5 καλυτερα Μαθήματα Πληροφορικής Online (2025)

Ο κόσμος του προγραμματισμού είναι αναμφισβήτητα ένας από τους πιο ανταγωνιστικούς τομείς σήμερα. Με συνεχείς προόδους, η παραμονή μπροστά απαιτεί το σωστό σύνολο γνώσεων και δεξιοτήτων. Εκεί παίζουν ρόλο τα κορυφαίας ποιότητας Μαθήματα Πληροφορικής. Αυτά τα μαθήματα όχι μόνο σας κρατούν ενήμερους αλλά και σας εξοπλίζουν με πολύτιμη τεχνογνωσία. Καθώς η ζήτηση για επαγγελματίες της τεχνολογίας αυξάνεται, η ενημέρωση είναι πιο σημαντική από ποτέ. Οι αναδυόμενες τάσεις δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η επιστήμη δεδομένων κυριαρχούν στον τομέα.

Με περισσότερες από 110 ώρες εμπειρίας που αφιερώνω σε δοκιμές και αναθεωρώντας 55+ μαθήματα πληροφορικής, μπορώ να προσφέρω μια ειλικρινή αξιολόγηση του τι λειτουργεί. Αυτός ο αναλυτικός οδηγός υπογραμμίζει τα 5 καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα, καλύπτοντας όλες τις πτυχές, συμπεριλαμβανομένων των τιμών, των χαρακτηριστικών και της πιστοποίησης. Προσεκτικά επιλεγμένα, αυτά τα μαθήματα -τόσο δωρεάν όσο και επί πληρωμή- έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν μια απόλυτη εμπειρία μάθησης, διασφαλίζοντας ότι είστε εξοπλισμένοι με πολύτιμες, ενημερωμένες γνώσεις στην επιστήμη των υπολογιστών.

Καλυτερα Μαθήματα Πληροφορικής Online (Δωρεάν & επί πληρωμή)

Όνομα μαθήματος	Provider	Βασικά Θέματα	Επίπεδο	Διάρκεια	Πιστοποίηση	Σύνδεσμος
Computer Science 101: Master the Theory Behind Programming	Udemy	• Βασικές αρχές Επιστήμης Υπολογιστών • Πυρήνας • Ταξινόμηση Algorithms.	Αρχάριοι	11 ώρες	Ναι	Learn More
Επιστήμη Υπολογιστών: Προγραμματισμός με σκοπό	Coursera	• Java Προγραμματισμός • Αρχές προγραμματισμού. • Algorithms.	Αρχάριοι	88 ώρες	Οχι	Learn More
Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών και Χρήση Προγραμματισμού Python	EDX	• Απλοί αλγόριθμοι. • Δοκιμή και αποσφαλμάτωση	Αρχάριοι	9 εβδομάδες.	Ναι	Learn More
Υπολογιστική σκέψη για επίλυση προβλημάτων	Coursera	• Επίλυση προβλήματος. • Πυλώνες Υπολογιστικής Σκέψης	Αρχάριοι	17 ώρες	Ναι	Learn More
Μάθετε να κωδικοποιείτε	Udacity	• Βασικά στοιχεία HTML, Python, CSS, Java. • Εισαγωγή στην Ανάπτυξη Ιστού.	Αρχάριοι	4 μήνες	Οχι	Learn More

1) Computer Science 101: Master the Theory Behind Programming (Ούντεμι)

