Backend-Test-Tutorial (Beispiele)

โšก Intelligente Zusammenfassung

Backend-Testing ist eine Testmethode, die die Serverseite und die Datenbank einer Anwendung รผberprรผft und sicherstellt, dass die gespeicherten Daten korrekt und frei von Fehlern wie Deadlocks, Datenbeschรคdigung und Datenverlust sind.

  • ๐Ÿ—„๏ธ Definition: Beim Backend-Test, auch Datenbank-Test genannt, wird die Datenbank- und Serverschicht hinter der Benutzeroberflรคche รผberprรผft.
  • ๐ŸŽฏ Ziel: Es verhindert Fehler wie Deadlocks, Datenbeschรคdigung und Datenverlust in den gespeicherten Daten.
  • ๏ธ Ansatz: Die Tester umgehen die grafische Benutzeroberflรคche und รผberprรผfen Schema, Tabellen, Schlรผssel, gespeicherte Prozeduren und Trigger mithilfe von SQL-Abfragen.
  • ๐Ÿงช Arten: Datenbanktests werden in strukturelle, funktionale und nicht-funktionale Tests unterteilt.
  • ๐Ÿงฐ Tools: Tools wie DbVisualizer und SolarWinds Database Performance Analyzer Hilfe bei der Abfrage und รœberwachung von Datenbanken.
  • ๐Ÿค– KI-Hilfe: KI und GitHub Copilot kรถnnen Testdaten generieren und Entwรผrfe fรผr SQL-Validierungsabfragen erstellen.

Backend-Testing-Tutorial: Wie man die Datenbank und die Serverseite anhand von Beispielen testet

Backend-Tests prรผfen den Teil einer Anwendung, den Benutzer nie direkt sehen: die Datenbank und die serverseitige Logik, die ihre Daten speichert und verarbeitet. Diese Seite erklรคrt, was Backend-Tests sind, wie sie durchgefรผhrt werden, welche Hauptarten es gibt, welche Tools sie unterstรผtzen und welche Vorteile sie bieten.

Was ist Backend-Testen?

Backend-Tests sind eine Testmethode, die die Serverseite bzw. die Datenbank von Webanwendungen oder Software รผberprรผft. Ziel von Backend-Tests ist es, die Anwendungs- oder Datenbankschicht zu testen, um sicherzustellen, dass die Webanwendung oder Software frei von Datenbankfehlern wie Deadlocks, Datenbeschรคdigung oder Datenverlust ist.

Backend-Tests werden auch als Datenbanktests bezeichnet. Die im Frontend eingegebenen Daten werden in der Backend-Datenbank gespeichert. Bei der Datenbank kann es sich beispielsweise um einen SQL Server handeln. MySQL, OracleDB2 und รคhnliche Systeme. Die Daten sind in Tabellen als Datensรคtze organisiert und dienen der Unterstรผtzung des Seiteninhalts.

Datenbank- oder Backend-Tests sind wichtig, da Fehler bei der Durchfรผhrung zu schwerwiegenden Komplikationen wie Deadlocks, Datenbeschรคdigung und Datenverlust fรผhren kรถnnen.

So fรผhren Sie Backend-Tests durch

Datenbanktests umfassen im Wesentlichen die Validierung der folgenden Punkte:

  • Schema
  • Datenbanktabellen
  • Spalten
  • Schlรผssel und Indizes
  • Gespeicherte Prozeduren
  • Auslรถser
  • Validierungen des Datenbankservers
  • Datenvervielfรคltigung

Beim Backend-Testing ist die GUI nicht erforderlich. Sie kรถnnen die Anfrage direkt รผber einen Browser mit den fรผr die Funktion benรถtigten Parametern senden und eine Antwort in einem Standardformat, z. B. XML oder JSON, erhalten. AuรŸerdem mรผssen Sie sich direkt mit der Datenbank verbinden und die Daten รผberprรผfen. SQL Abfragen. Die Fehlersuche kann รผber Protokolldateien erfolgen.

