Κορυφαίες 40 ερωτήσεις και απαντήσεις για συνέντευξη του Κάφκα (2025)

Προετοιμάζεστε για μια συνέντευξη Kafka; Ήρθε η ώρα να βελτιώσετε την κατανόησή σας για τα κατανεμημένα συστήματα και τη ροή μηνυμάτων. Η προετοιμασία για τη συνέντευξη Kafka αποκαλύπτει όχι μόνο τις γνώσεις σας αλλά και τις ικανότητές σας στην επίλυση προβλημάτων και στην επικοινωνία. (30 λέξεις)

Οι ευκαιρίες στις σταδιοδρομίες Kafka είναι τεράστιες, με επαγγελματίες που αξιοποιούν την τεχνική εμπειρία, την επαγγελματική εμπειρία και την εξειδίκευση στον τομέα. Είτε είστε πρωτοετείς, μεσαίου επιπέδου ή ανώτεροι, οι δεξιότητες ανάλυσης, η απάντηση σε κορυφαίες ερωτήσεις και απαντήσεις και η επίδειξη τεχνικής εξειδίκευσης μπορούν να σας βοηθήσουν να ξεχωρίσετε. Οι διευθυντές, οι ηγέτες ομάδων και οι ανώτεροι εκτιμούν την εμπειρία σε βασικό επίπεδο και τις προηγμένες δεξιότητες. (50 λέξεις)

Βασισμένος σε πληροφορίες από περισσότερους από 65 επαγγελματίες προσλήψεων και τεχνικούς ηγέτες σε όλους τους κλάδους, αυτός ο οδηγός καλύπτει κοινούς έως προηγμένους τομείς με αξιοπιστία και αξιοπιστία. Αντικατοπτρίζει τα σχόλια από διαφορετικούς διευθυντές και ηγέτες ομάδων. (30 λέξεις)

Κορυφαίες ερωτήσεις και απαντήσεις για τη συνέντευξη του Κάφκα

1) Τι είναι το Apache Kafka και γιατί είναι σημαντικό στα σύγχρονα συστήματα δεδομένων;

Το Apache Kafka είναι μια κατανεμημένη πλατφόρμα ροής συμβάντων που έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται αγωγούς δεδομένων υψηλής απόδοσης, ανοχής σφαλμάτων και πραγματικού χρόνου. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά συστήματα ανταλλαγής μηνυμάτων, το Kafka είναι βελτιστοποιημένο για επεκτασιμότητα και ανθεκτικότητα, αποθηκεύοντας συμβάντα σε ένα κατανεμημένο αρχείο καταγραφής που μπορεί να αναπαραχθεί από τους καταναλωτές ανάλογα με τις ανάγκες. Αυτή η δυνατότητα το καθιστά ιδιαίτερα πολύτιμο για οργανισμούς που απαιτούν αρχιτεκτονικές ανάλυσης, παρακολούθησης ή βασισμένες σε συμβάντα σε πραγματικό χρόνο.

Παράδειγμα: Μια πλατφόρμα λιανικής πώλησης χρησιμοποιεί την Kafka για να καταγράφει τα κλικ των πελατών σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας άμεσες προτάσεις και δυναμικές προσαρμογές τιμολόγησης.

👉 Δωρεάν Λήψη PDF: Ερωτήσεις και Απαντήσεις για τη Συνέντευξη του Κάφκα

2) Εξηγήστε τα βασικά χαρακτηριστικά της αρχιτεκτονικής του Κάφκα.

Η αρχιτεκτονική του Kafka βασίζεται σε τέσσερα θεμελιώδη στοιχεία: Παραγωγούς, Μεσολαβητές, Θέματα (με Διαμερίσματα) και Καταναλωτές. Οι παραγωγοί δημοσιεύουν δεδομένα, οι μεσολαβητές αποθηκεύουν δεδομένα αξιόπιστα σε όλα τα διαμερίσματα και οι καταναλωτές εγγράφονται σε θέματα. Το Kafka διασφαλίζει την αναπαραγωγή και τον συγχρονισμό ηγέτη-ακόλουθου για να διατηρεί τη διαθεσιμότητα των δεδομένων ακόμη και σε περιπτώσεις βλαβών των μεσολαβητών.

Τα βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν: οριζόντια επεκτασιμότητα, ανθεκτικότητα μέσω αρχείων καταγραφής commit και ροή υψηλής απόδοσης.

Παράδειγμα: Στο σύστημα ανίχνευσης απάτης μιας τράπεζας, τα διαμερίσματα επιτρέπουν την παράλληλη επεξεργασία εκατομμυρίων συναλλαγών ανά δευτερόλεπτο.

3) Πώς διαφέρει ο Κάφκα από τις παραδοσιακές ουρές μηνυμάτων;

Οι παραδοσιακές ουρές μηνυμάτων συχνά προωθούν μηνύματα απευθείας στους καταναλωτές, όπου τα μηνύματα διαγράφονται μετά την κατανάλωση. Η Kafka, ωστόσο, διατηρεί τα δεδομένα για μια διαμορφώσιμη περίοδο διατήρησης, επιτρέποντας σε πολλούς καταναλωτές να διαβάζουν τα ίδια συμβάντα ανεξάρτητα. Αυτό δημιουργεί ευελιξία για τον έλεγχο, την αναπαραγωγή ή την επανεπεξεργασία συμβάντων.

Παράγοντας	Κάφκα	Παραδοσιακή ουρά
Αποθηκευτικός χώρος	Μόνιμο αρχείο καταγραφής (διαμόρφωση διατήρησης)	Διαγράφηκε μετά την κατανάλωση
Απεριόριστες δυνατότητες	Οριζόντια κλιμακωτό	Περιορισμένη κλιμάκωση
Χρήση περιπτώσεις	Ροή, προμήθεια συμβάντων, ανάλυση σε πραγματικό χρόνο	Απλή αποσύνδεση παραγωγών/καταναλωτών

4) Πού χρησιμοποιείται πιο συχνά ο Κάφκα σε σενάρια του πραγματικού κόσμου;

Το Kafka χρησιμοποιείται ευρέως για τη συγκέντρωση αρχείων καταγραφής, την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, την προέλευση συμβάντων, την επεξεργασία ροής και ως βασικό στοιχείο για την επικοινωνία μικροϋπηρεσιών. Παρέχει πλεονεκτήματα σε σενάρια όπου τα συστήματα πρέπει να κλιμακώνονται οριζόντια και να υποστηρίζουν ετερογενείς καταναλωτές.

