Τι είναι ο Προγραμματισμός Υπολογιστών; Βασικά για να μάθετε την κωδικοποίηση

Τι είναι ο Προγραμματισμός Υπολογιστών;

Προγραμματισμός υπολογιστών είναι βήμα προς βήμα διαδικασια μας του σχεδιασμού και της ανάπτυξης διαφόρων συνόλων προγραμμάτων υπολογιστών για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου υπολογιστικού αποτελέσματος. Η διαδικασία περιλαμβάνει διάφορες εργασίες όπως ανάλυση, κωδικοποίηση, δημιουργία αλγορίθμων, έλεγχος ακρίβειας και κατανάλωσης πόρων των αλγορίθμων, κ.λπ. Ο σκοπός του προγραμματισμού υπολογιστή είναι να βρει μια ακολουθία εντολών που λύνουν ένα συγκεκριμένο πρόβλημα σε έναν υπολογιστή.

Ο Προγραμματισμός Υπολογιστών είναι πολύ εύκολος εάν γίνεται σωστά. Υπάρχουν πολλές διαθέσιμες γλώσσες προγραμματισμού υπολογιστών, επομένως η οριστικοποίηση της σωστής γλώσσας προγραμματισμού δεν είναι εύκολη υπόθεση.

Βασικά στοιχεία προγραμματισμού

Τα Αγγλικά είναι η πιο δημοφιλής και γνωστή Ανθρώπινη Γλώσσα. Η αγγλική γλώσσα έχει το δικό της σύνολο γραμματικών κανόνων, τους οποίους πρέπει να ακολουθήσετε για να γράψετε σωστά στην αγγλική γλώσσα.

Ομοίως, οποιεσδήποτε άλλες Ανθρώπινες Γλώσσες (γερμανικά, ισπανικά, ρωσικά κ.λπ.) αποτελούνται από πολλά στοιχεία όπως ουσιαστικά, επίθετα, επιρρήματα, προτάσεις και συνδέσμους κ.λπ. Έτσι, ακριβώς όπως τα αγγλικά, τα ισπανικά ή άλλες ανθρώπινες γλώσσες, οι γλώσσες προγραμματισμού είναι επίσης κατασκευασμένο από διαφορετικά στοιχεία.

Ακριβώς όπως οι ανθρώπινες γλώσσες, οι γλώσσες προγραμματισμού ακολουθούν επίσης τη γραμματική που ονομάζεται σύνταξη. Υπάρχουν ορισμένα βασικά στοιχεία κώδικα προγράμματος που είναι κοινά για όλες τις γλώσσες προγραμματισμού.

Τα πιο σημαντικά βασικά στοιχεία για τις γλώσσες προγραμματισμού είναι:

  • Προγραμματιστικό Περιβάλλον
  • Τύποι δεδομένων
  • Μεταβλητές
  • Λέξεις-κλειδιά
  • Λογική και Αριθμητική Operaκορμοί
  • Αν αλλιώς προϋποθέσεις
  • βρόχους
  • Numbers, χαρακτήρες και πίνακες
  • Συναρτήσεις
  • Είσοδος και έξοδος Operaσεις

Εφαρμογές γλωσσών προγραμματισμού υπολογιστών

Python
Ανάπτυξη Ιστού και Διαδικτύου, Επιστημονικές και Αριθμητικές εφαρμογές, Επιτραπέζια γραφικά, Επιχειρηματικές εφαρμογές. Χρησιμοποιείται ευρέως στο χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.
Java Χρησιμοποιείται κυρίως για ανάπτυξη Android εφαρμογές, εφαρμογές ιστού και μεγάλα δεδομένα.
R
Έργα Επιστήμης Δεδομένων, Στατιστικός Υπολογισμός, Μηχανική μάθηση
Javascript
JavaΗ χρήση σεναρίων περιλαμβάνει ανάπτυξη εφαρμογών ιστού/κινητών, ανάπτυξη παιχνιδιών και ανάπτυξη εφαρμογών για υπολογιστές.
Swift Swift είναι μια ειδικά σχεδιασμένη γλώσσα που λειτουργεί με τα πλαίσια Cocoa και Cocoa Touch της Apple για τη δημιουργία όλων των τύπων εφαρμογών iOS.
C++ C++ χρησιμοποιείται ευρέως στην ανάπτυξη παιχνιδιών, στους προχωρημένους υπολογισμούς και στους μεταγλωττιστές γραφικών
C# Χρησιμοποιείται ευρέως στην ανάπτυξη εταιρικών εφαρμογών, διαδικτυακές εφαρμογές
PHP Ανάπτυξη Ιστού, Συστήματα Διαχείρισης Περιεχομένου, Εφαρμογές ηλεκτρονικού εμπορίου
SQL Χρησιμοποιείται σε οποιαδήποτε βάση δεδομένων
Go Βοηθητικά προγράμματα κονσόλας, εφαρμογές GUI και εφαρμογές Ιστού

Πώς να επιλέξετε μια γλώσσα προγραμματισμού;

Ο προγραμματισμός υπολογιστή είναι ένα σύνολο γραπτών οδηγιών που ακολουθεί ο υπολογιστής. Αυτές οι οδηγίες μπορούν να γραφτούν σε διάφορες γλώσσες. Κάθε γλώσσα προγραμματισμού έχει τους μοναδικούς τρόπους οργάνωσης των εντολών που ονομάζονται σύνταξη.

Πολλαπλές γλώσσες προγραμματισμού μπορούν να σας βοηθήσουν να λύσετε το ίδιο πρόβλημα προγραμματισμού. Ωστόσο, πρέπει να επιλέξετε μια γλώσσα που πιστεύετε ότι είναι σχετική για την εκτέλεση της εργασίας σας. Εάν αποφασίσετε ότι μια γλώσσα δεν ταιριάζει στις απαιτήσεις της επιχείρησής σας, μπορείτε πάντα να προχωρήσετε σε μια νέα γλώσσα. Η δεξιότητά σας στην επιλεγμένη γλώσσα θα είναι επίσης καθοριστικός παράγοντας. Ο αναμενόμενος χρόνος απόκρισης του συστήματος λογισμικού, ένας αριθμός ταυτόχρονων χρηστών, η ασφάλεια, η συντήρηση, η συμβατότητα με τον ιστό, τις κινητές συσκευές, τις συσκευές είναι λίγοι άλλοι παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη κατά την επιλογή γλώσσας.

Μάθετε Κωδικοποίηση:

Οι λάτρεις της Επιστήμης Υπολογιστών θα βρουν χρήσιμα τα ακόλουθα μαθήματα: