Was ist Tableau? Einsatzmöglichkeiten des Tableau-Softwaretools

⚡ Intelligente Zusammenfassung

Tableau is a data visualization platform used across the Business Intelligence industry to turn raw records into dashboards without programming. This page explains the product suite, licensing roles, how the engine connects to data, practical applications, and a direct comparison against Excel.

  • 📊 Kerndefinition: Tableau converts raw data into interactive worksheets and dashboards through drag and drop, requiring no coding knowledge.
  • 🧰 Two Tool Families: Desktop, Public, and Prep Builder create content, while Server, Cloud, and Reader distribute it.
  • ☁️ Cloud Rename: Tableau Online became Tableau Cloud in 2022, a fully hosted service maintained by Salesforce rather than by the customer.
  • 🎫 Role-Based Licensing: Creator, Explorer, and Viewer seats replaced the old Personal and Professional editions and decide what each user may author.
  • ???? Live or Extract: Connectors read Excel, Oracle, cloud warehouses, and web applications either as a live connection or an in-memory extract.
  • Against Excel: Spreadsheets suit small structured calculations, while Tableau suits large volumes, governed sharing, and exploratory analysis.

Was ist Tableau

Was ist Tableau?

Tableau is a powerful and widely used data visualization tool in the Business Intelligence Industry. It helps in simplifying raw data in a very easily understandable format. Tableau helps create the data that can be understood by professionals at any level in an organization. It also allows non-technical users to create customized dashboards.

Die Datenanalyse erfolgt mit dem Tableau-Tool sehr schnell und die erstellten Visualisierungen liegen in Form von Dashboards und Arbeitsblättern vor.

Die besten Funktionen der Tableau-Software sind

  • Datenmischung
  • Echtzeitanalyse
  • Zusammenarbeit von Daten

The great thing about Tableau software is that it does not require any technical or any kind of programming skills to operate. The tool has garnered interest among the people from all sectors such as business, researchers, different industries, etc.

Tableau Software was founded in 2003 and was acquired by Salesforce in 2019. The product names used across the suite changed after that acquisition, so the section below reflects the current naming.

Tableau-Produktsuite

Die Tableau-Produktsuite besteht aus

  • Tableau Desktop
  • Tableau Public
  • Tableau Prep Builder
  • Tableau Cloud (formerly Tableau Online)
  • Tableau-Server
  • Tabellenleser
Tableau-Produktsuite
Tableau-Produktsuite

The diagram above splits the five core products along the same line used below: authoring on one side, distribution on the other.

Zum besseren Verständnis kann die Datenanalyse im Tableau-Tool in zwei Abschnitte unterteilt werden.

  1. Entwicklerwerkzeuge: The Tableau tools that are used for development such as the creation of dashboards, charts, report generation, visualization fall into this category. The Tableau products, under this category, are Tableau Desktop, Tableau Public, and Tableau Prep Builder.
  2. Freigabetools: As the name suggests, the purpose of these Tableau products is sharing the visualizations, reports, dashboards that were created using the developer tools. Products that fall into this category are Tableau Cloud, Server, and Reader.

Schauen wir uns alle Tableau-Produkte einzeln an.

Tableau Desktop

Tableau Desktop verfügt über einen umfangreichen Funktionsumfang und ermöglicht Ihnen das Codieren und Anpassen von Berichten. Von der Erstellung der Diagramme und Berichte bis hin zur Zusammenführung aller Elemente zu einem Dashboard werden alle erforderlichen Arbeiten in Tableau Desktop erledigt.

For live data analysis, Tableau Desktop provides connectivity to Data Warehouse, as well as other various types of files. The workbooks and the dashboards created here can be either shared locally or publicly.

Tableau Desktop was historically sold as two editions, Personal and Professional, which differed in whether work could be published to a server. Those editions have been replaced by the role-based licensing explained later on this page, and Tableau Desktop now ships as part of a Creator Sitz.

Tableau Public

Es handelt sich um eine Tableau-Version, die speziell für kostengünstige Benutzer entwickelt wurde. Das Wort „Öffentlich“ bedeutet, dass die erstellten Arbeitsmappen nicht lokal gespeichert werden können; Im Gegenzug sollte es in der öffentlichen Cloud von Tableau gespeichert werden, wo jeder es sehen und darauf zugreifen kann.

Es gibt keinen Datenschutz für die in der Cloud gespeicherten Dateien, da jeder sie herunterladen und darauf zugreifen kann. Diese Version eignet sich am besten für Personen, die Tableau erlernen möchten, und für diejenigen, die ihre Daten mit der Öffentlichkeit teilen möchten.