Rating: 4.6 | Διάρκεια: 11 ώρες | Χρέωση: $ 16.99 | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Computer Science 101: Master the Theory Behind Programming με εντυπωσίασε με το πόσο καλά απλοποιεί τη θεωρία για νέους μαθητές. Αξιολόγησα τη δομή και παρατήρησα ότι είναι κορυφαία όσον αφορά τη σειρά και τη σαφήνεια. Τα γραφικά, τα παραδείγματα και οι επεξηγήσεις καθιστούν έναν από τους ευκολότερους τρόπους για να κατανοήσετε δύσκολες έννοιες όπως τα δέντρα και οι ουρές. Το μάθημα μου επέτρεψε να επανεξετάσω τη θεμελιώδη λογική που συχνά παραβλέπεται. Είναι μια ανώτερη επιλογή για μαθητές που στοχεύουν να σκέφτονται σαν προγραμματιστές, όχι απλώς να γράφουν κώδικα. Οι εκπαιδευτικοί συχνά βασίζονται σε αυτό το μάθημα για να συμπληρώσουν τη διδασκαλία τους στην τάξη και να βοηθήσουν τους μαθητές να οπτικοποιήσουν τη θεωρία πιο αποτελεσματικά.

Προσφέρεται από τον Kurt Anderson, ο οποίος έχει 8 χρόνια εμπειρίας στον τομέα αυτό και έχει γίνει αυτοδίδακτος επιστήμονας πληροφορικής. Είναι επίσης κάτοχος πτυχίου πληροφορικής και πιστεύει ακράδαντα ότι κάθε άτομο με αρκετή πρακτική μπορεί να γίνει προγραμματιστής.

Αυτό το μάθημα προσφέρει 21 πρόσθετους πόρους, εξασφαλίζοντας ολοκληρωμένη μάθηση. Αυτά τα μαθήματα είναι προσβάσιμα τόσο από την τηλεόραση όσο και από κινητά, παρέχοντας ευελιξία για αυτο-ρυθμική μελέτη. Με την ολοκλήρωση, οι εκπαιδευόμενοι λαμβάνουν ένα Πιστοποιητικό Ολοκλήρωσης, ενισχύοντας τα επαγγελματικά διαπιστευτήρια για επαγγελματική ανέλιξη.

Τι θα μάθετε;

• 11 Hours βίντεο κατ' απαίτηση: Από την εμπειρία μου, αυτά τα βίντεο ήταν εξαιρετικά για να μπω στις λεπτομέρειες κάθε θέματος, καθιστώντας μου εύκολο να κατανοήσω ακόμη και τις πιο περίπλοκες έννοιες.
• 21 άρθρα: Με 21 άρθρα, θα αποκτήσετε βαθύτερες γνώσεις σχετικά με τα θέματα που καλύπτονται στα βίντεο, κάτι που βοηθά στη σταθεροποίηση της γνώσης που αποκτήθηκε κατά τη διάρκεια του μαθήματος.
• Πρόσβαση από κινητό και τηλεόραση: Η μάθηση γίνεται ακόμα πιο βολική με την πρόσβαση σε κινητά και τηλεόραση, επιτρέποντάς σας να βλέπετε το υλικό των μαθημάτων από οπουδήποτε και ανά πάσα στιγμή, ανάλογα με το προσωπικό σας πρόγραμμα.
• Πηγή με δυνατότητα λήψης: Ο πόρος με δυνατότητα λήψης που παρέχεται σε αυτό το μάθημα είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για μελλοντική αναφορά. Σας δίνει βασικές πληροφορίες σε μια βολική μορφή.
• Πρόσβαση από κινητό και τηλεόραση: Με την πρόσβαση διαθέσιμη τόσο σε πλατφόρμες κινητής τηλεφωνίας όσο και σε πλατφόρμες τηλεόρασης, μπορείτε να παρακολουθήσετε το μάθημα οποιαδήποτε στιγμή και οπουδήποτε θέλετε, κάνοντας τη μάθηση πιο ευέλικτη και προσβάσιμη.