Das Backend-Testing umfasst verschiedene Phasen. Zunรคchst werden die Designspezifikationen fรผr einen Datenbankserver erfasst. AnschlieรŸend wird das Design der Spezifikation getestet, gefolgt von der Implementierung der Tests in diesem Design mit SQL-Code. Das folgende Diagramm veranschaulicht, wie das Backend-Testing hinter dem Frontend einer Anwendung angesiedelt ist.

Diagramm zur Veranschaulichung von Backend-Tests, die die Datenbank und den Server hinter der Frontend-Schnittstelle รผberprรผfen.

Arten von Datenbanktests

Zu den Arten von Datenbanktests gehรถren strukturelle, funktionale und nicht-funktionale Tests:

  • Strukturprรผfung: Validiert die Datenbankobjekte, die Daten speichern und nicht direkt von Benutzern manipuliert werden, wie Tabellen, Spalten, Schema, Schlรผssel und Sichten, sowie serverseitige Elemente wie gespeicherte Prozeduren und Trigger.
  • Funktionsprรผfung: รœberprรผft, ob sich die Datenbank aus Sicht des Benutzers korrekt verhรคlt, indem geprรผft wird, ob Operationen wie Einfรผgen, Aktualisieren, Lรถschen und Abrufen wie erwartet funktionieren und die Datenkonsistenz gewรคhrleisten.
  • Nicht-funktionale Tests: Umfasst Last-, Stress-, Leistungs-, Sicherheits- und Konfigurationsprรผfungen und gewรคhrleistet so, dass die Datenbank auch unter realen Bedingungen schnell, zuverlรคssig und sicher bleibt.

Tools zum Testen von Datenbanken

Zu den nรผtzlichen Werkzeugen, die fรผr Datenbanktests verwendet werden, gehรถren unter anderem die folgenden.

1) DbVisualizer

DbVisualizer DbVisualizer ist ein universelles Datenbanktool fรผr Entwickler, Analysten und Datenbankadministratoren. Es bietet Funktionen zum Schreiben von SQL-Abfragen und zur Visualisierung von Daten sowie Design- und Entwicklungsfunktionen zur Verwaltung von Datenbanken, Tabellen, Relationen, Indizes, Triggern und Benutzern. DbVisualizer wurde รผber 5 Millionen Mal heruntergeladen und wird in รผber 143 Lรคndern eingesetzt.

Merkmale:

  • Kostenlose Version verfรผgbar
  • Kostenlose Testversion der Pro-Version
  • Plattformรผbergreifende Backups mรถglich
  • Abfrageoptimierung mit einer Funktion zum Erklรคren des Plans
  • Visueller Abfrage-Builder per Drag & Drop
  • Flexible SQL-Skriptausfรผhrung mit Parameterunterstรผtzung
  • SQL-Formatierung
  • Befehlszeilenschnittstelle fรผr kopflose Ausfรผhrung

2) Database Performance Analyzer

SolarWinds Database Performance Analyzer ist ein Tool zur Leistungsรผberwachung und -analyse fรผr Datenbankadministratoren. Es findet auรŸerdem die Ursachen von Engpรคssen und reduziert die Gesamtkosten des Datenbankbetriebs.

Merkmale:

  • รœberwachen Sie Kapazitรคtsbeschrรคnkungen, Abfragen und die Leistung des Serverzustands
  • Expertenberater fรผr Datenbank- und SQL-Abfrageoptimierung
  • Finden Sie schnell die Ursache komplexer Probleme
  • Datenbankprobleme in Echtzeit erkennen
  • Herstellerรผbergreifende Datenbankunterstรผtzung รผber eine einzige Schnittstelle
  • Geringer Overhead fรผr รผberwachte Datenbanken
  • Blockierungs- und Deadlock-Analyse
  • Analysieren Sie jeden Faktor, der sich auf die Ausfรผhrung von SQL Server auswirkt
  • รœberwachen Sie Datenbanken in hybriden Umgebungen, lokal, virtualisiert und in der Cloud.
  • Optimieren Sie Abfragen proaktiv, damit Anwendungen schneller reagieren kรถnnen.

