11 καλυτερα Online Μαθήματα Κωδικοποίησης με Πιστοποιητικά (2025)

Η επάρκεια στην επίλυση προβλημάτων ξεκινά με τη δομημένη μάθηση. Τα μαθήματα προγραμματισμού με πιστοποιητικά προσφέρουν μια σαφή, πρακτική πορεία για την απόκτηση δεξιοτήτων προγραμματισμού στον πραγματικό κόσμο σε διάφορες γλώσσες και πλαίσια. Δημιούργησα αυτόν τον οδηγό για να βοηθήσω επίδοξους και έμπειρους προγραμματιστές να αναγνωρίσουν υψηλής ποιότητας, προσιτές εναλλακτικές λύσεις σε παραδοσιακά πτυχία. Η ανασκόπησή μου επικεντρώνεται στα μαθησιακά αποτελέσματα, την επαληθευμένη αξία πιστοποίησης και την αξιοπιστία των μαθημάτων. Οι αναδυόμενες τάσεις δείχνουν αύξηση στις πλατφόρμες με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, επιταχύνοντας την πρακτική μάθηση και την προσαρμοστική ανατροφοδότηση.

Αφού αφιέρωσα πάνω από 100 ώρες αξιολογώντας 40+ πλατφόρμες, συνέταξα αυτήν την καλά μελετημένη λίστα με τα μαθήματα προγραμματισμού καλύτερα με πιστοποιητικά. Περιλαμβάνει δωρεάν και επί πληρωμή επιλογές, προσφέροντας δυνατότητες που απευθύνονται τόσο σε αρχάριους όσο και σε έμπειρους προγραμματιστές. Μια πλατφόρμα με εξέπληξε με το πόσο αποτελεσματικά μετέτρεψε πολύπλοκους αλγόριθμους σε οπτική, βήμα προς βήμα μάθηση. Αυτό προσεκτικά επιμελημένος οδηγός προσφέρει αμερόληπτες, ενημερωμένες προτάσεις με μια διαφανή ανάλυση πλεονεκτημάτων και μειονεκτημάτων, τιμολόγηση και επαληθευμένα διαπιστευτήρια. Διαβάστε περισσότερα ...

Καλυτερα Διαδικτυακά Μαθήματα Κωδικοποίησης: Κορυφαίες Επιλογές!

Όνομα μαθήματος	Διάρκεια	Provider	Τέλη	Επίπεδο	Πιστοποίηση	Βασικά Θέματα	Σύνδεσμος
Στατιστική και Ανάλυση Επιχειρήσεων	Περίπου 4 εβδομάδες	Coursera	ΔΩΡΕΆΝ	Αρχάριοι	Ναι	Ανάλυση δεδομένων, Γραμμική παλινδρόμηση	Μάθετε περισσότερα
Excel Skills for Business	5 εβδομάδες	Coursera	ΔΩΡΕΆΝ	Αρχάριοι	Ναι	Διαχείριση Δεδομένων, Οπτικοποίηση Δεδομένων, Μακροεντολές Excel	Μάθετε περισσότερα
Υποστήριξη IT Google	Περίπου 2.5 μήνες	Coursera	ΔΩΡΕΆΝ	Αρχάριοι	Ναι	Εργασίες υποστήριξης IT, Linux, CMD	Μάθετε περισσότερα
IBM Επιστήμη δεδομένων	2 εβδομάδες	Coursera	ΔΩΡΕΆΝ	Αρχάριοι	Ναι	Εργαλεία, γλώσσες και βιβλιοθήκες που χρησιμοποιούνται από επιστήμονες δεδομένων	Μάθετε περισσότερα
Python για Όλους	4 εβδομάδες	Coursera	ΔΩΡΕΆΝ	Αρχάριοι	Ναι	Προγραμματισμός υπολογιστών	Μάθετε περισσότερα

1) Στατιστική και Ανάλυση Επιχειρήσεων (Coursera)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.8 από 5 | Διάρκεια: 5 μήνες

Στατιστική και Ανάλυση Επιχειρήσεων (Coursera) μου έκανε ιδιαίτερη εντύπωση καθώς δοκίμασα πολλαπλές μαθησιακές διαδρομές που επικεντρώνονταν σε εργαλεία ανάλυσης δεδομένων. Μου προσέφερε έναν εξαιρετικά διαισθητικό τρόπο να κατανοήσω θέματα όπως η κανονική κατανομή και η πιθανότητα, τα οποία συχνά φαίνονται αφηρημένα σε άλλα μαθήματα. Μπορούσα να έχω πρόσβαση σε βασικές στατιστικές συναρτήσεις χρησιμοποιώντας το Excel, κάτι που με βοήθησε οπτικοποιήστε τα μοτίβα δεδομένων πιο καθαρά. Αυτό το μάθημα είναι ιδανικό τόσο για επαγγελματίες επιχειρήσεων όσο και για νεοεισερχόμενους στον τομέα της τεχνολογίας. Κατά τη διάρκεια της έρευνάς μου, διαπίστωσα ότι η ενότητα για το Κεντρικό Οριακό Θεώρημα έκανε ένα δύσκολο θέμα πολύ εύκολο στην αφομοίωση. Σήμερα, οι αναλυτές μάρκετινγκ το χρησιμοποιούν για να βελτιώσουν τις προβλέψεις καμπανιών χρησιμοποιώντας απλοποιημένα μοντέλα πιθανοτήτων.

Τι θα μάθετε;

• Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με χρήση του Excel: Θα εξερευνήσετε τα βασικά χαρακτηριστικά του Excel που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των συγκεντρωτικών πινάκων, των γραφημάτων και των βασικών τύπων. Αυτό σας επιτρέπει να χειρίζεστε σύνολα δεδομένων και να αποκτάτε αξιοποιήσιμες πληροφορίες. Εφάρμοσα τεχνικές του Excel για να βελτιστοποιήσω τις εργασίες αναφοράς.
• Στατιστικός DescriptΈλεγχος Υποθέσεων & Υποθέσεων: Θα μάθετε στατιστικά μέτρα και δοκιμές υποθέσεων για την ακριβή αξιολόγηση επιχειρηματικών δεδομένων. Αυτός είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να υποστηρίζει τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων χρησιμοποιώντας αποδεικτικά στοιχεία. Χρησιμοποίησα έλεγχο υποθέσεων για να επικυρώσω τις αλλαγές στην επιχειρησιακή απόδοση.
• Γραμμική Παλινδρόμηση για Στατιστικά Επιχειρήσεων: Θα αποκτήσετε επάρκεια στη χρήση μοντέλων παλινδρόμησης για τον εντοπισμό τάσεων και σχέσεων. Χρησιμοποιείται καλύτερα κατά την προβολή μελλοντικών επιχειρηματικών αποτελεσμάτων με βάση ιστορικά δεδομένα. Βασίστηκα στην παλινδρόμηση για την αξιολόγηση των προτύπων συμπεριφοράς της αγοράς.
• Επιχειρηματική Στατιστική και Ανάλυση - Επιστέγασμα: Θα ολοκληρώσετε ένα πρακτικό έργο που περιλαμβάνει πραγματικά επιχειρηματικά δεδομένα. Το τελικό στάδιο είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να εφαρμόσετε τις θεωρητικές γνώσεις σε πρακτικά περιβάλλοντα. Ολοκλήρωσα το μάθημα αναλύοντας τις τάσεις των πωλήσεων σε ένα προσομοιωμένο επιχειρηματικό περιβάλλον.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο Πιστοποιητικό Εξειδίκευσης Στατιστικής και Ανάλυσης Επιχειρήσεων;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Εξειδίκευση σε Στατιστική και Ανάλυση Επιχειρήσεων σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Ξεκινήστε το μαθησιακό σας ταξίδι εμβαθύνοντας στην πρώτη ενότητα της εξειδίκευσης, η οποία ξεκινά με τα Βασικά Δεδομένα Descriptκαι σταδιακά εξελίσσεται σε θέματα όπως οι πιθανότητες, οι στατιστικές κατανομές και οι εφαρμογές του Excel στον πραγματικό κόσμο.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

2) Excel Skills for Business (Coursera)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.8 από 5 | Διάρκεια: 6 μήνες

Excel Skills for Business (Coursera) μου επέτρεψε να δω πόσο αποτελεσματικά ένα μάθημα μπορεί να μεταμορφώσει το επίπεδο άνεσης κάποιου με τα υπολογιστικά φύλλα. Δοκίμασα τα μαθήματά του σε πραγματικά δεδομένα και διαπίστωσα ότι η εκπαίδευση στο UI του Excel είναι σαφές, πρακτικό και εξαιρετικά προσαρμόσιμο στις εργασιακές ανάγκες. Στην πραγματικότητα, είναι ένα από τα πιο εύκολα εργαλεία για να ξεκινήσετε, αν σκοπεύετε να διαχειριστείτε ή να αναλύσετε επιχειρηματικά δεδομένα. Τα αρχεία Excel που μπορείτε να κατεβάσετε με βοήθησαν να εξασκηθώ αμέσως. Η έρευνα δείχνει ότι πολλές ομάδες HR βασίζονται πλέον σε αυτό το μάθημα για να βελτιστοποιήσουν τις αναφορές απόδοσης των εργαζομένων και τα φύλλα δεδομένων προσλήψεων.

Τι θα μάθετε;

• Διεπαφή Excel και Διαχείριση Δεδομένων: Θα αποκτήσετε αυτοπεποίθηση χρησιμοποιώντας τον χώρο εργασίας του Excel, τη μορφοποίηση κελιών και την εισαγωγή δομημένων δεδομένων. Αυτός είναι ένας από τους ευκολότερους τρόπους για να προετοιμαστείτε για πιο προηγμένες αναλύσεις. Έγινα πιο ακριβής και γρήγορος στη μορφοποίηση και την οργάνωση των δεδομένων εισόδου.
• Αυτοματοποίηση τύπων και συναρτήσεων: Θα χρησιμοποιήσετε συναρτήσεις όπως IF, VLOOKUP και SUM για να αυτοματοποιήσετε διαδικασίες και να επιστρέψετε δυναμικά αποτελέσματα. Είναι καλύτερο να τις εξοικειωθείτε με αυτές, προκειμένου να δημιουργία αποδοτικών φύλλωνΔημιούργησα πρότυπα που αυτοματοποιούσαν την επαναλαμβανόμενη αναφορά.
• Ανάλυση & Οπτικοποίηση Δεδομένων: Θα μετατρέψετε τα δεδομένα σε ευανάγνωστες περιλήψεις και σαφείς απεικονίσεις χρησιμοποιώντας γραφήματα και πίνακες Excel. Αυτό σας βοηθά να παρουσιάζετε πληροφορίες με έναν φιλικό προς τον χρήστη τρόπο. Χρησιμοποίησα γραφήματα για να δείξω με σαφήνεια τις τριμηνιαίες τάσεις εσόδων.
• Εργαλεία διαχείρισης σφαλμάτων και πλοήγησης: Θα επικυρώνετε τις καταχωρίσεις δεδομένων και θα χρησιμοποιείτε ενσωματωμένα βοηθήματα πλοήγησης για να εργάζεστε αποτελεσματικά με μεγάλα φύλλα. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να αποφύγετε συνηθισμένα σφάλματα σε υπολογιστικά φύλλα.
• Χρηστικότητα και Σχεδιασμός Υπολογιστικών Φύλλων: Θα δημιουργήσετε καλά δομημένα, φιλικά προς το χρήστη υπολογιστικά φύλλα που υποστηρίζουν ευκολότερη συνεργασία και αναγνωσιμότητα. Αυτός είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να διασφαλίσετε τη σαφήνεια και να μειώσετε τη σύγχυση κατά την κοινή χρήση βιβλίων εργασίας. Κάποτε δημιούργησα ένα βιβλίο εργασίας έτσι ώστε άλλοι να μπορούν να έχουν πρόσβαση σε βασικές ενότητες χωρίς να χρειάζονται οδηγίες.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο πιστοποιητικό εξειδίκευσης Excel Skills for Business;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Εξειδίκευση στο Excel Skills for Business σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βυθιστείτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με βασικά στοιχεία του Excel, όπως πλοήγηση, τύπους, μορφοποίηση και οπτικοποίηση δεδομένων.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

3) Υποστήριξη IT Google (Coursera)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.6 από 5 | Διάρκεια: 8 και 12 μήνες

Υποστήριξη IT Google (Coursera) ήταν μια έξυπνη επιλογή κατά την αξιολόγηση προγραμμάτων που κατασκευάστηκαν για την προετοιμασία για εργασία. Μπόρεσα να αξιολογήσω πόσο αποτελεσματικά καθοδηγεί τους εκπαιδευόμενους χωρίς εμπειρία προς έναν ρόλο εισαγωγικού επιπέδου στον κόσμο της πληροφορικής. Συνδυάζει διαδραστικά εργαστήρια με πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα, βοηθώντας σας να κατακτήσετε πράγματα όπως ο αυτοματισμός και η διαχείριση αιτημάτων υποστήριξης. Θα συνιστούσα αυτό το μάθημα σε όποιον θέλει μια γρήγορη, δομημένη πορεία προς την τεχνολογία χωρίς να χρειάζεται να γράψει κώδικα. Οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί συχνά βασίζονται σε άτομα που έχουν εκπαιδευτεί μέσω αυτού του προγράμματος για να υποστηρίξουν εσωτερικές τεχνολογικές ανάγκες και να προστατεύσουν συστήματα με περιορισμένο προϋπολογισμό.