Τιμοκατάλογος

5.81 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Computer Science 101 στο Udemy;

• Βήμα 1) Επισκεφθείτε τη σελίδα του μαθήματος: Computer Science 101: Master the Theory Behind Programming στο Udemy.
• Βήμα 2) Κάντε κλικ στο κουμπί "Εγγραφή τώρα" και είτε συνδεθείτε με τον υπάρχοντα λογαριασμό σας Udemy είτε δημιουργήστε έναν νέο λογαριασμό χρησιμοποιώντας το email σας.
• Βήμα 3) Αφού εγγραφείτε, ξεκινήστε το μάθημα και απολαύστε την εκμάθηση θεμελιωδών εννοιών της επιστήμης των υπολογιστών, όπως δυαδικά συστήματα, σημειογραφία Big O, πίνακες, αλγόριθμους ταξινόμησης και πολλά άλλα.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

2) Επιστήμη Υπολογιστών: Προγραμματισμός με σκοπό (Coursera)

Rating: 4.7 | Διάρκεια: 88 ώρες | Χρέωση: Χωρίς κόστος | Πιστοποιητικό: Όχι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Εκτίμησα ιδιαίτερα το πώς Επιστήμη Υπολογιστών: Προγραμματισμός με σκοπό (Coursera) συνδυάζει τον προγραμματισμό με μια επιστημονική προσέγγιση. Κατά την ανασκόπηση του μαθήματος, παρατήρησα ότι καλύπτει βασικές έννοιες προγραμματισμού όπως ο αναδρομικός και ο αντικειμενοστραφής προγραμματισμός, οι οποίες είναι ζωτικής σημασίας για όποιον ενδιαφέρεται να αναπτύξει Java δεξιότητες. Το μάθημα δίνει έμφαση στην κατανόηση της υπολογιστικής θεωρίας κατά τη χρήση Java ως γλώσσα διδασκαλίας. Γι' αυτό θα το συνιστούσα ως ένα από τα καλύτερα μαθήματα πληροφορικής για επίδοξους προγραμματιστές. Οι προγραμματιστές που εισέρχονται στον τομέα της μηχανικής λογισμικού βρίσκουν αυτό το μάθημα εξαιρετικά ωφέλιμο για την κατανόηση των βασικών εννοιών προγραμματισμού που απαιτούνται για τη δημιουργία αποτελεσματικών εφαρμογών.

Οι εκπαιδευτές για αυτό το μάθημα είναι ο Robert Sedgewick και ο Kevin Wayne. Τα κύρια ενδιαφέροντά του είναι ο σχεδιασμός αλγορίθμων, η ανάλυση αλγορίθμων και η ανάπτυξη προγραμμάτων σπουδών. Από την άλλη, ο Kevin είναι λέκτορας στο Princeton και εκπαιδεύει φοιτητές από το 1998.

Προσφέρει πλήρως διαδικτυακά προγράμματα, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να ορίσετε τις δικές σας προθεσμίες για βέλτιστη μάθηση. Οι υπότιτλοι είναι διαθέσιμοι σε διάφορες γλώσσες, εξασφαλίζοντας προσβασιμότητα για ένα παγκόσμιο κοινό. Καλύτερα από όλα, αυτά τα μαθήματα είναι εντελώς δωρεάν, καθιστώντας την εκπαίδευση υψηλής ποιότητας προσβάσιμη σε όλους.

Τι θα μάθετε;

