Τι είναι η Διασφάλιση Ποιότητας (QA) στη δοκιμή λογισμικού;
⚡Έξυπνη Σύνοψη
Διασφάλιση Ποιότητας στη Δοκιμή Λογισμικού Καθιερώνει μια δομημένη διαδικασία για να διασφαλίσει ότι τα προϊόντα λογισμικού πληρούν τα καθορισμένα πρότυπα ποιότητας, δίνοντας έμφαση στη βελτίωση των διαδικασιών, στη συμμόρφωση και στην αποτελεσματικότητα. Διασφαλίζει ότι ο κύκλος ζωής ανάπτυξης ευθυγραμμίζεται σταθερά με τις προσδοκίες των πελατών, τους στόχους απόδοσης και τα κανονιστικά πρότυπα μέσω συστηματικής επαλήθευσης και συνεχούς βελτίωσης.
Πριν μάθουμε τη Διασφάλιση Ποιότητας, ας καταλάβουμε-
Τι είναι Ποιότητα;
Η ποιότητα αναφέρεται στο πόσο καλά ένα προϊόν ανταποκρίνεται στις ανάγκες και τις προσδοκίες των χρηστών όσον αφορά τη λειτουργικότητα, την αξιοπιστία και την αξία — συχνά συνοψίζεται ως «κατάλληλο για τον σκοπό». Πρόκειται για την ικανοποίηση των αναγκών και των προσδοκιών των πελατών όσον αφορά τις πτυχές που σχετίζονται με τη διαδικασία, το σχεδιασμό, την αξιοπιστία, την ανθεκτικότητα και την τιμή του προϊόντος.
Τι είναι η Διασφάλιση;
Η διασφάλιση δεν είναι τίποτα άλλο παρά μια θετική δήλωση για ένα προϊόν ή μια υπηρεσία, η οποία παρέχει εμπιστοσύνη. Είναι η βεβαιότητα ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας ότι θα λειτουργήσει όπως αναμένεται που παρέχει εμπιστοσύνη ότι το προϊόν θα αποδώσει όπως προβλέπεται υπό καθορισμένες συνθήκες.
Τι είναι η Διασφάλιση Ποιότητας στη Δοκιμή Λογισμικού
Στην ανάπτυξη λογισμικού, Διασφάλιση ποιότητας (QA) αναφέρεται σε δραστηριότητες προσανατολισμένες στις διαδικασίες που διασφαλίζουν ότι το λογισμικό πληροί τα καθορισμένα πρότυπα πριν από την κυκλοφορία του. Διαφέρει από Έλεγχος ποιότητας (QC), η οποία εστιάζει στην ανίχνευση ελαττωμάτων στο τελικό προϊόν. Η διασφάλιση ποιότητας επικεντρώνεται στη βελτίωση του διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού και καθιστώντας το αποδοτικό και αποτελεσματικό σύμφωνα με τα πρότυπα ποιότητας που ορίζονται για τα προϊόντα λογισμικού. Η Διασφάλιση Ποιότητας είναι ευρέως γνωστή ως Δοκιμή Ποιότητας.
Πώς να κάνετε Διασφάλιση Ποιότητας: Ολοκληρωμένη διαδικασία
Η μεθοδολογία Διασφάλισης Ποιότητας έχει έναν καθορισμένο κύκλο που ονομάζεται κύκλος PDCA ή κύκλος Deming. Οι φάσεις αυτού του κύκλου είναι:
- Πακέτο Φιλοξενίας
- Do
- Έλεγχος
- Πράξη

Τα παραπάνω βήματα επαναλαμβάνονται για να διασφαλιστεί ότι οι διαδικασίες που ακολουθούνται στον οργανισμό αξιολογούνται και βελτιώνονται σε περιοδική βάση. Ας εξετάσουμε λεπτομερώς τα παραπάνω βήματα της Διαδικασίας Διασφάλισης Ποιότητας –
- Πακέτο Φιλοξενίας – Ο Οργανισμός θα πρέπει να σχεδιάζει και να καθορίζει τους στόχους που σχετίζονται με τις διαδικασίες και να καθορίζει τις μεθόδους που απαιτούνται για την παροχή ενός τελικού προϊόντος υψηλής ποιότητας.
- Do – Εκτέλεση των καθορισμένων διαδικασιών και εφαρμογή τυχόν απαραίτητων αλλαγών.