Tableau Prep Builder

Tableau Prep Builder handles the cleaning step that comes before visualization. It provides a visual flow in which rows are filtered, columns split or merged, values standardised, and several sources joined or unioned together.

Each step previews the affected rows, so a data problem is visible while it is being fixed rather than after a chart looks wrong. Finished flows save as a data source that Tableau Desktop opens directly, and they can be scheduled to refresh on Tableau Server or Tableau Cloud.

Tableau-Server

Die Software wird speziell dazu verwendet, die Arbeitsmappen und Visualisierungen, die in der Tableau Desktop-Anwendung erstellt werden, im gesamten Unternehmen zu teilen. Um Dashboards im Tableau Server freizugeben, müssen Sie Ihre Arbeit zunächst im Tableau Desktop veröffentlichen. Sobald das Werk auf den Server hochgeladen wurde, ist es nur für die lizenzierten Benutzer zugänglich.

Es ist jedoch nicht erforderlich, dass die lizenzierten Benutzer den Tableau Server auf ihrem Computer installiert haben. Sie benötigen lediglich die Zugangsdaten, mit denen sie Berichte über einen Webbrowser prüfen können. Die Sicherheit des Tableau-Servers ist hoch und er eignet sich hervorragend für den schnellen und effektiven Datenaustausch in einer Organisation.

Der Administrator der Organisation hat immer die volle Kontrolle über den Server. Die Hardware und die Software werden von der Organisation gewartet.

Tableau-Wolke

Tableau Cloud, known as Tableau Online until 2022, is the hosted sharing service. Its functionalities are similar to Tableau Server, but the data is stored on servers hosted in the cloud which are maintained by the Tableau group, so no hardware has to be sized, patched, or upgraded by the customer.

Tableau Cloud connects directly to dozens of cloud-hosted data sources such as MySQL, Winter, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks, and Spark SQL, and the connector list grows with each release.

To publish, both Tableau Cloud and Server require the workbooks created by Tableau Desktop. Data that is streamed from web applications such as Google Analytics and Salesforce is also supported by Tableau Server and Tableau Cloud.

Tabellenleser

Tableau Reader ist ein kostenloses Tool, mit dem Sie die mit Tableau Desktop oder Tableau Public erstellten Arbeitsmappen und Visualisierungen anzeigen können. Die Daten können gefiltert werden, die Bearbeitung und Änderung ist jedoch eingeschränkt. Die Sicherheitsstufe in Tableau Reader ist Null, da jeder, der die Arbeitsmappe erhält, sie mit Tableau Reader anzeigen kann.

Wenn Sie die von Ihnen erstellten Dashboards teilen möchten, sollte der Empfänger über Tableau Reader verfügen, um das Dokument anzuzeigen.

Tableau Licensing: Creator, Explorer, and Viewer

Which products a person can actually open is decided by the licence attached to their account rather than by a separate installer. Since 2018 Tableau has sold three role-based seats, and every deployment mixes them.

Seat Was es beinhaltet Typischer Benutzer
Creator Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, and full web authoring on Server or Cloud. Can connect to new data sources and publish them. Analyst or developer who builds data sources and dashboards from scratch
Entdecken Web authoring on published data sources, editing existing workbooks, creating alerts and subscriptions. No Desktop or Prep Builder. Power user who reshapes existing dashboards but does not model new data
Viewer Reading published dashboards, filtering, commenting, exporting, and subscribing. No authoring. Manager or stakeholder who consumes reports

Most organisations buy a few Creator seats, more Explorer seats, and Viewer seats for everyone else. Tableau Pulse, which pushes metric changes and plain-language explanations to users, is bundled with these seats rather than sold separately.

Wie funktioniert Tableau?

Tableau verbindet und extracts the data stored in various places. It can pull data from any platform imaginable. A simple database such as an excel, pdf, to a complex database like Oracle, eine Datenbank in der Cloud wie z Amazon Web Services, Microsoft Azure SQL-Datenbank, Google Cloud SQL und verschiedene andere Datenquellen können verwendet werden.tracted by Tableau.

When Tableau is launched, ready data connectors are available which allows you to connect to any database. Depending on the version of Tableau that you have purchased the number of data connectors supported by Tableau will vary. The mechanics of each connection type are covered separately in the guide to Tableau data connections.

Die abgerufenen Daten können entweder live oder extracted to the Tableau’s data engine, Tableau Desktop. This is where the Data analyst, data engineer work with the data that was pulled up and develop visualizations. The created dashboards are shared with the users as a static file. The users who receive the dashboards views the file using Tableau Reader.

The data from the Tableau Desktop can be published to the Tableau server. This is an enterprise platform where collaboration, distribution, governance, security model, automation features are supported. With the Tableau server, the end users have a better experience in accessing the files from all locations be it a desktop, mobile or email. The component-level detail of that platform is set out in the Tableau architecture Nervenzusammenbruch.