• Βασικά βασικά στοιχεία προγραμματισμού: Η γνώση των βασικών αρχών προγραμματισμού είναι απαραίτητη για τη δημιουργία αποτελεσματικών προγραμμάτων. Εστίασα στο πώς αυτές οι βασικές έννοιες είναι εφαρμόσιμες σε διάφορες γλώσσες, επιτρέποντάς μου να κάνω εύκολη μετάβαση.
• Βρόχοι και δηλώσεις υπό όρους: Στον προγραμματισμό, απαιτούνται βρόχοι και συνθήκες για τον αποτελεσματικό έλεγχο της συμπεριφοράς του προγράμματος. Διαπίστωσα ότι η εξοικείωση με αυτές τις τεχνικές σάς βοηθά να αυτοματοποιείτε τις εργασίες και να χειρίζεστε εύκολα διαφορετικές εισροές.
• Δομές δεδομένων και πίνακες: Οι πίνακες είναι ένας από τους ευκολότερους τρόπους αποθήκευσης και διαχείρισης συλλογών δεδομένων. Τα θεωρώ απαραίτητα για εργασίες όπως η ταξινόμηση και η αναζήτηση σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, γεγονός που τα καθιστά αποτελεσματικά.
• Αλληλεπίδραση χρήστη: Η είσοδος και η έξοδος επιτρέπουν στο πρόγραμμά σας να αλληλεπιδρά με τον χρήστη. Είναι χρήσιμα για τη δημιουργία εφαρμογών που απαιτούν δυναμική εισαγωγή και εμφάνιση δεδομένων, βελτιώνοντας τη χρηστικότητα και τη λειτουργικότητα.
• Χρήση συναρτήσεων και βιβλιοθηκών: Οι λειτουργίες σάς βοηθούν να διατηρείτε τον κώδικα καθαρό και οργανωμένο, επιτρέποντάς σας να επαναχρησιμοποιείτε τα μπλοκ κώδικα αποτελεσματικά. Οι βιβλιοθήκες παρέχουν επίσης πρόσθετες λειτουργίες που εξοικονομούν χρόνο κατά την κωδικοποίηση πολύπλοκων λειτουργιών.
• Εργασία με αφηρημένους τύπους δεδομένων: Οι αφηρημένοι τύποι δεδομένων σάς επιτρέπουν να διαχειρίζεστε πολύπλοκες δομές δεδομένων με πιο διαχειρίσιμο τρόπο. Τα βρήκα κρίσιμα για το χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων και λειτουργιών στην ανάπτυξη λογισμικού σε πραγματικό κόσμο.

Τιμοκατάλογος

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Επιστήμης Υπολογιστών: Προγραμματισμός με Σκοπό;

• Βήμα 1) Μεταβείτε στη σελίδα του μαθήματος: Επιστήμη Υπολογιστών: Προγραμματισμός με σκοπό on Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί "Εγγραφή δωρεάν" και είτε συνδεθείτε με το υπάρχον σας Coursera λογαριασμό ή δημιουργήστε έναν νέο λογαριασμό χρησιμοποιώντας το email σας.
• Βήμα 3) Μόλις εγγραφείτε, βουτήξτε στο περιεχόμενο του μαθήματος, όπου θα μάθετε τα βασικά προγραμματισμού, τις λειτουργίες, την αναδρομή, τον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό και πολλά άλλα χρησιμοποιώντας Java.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

3) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών και Χρήση Προγραμματισμού Python (edX)

Rating: ΝΑ | Διάρκεια: 9 εβδομάδες | Χρέωση: $ 75 | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών και Χρήση Προγραμματισμού Python μου επέτρεψε να ασχοληθώ με τον προγραμματισμό χωρίς προηγούμενη εμπειρία. Μπόρεσα να μάθω Python, μια από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού και αποκτήστε πρακτικές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Από την εμπειρία μου, αυτό το μάθημα είναι ένα εξαιρετικό σημείο εκκίνησης για όποιον ενδιαφέρεται για την επιστήμη των υπολογιστών και τον προγραμματισμό. Εάν είστε αρχάριος, αυτό μπορεί να είναι το καλύτερο μάθημα για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας. Οι σπουδαστές που παρακολουθούν αυτό το μάθημα συχνά συνεχίζουν με περαιτέρω εκπαίδευση στην επιστήμη των υπολογιστών ή πρακτική άσκηση, όπου μπορούν να εφαρμόσουν τις δεξιότητες που έχουν μάθει εδώ σε έργα του πραγματικού κόσμου.

Προσφέρεται από τρεις εκπαιδευτές: John Guttag, Eric Grimson και Ana Bell. Και οι τρεις εκπαιδευτές είναι συνδεδεμένοι με το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης. Ο John και ο Eric είναι καθηγητές σε αυτόν τον τομέα, ενώ η Ana Bell είναι ανώτερη καθηγήτρια πληροφορικής και ηλεκτρολόγων μηχανικών.