- Έλεγχος – Παρακολούθηση των διαδικασιών, τροποποίηση των διαδικασιών και έλεγχος εάν πληρούν τους προκαθορισμένους στόχους.
- Πράξη – Ένας ελεγκτής διασφάλισης ποιότητας θα πρέπει να εφαρμόζει ενέργειες που είναι απαραίτητες για την επίτευξη βελτιώσεων στις διαδικασίες
Ένας οργανισμός πρέπει να χρησιμοποιεί Διασφάλιση Ποιότητας για να διασφαλίζει ότι το προϊόν έχει σχεδιαστεί και υλοποιηθεί με τις σωστές διαδικασίες. Αυτό βοηθά στη μείωση των προβλημάτων και των σφαλμάτων στο τελικό προϊόν.
Με τον κύκλο PDCA να παρέχει το πλαίσιο για συνεχή βελτίωση, οι ομάδες QA χρησιμοποιούν διάφορες μεθοδολογίες δοκιμών για να εξασφαλίσουν ολοκληρωμένη κάλυψη ποιότητας.
Τύποι δοκιμών διασφάλισης ποιότητας
Οι δοκιμές διασφάλισης ποιότητας (QA) περιλαμβάνουν πολλαπλές μεθοδολογίες δοκιμών που έχουν σχεδιαστεί για να διασφαλίζουν ότι ένα προϊόν λογισμικού πληροί και τα δύο λειτουργικός και μη λειτουργικές απαιτήσειςΠαρακάτω είναι μια λίστα με τους πιο ευρέως χρησιμοποιούμενους τύπους δοκιμών διασφάλισης ποιότητας:
- Λειτουργική δοκιμή
- Μη λειτουργικός έλεγχος
- Δοκιμή παλινδρόμησης
- Δοκιμή καπνού
- Δοκιμή υγιεινής
- Δοκιμές Ευχρηστίας
- Δοκιμή ασφαλείας
- Δοκιμές Απόδοσης
- Δοκιμή συμβατότητας
- Διερευνητικές δοκιμές
- Αυτοματοποιημένες δοκιμές
- Μη αυτόματη δοκιμή
- Δοκιμή αποδοχής
- Δοκιμές με τεχνητή νοημοσύνη
- Δοκιμή Συμμόρφωσης
Ενώ η διασφάλιση ποιότητας (QA) επικεντρώνεται στην πρόληψη μέσω της βελτίωσης των διαδικασιών, ο έλεγχος ποιότητας (QC) υιοθετεί μια συμπληρωματική προσέγγιση εξετάζοντας το τελικό προϊόν.
Τι είναι ο ποιοτικός έλεγχος;
Ο Έλεγχος Ποιότητας, που είναι ευρέως γνωστός ως QC (Ποιοτικός Έλεγχος), είναι μια διαδικασία Μηχανικής Λογισμικού που χρησιμοποιείται για τη διασφάλιση της ποιότητας σε ένα προϊόν ή μια υπηρεσία. Δεν ασχολείται με τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία ενός προϊόντος. Αντίθετα, εξετάζει την ποιότητα των «τελικών προϊόντων» και το αποτέλεσμα.
Ο κύριος στόχος του Ποιοτικού Ελέγχου είναι να ελέγχει εάν τα προϊόντα πληρούν τις προδιαγραφές και τις απαιτήσεις του πελάτη. Εάν εντοπιστεί κάποιο πρόβλημα ή ζήτημα, πρέπει να διορθωθεί πριν από την παράδοση στον πελάτη.
Το QC μπορεί επίσης να αξιολογήσει την τήρηση των προτύπων ποιότητας από τα μέλη της ομάδας και να παρέχει σχετική εκπαίδευση. Αυτή η αξιολόγηση απαιτείται για τον οργανισμό που βασίζεται στην παροχή υπηρεσιών και βοηθά στην παροχή «τέλειας» εξυπηρέτησης στους πελάτες.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Ελέγχου Ποιότητας και Διασφάλισης Ποιότητας;
Μερικές φορές, ο έλεγχος ποιότητας (QC) συγχέεται με τη διασφάλιση ποιότητας (QA). Ο έλεγχος ποιότητας είναι η εξέταση του προϊόντος ή της υπηρεσίας και ο έλεγχος του αποτελέσματος. Η διασφάλιση ποιότητας στη Μηχανική Λογισμικού είναι η διερεύνηση των διαδικασιών και η πραγματοποίηση αλλαγών στις διαδικασίες που οδήγησαν στο τελικό προϊόν.