Tableau-Verwendungen

Im Folgenden sind die wichtigsten Verwendungszwecke und Anwendungen von Tableau aufgeführt:

  • Geschäftsanalytik
  • Datenvisualisierung
  • Datenzusammenarbeit
  • Datenmischung
  • Echtzeit-Datenanalyse
  • Abfrageübersetzung in Visualisierung
  • Zum Importieren großer Datenmengen
  • So erstellen Sie Datenabfragen ohne Code
  • Zur Verwaltung großer Metadaten

Because several of these uses overlap with a spreadsheet, the comparison below sets out where each tool is the better choice.

Excel vs. Tableau

Sowohl Excel als auch Tableau sind Datenanalysetools, aber jedes Tool hat seinen eigenen Ansatz zur Datenexploration. Allerdings ist die Analyse in Tableau leistungsfähiger als in Excel.

Excel arbeitet mit Zeilen und Spalten in Tabellenkalkulationen, während Tableau die Untersuchung von Excel-Daten mithilfe der Drag-and-Drop-Funktion ermöglicht. Tableau formatiert die Daten in Diagrammen, Bildern, die leicht verständlich sind.

Kenngrößen Excel Tableau
Zweck Tabellenkalkulationsanwendung zur Bearbeitung der Daten. Perfektes Visualisierungstool für die Analyse.
Anwendungsbereich Am besten geeignet für die statistische Analyse strukturierter Daten. Am besten geeignet für die schnelle und einfache Darstellung von Big Data, was bei der Lösung von Big-Data-Problemen hilft.
Leistung Mäßige Geschwindigkeit ohne Möglichkeit zur Beschleunigung. Moderate Geschwindigkeit mit Optionen zur Optimierung und Verbesserung des Operationsverlaufs.
Sicherheit Die integrierte Sicherheitsfunktion ist im Vergleich zu Tableau schwach. Das Sicherheitsupdate muss regelmäßig installiert werden. Umfangreiche Optionen zum Sichern von Daten ohne Skripting. Sicherheitsfunktionen wie Sicherheit und Berechtigungen auf Zeilenebene sind integriert.
Benutzerschnittstelle Um das volle Potenzial von Excel auszuschöpfen, sind Grundkenntnisse in Makro- und visueller Skripterstellung erforderlich. Das Tool kann ohne Programmierkenntnisse verwendet werden.
Geschäftsanforderungen am besten für die Erstellung von On-Off-Berichten mit kleinen Datenmengen am besten bei der Arbeit mit Big Data.
Produkte Im Paket mit MS Office-Tools Comes with different versions such as Tableau Server, Tableau Cloud, and Tableau Desktop.
Integration Excel integrates with a few dozen add-ins and connectors Tableau integrates with hundreds of native data connectors
Datenexploration in Echtzeit Wenn Sie in Excel arbeiten, müssen Sie eine Vorstellung davon haben, wohin Ihre Daten Sie führen, um die Erkenntnisse zu gewinnen In Tableau, you are free to explore data without even knowing the answer that you want. With the in-built features like data blending and drill-down, you will be able to determine the variations and data patterns.
Einfache Visualisierungen Bei der Arbeit mit Excel manipulieren wir zunächst die vorhandenen Daten und erstellen dann manuell die Visualisierung, z. B. die verschiedenen Diagramme und Grafiken. Um die Visualisierungen leicht verständlich zu machen, sollten Sie die Funktionen von Excel gut verstehen. Während in Tableau die Daten von Anfang an visualisiert werden.

Abschließend: Tableau schlägt Excel in major areas like the interactive dashboards, visualizations, capabilities to work with large-scale data and many more. Readers weighing a wider shortlist can compare it against other Business Intelligence-Tools und gegen Power BI vor dem Begehen.

Häufig gestellte Fragen

A live connection queries the source database every time a view loads, so results are current. An extract is a compressed snapshot stored in Tableau’s own engine, which is faster and works offline but needs refreshing.

A worksheet holds one visualization. A dashboard arranges several worksheets on a single canvas with shared filters. A story sequences dashboards or worksheets into ordered points that build a narrative.

Tableau Public is free for anyone, with the condition that workbooks are published openly. Verified students and instructors can also request a free one-year Tableau Desktop licence through the Tableau for Students programme.

Tableau Pulse tracks chosen metrics and writes plain-language explanations of movements, while Explain Data surfaces likely drivers behind an outlier mark. Both suggest directions to investigate rather than replacing the analysis.

Natural-language features can generate a starting chart from a typed question, but field naming, joins, and business definitions still decide whether the answer is correct. Treat generated views as drafts requiring review.

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