Παράδειγμα: Το LinkedIn δημιούργησε αρχικά το Kafka για να χειρίζεται την παρακολούθηση της δραστηριότητας των χρηστών, δημιουργώντας δισεκατομμύρια συμβάντα την ημέρα για αναλύσεις και εξατομίκευση.

5) Τι είδους δεδομένα μπορούν να μεταδοθούν μέσω ροής με το Kafka;

Το Kafka μπορεί να μεταδώσει σχεδόν οποιοδήποτε τύπο δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αρχείων καταγραφής εφαρμογών, μετρήσεων, συμβάντων δραστηριότητας χρήστη, οικονομικών συναλλαγών και σημάτων αισθητήρων IoT. Τα δεδομένα γενικά σειριοποιούνται χρησιμοποιώντας μορφές όπως JSON, Avro ή Protobuf.

Παράδειγμα: Μια εταιρεία logistics μεταδίδει δεδομένα τηλεμετρίας φορτηγών IoT στην Kafka για βελτιστοποίηση διαδρομής σε πραγματικό χρόνο.

6) Εξηγήστε τον κύκλο ζωής ενός μηνύματος του Κάφκα.

Ο κύκλος ζωής ενός μηνύματος ξεκινά όταν ένας παραγωγός το δημοσιεύει σε ένα θέμα, όπου προσαρτάται σε ένα διαμέρισμα. Ο μεσίτης διατηρεί τα δεδομένα, τα αναπαράγει σε πολλαπλούς κόμβους και αναθέτει ηγεσία για ανοχή σφαλμάτων. Στη συνέχεια, οι καταναλωτές πραγματοποιούν δημοσκόπηση των μηνυμάτων, πραγματοποιούν μετατοπίσεις και τα επεξεργάζονται. Τέλος, τα μηνύματα ενδέχεται να λήξουν μετά την καθορισμένη περίοδο διατήρησης.

Παράδειγμα: Σε ένα σύστημα πληρωμών, ο κύκλος ζωής περιλαμβάνει την εισαγωγή ενός συμβάντος πληρωμής, την αναπαραγωγή για ανθεκτικότητα και την επεξεργασία μέσω υπηρεσιών ανίχνευσης απάτης και καθολικού μητρώου.

7) Ποιοι παράγοντες επηρεάζουν την απόδοση και την απόδοση του Kafka;

Η απόδοση επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες:

Μέγεθος παρτίδας και χρόνος παραμονής: Οι μεγαλύτερες παρτίδες μειώνουν τα γενικά έξοδα.
Τύποι συμπίεσης (π.χ., Snappy, GZIP): Μειώστε το φόρτο δικτύου.
Συντελεστής αναπαραγωγής: Η υψηλότερη αναπαραγωγή αυξάνει την ανθεκτικότητα αλλά προσθέτει καθυστέρηση.
Στρατηγική διαμέρισης: Περισσότερες κατατμήσεις βελτιώνουν τον παραλληλισμό.

Παράδειγμα: Ένα σύστημα που χειρίζεται 500 μηνύματα ανά δευτερόλεπτο βελτιστοποίησε την απόδοση αυξάνοντας τα partitions και ενεργοποιώντας τη συμπίεση Snappy.

8) Πώς λειτουργεί η διαμέριση και γιατί είναι ωφέλιμη;

Η διαμέριση κατανέμει δεδομένα σε πολλαπλούς μεσίτες, επιτρέποντας την παραλληλία, την επεκτασιμότητα και την εξισορρόπηση φορτίου. Κάθε διαμέριση είναι ένα ταξινομημένο αρχείο καταγραφής και οι καταναλωτές μπορούν να διαβάζουν από διαφορετικά διαμερίσματα ταυτόχρονα.

Πλεονεκτήματα: Υψηλή απόδοση, καλύτερη απομόνωση σφαλμάτων και παράλληλη επεξεργασία.

Παράδειγμα: Ένας ιστότοπος ηλεκτρονικού εμπορίου αντιστοιχίζει κατατμήσεις ανά αναγνωριστικό πελάτη για να εγγυηθεί τη συνέπεια των παραγγελιών για κάθε πελάτη.

9) Εξηγήστε τον ρόλο του φύλακα του ζωολογικού κήπου στον Κάφκα.

Παραδοσιακά, το Zookeeper ήταν υπεύθυνο για τον συντονισμό των συμπλεγμάτων, την εκλογή ηγετών και τη διαχείριση της διαμόρφωσης. Ωστόσο, με τις πρόσφατες εκδόσεις του Kafka, εισάγεται η λειτουργία KRaft για την κατάργηση του Zookeeper, απλοποιώντας την ανάπτυξη.

Μειονέκτημα του Zookeeper: Προστέθηκε λειτουργικό κόστος.

Παράδειγμα: Σε παλαιότερα clusters, η διαχείριση της ηγεσίας των brokers γινόταν από το Zookeeper, αλλά τα νεότερα clusters με δυνατότητα KRaft το χειρίζονται αυτό εγγενώς.

10) Μπορεί ο Κάφκα να λειτουργήσει χωρίς τον Ζωολογικό Κήπο;

Ναι, το Kafka μπορεί να λειτουργήσει χωρίς το Zookeeper ξεκινώντας από την έκδοση 2.8 σε λειτουργία KRaft. Αυτή η νέα λειτουργία ενοποιεί τη διαχείριση μεταδεδομένων συμπλέγματος εντός του ίδιου του Kafka, βελτιώνοντας την αξιοπιστία και μειώνοντας τις εξαρτήσεις. Οι οργανισμοί που μεταβαίνουν σε λειτουργία KRaft αποκτούν απλούστερες αναπτύξεις και λιγότερα εξωτερικά κινούμενα μέρη.

Παράδειγμα: Οι cloud-native αναπτύξεις Kafka σε Kubernetes υιοθετούν όλο και περισσότερο το KRaft για ανθεκτικότητα.