Η δωρεάν έκδοση του μαθήματος προσφέρει εισαγωγικά μαθήματα, ενώ η επί πληρωμή έκδοση παρέχει απεριόριστη πρόσβαση σε ολοκληρωμένο υλικό μαθημάτων. Οι μαθητές μπορούν να παρακολουθήσουν διαλέξεις με τον δικό τους ρυθμό, καθιστώντας το βολικό για όσους έχουν διαφορετικά προγράμματα.

Τι θα μάθετε;

• Python Γλώσσα προγραμματισμού: Το μάθημα καλύπτει τα βασικά του Python, συμπεριλαμβανομένων συναρτήσεων και μεταβλητών, δίνοντάς σας μια ισχυρή κατανόηση του τρόπου γραφής Python προγράμματα.
• Δοκιμή και εντοπισμός σφαλμάτων: Μαθαίνοντας δεξιότητες εντοπισμού σφαλμάτων, κατάφερα να αντιμετωπίσω αποτελεσματικά τα σφάλματα και να διασφαλίσω ότι ο κώδικάς μου λειτουργούσε όπως αναμενόταν.
• Απλούς Algorithms: Αυτό το μέρος καλύπτει θεμελιώδεις αλγόριθμους, οι οποίοι είναι ο πιο αποτελεσματικός τρόπος επίλυσης προβλημάτων, ειδικά στον προγραμματισμό πρώιμου σταδίου.
• ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ: Το μάθημα καταδύεται σε διάφορες δομές δεδομένων, βοηθώντας σας να σκεφτείτε πώς να αποθηκεύετε και να διαχειρίζεστε δεδομένα αποτελεσματικά για διαφορετικές εργασίες.
• Αλγοριθμική πολυπλοκότητα: Η εκμάθηση σχετικά με την αλγοριθμική πολυπλοκότητα είναι χρήσιμη για την επιλογή του σωστού αλγορίθμου για οποιοδήποτε πρόβλημα, ώστε να διασφαλιστεί η αποτελεσματικότητα και η επεκτασιμότητα.
• Υπολογισμός Concepts: Αυτό το θέμα παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των υπολογιστικών μοντέλων, προσφέροντάς σας μια βαθύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα προβλήματα μπορούν να επιλυθούν υπολογιστικά.

Τιμοκατάλογος

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στην Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών και στον Προγραμματισμό Χρήση Python Σειρά μαθημάτων?

• Βήμα 1) Μεταβείτε στη σελίδα του μαθήματος: Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών και Χρήση Προγραμματισμού Python στο edX.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή» και είτε συνδεθείτε με τον υπάρχοντα λογαριασμό σας edX είτε δημιουργήστε έναν νέο λογαριασμό χρησιμοποιώντας το email σας.
• Βήμα 3) Αφού εγγραφείτε, ξεκινήστε τη μαθησιακή σας εμπειρία και βουτήξτε στο Python περιεχόμενο προγραμματισμού σχεδιασμένο από το MIT.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

4) Υπολογιστική σκέψη για επίλυση προβλημάτων (Coursera)

Rating: 4.7 | Διάρκεια: 17 ώρες | Χρέωση: Δωρεάν | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Υπολογιστική σκέψη για επίλυση προβλημάτων ήταν ένα μάθημα διορατικό για μένα. Εκτιμώ ιδιαίτερα το πώς εστιάζει στη διδασκαλία της δημιουργίας αλγορίθμων μέσω Python. Στο τέλος του μαθήματος, μπόρεσα να γράψω το πρώτο μου Python κωδικοποιούν και εφαρμόζουν την υπολογιστική σκέψη για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Για όποιον ενδιαφέρεται να μάθει τα βασικά της επίλυσης προβλημάτων και της δημιουργίας αλγορίθμων, αυτό είναι ένα εξαιρετικό σημείο εκκίνησης και ένα εξαιρετικά αποτελεσματικό μάθημα. Οι μηχανικοί και οι επιστήμονες δεδομένων επιλέγουν συχνά αυτό το μάθημα για να βελτιώσουν τις ικανότητές τους στην επίλυση προβλημάτων και να βελτιώσουν τις δεξιότητές τους στην ανάπτυξη αλγορίθμων για εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Προσφέρεται από τη Susan Davidson, η οποία είναι καθηγήτρια Πληροφορικής και Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια από το 1982. Είναι επίσης κάτοχος Ph.D. πτυχία Επιστήμης Υπολογιστών και Ηλεκτρολόγων Μηχανικών.