Τι θα μάθετε;

• Βασικά στοιχεία τεχνικής υποστήριξης: Θα αναπτύξετε δεξιότητες για την υποστήριξη χρηστών, την επίλυση βασικών τεχνικών προβλημάτων και τη διατήρηση της απόδοσης του συστήματος. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να αναλάβετε με σιγουριά ρόλους πληροφορικής εισαγωγικού επιπέδου. Έλυσα τα προβλήματα σύνδεσης καθοδηγώντας τους χρήστες σε βήμα προς βήμα ελέγχους.
• Δικτύωση Concepts: Θα αποκτήσετε γνώσεις σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας των δικτύων και τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα ταξιδεύουν μέσω του διαδικτύου. Αυτός είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να κατανοήσετε τους δρομολογητές, τους διακόπτες και τα πρωτόκολλα.
• Βασικά στοιχεία διαχείρισης συστήματος: Θα διαχειρίζεστε τους πόρους του συστήματος, θα προγραμματίζετε εργασίες και θα εφαρμόζετε ενημερώσεις λογισμικού σε όλα τα μηχανήματα. Είναι καλύτερο να κύριοι διοικητικοί ρόλοι για μεγαλύτερους οργανισμούς. Προγραμμάτισα ενημερώσεις σε πολλά συστήματα για να μειώσω τον χρόνο διακοπής λειτουργίας.
• Βασικές Αρχές Ασφάλειας Πληροφορικής: Θα μάθετε πώς να ασφαλίζετε συστήματα χρησιμοποιώντας ψηφιακά πιστοποιητικά, τείχη προστασίας και πολιτικές κωδικών πρόσβασης. Αυτό το μάθημα είναι εξαιρετικό για τον εντοπισμό και την αποφυγή τρωτών σημείων ασφαλείας.
• Τεχνητή Νοημοσύνη για Αναζήτηση Εργασίας: Θα βελτιώσετε την αναζήτηση εργασίας σας χρησιμοποιώντας εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για πιο έξυπνη δημιουργία βιογραφικών και παρακολούθηση θέσεων εργασίας. Αυτή είναι μια καλή ιδέα για την απλοποίηση των αιτήσεων εργασίας.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο Πιστοποιητικό Google IT Support Professional;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Επαγγελματικό πιστοποιητικό υποστήριξης IT της Google σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βυθιστείτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με βασικές δεξιότητες πληροφορικής, όπως η αντιμετώπιση προβλημάτων, η δικτύωση, η διαχείριση συστημάτων και η ασφάλεια.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

4) IBM Επιστήμη δεδομένων (Coursera)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.6 από 5 | Διάρκεια: 10 μήνες, 4 ώρες την εβδομάδα

IBM Επιστήμη δεδομένων (Coursera) μου έκανε έντονη εντύπωση όταν δοκίμασα μαθήματα έτοιμα για επαγγελματική σταδιοδρομία για μελλοντικούς ρόλους δεδομένων. Κατά τη διάρκεια της έρευνάς μου, διαπίστωσα ότι τα εφαρμοσμένα έργα και Pythonοι εργασίες που βασίζονται σε ιδιαίτερα χρήσιμο για όσους στοχεύουν σε μια θέση εργασίας ως επιστήμονας δεδομένων. Μπορείτε να εργαστείτε σε πίνακες ελέγχου, μοντέλα παλινδρόμησης, ακόμη και σε μηχανική μάθηση σε μια μορφή που σας δίνει την αίσθηση ενός διαισθητικού αποτελέσματος. Είναι μια εξαιρετική επιλογή αν θέλετε να αναπτύξετε δεξιότητες έτοιμες για την εργασία, αναπτύσσοντας παράλληλα ένα επαγγελματικό χαρτοφυλάκιο. Σήμερα, οι αναλυτές υγειονομικής περίθαλψης στρέφονται σε αυτήν την πιστοποίηση για να διαχειρίζονται καλύτερα τις τάσεις των δεδομένων των ασθενών χρησιμοποιώντας εργαλεία προγνωστικής μοντελοποίησης.

Τι θα μάθετε;

• Επιστημονικά δεδομένα: Θα εξερευνήσετε τον ορισμό, το πεδίο εφαρμογής και τις διαδικασίες που εμπλέκονται στην επιστήμη δεδομένων. Αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για να θέσετε τα θεμέλια για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα μετατρέπονται σε γνώση. Συνέδεσα βασικά στάδια όπως η συλλογή, η μοντελοποίηση και η αναφορά μέσω αυτού του μαθήματος.
• Python για την Επιστήμη Δεδομένων: Θα αναπτύξετε δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και να τα εφαρμόσουν στον αυτοματισμό, την ανάλυση δεδομένων και τα βασικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό είναι ένα ουσιαστικό βήμα στην κατασκευή σύνολα δεξιοτήτων έτοιμων για έργα.
• Ανάλυση & Οπτικοποίηση Δεδομένων: Θα πραγματοποιείτε αναλύσεις χρησιμοποιώντας Pandas και θα οπτικοποιείτε τα αποτελέσματα με εργαλεία όπως το Seaborn και το Matplotlib. Αυτό σας βοηθά να παρουσιάζετε με σαφήνεια τις τάσεις και τις συγκρίσεις. Απεικόνισα τις μεταβολές στις πωλήσεις προϊόντων μέσω οπτικών πινάκων ελέγχου.
• Μηχανική μάθηση Concepts: Θα δημιουργήσετε και θα αξιολογήσετε μοντέλα ML χρησιμοποιώντας PythonΑυτό το μάθημα είναι ιδανικό για την εκμάθηση πρακτικών χρήσεων της ταξινόμησης, της ομαδοποίησης και της παλινδρόμησης.
• Επαγγελματική Ανάπτυξη με Τεχνητή Νοημοσύνη: Θα ανακαλύψετε πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιστοποιήσουν την αναζήτηση εργασίας και πώς να προετοιμαστείτε για τεχνικές συνεντεύξεις. Ένας εξαιρετικός τρόπος για να μεταβείτε από την εκμάθηση στην εύρεση εργασίας.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο IBM Data Science Professional Certificate?