Παραδείγματα δραστηριοτήτων QC και QA είναι τα ακόλουθα:
| Δραστηριότητες Ποιοτικού Ελέγχου | Δραστηριότητες Διασφάλισης Ποιότητας |
|---|---|
| Walkthrough | Ποιοτικός Έλεγχος |
| Δοκιμές, | Διαδικασία καθορισμού |
| Επιθεώρηση | Αναγνώριση και Επιλογή Εργαλείου |
| Έλεγχος σημείου ελέγχου | Εκπαίδευση Προτύπων και Διαδικασιών Ποιότητας |
Οι παραπάνω δραστηριότητες αφορούν μηχανισμούς διασφάλισης ποιότητας και ελέγχου για οποιοδήποτε προϊόν και όχι ουσιαστικά για λογισμικό.. Όσον αφορά το λογισμικό
- Το QA γίνεται SQA (Διασφάλιση Ποιότητας Λογισμικού)
- Το QC γίνεται Δοκιμή Λογισμικού.
Διαφορές μεταξύ SQA και δοκιμής λογισμικού
Ο παρακάτω πίνακας εξηγεί τις διαφορές μεταξύ του SQA και του Software Testing:
| SQA | Δοκιμές Λογισμικού |
|---|---|
| Η Διασφάλιση Ποιότητας Λογισμικού αφορά τη διαδικασία μηχανικής που διασφαλίζει την ποιότητα | Δοκιμές Λογισμικού είναι να δοκιμάσετε ένα προϊόν για προβλήματα πριν το προϊόν αρχίσει να λειτουργεί |
| Περιλαμβάνει δραστηριότητες που σχετίζονται με την εφαρμογή διαδικασιών, διαδικασιών και προτύπων. Παράδειγμα – Εκπαίδευση ελέγχων | Περιλαμβάνει δραστηριότητες που αφορούν την επαλήθευση του προϊόντος. Παράδειγμα – Review Δοκιμή |
| Επικεντρωμένη στη διαδικασία | Εστιασμένη στο προϊόν |
| Προληπτική τεχνική | Διορθωτική τεχνική |
| Προληπτικό μέτρο | Αντιδραστικό μέτρο |
| Το πεδίο εφαρμογής του SQA ισχύει για όλα τα προϊόντα που θα δημιουργήσει ο οργανισμός | Το πεδίο εφαρμογής της δοκιμής λογισμικού ισχύει για ένα συγκεκριμένο προϊόν που δοκιμάζεται. |
Λειτουργίες Διασφάλισης Ποιότητας
Υπάρχουν 5 κύριες Λειτουργίες Διασφάλισης Ποιότητας:
- Μεταφορά τεχνολογίας: Αυτή η λειτουργία περιλαμβάνει τη λήψη ενός εγγράφου σχεδιασμού προϊόντος καθώς και δεδομένων δοκιμών και σφαλμάτων, και την αξιολόγησή του. Τα έγγραφα διανέμονται, ελέγχονται και εγκρίνονται.
- Επικύρωση: Εδώ, καταρτίζεται το γενικό σχέδιο επικύρωσης για ολόκληρο το σύστημα. Ορίζεται η έγκριση των κριτηρίων δοκιμών για την επικύρωση του προϊόντος και της διαδικασίας. Πραγματοποιείται ο σχεδιασμός πόρων για την εκτέλεση ενός σχεδίου επικύρωσης.
- Απόδειξη με έγγραφα: Αυτή η λειτουργία ελέγχει τη διανομή και την αρχειοθέτηση των εγγράφων. Οποιαδήποτε αλλαγή σε ένα έγγραφο γίνεται με την υιοθέτηση της κατάλληλης διαδικασίας ελέγχου αλλαγών. Έγκριση παντός είδους εγγράφων.
- Διασφάλιση της ποιότητας των προϊόντων: Αυτή η λειτουργία διασφαλίζει ότι τα προϊόντα πληρούν τις καθορισμένες προδιαγραφές μέσω συστηματικών δραστηριοτήτων επιθεώρησης, δοκιμών και επαλήθευσης καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της παραγωγής.
