Was ist Volumentest? Lernen Sie mit Beispielen

Was ist Volumentest?

Volumentest ist eine Art Softwaretest, bei dem die Software einer großen Datenmenge ausgesetzt wird. Es wird auch als bezeichnet Hochwassertests. Volumentests werden durchgeführt, um die Systemleistung durch Erhöhen des Datenvolumens in der Datenbank zu analysieren.

Mit Hilfe von Volumentests können die Auswirkungen auf die Antwortzeit und das Systemverhalten bei großen Datenmengen untersucht werden.

Beispielsweise könnte ein Musikstreaming-Dienst mit einem Katalog von 50 Millionen Titeln getestet werden. tracks und eine Listenverlaufstabelle mit Milliarden von Zeilen, um zu sehen, ob Such- und Empfehlungsanfragen noch in akzeptabler Zeit beantwortet werden.

Beachten Sie den Unterschied: Volumentests erhöhen die Datenmenge Das System hält. Anzahl gleichzeitiger Benutzer Beim Lasttest handelt es sich um einen anderen Test mit einem anderen Ziel.

Vorteile von Volumentests

• Durch die frühzeitige Erkennung von Kapazitätsproblemen lassen sich die weitaus höheren Kosten für deren Behebung in der Produktion vermeiden.
• Es hilft bei einem schnelleren Start von Skalierbarkeitsplänen
• Engpässe frühzeitig erkennen
• Es stellt sicher, dass Ihr System jetzt für den realen Einsatz geeignet ist

Warum Volumentests durchführen?

Das Ziel der Durchführung des Volumentests besteht darin,

• Überprüfen Sie die Systemleistung bei steigenden Datenmengen in der Datenbank
• Identifizieren Sie die Probleme, die wahrscheinlich auftreten werden, sobald der Datensatz groß wird.
• Um den Punkt herauszufinden, an dem die Stabilität des Systems nachlässt
• Volumentests helfen dabei, die Kapazität des Systems oder der Anwendung zu ermitteln – normales und hohes Volumen

So führen Sie Volumentests durch

Bei Volumentests müssen folgende Dinge getestet werden

• Testen Sie, ob ein Datenverlust vorliegt
• Überprüfen Sie die Reaktionszeit des Systems
• Überprüfen Sie, ob die Daten korrekt gespeichert sind oder nicht
• Überprüfen Sie, ob die Daten ohne Benachrichtigung überschrieben werden
• Prüfen Sie, ob Warn- und Fehlermeldungen tatsächlich angezeigt werden, wenn ein Lautstärkelimit erreicht wird.
• Prüfen Sie, ob große Datenmengen die Verarbeitungsgeschwindigkeit beeinträchtigen
• Stellen Sie sicher, dass das System über die erforderlichen Speicher- und Datenspeicherressourcen verfügt.
• Stellen Sie sicher, dass der Lautstärketest das gesamte System und nicht nur eine einzelne Komponente abdeckt.
• Besteht ein Risiko, wenn das Datenvolumen größer als angegeben ist?
• Prüfen Sie, ob eine Garantie dafür besteht, dass das Datenvolumen das angegebene Maximum nicht überschreitet.

Best Practices für Tests mit hohem Durchsatz

Einige der folgenden Vorgehensweisen gelten auch für Lasttests, da beide üblicherweise in derselben Umgebung durchgeführt werden. Die datenvolumenspezifischen Vorgehensweisen betreffen den Datensatz selbst:

• Stoppen Sie alle Server und überprüfen Sie alle Protokolle
• Führen Sie vor dem Belastungstest das Anwendungsszenario manuell aus
• Um möglichst nützliche Ergebnisse zu erzielen, sollte die Anzahl der Benutzer gestaffelt werden
• Um Lizenzbeschränkungen zu überwinden, sollten Sie die Zeit zum Nachdenken ausbalancieren
• Seien Sie vorsichtig beim Neubau
• Analysieren Sie den Anwendungsfall für Verbesserungen, sobald eine Basislinie erstellt wurde
• Im Falle eines Leistungsengpasses ist eine Wiederholung bestimmter Teile des Volumentests unumgänglich

Volumenprüfung vs. Lastprüfung

Herausforderungen beim Volumentest

• Es ist schwierig, eine Fragmentierung des Speichers zu erzeugen
• Dynamische Schlüsselgenerierung
• Relational Integrity der generierten Daten

Wie sich dieser Test im Vergleich zu anderen Leistungstests schlägt

Bei Leistungstests handelt es sich um eine Gruppe von Tests, die sich in der Form der angewendeten Last unterscheiden, weshalb sie so leicht verwechselt werden können.

Die hier entscheidende Unterscheidung: Volumentests skalieren die Daten, Lasttests skalieren die Benutzer. Ein Bericht, der bei zehntausend Zeilen zwei Sekunden und bei zehn Millionen Zeilen zwei Minuten benötigt, hat ein Volumenproblem, kein Lastproblem, und auch zusätzliche Serverkapazität wird daran nichts ändern.

Wie man Testdaten für Volumentests generiert

Im Abschnitt „Herausforderungen“ wird darauf hingewiesen, dass die Generierung realistischer Daten die größte Herausforderung bei Volumentests darstellt. In der Praxis werden vier Ansätze verwendet, von denen jeder mit einem Kompromiss verbunden ist.

Egal welchen Weg man wählt, drei Eigenschaften müssen erfüllt sein, sonst misst der Test nichts Sinnvolles.

• Referenzielle Integrität. Jeder Fremdschlüssel muss aufgelöst werden. Eine Million verwaister Zeilen belasten zwar die Speicher-Engine, aber niemals die Verknüpfungspfade, die die Anwendung tatsächlich verwendet.
• Realistische Kardinalität. Wenn die Produktionstabelle zehn Millionen Zeilen für zweihundert Kunden enthält, führt die Generierung von zehn Millionen Zeilen für zehn Millionen Kunden zu völlig unterschiedlichen Abfrageplänen.
• Realistische Verteilung. Reale Daten sind verzerrt. Gleichmäßig zufällige Daten verbergen die häufig auftretenden Partitionen und Indexkonflikte, die zu Produktionsvorfällen führen.

Eine praktische Warnung zum Thema Datenschutz. Das Kopieren von Produktionsdaten in eine Testumgebung ist die häufigste Ursache für Datenschutzverletzungen in Testumgebungen. Persönliche Felder müssen maskiert werden, bevor die Daten die Produktionsumgebung verlassen, nicht erst im Nachhinein.

Häufig gestellte Fragen