11) Πώς στέλνουν οι παραγωγοί δεδομένα στον Κάφκα;

Οι παραγωγοί γράφουν δεδομένα σε θέματα καθορίζοντας κλειδιά (για να προσδιορίσουν την τοποθέτηση των διαμερισμάτων) ή αφήνοντάς τα null (round-robin). Ελέγχουν την αξιοπιστία μέσω λειτουργιών επιβεβαίωσης:

acks=0: Φωτιά και ξεχασμός
acks=1: Περιμένετε την επιβεβαίωση του ηγέτη
acks=όλα: Περιμένετε για όλα τα συγχρονισμένα αντίγραφα

Παράδειγμα: Ένα χρηματοπιστωτικό σύστημα χρησιμοποιεί acks=all για να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα της εκδήλωσης.

12) Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ομάδων καταναλωτών και μεμονωμένων καταναλωτών;

Οι καταναλωτές μπορούν να εργάζονται ατομικά ή εντός ομάδων καταναλωτών. Μια ομάδα καταναλωτών διασφαλίζει ότι τα διαμερίσματα κατανέμονται μεταξύ πολλαπλών καταναλωτών, επιτρέποντας την οριζόντια επεκτασιμότητα. Σε αντίθεση με έναν μόνο καταναλωτή, οι ομάδες καταναλωτών διασφαλίζουν παράλληλη επεξεργασία διατηρώντας παράλληλα τη σειρά των διαμερισμάτων.

Παράδειγμα: Μια εφαρμογή ανίχνευσης απάτης απασχολεί μια ομάδα καταναλωτών, καθένας από τους οποίους χειρίζεται ένα υποσύνολο διαμερισμάτων για επεκτασιμότητα.

13) Οι καταναλωτές του Kafka αντλούν ή προωθούν δεδομένα;

Καταναλωτές του Κάφκα τραβήξτε δεδομένα από μεσίτες με τον δικό τους ρυθμό. Αυτό το μοντέλο που βασίζεται στην έλξη αποφεύγει την υπερφόρτωση των καταναλωτών και παρέχει ευελιξία για μαζική ή ροή επεξεργασίας.

Παράδειγμα: Μια μαζική εργασία μπορεί να κάνει δημοσκόπηση στον Kafka ανά ώρα, ενώ ένα σύστημα επεξεργασίας ροής καταναλώνει συνεχώς.

14) Τι είναι η αντιστάθμιση και πώς διαχειρίζεται;

Οι μετατοπίσεις αντιπροσωπεύουν τη θέση ενός καταναλωτή σε ένα αρχείο καταγραφής διαμερισμάτων. Μπορούν να καταχωρηθούν αυτόματα ή χειροκίνητα, ανάλογα με τις απαιτήσεις της εφαρμογής.

Αυτόματη δέσμευση: Less έλεγχος αλλά βολικός.
Χειροκίνητη υποβολή: Ακριβής έλεγχος, απαραίτητος για τη σημασιολογία ακριβώς μία φορά.

Παράδειγμα: Σε έναν επεξεργαστή πληρωμών, οι μετατοπίσεις δεσμεύονται μόνο μετά τη διατήρηση της βάσης δεδομένων.

15) Εξηγήστε τη σημασιολογία της ακριβούς φοράς στον Κάφκα.

Η σημασιολογία "Ακριβώς μία φορά" διασφαλίζει ότι κάθε συμβάν υποβάλλεται σε επεξεργασία μία φορά, ακόμα και σε περιπτώσεις επαναλήψεων ή αποτυχιών. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω ταυτοδύναμων παραγωγών, συναλλακτικών εγγραφών και διαχείρισης μετατοπίσεων.

Παράδειγμα: Ένα σύστημα χρέωσης απαιτεί σημασιολογία ακριβώς μία φορά για να αποτρέψει διπλές χρεώσεις.

16) Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της αναπαραγωγής στον Κάφκα;

Η αναπαραγωγή παρέχει υψηλή διαθεσιμότητα αντιγράφοντας διαμερίσματα σε όλους τους μεσίτες.

Πλεονεκτήματα: Ανοχή σε σφάλματα, ανθεκτικότητα, ανθεκτικότητα.
Μειονεκτήματα: Αυξημένη καθυστέρηση, κόστος αποθήκευσης και πολυπλοκότητα.

Παράγοντας	Πλεονέκτημα	Μειονέκτημα
Διαθεσιμότητα	Ψηλά	Απαιτεί περισσότερο υλικό
💪 Βελτίωση της απόδοσης στην άσκηση	Αποκατάσταση σφάλματος	Αυξήσεις καθυστέρησης
Κόστος	Αξιοπιστία	Γενικά έξοδα αποθήκευσης

17) Πώς επιτυγχάνει ο Κάφκα ανοχή σε σφάλματα;

Ο Kafka διασφαλίζει την ανοχή σφαλμάτων μέσω της αναπαραγωγής, της εκλογής ηγέτη και των ρυθμίσεων επιβεβαίωσης. Εάν ένας μεσίτης αποτύχει, ένα αντίγραφο αναλαμβάνει αυτόματα την ηγεσία.

Παράδειγμα: Σε ένα σύμπλεγμα με παράγοντα αναπαραγωγής 3, ένας κόμβος μπορεί να αποτύχει χωρίς διακοπή της υπηρεσίας.

18) Τι είναι τα Kafka Streams και πώς χρησιμοποιούνται;

Το Kafka Streams είναι ένα ελαφρύ Java βιβλιοθήκη για τη δημιουργία εφαρμογών επεξεργασίας ροής. Επιτρέπει στους προγραμματιστές να μετασχηματίζουν, να συγκεντρώνουν και να εμπλουτίζουν θέματα Kafka με ελάχιστη υποδομή.

Παράδειγμα: Μια μηχανή προτάσεων χρησιμοποιεί το Kafka Streams για να υπολογίζει τα δημοφιλή προϊόντα σε πραγματικό χρόνο.

19) Εξηγήστε το Kafka Connect και τα οφέλη του.

Το Kafka Connect παρέχει ένα πλαίσιο για την ενσωμάτωση του Kafka με εξωτερικά συστήματα μέσω συνδέσμων πηγής και αποδέκτη.

Τα οφέλη περιλαμβάνουν: επαναχρησιμοποίηση, επεκτασιμότητα και ανοχή σφαλμάτων.