- Σχέδια βελτίωσης ποιότητας: Αυτή η λειτουργία περιλαμβάνει τον εντοπισμό τομέων βελτίωσης, τον καθορισμό μετρήσιμων στόχων ποιότητας και την εφαρμογή διορθωτικών και προληπτικών ενεργειών για τη βελτίωση της συνολικής ποιότητας του προϊόντος και της διαδικασίας.
Πιστοποιήσεις Διασφάλισης Ποιότητας
Υπάρχουν αρκετές πιστοποιήσεις διαθέσιμες στον κλάδο για να διασφαλιστεί ότι οι Οργανισμοί ακολουθούν τα Πρότυπα και τις Διαδικασίες Ποιότητας. Οι πελάτες το θεωρούν αυτό ως κριτήριο αξιολόγησης κατά την επιλογή ενός προμηθευτή λογισμικού.
ISO 9000
Το πρότυπο ISO 9000, που θεσπίστηκε το 1987, ορίζει πρότυπα για τα Συστήματα Διαχείρισης Ποιότητας (ΣΔΠ). Αυτό βοηθά τον οργανισμό να διασφαλίζει την ποιότητα για τους πελάτες του και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη. Ένας οργανισμός που επιθυμεί να πιστοποιηθεί ως ISO 9000 ελέγχεται με βάση τις λειτουργίες, τα προϊόντα, τις υπηρεσίες και τις διαδικασίες του. Ο κύριος στόχος είναι να εξεταστεί και να επαληθευτεί εάν ο οργανισμός ακολουθεί τη διαδικασία όπως αναμένεται και να αξιολογηθεί εάν οι υπάρχουσες διαδικασίες χρειάζονται βελτίωση.
Αυτή η πιστοποίηση βοηθάει –
- Αύξηση των κερδών του οργανισμού
- Βελτιώνει το εγχώριο και διεθνές εμπόριο
- Μειώνει τα απόβλητα και αυξάνει την παραγωγικότητα των εργαζομένων
- Παρέχετε εξαιρετική ικανοποίηση πελατών
Επίπεδο CMMI
The Ενσωμάτωση μοντέλου ωριμότητας ικανότητας (CMMI) είναι μια προσέγγιση βελτίωσης διαδικασιών που αναπτύχθηκε ειδικά για τη βελτίωση διαδικασιών λογισμικού. Βασίζεται στο πλαίσιο ωριμότητας διαδικασιών και χρησιμοποιείται ως γενικό βοήθημα στις επιχειρηματικές διαδικασίες στον κλάδο λογισμικού. Αυτό το μοντέλο χαίρει μεγάλης εκτίμησης και χρησιμοποιείται ευρέως σε οργανισμούς ανάπτυξης λογισμικού.
Το CMMI έχει 5 επίπεδα. Οι οργανισμοί αξιολογούνται επίσημα στα επίπεδα CMMI 1 έως 5, γεγονός που αντικατοπτρίζει την ωριμότητα των διαδικασιών τους.
- Επίπεδο 1 - Αρχικός: Σε αυτό το στάδιο, η ποιότητα του περιβάλλοντος είναι ασταθής. Απλώς, δεν έχουν ακολουθηθεί ή καταγραφεί διαδικασίες.
- Επίπεδο 2 - Το επαναλήψιμο: Ορισμένες διαδικασίες είναι επαναλήψιμες. Αυτό το επίπεδο διασφαλίζει ότι οι διαδικασίες ακολουθούνται σε επίπεδο έργου.
- Επίπεδο 3 - Ορίζεται: Ένα σύνολο διαδικασιών ορίζεται και τεκμηριώνεται σε οργανωτικό επίπεδο. Αυτές οι καθορισμένες διαδικασίες υπόκεινται σε κάποιο βαθμό βελτίωσης.
- Επίπεδο 4 - Διαχείριση: Αυτό το επίπεδο χρησιμοποιεί μετρήσεις διαδικασίας και ελέγχει αποτελεσματικά τις διαδικασίες που ακολουθούνται.
- Επίπεδο 5 - Βελτιστοποίηση: Αυτό το επίπεδο επικεντρώνεται στη συνεχή βελτίωση των διαδικασιών μέσω της μάθησης και της καινοτομίας.
