσεις δοκιμών με βάση την κατανόησή σας. Η δοκιμή λογισμικού δεν είναι βαρετή. Αυτό που είναι βαρετό είναι να κάνεις το ίδιο σύνολο εργασιών επανειλημμένα. Το κλειδί είναι να δοκιμάσετε νέα πράγματα. Για αυτό το θέμα, έχετε μιλήσει ποτέ με έναν προγραμματιστής λογισμικού με περισσότερα από 3 χρόνια εμπειρία; Θα σας πει πόσο βαρετή έχει γίνει η δουλειά του τελευταία.

Οδηγοί εκμάθησης δοκιμής λογισμικού: –

• Σεμινάρια δοκιμής λογισμικού – σύνδεσμος
• Selenium - σύνδεσμος Εναλλακτικά, μπορείτε επίσης να μάθετε QTP
• Jmeter - σύνδεσμος Εναλλακτικά, μπορείτε επίσης να μάθετε Loadrunner
• Testlink - σύνδεσμος Εναλλακτικά, μπορείτε επίσης να μάθετε Κέντρο ποιότητας
• θέσεις εργασίας Fiverr - UpWork or Freelancer
• Μόνιμες θέσεις εργασίας – Οποιαδήποτε σημαντική πύλη εργασίας όπως monster.com or naukri.com

Ελπίζω να σας δω κάποια μέρα σε ένα συνέδριο διασφάλισης ποιότητας!

Εδώ είναι ένα εργαλείο που θα σας βοηθήσει να κάνετε μια επιλογή καριέρας

Ελέγξτε αυτό το Εργαλείο προτάσεων καριέρας δοκιμαστή λογισμικού

Συχνές Ερωτήσεις