Data Warehouse PDF (Βιβλίο εκμάθησης αποθήκευσης δεδομένων)

Το Data Warehouse είναι μια συλλογή εργαλείων λογισμικού που βοηθά στην ανάλυση μεγάλου όγκου ανόμοιων δεδομένων. Ο στόχος είναι να αντληθούν κερδοφόρες γνώσεις από τα δεδομένα. Αυτό το eBook καλύπτει προηγμένα θέματα όπως Data Marts, Data Lakes, Schemas μεταξύ άλλων.

Μέσα σε αυτό το Βιβλίο PDF Warehouse

Ενότητα 1- Εισαγωγή

1. Τι είναι η αποθήκευση δεδομένων; Τύποι, ορισμός και παράδειγμα (Πρώτο κεφάλαιο ΕΛΕΥΘΕΡΟΣ)
2. Βάση δεδομένων έναντι αποθήκης δεδομένων: Βασικές διαφορές
3. Αποθήκη δεδομένων Archiδομή, Concepts και εξαρτήματα
4. Διαδικασία ETL (Extract, Transform, and Load).
5. ETL vs ELT: Must Know Differences

Ενότητα 2- Προηγμένα πράγματα

1. Τι είναι η Μοντελοποίηση Δεδομένων; Εννοιολογικά, Λογικά και Φυσικά Μοντέλα Δεδομένων
2. Τι είναι το OLAP (Online αναλυτική επεξεργασία): Cube, Operations & Types
3. Τι είναι το MOLAP; Architecture, Πλεονεκτήματα, Παράδειγμα, Εργαλεία
4. OLTP εναντίον OLAP: Ποια είναι η διαφορά;
5. Τι είναι το μοντέλο διαστάσεων στην αποθήκη δεδομένων;
6. Σχήμα Star και SnowFlake στην αποθήκευση δεδομένων
7. Οδηγός Data Mart: Τι είναι το Data Mart, Τύποι & Παράδειγμα
8. Data Warehouse vs Data Mart: Μάθετε τη διαφορά
9. Τι είναι το Data Lake; Του Archiδομή
10. Data Lake vs Data Warehouse: Ποια είναι η διαφορά;
11. Τι είναι η Business Intelligence; Ορισμός & Παράδειγμα
12. Οδηγός Εξόρυξης Δεδομένων: Διαδικασία, Τεχνικές, Εργαλεία, ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ
13. DataStage Tutorial: Εκπαίδευση για αρχάριους

Ενότητα 3 - Πρέπει να γνωρίζετε!

1. Διαφορά μεταξύ εξόρυξης δεδομένων και αποθήκης δεδομένων
2. Διαφορά μεταξύ του Πίνακα Δεδομένων και του Πίνακα Διαστάσεων
3. Διαφορά μεταξύ Πληροφοριών και Δεδομένων
4. Teradata Tutorial: Μάθετε Βασικά για Αρχάριους

Συχνές Ερωτήσεις

Παρέχετε το έντυπο του βιβλίου;

Δέχεστε πληρωμή με μετρητά;

Δεν μπορώ να πληρώσω μέσω των αναγραφόμενων επιλογών πληρωμής