SAP HANA-Datentypen: Numerisch, Zeichenfolge, Dezimal

In dieser SAP Im Tutorial zu HANA-Datentypen lernen wir:

1) SAP HANA-Datentypen - SAP Zu den HANA-Datentypen zählen Datums- und Uhrzeitdaten, numerische Datentypen, Boolesche Datentypen, Zeichenfolgendatentypen, binäre Datentypen usw.

2) SAP HANA-Bezeichner – Begrenzte Bezeichner und unbegrenzte Bezeichner

Datentypen in SAP HANA

In SAP HANA-Datenbank, SQL Die Datentypen sind wie folgt:

Das richtige wählen SAP HANA-Datentyp

Die obige Tabelle listet die verfügbaren Optionen auf. Eine gute Auswahl ist umso wichtiger. SAP HANA ist besser als eine festplattenbasierte Datenbank, da jede Spalte im Arbeitsspeicher liegt und ein überdimensionierter Datentyp in jeder Zeile eine knappe Ressource verbraucht.

Vier Regeln decken die meisten Entscheidungen ab:

• Wählen Sie die kleinste passende numerische Schriftart. Ein Statusflag mit fünf möglichen Werten benötigt TINYINT, nicht INTEGER. Bei einer Tabelle mit einer Milliarde Zeilen beträgt der Unterschied Gigabytes Speicherplatz.
• Bewahren Sie Geld niemals in echtem oder doppeltem Bargeld auf. Gleitkommazahlen können Dezimalbrüche nicht exakt darstellen, daher weichen Summen um Bruchteile einer Währungseinheit ab. Verwenden Sie DECIMAL mit expliziter Genauigkeit und Skalierung.
• NVARCHAR ist VARCHAR vorzuziehen. VARCHAR zählt Bytes und NVARCHAR zählt Zeichen, daher wird jeder Nicht-ASCII-Text in VARCHAR unerwartet abgeschnitten. Moderne SAP HANA-Releases behandeln VARCHAR aus genau diesem Grund als NVARCHAR.
• Die Datumsgenauigkeit muss den Anforderungen entsprechen. DATE für Kalendertage, SECONDDATE, wenn die Uhrzeit relevant ist, und TIMESTAMP nur dann, wenn tatsächlich eine Genauigkeit im Subsekundenbereich benötigt wird. Jede höhere Auflösung erfordert Speicherplatz in jeder Zeile.

Große Objekttypen erfordern besondere Vorsicht. Eine BLOB- oder NCLOB-Spalte ist zwar praktisch, aber ressourcenintensiv, und die Textsuche in TEXT- oder SHORTTEXT-Tabellen funktioniert nur in spaltenorientierten Tabellen. Daher hängen die Wahl des Speichers und des Datentyps zusammen. Speicheroptionen werden im Abschnitt „…“ erläutert. SAP HANA SQL Tutorial.

SAP HANA-Bezeichner

Bezeichner werden zur Darstellung von Namen verwendet SQL Anweisung (z. B. Tabellenname, Ansichtsname, Spaltenname, Indexname, Synonymname, Prozedurname, Funktionsname usw.)

Es gibt zwei Arten von Identifikatoren SAP HANA: Begrenzte Bezeichner und unbegrenzte Bezeichner.

• Begrenzte Bezeichner – Es ist im Trennzeichen eingeschlossen, Double Zitate "". Der Bezeichner kann jedes beliebige Zeichen, einschließlich Sonderzeichen, enthalten.
• Unbegrenzte Bezeichner – Unbegrenzte Bezeichner (Tabellenname, Spaltenname) müssen mit einem Buchstaben beginnen und dürfen keine anderen Symbole als eine Ziffer oder einen Unterstrich „_“ enthalten.

Es gibt zwei Arten von Anführungszeichen als Trennzeichen:

• Einfaches Anführungszeichen (' ') – Es wird verwendet, um die Zeichenfolge zu begrenzen.
• Double Anführungszeichen (" ")– Es dient zur Abgrenzung von Bezeichnern.

Datentypkonvertierung und häufige Fehler

SAP HANA konvertiert automatisch zwischen kompatiblen Datentypen, doch die implizite Konvertierung ist eine häufige Ursache für falsche Ergebnisse und langsame Abfragen. Die explizite Konvertierung macht die beabsichtigte Konvertierung sichtbar.

Zwei Funktionen erledigen die Arbeit. CAST konvertiert einen Wert in einen benannten Datentyp, und TO_DATE, TO_VARCHAR, TO_DECIMAL und ihre Verwandten konvertieren mit einer optionalen Formatzeichenfolge.

-- Explicit conversion with CAST
SELECT CAST('1234' AS INTEGER) FROM DUMMY;

-- Conversion with an explicit format
SELECT TO_DATE('2026-07-21', 'YYYY-MM-DD') FROM DUMMY;

-- Number to string with fixed decimals
SELECT TO_DECIMAL(1234.5678, 10, 2) FROM DUMMY;

Vier Fehler sind für die meisten Konvertierungsprobleme verantwortlich:

1. Numerischer Überlauf. Das Einfügen von 40000 in eine SMALLINT-Spalte schlägt fehl, da der vorzeichenbehaftete Bereich bei 32,767 endet. Die Fehlermeldung nennt die Spalte und nicht den Wert; überprüfen Sie daher zuerst die Definition.
2. Zeichenkettenkürzung. Das Laden von Text, der länger als die angegebene Länge ist, löst einen Fehler aus, anstatt ihn stillschweigend abzuschneiden. Zeichen werden anhand von NVARCHAR und Bytes anhand von VARCHAR gezählt.
3. Ungültiges Datumsformat. Die Übergabe einer Zeichenkette mit dem falschen Format an TO_DATE schlägt fehl. Geben Sie immer die Formatmaske an, anstatt sich auf den Standardwert der Sitzung zu verlassen.
4. Implizite Konvertierung in einer WHERE-Klausel. Der Vergleich einer Zeichenspalte mit einer Zahl erzwingt eine Konvertierung in jeder Zeile, was ein effizientes Filtern verhindert. Konvertieren Sie stattdessen die Konstante.

Die in diesen Filtern verwendeten Vergleichssymbole werden erläutert in SAP HANA-Operatorenund die breitere Plattform in der SAP HANA-Tutorial .

Häufig gestellte Fragen