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του IBM Data Science Professional Certificate σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βυθιστείτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με βασικές δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, όπως Python, SQL, οπτικοποίηση δεδομένων και μηχανική μάθηση με χρήση πραγματικού κόσμου IBM εργαστήρια και έργα.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

5) Python για Όλους (Coursera)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.8 από 5 | Διάρκεια: 8 μήνες

Python για Όλους (Coursera) μου επέτρεψε να δοκιμάσω πόσο καλά μπορεί ένας αρχάριος να ξεκινήσει τον προγραμματισμό από την αρχή. Έλεγξα πώς το μάθημα βοηθά τους χρήστες να εγκαταστήσουν Python, εργασία με μεταβλητές και δημιουργήστε προγράμματα που πραγματικά λειτουργούνΑυτό που μου άρεσε ιδιαίτερα είναι ο ρυθμός — δίνει χώρο για να αφομοιωθεί πλήρως κάθε έννοια. Αυτό μπορεί να βοηθήσει φοιτητές ή επαγγελματίες που χρειάζονται μια ευέλικτη και κατανοητή δομή μαθημάτων. Οι μη τεχνολογικοί υπάλληλοι σε ρόλους εξυπηρέτησης πελατών το χρησιμοποιούν πλέον για να αυτοματοποιήσουν εργασίες εισαγωγής δεδομένων και να διαχειριστούν με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα τις εισόδους μεγάλου κειμένου.

Τι θα μάθετε;

• Εισαγωγή στο Python Προγραμματισμός: Θα μάθετε τα βασικά της γραφής Python κώδικα με σωστή λογική, έλεγχο ροής και διαχείριση σφαλμάτων. Είναι ένας από τους ευκολότερους τρόπους για να ξεκινήσετε τον προγραμματισμό. Χρησιμοποίησα αυτές τις βασικές αρχές για να δημιουργήσω σύντομα σενάρια αυτοματισμού.
• Δομές Δεδομένων σε Python: Θα εργαστείτε με κοντέινερ δεδομένων όπως λίστες και λεξικά που βοηθούν στην οργάνωση των δεδομένων σας. Αυτά είναι απαραίτητα για τη δημιουργία καθαρών και αποτελεσματικών εφαρμογών.
• Πρόσβαση σε δεδομένα ιστού με Python: θα χρησιμοποιήσετε Python βιβλιοθήκες για την ανάκτηση και επεξεργασία δεδομένων ιστού από διάφορες πηγές. Αυτό είναι εξαιρετικό για έργα που αφορούν API ή scrapingΚάποτε έφτιαξα ένα σενάριο για να συλλέγω δεδομένα καιρού καθημερινά.
• Python και Βάσεις ΔεδομένωνΘα μάθετε πώς να εκτελείτε ερωτήματα SQL χρησιμοποιώντας Python και να εργάζεστε με εγγραφές βάσης δεδομένων μέσω προγραμματισμού. Χρήσιμο για τη διαχείριση και ανάλυση μόνιμων δεδομένων.
• Capstone: Έργο Ενοποίησης Δεδομένων: Θα ολοκληρώσετε ένα τελικό έργο που θα ενοποιήσει τα Python, δεξιότητες δεδομένων και οπτικοποίησης. Αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε το χαρτοφυλάκιό σας και να αναδείξετε την ετοιμότητά σας για τον πραγματικό κόσμο.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο Python Πιστοποιητικό εξειδίκευσης για όλους;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Python Εξειδίκευση για Όλους σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με το Python περιεχόμενο εξειδίκευσης για όλους, το οποίο σας εισάγει στο Python βασικές αρχές προγραμματισμού και εξελίσσεται στην εργασία με δεδομένα ιστού και βάσεις δεδομένων.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

6) Μάθετε Ethical Hacking από το μηδέν (Ούντεμι)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.5 από 5 | Διάρκεια: 14.5 ώρες

Μάθετε Ethical Hacking από το μηδέν (Udemy) μου παρείχε μια από τις πιο πρακτικές εισαγωγές στην κυβερνοασφάλεια. Κατά τη διάρκεια της αξιολόγησής μου, μπόρεσα να προσομοιώσω επιθέσεις και να επικεντρωθώ στον εντοπισμό αδυναμιών σε δίκτυα Wi-Fi και εφαρμογές ιστού. Το μάθημα περιλαμβάνει εύκολες στην παρακολούθηση επιδείξεις και εργαστήρια πραγματικού κόσμουΚατά τη γνώμη μου, αυτό το καθιστά ένα από τα πιο αποτελεσματικά σημεία εισόδου για επίδοξους επαγγελματίες στον τομέα της κυβερνοασφάλειας. Οι ομάδες τεχνικής υποστήριξης χρησιμοποιούν πλέον τις τεχνικές του για να δοκιμάσουν τα δίκτυα της εταιρείας τους προτού καν τους φτάσει κάποια εξωτερική απειλή.