Παράδειγμα: Μια εταιρεία χρησιμοποιεί τον σύνδεσμο sink JDBC για να εξάγει τα επεξεργασμένα συμβάντα σε ένα PostgreSQL βάση δεδομένων.

20) Ποιοι διαφορετικοί τρόποι υπάρχουν για να παρακολουθήσει κανείς τον Κάφκα;

Η παρακολούθηση περιλαμβάνει τη συλλογή μετρήσεων, την ανάλυση αρχείων καταγραφής και την ειδοποίηση. Συνηθισμένα εργαλεία περιλαμβάνουν τα Prometheus, Grafana, Confluent Control Center και το Burrow του LinkedIn.

Παράγοντες που παρακολουθούνται: απόδοση, καθυστέρηση καταναλωτών, κατανομή διαμερισμάτων και εύρυθμη λειτουργία μεσιτών.

Παράδειγμα: Μια ομάδα DevOps παρακολουθεί την καθυστέρηση των καταναλωτών για να εντοπίσει αργές εφαρμογές downstream.

21) Πώς προστατεύεται το Kafka από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση;

Η ασφάλεια Kafka υλοποιείται χρησιμοποιώντας SSL/TLS για κρυπτογράφηση, SASL για έλεγχο ταυτότητας και ACL για εξουσιοδότηση.

Παράδειγμα: Μια εταιρεία υγειονομικής περίθαλψης κρυπτογραφεί δεδομένα PHI κατά τη μεταφορά χρησιμοποιώντας TLS.

22) Πότε δεν πρέπει να χρησιμοποιείται ο Κάφκα;

Το Kafka δεν είναι κατάλληλο για σενάρια που απαιτούν επικοινωνία αιτήματος-απόκρισης με χαμηλή καθυστέρηση, ουρές μηνυμάτων μικρής κλίμακας ή εγγυημένη σειρά παράδοσης ανά μήνυμα σε όλα τα διαμερίσματα.

Παράδειγμα: Μια απλή υπηρεσία ειδοποιήσεων μέσω email μπορεί να χρησιμοποιήσει το RabbitMQ.

23) Υπάρχουν μειονεκτήματα στη χρήση του Κάφκα;

Ενώ το Kafka παρέχει ανθεκτικότητα και επεκτασιμότητα, τα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν την επιχειρησιακή πολυπλοκότητα, την καμπύλη εκμάθησης και την κατανάλωση πόρων.

Παράδειγμα: Μια μικρή νεοσύστατη επιχείρηση μπορεί να θεωρήσει τη διαχείριση ενός cluster Kafka πολλαπλών κόμβων πολύ δαπανηρή.

24) Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του Kafka και του RabbitMQ;

Το RabbitMQ είναι ένας παραδοσιακός μεσίτης μηνυμάτων, ενώ το Kafka είναι μια κατανεμημένη πλατφόρμα ροής που βασίζεται σε αρχεία καταγραφής.

Χαρακτηριστικός	Κάφκα	RabbitMQ
Αποθήκευση δεδομένων	Μόνιμο αρχείο καταγραφής	Ουρά με διαγραφή κατά την κατανάλωση
Διακίνηση	Πολύ ψηλά	Μέτρια
περιπτώσεις χρήσης καλύτερων	Ροή εκδηλώσεων, μεγάλοι αγωγοί δεδομένων	Αίτημα-απάντηση, μικρότεροι φόρτοι εργασίας

25) Πώς ρυθμίζετε τον Κάφκα για καλύτερη απόδοση;

Η ρύθμιση της απόδοσης περιλαμβάνει την προσαρμογή των μεγεθών των παρτίδων των παραγωγών, των τύπων συμπίεσης, του αριθμού των διαμερισμάτων και των μεγεθών των ανακτήσεων από τους καταναλωτές. Η σωστή παροχή υλικού (SSD έναντι HDD, εύρος ζώνης δικτύου) παίζει επίσης ρόλο.

Παράδειγμα: Αύξηση linger.ms βελτιωμένη απόδοση κατά 25% σε έναν αγωγό λήψης τηλεμετρίας.

26) Ποιες είναι οι συνηθισμένες παγίδες στην εφαρμογή του Kafka;

Τυπικά λάθη περιλαμβάνουν την υπερβολική διαμερισματοποίηση, την αγνόηση της παρακολούθησης, τις λανθασμένα διαμορφωμένες πολιτικές διατήρησης και την παραμέληση της ασφάλειας.

Παράδειγμα: Μια ομάδα που όρισε πολιτική διατήρησης δεδομένων 1 ημέρας έχασε κρίσιμα αρχεία καταγραφής ελέγχου.

27) Εξηγήστε τον κύκλο ζωής ενός θέματος του Κάφκα.

Ένα θέμα δημιουργείται, διαμορφώνεται (διαμερίσεις, αναπαραγωγή) και χρησιμοποιείται από παραγωγούς και καταναλωτές. Με την πάροδο του χρόνου, τα μηνύματα γράφονται, αναπαράγονται, καταναλώνονται και τελικά διαγράφονται σύμφωνα με την πολιτική διατήρησης.

Παράδειγμα: Ένα θέμα «συναλλαγές» μπορεί να διατηρήσει συμβάντα για επτά ημέρες πριν από την εκκαθάριση.

28) Ποιοι διαφορετικοί τύποι χωρισμάτων υπάρχουν στο Kafka;

Τα διαμερίσματα μπορούν να κατηγοριοποιηθούν σε διαμερίσματα-οδηγούς (που χειρίζονται αναγνώσεις/εγγραφές) και διαμερίσματα-ακολούθους (που αντιγράφουν δεδομένα).

Παράδειγμα: Κατά την ανακατεύθυνση σε περίπτωση αποτυχίας, ένα ακόλουθο διαμέρισμα μπορεί να γίνει επικεφαλής για να συνεχίσει να εξυπηρετεί την κυκλοφορία.

29) Πώς εκτελείτε αναβαθμίσεις με κυλιόμενους τίτλους στο Kafka;

Οι συνεχόμενες αναβαθμίσεις περιλαμβάνουν την αναβάθμιση των brokers έναν κάθε φορά, διατηρώντας παράλληλα τη διαθεσιμότητα του συμπλέγματος. Τα βήματα περιλαμβάνουν την απενεργοποίηση της εκ νέου ανάθεσης διαμερισμάτων, την αναβάθμιση δυαδικών αρχείων, την επανεκκίνηση και την επαλήθευση του συγχρονισμού ISR.