Το μάθημα παρέχει προσβάσιμες, υψηλής ποιότητας επιλογές μάθησης για επίδοξους επαγγελματίες. Αυτά τα μαθήματα είναι δωρεάν, με δυνατότητα αγοράς πιστοποιητικού μετά την ολοκλήρωση. Εντελώς διαδικτυακά και ευέλικτα, προσφέρουν στους εκπαιδευόμενους την ευκολία της αυτο-ρυθμικής μάθησης χωρίς καθορισμένο πρόγραμμα.

Τι θα μάθετε;

• Πυλώνες Υπολογιστικής Σκέψης: Αυτή η βασική ιδέα σάς επιτρέπει να αναλύετε τα προβλήματα σε διαχειρίσιμες εργασίες και έμαθα ότι μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την αποτελεσματικότητα.
• Εκφράζοντας και Αναλύοντας Algorithms: Βρήκα ότι η ανάλυση αλγορίθμων είναι ένας χρήσιμος τρόπος για να διασφαλίσω ότι λειτουργούν αποτελεσματικά, βελτιστοποιώντας την προσέγγισή μου επίλυσης προβλημάτων.
• Θεμελιώδης Operaθέσεις ενός σύγχρονου υπολογιστή: Ήταν χρήσιμο να κατανοήσω τις υποκείμενες διαδικασίες των σύγχρονων υπολογιστών για να μεγιστοποιήσω την ικανότητά μου να τους χρησιμοποιώ αποτελεσματικά.
• Εφαρμοσμένη Υπολογιστική Σκέψη με χρήση Python: Μάθηση Python μου παρείχε πρακτικά εργαλεία για να εφαρμόσω την υπολογιστική σκέψη απευθείας σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου και να αυτοματοποιήσω εργασίες.
• Βαθμολογημένες Εργασίες: Αυτές οι εργασίες σας βοηθούν να παραμείνετε σε καλό δρόμο και να μετρήσετε την πρόοδό σας, παρέχοντας μια ουσιαστική δομή στη διαδικασία μάθησης.
• Ασκήσεις εξάσκησης για όλα τα θέματα: Η τακτική ολοκλήρωση των ασκήσεων πρακτικής μου επέτρεψε να ενισχύω βασικές έννοιες και να αποκτήσω εμπιστοσύνη στις δεξιότητές μου.

Τιμοκατάλογος

Εγγραφείτε δωρεάν

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Υπολογιστικής σκέψης για επίλυση προβλημάτων;

• Βήμα 1) Μεταβείτε στη σελίδα του μαθήματος: Υπολογιστική σκέψη για επίλυση προβλημάτων on Coursera.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί "Εγγραφή δωρεάν" και είτε συνδεθείτε με το υπάρχον σας Coursera λογαριασμό ή δημιουργήστε έναν νέο λογαριασμό χρησιμοποιώντας το email σας.
• Βήμα 3) Μόλις εγγραφείτε, βουτήξτε στο περιεχόμενο του μαθήματος και αρχίστε να μαθαίνετε πώς μπορεί να εφαρμοστεί η υπολογιστική σκέψη για την επίλυση προβλημάτων πραγματικού κόσμου χρησιμοποιώντας Python.