Τι θα μάθετε;

• Πρακτικά εργαλεία hacking: Θα εξερευνήσετε 30+ εργαλεία όπως το Metasploit και το Aircrack-ng—ένας από τους ευκολότερους τρόπους αυτοματοποίησης εργασιών και ανακάλυψης πιθανών ευπαθειών σε ένα ελεγχόμενο περιβάλλον. Συνεργάστηκα με το SQLmap για να εκτελέσω δοκιμές έγχυσης βάσης δεδομένων σε εικονικούς διακομιστές.
• Επίθεση και άμυνα δικτύου: Θα μάθετε πώς να εισβάλλετε και να προστατεύετε συστήματα WiFi και LAN — κάτι εξαιρετικό για την κατανόηση του πώς εμφανίζονται οι πραγματικές απειλές και πώς να τις αντιμετωπίσετε αποτελεσματικά.
• Windows Βασικά στοιχεία εκμετάλλευσης: Θα μάθετε πώς να αναπτύσσετε backdoors και hacking. Windows—χρήσιμο για τον εντοπισμό αδυναμιών σε κοινά λειτουργικά συστήματα και την προσομοίωση της συμπεριφοράς του εισβολέα.
• Επισκόπηση των Ηθικών Πεδίων Hacking: Θα μάθετε για διάφορους τομείς hacking και τύπους hacker—αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε ποια ειδικότητα στον κυβερνοχώρο ευθυγραμμίζεται με τα ενδιαφέροντα ή τους επαγγελματικούς σας στόχους.
• Kali Linux Είδη πρώτης ανάγκης: Θα εγκαταστήσετε και θα λειτουργήσετε Kali Linux—αυτός είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να εξοικειωθείτε με το τυπικό λειτουργικό σύστημα χρησιμοποιείται από ηθικούς χάκερ και δοκιμαστές διείσδυσης.

Τιμολόγηση:

8.16 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Learn Ethical Hacking From Scratch;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Μάθετε Ethical Hacking από την αρχή σελίδα μαθήματος στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και, στη συνέχεια, συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό χρησιμοποιώντας το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με βασικές αρχές ηθικής πειρατείας, από επιθέσεις δικτύου έως εκμετάλλευση εφαρμογών ιστού, όλα διδάσκονται μέσω πρακτικών παραδειγμάτων και προσομοιώσεων πραγματικού κόσμου.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

7) Πλήρης Python Bootcamp: From Zero to Hero in Python (Ούντεμι)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.6 από 5 | Διάρκεια: 21.5 Hours

Πλήρης Python Bootcamp: From Zero to Hero in Python (Udemy) μου πρόσφερε μια πρακτική εισαγωγή στην PythonΚατά τη διάρκεια της αξιολόγησής μου, μπόρεσα να δημιουργήσω έργα ενώ παράλληλα εξέταζα κάθε σημαντικό Python έννοια. Αυτό το διαδικτυακό bootcamp κωδικοποίησης περιλαμβάνει πάνω από 100 μαθήματα που σας καθοδηγούν σε παιχνίδια, αυτοματισμούς, ακόμη και σενάρια email. Είναι σημαντικό να έχουν δομή κατά την εκμάθηση κώδικα, και αυτό το μάθημα το κάνει αυτό καλά. Οι σύμβουλοι εκπαίδευσης το προτείνουν πλέον σε εκπαιδευτικούς και εκπαιδευτές που θέλουν να προσθέσουν τον προγραμματισμό στο πρόγραμμα σπουδών τους.

Τι θα μάθετε;

• Επίλυση προβλημάτων με Python: Θα καταλάβετε πώς να κάνετε αίτηση Python για την επίλυση καθημερινών εργασιών—αυτό σας βοηθά να δημιουργήσετε αξιόπιστες λύσεις τόσο για τεχνικές όσο και για ροές εργασίας προκλήσεις. Χρησιμοποίησα Python για να αυτοματοποιήσω τις εργασίες αναφοράς σε προηγούμενα έργα μου.
• Δημιουργία Παιχνιδιού & Εφαρμογής: Θα δημιουργήσετε διαδραστικά προγράμματα και παιχνίδια χρησιμοποιώντας ενσωματωμένα Python βιβλιοθήκες—ένας από τους καλύτερους τρόπους για να μάθετε λογική και να δείτε πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν απλά εργαλεία δημιουργήστε ελκυστικές εφαρμογές.
• Python για καθημερινά έργα: Θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Python για τον χειρισμό προβλημάτων που σχετίζονται με την εργασία και παράπλευρων έργων—ιδανικό για όσους στοχεύουν στην πρακτική και με συνέπεια εφαρμογή των δεξιοτήτων προγραμματισμού.
• Python Εκδόσεις Mastery: Θα συνεργαστείτε και με τους δύο Python 2 και Python 3—αυτό απαιτείται συνήθως για προγραμματιστές που συνεισφέρουν σε παλαιότερα συστήματα ή έργα ανοιχτού κώδικα.
• Έργα έτοιμα για χαρτοφυλάκιο: Θα δημιουργήσετε ένα κοινόχρηστο χαρτοφυλάκιο με Pythonέργα που βασίζονται σε -—μια εξαιρετική επιλογή αν θέλετε να επιδείξετε τις δεξιότητές σας σε εργοδότες ή πελάτες.

Τιμολόγηση:

6.99 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο Πλήρες Python Μάθημα Bootcamp;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Πλήρης Python στρατόπεδο εκκίνησης σελίδα μαθήματος στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και, στη συνέχεια, δημιουργήστε έναν λογαριασμό ή συνδεθείτε με το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με Python 3 βασικές αρχές και επεξεργαστείτε πρακτικά έργα, ασκήσεις προγραμματισμού και εφαρμογές στον πραγματικό κόσμο.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

8) Εποπτευόμενη μηχανική μάθηση (Coursera)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.9 από 5 | Διάρκεια: 54 ώρες

Εποπτευόμενη μηχανική μάθηση (Coursera) είναι κάτι που προτείνω σε όποιον ενδιαφέρεται σοβαρά να μάθει την Τεχνητή Νοημοσύνη με απλό και ελκυστικό τρόπο. Κατά τη διάρκεια της αξιολόγησής μου, παρατήρησα πόσο αποτελεσματικά σας καθοδηγεί από μηδενική γνώση σε κατασκευή λειτουργικών μοντέλωνΕίναι μια εξαιρετική επιλογή αν ψάχνετε για δομημένα, διαδικτυακά μαθήματα κωδικοποίησης με πιστοποίηση. Βεβαιωθείτε ότι έχετε ολοκληρώσει τα έργα—προσφέρουν πραγματικό πλαίσιο. Οι οικονομικοί αναλυτές συχνά βασίζονται σε εποπτευόμενα μοντέλα όπως αυτά που διδάσκονται εδώ για να αξιολογήσουν τον κίνδυνο αθέτησης δανείων με μεγαλύτερη ακρίβεια.