Παράδειγμα: Ένα χρηματοπιστωτικό ίδρυμα πραγματοποίησε μια κυλιόμενη αναβάθμιση στην έκδοση 3.0 χωρίς διακοπή λειτουργίας.

30) Ποια οφέλη παρέχει η Kafka στις αρχιτεκτονικές μικρουπηρεσιών;

Το Kafka επιτρέπει την ασύγχρονη, αποσυνδεδεμένη επικοινωνία μεταξύ μικροϋπηρεσιών, βελτιώνοντας την επεκτασιμότητα και την απομόνωση σφαλμάτων.

Παράδειγμα: Ένα σύστημα επεξεργασίας παραγγελιών χρησιμοποιεί το Kafka για τον συντονισμό των μικροϋπηρεσιών απογραφής, χρέωσης και αποστολής.

31) Πώς απλοποιεί η λειτουργία KRaft τις αναπτύξεις του Kafka;

Η λειτουργία KRaft, η οποία εισήχθη ως μέρος της προσπάθειας της Kafka να καταργήσει την εξάρτησή της από το Zookeeper, ενσωματώνει τη διαχείριση μεταδεδομένων απευθείας στο ίδιο το σύμπλεγμα Kafka. Αυτό εξαλείφει την επιχειρησιακή πολυπλοκότητα της διατήρησης ενός ξεχωριστού συνόλου Zookeeper, μειώνει την επιβάρυνση συντονισμού συμπλεγμάτων και απλοποιεί τις αναπτύξεις για περιβάλλοντα cloud-native.

Τα οφέλη περιλαμβάνουν:

Ενοποιημένη αρχιτεκτονική με λιγότερα εξωτερικά συστήματα.
Ταχύτερη εκκίνηση και ανακατεύθυνση μέσω failover χάρη στην ενσωματωμένη διαχείριση μεταδεδομένων.
Απλοποιημένη κλιμάκωση, ιδιαίτερα σε αναπτύξεις με κοντέινερ ή Kubernetes.

Παράδειγμα: Ένας πάροχος SaaS που αναπτύσσει εκατοντάδες clusters Kafka σε μικροπεριοχές υιοθετεί το KRaft για να αποφύγει τη διαχείριση ξεχωριστών clusters Zookeeper, εξοικονομώντας τόσο το κόστος υποδομής όσο και το κόστος λειτουργίας.

32) Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της συμπύκνωσης κορμών στο Kafka;

Η συμπύκνωση αρχείων καταγραφής είναι μια λειτουργία του Kafka που διατηρεί μόνο την πιο πρόσφατη εγγραφή για κάθε μοναδικό κλειδί μέσα σε ένα θέμα. Σε αντίθεση με τη διατήρηση βάσει χρόνου, η συμπύκνωση διασφαλίζει ότι η «τελευταία κατάσταση» κάθε κλειδιού διατηρείται πάντα, καθιστώντας την εξαιρετικά πολύτιμη για τη διατήρηση στιγμιότυπων συστήματος.

Τα βασικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν:

Εγγυημένη τελευταία αξία: Οι παλαιότερες τιμές καταργούνται μόλις αντικατασταθούν.
Αποτελεσματικότητα ανάκτησης: Οι καταναλωτές μπορούν να ανακατασκευάσουν την τελευταία κατάσταση αναπαράγοντας συμπιεσμένα αρχεία καταγραφής.
Βελτιστοποίηση αποθήκευσης: Η συμπύκνωση μειώνει τη χρήση του δίσκου χωρίς να χάνονται απαραίτητα δεδομένα.

Παράδειγμα: Σε μια υπηρεσία προφίλ χρήστη, η συμπύκνωση διασφαλίζει ότι αποθηκεύεται μόνο η πιο πρόσφατη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή διεύθυνση για κάθε αναγνωριστικό χρήστη, εξαλείφοντας τις παρωχημένες καταχωρίσεις.

33) Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τρόποι για να διασφαλιστεί η ανθεκτικότητα των δεδομένων στο Kafka;

Η διασφάλιση της ανθεκτικότητας σημαίνει ότι μόλις ένα μήνυμα αναγνωριστεί, δεν χάνεται ακόμη και σε περίπτωση αστοχίας. Ο Kafka προσφέρει διάφορους μηχανισμούς για να το πετύχει αυτό:

Συντελεστής αναπαραγωγής: Κάθε διαμέρισμα μπορεί να αναπαραχθεί σε πολλούς μεσίτες, επομένως τα δεδομένα διατηρούνται ακόμη και αν ένας μεσίτης αποτύχει.
Ρυθμίσεις επιβεβαίωσης (acks=all): Οι παραγωγοί περιμένουν μέχρι όλα τα συγχρονισμένα αντίγραφα να επιβεβαιώσουν την παραλαβή.
Παντοδύναμοι παραγωγοί: Αποτρέψτε τα διπλότυπα μηνύματα σε περίπτωση επαναλήψεων.
Επιμονή δίσκου: Τα μηνύματα εγγράφονται στο δίσκο πριν από την επιβεβαίωση.

Παράδειγμα: Μια πλατφόρμα συναλλαγών μετοχών διαμορφώνει τον παράγοντα αναπαραγωγής 3 με acks=all για να διασφαλιστεί ότι τα αρχεία καταγραφής εκτέλεσης συναλλαγών δεν θα χαθούν ποτέ, ακόμα και αν ένας ή δύο μεσίτες παρουσιάσουν ταυτόχρονα σφάλματα.

34) Πότε πρέπει να χρησιμοποιείτε Kafka Streams vs. Spark Ροή;

Ρεύματα Κάφκα και Spark Η ροή δεδομένων επεξεργάζεται δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, αλλά είναι κατάλληλη για διαφορετικά περιβάλλοντα. Το Kafka Streams είναι μια ελαφριά βιβλιοθήκη ενσωματωμένη σε εφαρμογές, που δεν απαιτεί εξωτερικό σύμπλεγμα, ενώ Spark Η ροή εκτελείται ως ένα κατανεμημένο σύστημα βασισμένο σε συμπλέγματα.