Μοντέλο ωριμότητας δοκιμής (TMM)
Αυτό το μοντέλο αξιολογεί την ωριμότητα των διαδικασιών σε ένα περιβάλλον δοκιμής. Ακόμη και αυτό το μοντέλο έχει 5 επίπεδα, που ορίζονται παρακάτω-
- Επίπεδο 1 - Αρχικός: Δεν ακολουθείται κανένα πρότυπο ποιότητας για τις διαδικασίες δοκιμών και σε αυτό το επίπεδο χρησιμοποιούνται μόνο ad-hoc μέθοδοι.
- Επίπεδο 2 - Ορισμός: Ορισμένη διαδικασία. Ολοκληρώνεται η προετοιμασία της στρατηγικής δοκιμών, των σχεδίων και των περιπτώσεων δοκιμών.
- Επίπεδο 3 - Ενσωμάτωση: Οι δοκιμές πραγματοποιούνται καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής ανάπτυξης λογισμικού (SDLC), ο οποίος δεν είναι τίποτα άλλο παρά η ενσωμάτωση με τις δραστηριότητες ανάπτυξης, π.χ., V-Model.
- Επίπεδο 4 - Διαχείριση και μέτρηση: RevΗ εξέταση των απαιτήσεων και των σχεδίων λαμβάνει χώρα σε αυτό το επίπεδο και έχουν οριστεί κριτήρια για κάθε επίπεδο δοκιμών.
- Επίπεδο 5 - Βελτιστοποίηση: Πολλές προληπτικές τεχνικές χρησιμοποιούνται για τις διαδικασίες δοκιμών και η υποστήριξη εργαλείων (Αυτοματοποίηση) χρησιμοποιείται για τη βελτίωση των προτύπων και των διαδικασιών δοκιμών.
Καθώς οι οργανισμοί ωριμάζουν στις πρακτικές διασφάλισης ποιότητας (QA), οι αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι ομάδες προβλέπουν και αποτρέπουν ελαττώματα.
Τεχνητή Νοημοσύνη στις δοκιμές διασφάλισης ποιότητας: Πώς η μηχανική μάθηση προβλέπει ελαττώματα
Μηχανική μάθηση Η μηχανική μάθηση (ML) στις δοκιμές διασφάλισης ποιότητας (QA) δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες να προβλέπουν ελαττώματα λογισμικού πριν αυτά εμφανιστούν, αναλύοντας ιστορικά δεδομένα, αλλαγές κώδικα και μοτίβα δοκιμών. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης (ML) ανιχνεύουν ανωμαλίες, εντοπίζουν ενότητες που είναι επιρρεπείς σε κινδύνους και ιεραρχούν τις περιοχές δοκιμών που είναι πιο πιθανό να αποτύχουν. Αυτή η προληπτική προσέγγιση βοηθά στην πρόληψη κρίσιμων σφαλμάτων νωρίς στον κύκλο ανάπτυξης.
Αξιοποιώντας την προγνωστική ανάλυση, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μαθαίνουν συνεχώς από τα αποτελέσματα προηγούμενων δοκιμών και βελτιώνουν την ακρίβειά τους με την πάροδο του χρόνου. Βοηθούν στη βελτιστοποίηση της κάλυψης των δοκιμών, στη μείωση των περιττών περιπτώσεων και στη βελτίωση της κατανομής των πόρων. Ως αποτέλεσμα, οι οργανισμοί επιτυγχάνουν ταχύτερες εκδόσεις με λιγότερα ελαττώματα, μετατρέποντας τη διασφάλιση ποιότητας από μια αντιδραστική διαδικασία σε ένα έξυπνο οικοσύστημα διασφάλισης ποιότητας που βασίζεται σε δεδομένα.
καλυτερα πρακτικες Διασφαλισης Ποιοτητας
- Δημιουργήστε ένα ισχυρό περιβάλλον δοκιμών
- Επιλέξτε προσεκτικά τα κριτήρια έκδοσης
- Εγγραφές αυτοματοποιημένες δοκιμές σε περιοχές υψηλού κινδύνου για εξοικονόμηση χρημάτων. Βοηθά στη στερέωση όλης της διαδικασίας.
- Κατανείμετε χρόνο κατάλληλα για κάθε διαδικασία
- Είναι σημαντικό να δοθεί προτεραιότητα στις διορθώσεις σφαλμάτων με βάση τη χρήση του λογισμικού
- Δημιουργήστε μια ειδική ομάδα δοκιμών ασφάλειας και απόδοσης
- Προσομοίωση λογαριασμών πελατών παρόμοιων με ένα περιβάλλον παραγωγής