Τι θα μάθετε;

• Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση: Θα αποκτήσετε μια εισαγωγή στις έννοιες της μηχανικής μάθησης—αυτός είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να κατανοήσετε πώς οι αλγόριθμοι ανιχνεύουν μοτίβα και αυτοματοποιούν τη λήψη αποφάσεων. Χρησιμοποίησα αυτήν την ενότητα για να οικοδομήσω τη βασική μου κατανόηση του πώς οι μηχανές μπορούν να μαθαίνουν από δεδομένα.
• Πολυμεταβλητή Παλινδρόμηση: Θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε τεχνικές παλινδρόμησης χρησιμοποιώντας πολλαπλές μεταβλητές εισόδου—χρήσιμες για την ανάλυση σύνθετων δεδομένων και κάνουν ακριβείς προβλέψεις σε επιχειρηματικά ή ερευνητικά μοντέλα.
• Ταξινόμηση Algorithms: Θα εξερευνήσετε μεθόδους ταξινόμησης—αυτές είναι απαραίτητες για τον εντοπισμό κατηγοριών και μοτίβων σε δεδομένα, όπως η ανίχνευση ανεπιθύμητης αλληλογραφίας ή η ιατρική διάγνωση.
• Μοντέλα εποπτευόμενης μάθησης: Θα εργαστείτε με τεχνικές εποπτευόμενης μάθησης—αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να σχεδιάσετε μοντέλα όπου η αντιστοίχιση εισροών-εξόδων είναι σαφώς καθορισμένη, κάτι που συνήθως απαιτείται για εργασίες προγνωστικής ανάλυσης.
• Μετρήσεις αξιολόγησης μοντέλου: Θα κατανοήσετε πώς να αξιολογείτε μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας τυπικές μετρήσεις όπως η ακρίβεια, η επαναληψιμότητα και η ανάκληση — αυτός είναι ο καλύτερος τρόπος για να διασφαλίσετε ότι τα μοντέλα σας αποδίδουν όπως αναμένεται σε διάφορες συνθήκες δεδομένων.

Τιμολόγηση:

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα εποπτευόμενης μηχανικής μάθησης: παλινδρόμηση και ταξινόμηση;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Εποπτευόμενη Μηχανική Μάθηση: Παλινδρόμηση και Ταξινόμηση σελίδα μαθήματος στη σελίδα Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή δωρεάν» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βυθιστείτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με έννοιες μηχανικής μάθησης υπό επίβλεψη, όπως γραμμική παλινδρόμηση, λογιστική παλινδρόμηση και πρακτική κατασκευή μοντέλων χρησιμοποιώντας Python βιβλιοθήκες όπως το NumPy και το scikit-learn.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

9) Machine Learning AZ: Hands-On Python & R Στην Επιστήμη Δεδομένων (Ούντεμι)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.5 από 5 | Διάρκεια: 44 ώρες

Machine Learning AZ: Hands-On Python & R Στην Επιστήμη Δεδομένων μου έδωσε μία από τις πιο ολοκληρωμένες μαθησιακές διαδρομές που αξιολόγησα για τη μηχανική μάθηση. Εκτιμώ ιδιαίτερα το γεγονός ότι κάθε μέρος του μαθήματος ενσωματώνεται άμεσα σε πρακτικά έργαΕίναι η ιδανική λύση για όποιον βρίσκει τα παραδοσιακά μαθήματα πολύ αφηρημένα. Στην πραγματικότητα, η πρακτική φύση αυτού του μαθήματος σάς επιτρέπει να αποκτήσετε γρήγορα πρακτικές γνώσεις. Οι αναλυτές υγειονομικής περίθαλψης συχνά βασίζονται σε ισχυρά μοντέλα όπως αυτά για να εντοπίσουν αποτελεσματικά τους παράγοντες κινδύνου των ασθενών και να προσαρμόσουν ανάλογα τις θεραπείες.

Τι θα μάθετε;

• Διαγλωσσική Μάθηση: Θα κατακτήσετε την μηχανική μάθηση και με τα δύο Python και R—αυτό σας βοηθά να εργάζεστε απρόσκοπτα σε ομάδες χρησιμοποιώντας ποικίλα εργαλεία. Εφάρμοσα Python για την κατασκευή μοντέλων και χρησιμοποίησα την R για γρήγορες στατιστικές συνόψεις.
• Κατανόηση μοντέλων μηχανικής μάθησης: Θα αναπτύξετε μια άριστη κατανόηση πολλών μοντέλων μηχανικής μάθησης—αυτό σας επιτρέπει να επιλέγετε και βελτιώστε τα με βάση τους στόχους του έργου σας.
• Πρόβλεψη με ακρίβεια: Θα εξασκηθείτε σε μεθόδους που βελτιώνουν την ακρίβεια των προβλέψεών σας—ιδανικές για περιπτώσεις χρήσης όπου η πρόβλεψη βάσει δεδομένων είναι απαραίτητη για την επιτυχία.
• Διορατική ανάλυση δεδομένων: Θα μάθετε να εκτελείτε ανάλυση δεδομένων με αντίκτυπο — αυτός είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να ενημερώσετε την επιχειρηματική στρατηγική χρησιμοποιώντας μετρήσεις βασισμένες σε τεκμήρια.
• Επιχειρηματική αξία με μηχανική μάθηση: Θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε τη Μηχανική Μάθηση (ML) για στρατηγικά επιχειρηματικά αποτελέσματα — αυτό μπορεί να σας βοηθήσει να ευθυγραμμίσετε τις πρωτοβουλίες μηχανικής μάθησης με τους στόχους που βασίζονται στην απόδοση επένδυσης (ROI).

Τιμολόγηση:

7.57 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο Machine Learning AZ™: AI, Python & R + Βραβείο μαθήματος ChatGPT;

• Βήμα 1) Πάνω από το κεφάλι του Μάθημα Μηχανικής Μάθησης AZ™ σελίδα στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με πρακτικά σεμινάρια είτε Python ή R, που καλύπτει τα πάντα, από την προεπεξεργασία δεδομένων έως τη βαθιά μάθηση, την ενισχυτική μάθηση και τις μελέτες περιπτώσεων του πραγματικού κόσμου.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

10) Το πλήρες JavaΜάθημα Σεναρίου: Από το Μηδέν έως τον Εξειδικευμένο! (Ούντεμι)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.6 από 5 | Διάρκεια: 28 ώρες

Το πλήρες JavaΜάθημα Script 2022Το From Zero to Expert! ήταν ένα από τα πιο ολοκληρωμένα εκπαιδευτικά προγράμματα που δοκίμασα. Κατά τη διάρκεια της αξιολόγησής μου, παρατήρησα πόσο καλά εξισορροπεί τις προκλήσεις κωδικοποίησης με πραγματικά σενάρια ανάπτυξης. Είναι ιδανικό για όσους θέλουν να κατακτήστε κάθε επίπεδο of JavaΣενάρια, από τα βασικά έως την προηγμένη ασύγχρονη λογική. Η εκμάθηση της πιο ευέλικτης γλώσσας σεναρίων από την πλευρά του πελάτη γίνεται διαχειρίσιμη με δομημένα μαθήματα. Οι προγραμματιστές σε νεοσύστατες επιχειρήσεις συνήθως στρέφονται σε αυτό το μάθημα για να δημιουργήσουν γρήγορα διαδραστικά πρωτότυπα και MVP για νέες εφαρμογές.