Παράγοντας	Ρεύματα Κάφκα	Spark ροής
Ανάπτυξη	Ενσωματωμένο σε εφαρμογές	Απαιτεί Spark συστάδα
Αφάνεια	Χιλιοστά του δευτερολέπτου (σχεδόν πραγματικός χρόνος)	Δευτερόλεπτα (μικρο-παρτίδα)
Περίπλοκο	Ελαφρύ, απλό API	Ισχυρές και ισχυρές αναλύσεις
καλυτερα suited for	Μικροϋπηρεσίες που βασίζονται σε συμβάντα	Μεγάλης κλίμακας αναλυτικά στοιχεία παρτίδας + ροής

Παράδειγμα: Για την ανίχνευση απάτης που απαιτεί απαντήσεις σε επίπεδο χιλιοστών του δευτερολέπτου, το Kafka Streams είναι ιδανικό. Για τον συνδυασμό δεδομένων ροής με ιστορικά σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης, Spark Η ροή είναι μια καλύτερη επιλογή.

35) Εξηγήστε το MirrorMaker και τις περιπτώσεις χρήσης του.

Το MirrorMaker είναι ένα εργαλείο της Kafka που έχει σχεδιαστεί για την αντιγραφή δεδομένων μεταξύ clusters. Εξασφαλίζει τη διαθεσιμότητα δεδομένων σε γεωγραφικές περιοχές ή περιβάλλοντα, παρέχοντας τόσο αποκατάσταση καταστροφών όσο και συγχρονισμό πολλαπλών κέντρων δεδομένων.

Οι περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνουν:

Αποκατάστασης καταστροφών: Διατηρήστε ένα σύμπλεγμα θερμής αναμονής σε άλλη περιοχή.
Γεωγραφική αναπαραγωγή: Παροχή πρόσβασης σε δεδομένα με χαμηλή καθυστέρηση για χρήστες που έχουν κατανεμηθεί παγκοσμίως.
Υβριδικό σύννεφο: Αντιγράψτε δεδομένα Kafka εσωτερικής εγκατάστασης στο cloud για αναλυτικά στοιχεία.

Παράδειγμα: Μια πολυεθνική πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου χρησιμοποιεί το MirrorMaker για την αναπαραγωγή αρχείων καταγραφής συναλλαγών μεταξύ ΗΠΑ και Ευρώπης, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τις περιφερειακές απαιτήσεις διαθεσιμότητας δεδομένων.

36) Πώς χειρίζεστε την εξέλιξη των σχημάτων στον Κάφκα;

Η εξέλιξη του σχήματος αναφέρεται στη διαδικασία ενημέρωσης των μορφών δεδομένων με την πάροδο του χρόνου χωρίς να διαταράσσεται η λειτουργία των υπαρχόντων καταναλωτών. Το Kafka συνήθως αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα μέσω του Confluent Schema Registry, το οποίο επιβάλλει κανόνες συμβατότητας.

Τύποι συμβατότητας:

Συμβατότητα προς τα πίσω: Οι νέοι παραγωγοί συνεργάζονται με παλιούς καταναλωτές.
Συμβατότητα προς τα εμπρός: Οι παλιοί παραγωγοί συνεργάζονται με νέους καταναλωτές.
Πλήρης συμβατότητα: Υποστηρίζονται και οι δύο κατευθύνσεις.

Παράδειγμα: Εάν ένα σχήμα παραγγελίας προσθέσει ένα νέο προαιρετικό πεδίο "couponCode", η συμβατότητα με παλαιότερες εκδόσεις διασφαλίζει ότι οι υπάρχοντες καταναλωτές που αγνοούν το πεδίο θα συνεχίσουν να λειτουργούν χωρίς σφάλματα.

37) Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης του Kafka στο cloud;

Οι αναπτύξεις Kafka που βασίζονται στο cloud προσφέρουν ευκολία, αλλά συνοδεύονται και από αντισταθμίσεις.

Άποψη	Πλεονεκτήματα	Μειονεκτήματα
Operaσεις	Μειωμένη διαχείριση, αυτόματη κλιμάκωση	Less έλεγχος του συντονισμού
Κόστος	Pay-as-you-go τιμολόγηση	Έξοδα εξόδου, μακροπρόθεσμα έξοδα
Ασφάλεια	Διαχειριζόμενη κρυπτογράφηση, εργαλεία συμμόρφωσης	Κίνδυνοι δέσμευσης προμηθευτή

Παράδειγμα: Μια νεοσύστατη επιχείρηση χρησιμοποιεί το Confluent Cloud για να αποφύγει την επιβάρυνση της υποδομής, επιτυγχάνοντας γρήγορη ανάπτυξη και κλιμάκωση. Ωστόσο, καθώς αυξάνεται η επισκεψιμότητα, τα τέλη εξόδου και ο μειωμένος λεπτομερής έλεγχος της ρύθμισης της απόδοσης γίνονται περιοριστικοί παράγοντες.

38) Πώς ασφαλίζετε ευαίσθητα δεδομένα σε θέματα Kafka;

Η ασφάλεια ευαίσθητων πληροφοριών στο Kafka περιλαμβάνει πολλαπλά επίπεδα:

Κρυπτογράφηση κατά τη μεταφοράΤο TLS ασφαλίζει τα δεδομένα που μετακινούνται σε όλο το δίκτυο.
Κρυπτογράφηση σε ηρεμίαΗ κρυπτογράφηση σε επίπεδο δίσκου αποτρέπει την μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στα δεδομένα.
Έλεγχος ταυτότητας και εξουσιοδότησηΤο SASL διασφαλίζει την αυθεντικοποίηση παραγωγών και καταναλωτών. Τα ACL περιορίζουν τα δικαιώματα σε επίπεδο θέματος.
Απόκρυψη δεδομένων και tokenizationΤα ευαίσθητα πεδία, όπως οι αριθμοί πιστωτικών καρτών, μπορούν να μετατραπούν σε διακριτικά πριν από τη δημοσίευσή τους.

Παράδειγμα: Σε έναν αγωγό υγειονομικής περίθαλψης, τα αναγνωριστικά των ασθενών ψευδωνυμοποιούνται από την πλευρά του παραγωγού, ενώ το TLS διασφαλίζει ότι τα δεδομένα κρυπτογραφούνται από άκρο σε άκρο.