Vorteile von Backend-Tests

Backend-Tests bieten mehrere Vorteile:

  • Beim Backend-Testing handelt es sich nicht um Black-Box-Testing, da die Tester die zugrunde liegenden Daten und die Logik einsehen und gezielt angreifen kรถnnen.
  • Es ermรถglicht die vollstรคndige Kontrolle รผber Testabdeckung und -tiefe.
  • In der frรผhen Entwicklungsphase lassen sich viele Fehler effektiv finden und beheben.

Fรผr Backend-Tests werden fundierte Kenntnisse des Datenbankservers und der strukturierten Abfragesprache (SQL) vorausgesetzt. Weitere Informationen zur Datenaufbereitung und -validierung finden Sie in diesem Leitfaden. Datentest.

Hรคufig gestellte Fragen

Frontend-Tests Frontend-Tests prรผfen die Benutzeroberflรคche und alles, was der Benutzer sieht, wรคhrend Backend-Tests den Server, die Datenbank und die zugrundeliegende Geschรคftslogik รผberprรผfen. Frontend-Tests benรถtigen eine grafische Benutzeroberflรคche (GUI), Backend-Tests arbeiten hingegen direkt mit Datenbanken, APIs und SQL-Abfragen.

Sie รผberschneiden sich, sind aber nicht identisch. Datenbanktests konzentrieren sich auf die Datenbank selbst, einschlieรŸlich Schema, Tabellen, gespeicherte Prozeduren und Datenintegritรคt. Backend-Tests sind umfassender und decken auch serverseitige Logik und APIs ab. Da die Datenbank zentral ist, werden die Begriffe oft synonym verwendet.

Ja. Wiederkehrende SQL-Prรผfungen, Datenvergleiche und Regressionstests lassen sich mit SQL-Skripten und Testtools automatisieren. Die Automatisierung beschleunigt die Validierung groรŸer Datenmengen und ist in CI-Pipelines integriert, obwohl komplexe, explorative Prรผfungen weiterhin von manuellen Tests profitieren.

API-Tests รผberprรผfen die zwischen Anwendung und Server ausgetauschten Anfragen und Antworten, hรคufig im JSON- oder XML-Format. Sie sind ein wichtiger Bestandteil von Backend-Tests, da APIs Daten zur und von der Datenbank รผbertragen, ohne die grafische Benutzeroberflรคche einzubeziehen.

Zu den hรคufigsten Herausforderungen gehรถren die Erstellung realistischer Testdaten, die Verarbeitung groรŸer Datenmengen, das Schreiben komplexer SQL-Abfragen, die Verwaltung von Schemaรคnderungen und die Reproduktion von Parallelitรคtsproblemen wie Deadlocks. Auch der eingeschrรคnkte Zugriff auf produktionsnahe Datenbanken kann umfassende Backend-Tests erschweren.

Ein typisches Beispiel ist die Eingabe eines Datensatzes รผber die Benutzeroberflรคche und die anschlieรŸende Ausfรผhrung einer SQL-Abfrage, um zu bestรคtigen, dass er korrekt in der richtigen Tabelle gespeichert wurde. Tester รผberprรผfen auรŸerdem Einschrรคnkungen und Trigger und stellen sicher, dass gelรถschte Daten รผberall dort entfernt werden, wo sie erwartet werden.

KI und maschinelles Lernen helfen dabei, realistische Testdaten zu generieren, SQL-Abfragen vorzuschlagen und zu optimieren sowie Anomalien in groรŸen Ergebnismengen oder Protokollen zu erkennen. Tools wie SolarWinds Database Performance Analyzer Maschinelles Lernen wird eingesetzt, um Datenbankleistungsprobleme zu erkennen, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken.

Ja. GitHub-Copilot Sie kรถnnen SQL-Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Validierungsskripte anhand eines kurzen Kommentars entwerfen und diese wรคhrend der Eingabe vervollstรคndigen. รœberprรผfen Sie den generierten SQL-Code immer, bevor Sie ihn auf eine Datenbank anwenden, da Abfragen Daten verรคndern oder lรถschen kรถnnen.

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