Τι θα μάθετε;

• Προηγμένη JavaΔεξιότητες σεναρίου: Θα γίνετε από αρχάριοι και θα γίνετε πιο σίγουροι για τον εαυτό σας JavaΠρογραμματιστής σεναρίων—αυτός είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος για να αποκτήσετε δεξιότητες που είναι έτοιμες για εργασία και να κατανοήσετε πώς να εργάζεστε με σύνθετη λογική. Απέκτησα αυτοπεποίθηση εργαζόμενος σε έργα που αντικατόπτριζαν πραγματικά προβλήματα του κλάδου.
• Δημιουργία Έργου Χαρτοφυλακίου: Θα δημιουργήσετε έξι καλοσχεδιασμένες, πραγματικές εφαρμογές—αυτό σας επιτρέπει να επιδείξετε πρακτική εμπειρία και είναι ιδανικό για συνεντεύξεις ή προφίλ ελεύθερων επαγγελματιών.
• Βαθύς JavaΠληροφορίες για το σενάριο: Θα εξερευνήσετε πώς JavaΤο σενάριο λειτουργεί πραγματικά στο παρασκήνιο—χρήσιμο για την αποφυγή συνηθισμένων λαθών και γράψτε πιο καθαρό, πιο βελτιστοποιημένο κώδικα.
• Προσέγγιση επίλυσης προβλημάτων: Θα μάθετε πώς να λύνετε προβλήματα και να κάνετε έρευνα σαν πραγματικός προγραμματιστής—αυτό συνήθως απαιτείται σε επαγγελματικά περιβάλλοντα όπου αναμένεται ανεξάρτητη σκέψη.
• JavaΣύνταξη Script & ES6+: Θα κατακτήσετε τις λειτουργίες του ES6+ από την αρχή, συμπεριλαμβανομένων των συναρτήσεων βέλους, της αναδόμησης και της προαιρετικής αλυσιδωτής σύνδεσης — ένας εξαιρετικός τρόπος για να παραμένετε ευθυγραμμισμένοι με τα σύγχρονα πρότυπα κωδικοποίησης.

Τιμολόγηση:

7.57 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο The Complete JavaΜάθημα Script 2024: From Zero to Expert!

• Βήμα 1) Επικεφαλής στο Το πλήρες JavaΜάθημα Σεναρίου σελίδα στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και συνδεθείτε ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό χρησιμοποιώντας το email σας.
• Βήμα 3) Βουτήξτε στο μάθημα ξεκινώντας τη μαθησιακή σας εμπειρία με JavaΒασικές αρχές σεναρίου, πρόοδος μέσω έργων πραγματικού κόσμου, προηγμένες έννοιες και τεχνικές επιπέδου εμπειρογνωμόνων.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

11) Το Bootcamp για προγραμματιστές Ιστού (Ούντεμι)

Χαρακτηριστικά: Rating: 4.6 από 5 | Διάρκεια: 46.5 ώρες

Το Bootcamp για προγραμματιστές Ιστού (Udemy) είναι μια εξαιρετική επιλογή που προσωπικά προτείνω σε όσους μόλις ξεκινούν την ανάπτυξη. Εκτιμώ ιδιαίτερα τον τρόπο που σας καθοδηγεί στα σύγχρονα εργαλεία σαν εσένα”. MongoDB, Express και React. Είναι ιδανικό για όσους στοχεύουν στη δημιουργία πραγματικών εφαρμογών καθώς μαθαίνουν. Με αυτό το διαδικτυακό μάθημα κωδικοποίησης, αποκτάτε τόσο τις γνώσεις όσο και την αυτοπεποίθηση για την ανάπτυξη εφαρμογών. Σήμερα, οι bloggers χρησιμοποιούν αυτές τις δεξιότητες για να δημιουργήσουν ιστότοπους χαρτοφυλακίου που είναι βελτιστοποιημένοι για περιεχόμενο, SEO και αλληλεπίδραση.

Τι θα μάθετε;

• HTML, CSS & Javascript: Θα κατανοήσετε πώς τα HTML5, CSS3 και τα σύγχρονα JavaΣυνεργασία σεναρίων—αυτές οι βασικές γνώσεις είναι απαραίτητες για την κατασκευή οποιουδήποτε προϊόντος, από σελίδες προορισμού έως πλήρεις εφαρμογές. Εφάρμοσα αυτές τις δεξιότητες κατά τη δημιουργία πρωτοτύπου για μια διεπαφή προϊόντος.
• Δημιουργήστε πραγματικές εφαρμογές: Θα αναπτύξετε πραγματικές διαδικτυακές εφαρμογές χρησιμοποιώντας τις πιο σύγχρονες τεχνολογίες—αυτός είναι ένας εξαιρετικός τρόπος για να το δείξετε ετοιμότητα σε επίπεδο παραγωγής και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
• Ανταποκρινόμενος και Προσβάσιμος Σχεδιασμός: Θα δημιουργήσετε όμορφες, λειτουργικές διατάξεις που λειτουργούν σε όλα τα μεγέθη οθόνης—εξαιρετική επιλογή για σχεδιαστές ή προγραμματιστές που στοχεύουν στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη.
• Βασικά στοιχεία ασφάλειας ιστού: Θα διδαχθείτε να αναγνωρίζετε και να αποτρέπετε κοινές ευπάθειες—αυτό απαιτείται συνήθως σε ρόλους όπου ο ασφαλής κώδικας αποτελεί προτεραιότητα.
• Συνεχής νοοτροπία μάθησης: Θα ενθαρρυνθείτε να υιοθετήσετε συνήθειες και τεχνικές που υποστηρίζουν τη δια βίου ανάπτυξη των προγραμματιστών — κάτι που θα σας βοηθήσει να παραμείνετε ανταγωνιστικοί σε ένα εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο.