39) Ποιοι παράγοντες θα πρέπει να καθοδηγούν την απόφαση για τον αριθμό των διαμερισμάτων;

Η επιλογή του αριθμού των διαμερισμάτων είναι κρίσιμη για την εξισορρόπηση της επεκτασιμότητας και του κόστους.

Οι παράγοντες περιλαμβάνουν:

Αναμενόμενη απόδοση: Η υψηλότερη επισκεψιμότητα απαιτεί περισσότερα διαμερίσματα.
Μέγεθος ομάδας καταναλωτών: Τουλάχιστον τόσα διαμερίσματα όσα και οι καταναλωτές.
Πόροι μεσιτών: Πάρα πολλά διαμερίσματα δημιουργούν επιβάρυνση διαχείρισης.
Εγγυήσεις παραγγελίας: Περισσότερα διαμερίσματα μπορούν να αποδυναμώσουν τις αυστηρές εγγυήσεις παραγγελιών.

Παράδειγμα: Ένας αγωγός λήψης τηλεμετρίας με στόχο ένα εκατομμύριο συμβάντα ανά δευτερόλεπτο κατανέμει δεδομένα σε 200 διαμερίσματα σε 10 μεσίτες, διασφαλίζοντας τόσο την απόδοση όσο και την ισορροπημένη χρήση πόρων.

40) Υπάρχουν μειονεκτήματα στο να βασίζεσαι σε μεγάλο βαθμό στα ρεύματα Kafka;

Ενώ το Kafka Streams είναι ισχυρό, δεν είναι καθολικά εφαρμόσιμο.

Τα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν:

Σφιχτός σύνδεσμος: Οι εφαρμογές συνδέονται με τον Κάφκα, περιορίζοντας τη φορητότητα.
Περιορισμοί πόρων: Για συγκεντρώσεις μαζικής κλίμακας, οι εξωτερικοί μηχανισμοί μπορεί να είναι πιο αποδοτικοί.
Operaεθνική ορατότητα: Δεν διαθέτει την κεντρική διαχείριση εργασιών που παρέχεται από πλαίσια όπως Spark ή Φλινκ.

Παράδειγμα: Μια πλατφόρμα χρηματοοικονομικής ανάλυσης που χρησιμοποιεί Kafka Streams για βαριές ιστορικές συνδέσεις τελικά μετέφερε μέρος του αγωγού της στο Apache Flink για να αποκτήσει πιο προηγμένες δυνατότητες παραθύρων και διαχείρισης καταστάσεων.

🔍 Κορυφαίες ερωτήσεις συνέντευξης AWS με σενάρια πραγματικού κόσμου και στρατηγικές απαντήσεις

Ακολουθούν 10 ερωτήσεις τύπου συνέντευξης και δείγματα απαντήσεων που εξισορροπούν τις πτυχές της γνώσης, της συμπεριφοράς και της κατάστασης.

1) Πώς παραμένετε ενημερωμένοι για τις τάσεις της AWS και της τεχνολογίας cloud;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Ο συνεντευξιαστής θέλει να γνωρίζει τη δέσμευσή σας για συνεχή μάθηση και παραμονή στην τρέχουσα θέση.

Παράδειγμα απάντησης: «Παραμένω ενημερωμένος διαβάζοντας τακτικά τα επίσημα ιστολόγια της AWS, παρακολουθώντας εικονικά τις συνεδρίες AWS re:Invent και συμμετέχοντας σε διαδικτυακές κοινότητες όπως οι ομάδες Stack Overflow και LinkedIn. Επίσης, πειραματίζομαι με νέες υπηρεσίες στο προσωπικό μου περιβάλλον sandbox της AWS για να διασφαλίσω ότι αποκτώ πρακτικές γνώσεις.»

2) Τι σας παρακινεί να εργαστείτε στον κλάδο του cloud computing, και συγκεκριμένα στην AWS;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Θέλουν να αξιολογήσουν το πάθος και την ευθυγράμμισή σας με τον κλάδο.

Παράδειγμα απάντησης: «Αυτό που με ενθουσιάζει περισσότερο στην AWS είναι η ικανότητά της να μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται και καινοτομούν. Η συνεχής εισαγωγή νέων υπηρεσιών διατηρεί την εργασία δυναμική και απαιτητική. Μου αρέσει να είμαι μέρος ενός κλάδου που δίνει τη δυνατότητα στους οργανισμούς να είναι πιο ευέλικτοι, αποτελεσματικοί και συνδεδεμένοι παγκοσμίως.»

3) Μπορείτε να περιγράψετε ένα απαιτητικό έργο AWS που διαχειριστήκατε και πώς εξασφαλίσατε την επιτυχία του;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Ο συνεντευξιαστής θέλει να αξιολογήσει τις δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και διαχείρισης έργων.

Παράδειγμα απάντησης: «Στον προηγούμενο ρόλο μου, ηγήθηκα της μετεγκατάστασης μιας εφαρμογής εσωτερικής εγκατάστασης στην AWS. Η πρόκληση ήταν η ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας κατά τον χειρισμό μεγάλων όγκων δεδομένων. Σχεδίασα μια στρατηγική σταδιακής μετεγκατάστασης χρησιμοποιώντας την Υπηρεσία Μετανάστευσης Βάσεων Δεδομένων AWS και εφάρμοσα αυτοματοποιημένες δοκιμές για να διασφαλίσω την ακρίβεια. Αυτή η προσέγγιση μείωσε τον κίνδυνο και επέτρεψε στην επιχείρηση να συνεχίσει τις δραστηριότητές της με ελάχιστες διακοπές.»

4) Πώς διαχειρίζεστε τις αυστηρές προθεσμίες όταν πολλά έργα AWS απαιτούν την προσοχή σας;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Θέλουν να δουν πώς διαχειρίζεστε τις προτεραιότητες υπό πίεση.

Παράδειγμα απάντησης: «Ξεκινώ κατανοώντας με σαφήνεια τις επιχειρηματικές προτεραιότητες και ευθυγραμμιζόμενος με τα ενδιαφερόμενα μέρη. Χωρίζω τις εργασίες σε μικρότερα ορόσημα και αναθέτω αρμοδιότητες όπου είναι δυνατόν. Σε προηγούμενη θέση, διαχειριζόμουν δύο ταυτόχρονες αναπτύξεις AWS δημιουργώντας ένα κοινόχρηστο πρόγραμμα παρακολούθησης έργων και πραγματοποιώντας σύντομα καθημερινά check-in με τις ομάδες. Αυτό διασφάλιζε τη διαφάνεια, την λογοδοσία και την έγκαιρη παράδοση.»