Εγγραφείτε τώρα >>

---

5) Εισαγωγή στον προγραμματισμό

Rating: 4.7 | Διάρκεια: 4 μήνες | Χρέωση: $ 1356 | Πιστοποιητικό: Ναι | Επίπεδο: Αρχάριοι

Εισαγωγή στον προγραμματισμό είναι ιδανικό για όσους ξεκινούν από το μηδέν και θέλουν να αποκτήσουν ένα πιστοποιητικό πληροφορικής στο διαδίκτυο. Κατά την ανασκόπηση του μαθήματος, εντυπωσιάστηκα από το πώς καλύπτει τα πάντα, από την ανάπτυξη εφαρμογών έως την επιστήμη δεδομένων, καθιστώντας το μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στο πεδίο. Βρήκα ότι τα πρακτικά έργα και η κάλυψη του Python και Java μου έδωσε ένα σύνολο πρακτικών δεξιοτήτων που μπορώ να εφαρμόσω αμέσως. Αυτό το μάθημα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε άτομα που μεταβαίνουν σε τεχνολογικούς τομείς, επιτρέποντάς τους να αποκτήσουν βασικές δεξιότητες κωδικοποίησης σε Python και Java που έχουν ζήτηση από τους εργοδότες.

Αυτό το μάθημα προσφέρει πολλούς εκπαιδευτές από διαφορετικά πεδία, προσφέροντας γνώσεις από ειδικούς για διάφορα θέματα. Αυτά τα μαθήματα διδάσκουν πολλές γλώσσες προγραμματισμού και δίνουν έμφαση σε έργα του πραγματικού κόσμου για να εξασφαλίσουν πρακτική μάθηση. Διατίθεται πιστοποιητικό μετά την ολοκλήρωση, το οποίο επικυρώνει τις δεξιότητές σας και ενισχύει το επαγγελματικό σας προφίλ.

Τι θα μάθετε;

• Καλωσόρισμα και Προσανατολισμός: Σε αυτήν την ενότητα, έμαθα για τις βασικές αρχές που απαιτούνται για την ανάπτυξη και τον προγραμματισμό ιστού, διασφαλίζοντας ότι είχα τα κατάλληλα εργαλεία για να ξεκινήσω.
• Εισαγωγή στην ανάπτυξη Ιστού: Το μάθημα κάλυψε τα πάντα, από HTML έως JavaΣενάριο, που παρέχει μια εξαιρετική εισαγωγή στον κόσμο του σχεδιασμού και της ανάπτυξης ιστοσελίδων.
• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Python I: Θα εστιάσετε στο mastering Python βασικά, όπως μεταβλητές, δομές ελέγχου και συναρτήσεις, που είναι απαραίτητες για την κατασκευή χρήσιμου λογισμικού.
• Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Python II: Αυτή η ενότητα επεκτείνεται στο προηγούμενο μάθημα, κάνοντας κατάδυση στον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό και τις προηγμένες τεχνικές χειρισμού αρχείων, οι οποίες είναι απαραίτητες για τους προγραμματιστές.

Τιμολόγηση:

101.51 $ για ένα μάθημα

Πώς να εγγραφείτε στο μάθημα Intro to Programming Nanodegree;

• Βήμα 1) Μεταβείτε στη σελίδα του μαθήματος: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Nanodegree on Udacity.
• Βήμα 2) Πατήστε το κουμπί «Εγγραφή» και δημιουργήστε έναν λογαριασμό με το email σας ή συνδεθείτε εάν έχετε ήδη λογαριασμό.
• Βήμα 3) Μόλις εγγραφείτε, ξεκινήστε τη μαθησιακή σας εμπειρία ακολουθώντας τα δομημένα μαθήματα στο Python, ανάπτυξη ιστού και πολλά άλλα!