Τιμολόγηση:

6.41 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Bootcamp για προγραμματιστές ιστού;

• Βήμα 1) Επικεφαλής στο Το Bootcamp για προγραμματιστές Ιστού σελίδα μαθήματος στο Udemy.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Αγορά τώρα» ή «Προσθήκη στο καλάθι» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας.
• Βήμα 3) Βυθιστείτε στο μάθημα ξεκινώντας την μαθησιακή σας εμπειρία με βασικές αρχές ανάπτυξης ιστοσελίδων όπως HTML, CSS και JavaΣενάριο και, στη συνέχεια, προχωρήστε στην ανάπτυξη πλήρους στοίβας, συμπεριλαμβανομένων των Node.js, React, βάσεων δεδομένων και στη δημιουργία εφαρμογών πραγματικού κόσμου όπως το YelpCamp.

Εγγραφείτε τώρα >>

Άλλα Χρήσιμοι πόροι προγραμματισμού μπορεί να θέλετε να εξερευνήσετε

• καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ Μαθήματα Udemy (100% κουπόνι έκπτωσης)
• 10+ καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ Online Μαθήματα Google με Πιστοποίηση
• 25+ καλυτερα Δωρεάν διαδικτυακοί ιστότοποι εκπαίδευσης
• 200 καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ Coursera Μαθήματα με Πιστοποιητικά
• 160 καλυτερα Udacity Δωρεάν online μαθήματα
• 6+ καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ Μαθήματα Διόρθωσης Διαδικτυακά
• 30 καλυτερα ΔΩΡΕΑΝ Μαθήματα edX με Πιστοποιητικά
• 35 καλυτερα LinkedIn Learning Μαθήματα με Πιστοποιήσεις
• 10+ καλυτερα (ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ ΔΩΡΕΑΝ) Διαδικτυακά Μαθήματα Γραφής

Πώς Επιλέξαμε Καλυτερα Διαδικτυακά Μαθήματα Κωδικοποίησης;

At Guru99, δεσμευόμαστε να παρέχουμε αξιόπιστες, ακριβείς και αντικειμενικές πληροφορίες. Η ομάδα των ειδικών μας αφιέρωσε πάνω από 100 ώρες αξιολογώντας 40+ πλατφόρμες για να δημιουργήσει μια αξιόπιστη λίστα με τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα κωδικοποίησης με πιστοποιητικά. Αυτά περιλαμβάνουν δωρεάν και επί πληρωμή επιλογές σχεδιασμένες για αρχάριους και έμπειρους προγραμματιστές. Κάθε πλατφόρμα αξιολογήθηκε ως προς τη δομή των μαθημάτων, τις μεθόδους παράδοσης, τα μαθησιακά αποτελέσματα και την εμπειρία χρήστη. Στόχος μας είναι να παρέχουμε ενημερωμένες, αμερόληπτες προτάσεις με σαφείς πληροφορίες σχετικά με την τιμολόγηση, τα χαρακτηριστικά και την αξία πιστοποίησης. Εστιάζουμε στους ακόλουθους παράγοντες κατά την αξιολόγηση ενός εργαλείου με βάση

• Πρόγραμμα Σπουδών με την καθοδήγηση ειδικών: Φροντίσαμε να επιλέξουμε μαθήματα που διδάσκονται από έμπειρους προγραμματιστές με αποδεδειγμένη διδακτική εμπειρία.
• Μάθηση βάσει έργου: Η ομάδα μας επέλεξε πλατφόρμες που προσέφεραν πρακτικά έργα για την ταχεία ανάπτυξη δεξιοτήτων προγραμματισμού στον πραγματικό κόσμο.
• Ευέλικτα μονοπάτια μάθησης: Επιλέξαμε μαθήματα που προσαρμόζονται στις ανάγκες σας και σας επιτρέπουν να μαθαίνετε με τον ρυθμό που προτιμάτε με ευκολία.
• Τεχνολογικό Στοίβα Σχετική με τον Κλάδο: Οι ειδικοί της ομάδας μας επέλεξαν τα εργαλεία με βάση τις σύγχρονες, περιζήτητες τεχνολογίες που χρησιμοποιούν συχνά οι εταιρείες.
• Πιστοποιήσεις & Υποστήριξη Καριέρας: Επιλέξαμε μαθήματα που παρέχουν με συνέπεια αξιόπιστα πιστοποιητικά και χρήσιμες υπηρεσίες υποστήριξης σταδιοδρομίας στους εκπαιδευόμενους.
• Ανατροφοδότηση και Αποτελέσματα Φοιτητών: Η ομάδα μας επέλεξε πλατφόρμες με σταθερά θετικές κριτικές και ισχυρά αποτελέσματα στην τοποθέτηση θέσεων εργασίας ή στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων μας.

Ετυμηγορία:

Σε αυτήν την αξιολόγηση, γνωρίσατε μερικές από τις πιο δημοφιλείς διαδικτυακές πιστοποιήσεις κωδικοποίησης. Όλες τους ανταποκρίνονται στην πραγματική ζήτηση και ευθυγραμμίζονται με πρακτικές δεξιότητες. Για να σας βοηθήσω να πάρετε την τελική απόφαση, έχω δημιουργήσει αυτήν την ετυμηγορία.

• Στατιστική και Ανάλυση ΕπιχειρήσεωνΜια αξιοσημείωτη επιλογή για όσους χρειάζονται στατιστική ευχέρεια και εμπιστοσύνη στα υπολογιστικά φύλλα, παρέχει μια ισχυρή πορεία για την τελειοποίηση της παλινδρόμησης και της αβεβαιότητας στις επιχειρήσεις.
• Excel Skills for BusinessΈνα ιδανικό πρόγραμμα για την ανάπτυξη ενός αξιόπιστου συνόλου δεξιοτήτων διαχείρισης δεδομένων, συνδυάζει δομημένη μάθηση με ασκήσεις εξάσκησης και καθοδηγεί τους μαθητές στη λογική λήψης αποφάσεων.
• Υποστήριξη IT GoogleΈνα φιλικό προς το χρήστη, ασφαλές και ολοκληρωμένο μάθημα που προσομοιώνει πραγματικούς ρόλους πληροφορικής, καθιστώντας το μια κορυφαία επιλογή αν αποφασίζετε να αλλάξετε καριέρα ή να μπείτε στον τεχνολογικό κλάδο.