5) Ποια υπηρεσία AWS θα προτείνατε για τη δημιουργία μιας εφαρμογής χωρίς διακομιστή και γιατί;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Δοκιμάζουν τις γνώσεις τους σχετικά με τις υπηρεσίες AWS.

Παράδειγμα απάντησης: «Για μια εφαρμογή χωρίς διακομιστή, θα συνιστούσα το AWS Lambda για υπολογισμούς, το API Gateway για τη διαχείριση API και DynamoDB για τις απαιτήσεις της βάσης δεδομένων. Αυτός ο συνδυασμός παρέχει επεκτασιμότητα, οικονομική αποδοτικότητα και χαμηλό λειτουργικό κόστος. Η αρχιτεκτονική Lambda που βασίζεται σε συμβάντα διασφαλίζει επίσης ευελιξία κατά την ενσωμάτωση με άλλες υπηρεσίες AWS.

6) Περιγράψτε μια περίπτωση που έπρεπε να πείσετε μια ομάδα να υιοθετήσει μια λύση AWS για την οποία δίσταζαν.

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Αυτό εξετάζει τις δεξιότητες επικοινωνίας και πειθούς.

Παράδειγμα απάντησης: «Στην προηγούμενη δουλειά μου, η ομάδα ανάπτυξης δίσταζε να υιοθετήσει το AWS Elastic Beanstalk λόγω ανησυχιών για απώλεια ελέγχου διαμόρφωσης. Διοργάνωσα ένα εργαστήριο για να δείξω πώς το Beanstalk απλοποιεί την ανάπτυξη, ενώ παράλληλα επιτρέπει την προηγμένη διαμόρφωση. Παρουσιάζοντας μια απόδειξη της ιδέας, έχτισα εμπιστοσύνη και η ομάδα συμφώνησε να προχωρήσει, κάτι που τελικά μείωσε σημαντικά τον χρόνο ανάπτυξης.»

7) Φανταστείτε ότι η εφαρμογή σας που φιλοξενείται από το AWS αντιμετωπίζει ξαφνικά υποβάθμιση της απόδοσης. Πώς θα προσεγγίζατε την αντιμετώπιση προβλημάτων;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Αυτό δοκιμάζει τη λήψη αποφάσεων και την επίλυση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο.

Παράδειγμα απάντησης: «Πρώτον, θα έλεγχα τις μετρήσεις και τα αρχεία καταγραφής του CloudWatch για να εντοπίσω τυχόν αιχμές στη χρήση της CPU, της μνήμης ή του δικτύου. Στη συνέχεια, θα χρησιμοποιούσα το X-Ray για να εντοπίσω σημεία συμφόρησης στην απόδοση. Εάν το πρόβλημα σχετίζεται με πολιτικές αυτόματης κλιμάκωσης, θα αξιολογούσα εάν τα όρια χρειάζονται προσαρμογή. Στον προηγούμενο ρόλο μου, επέλυσα ένα παρόμοιο πρόβλημα βελτιστοποιώντας τα ερωτήματα βάσης δεδομένων και προσαρμόζοντας τους τύπους στιγμιότυπων EC2.»

8) Πώς διασφαλίζετε τη βελτιστοποίηση του κόστους σε περιβάλλοντα AWS;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Αξιολογούν την οικονομική επίγνωση στη διαχείριση cloud.

Παράδειγμα απάντησης:«Εφαρμόζω στρατηγικές βελτιστοποίησης κόστους, όπως η χρήση Δεσμευμένων Παρουσιάσεων για προβλέψιμα φόρτα εργασίας, η εφαρμογή αυτόματης κλιμάκωσης και η τακτική αναθεώρηση των αναφορών του Cost Explorer. Σε προηγούμενη θέση, εισήγαγα πολιτικές ετικετών για την παρακολούθηση εξόδων ανά τμήμα, οι οποίες βοήθησαν την εταιρεία να μειώσει κατά 15% τις περιττές δαπάνες AWS.»

9) Περιγράψτε μια φορά που κάνατε λάθος κατά τη διαχείριση ενός περιβάλλοντος AWS και πώς το λύσατε.

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Θέλουν να δουν υπευθυνότητα και ανθεκτικότητα.

Παράδειγμα απάντησης: «Στην προηγούμενη δουλειά μου, ανέπτυξα κατά λάθος πόρους χωρίς τους κατάλληλους περιορισμούς ρόλων IAM, κάτι που θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο την ασφάλεια. Αμέσως ακύρωσα τα περιττά δικαιώματα και δημιούργησα ένα τυποποιημένο πρότυπο πολιτικής IAM για την ομάδα. Ξεκίνησα επίσης μια διαδικασία αναθεώρησης για να διασφαλίσω ότι τα δικαιώματα παρέχονται πάντα χρησιμοποιώντας τα ελάχιστα προνόμια.»

10) Πώς χειρίζεστε τις συγκρούσεις σε μια διαλειτουργική ομάδα που εργάζεται σε έργα AWS;

Αναμενόμενα από τον υποψήφιο: Θέλουν να αξιολογήσουν τις διαπροσωπικές τους δεξιότητες και τις δεξιότητες επίλυσης συγκρούσεων.

Παράδειγμα απάντησης: «Προσεγγίζω τις συγκρούσεις ακούγοντας πρώτα όλα τα μέρη για να κατανοήσω τις απόψεις τους. Ενθαρρύνω τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και όχι των προσωπικών απόψεων. Για παράδειγμα, όταν οι ομάδες υποδομών και ανάπτυξης διαφώνησαν σχετικά με το αν θα χρησιμοποιούσαν το EC2 ή την εμπορευματοκιβώτια, οργάνωσα ένα εργαστήριο ανάλυσης κόστους-οφέλους. Ευθυγραμμιζόμενη με τα γεγονότα, η ομάδα κατέληξε σε συναίνεση που πληρούσε τόσο τους στόχους επεκτασιμότητας όσο και τους στόχους προϋπολογισμού.»