Εγγραφείτε τώρα >>

Ποιες είναι οι ευκαιρίες εργασίας μετά την ολοκλήρωση ενός διαδικτυακού μαθήματος επιστήμης υπολογιστών;

Πρώτον, τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα πληροφορικής δεν είναι υποχρεωτικά για να βρεις δουλειά. Μπορείτε να προσπαθήσετε να αναλάβετε διάφορες εργασίες, όπως να γίνετε προγραμματιστής πλήρους στοίβας, μηχανικός back-end, επιστήμονας δεδομένων κ.λπ. Οι εργασίες πληροφορικής και τεχνολογίας επεκτείνονται κάθε χρόνο και η κατοχή μιας λίστας μαθημάτων επιστήμης υπολογιστών μπορεί να μας βοηθήσει να προετοιμαστούμε για αυτές.

Πώς Επιλέξαμε Καλύτερα Μαθήματα Πληροφορικής;

Στόχος μας ήταν να παρέχουμε συστάσεις υψηλής ποιότητας για τα καλύτερα μαθήματα πληροφορικής που είναι διαθέσιμα σήμερα. Η διαδικασία επιλογής μας είχε τις ρίζες της στην έρευνα και τη γνώση των ειδικών, διασφαλίζοντας ότι κάθε μάθημα προσφέρει πολύτιμο περιεχόμενο. Εστιάζοντας στους πιο σχετικούς και αξιόπιστους παράγοντες, σας διευκολύναμε να επιλέξετε μαθήματα που ανταποκρίνονται στις ανάγκες και τους μαθησιακούς σας στόχους.

• Φήμη μαθήματος: Επιλέξαμε με βάση τη φήμη του ιδρύματος που προσφέρει το μάθημα για να διασφαλίσουμε την αξιοπιστία.
• Βάθος Προγράμματος Σπουδών: Η ομάδα μας επέλεξε μαθήματα με βάση ολοκληρωμένα και ενημερωμένα προγράμματα σπουδών που καλύπτουν βασικά θέματα.
• Εμπειρογνωμοσύνη εκπαιδευτή: Φροντίσαμε να επιλέγουμε μαθήματα με υψηλά καταρτισμένους εκπαιδευτές που φέρνουν πρακτική εμπειρία στο τραπέζι.
• Σχόλια μαθητών: Οι ειδικοί της ομάδας μας επέλεξαν μαθήματα με βάση τις θετικές κριτικές των μαθητών για να εξασφαλίσουν ικανοποίηση.
• Ευελιξία: Εξετάσαμε μαθήματα με ευέλικτα χρονοδιαγράμματα και μορφές, που επιτρέπουν στους μαθητές να μελετούν με τον δικό τους ρυθμό.
• Συνάφεια κλάδου: Η ομάδα μας επέλεξε μαθήματα που είναι ευθυγραμμισμένα με τις τρέχουσες τάσεις της βιομηχανίας, παρέχοντας εφαρμογές πραγματικού κόσμου.

Ετυμηγορία:

Σε αυτήν την ανασκόπηση, θα βρείτε μια επιλογή μαθημάτων επιστήμης υπολογιστών με μεγάλη εκτίμηση που καλύπτουν διάφορες πτυχές του προγραμματισμού. Κάθε μάθημα παρουσιάζει μια μοναδική εμπειρία μάθησης. Εδώ είναι η ετυμηγορία μου για αυτές τις επιλογές.

• Επιστήμη Υπολογιστών 101: Αυτό το μάθημα είναι ιδανικό για αρχάριους, παρέχοντας μια ισχυρή βάση σε θεωρίες προγραμματισμού όπως το Big O Notation και τους αλγόριθμους ταξινόμησης.
• Επιστήμη Υπολογιστών: Προγραμματισμός με σκοπό: Μια εξαιρετική επιλογή για όσους ενδιαφέρονται Java, καλύπτοντας πίνακες, βρόχους και άλλα, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις έννοιες προγραμματισμού.
• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών και Χρήση Προγραμματισμού Python: Ιδανικό για όσους θέλουν να μάθουν Python και να αποκτήσουν κατανόηση των αλγορίθμων, των δοκιμών και των τεχνικών εντοπισμού σφαλμάτων.